人员识别方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人员识别方法、装置以及存储介质，方法包括：获取人员的人像图像，其中人像图像中包括人员的人脸图像信息，还包括人员的发型图像信息和/或服装图像信息；从人像图像中获取发型图像信息和/或服装图像信息；基于发型图像信息和/或服装图像信息，利用预先设置的判定模型，判定人员的形象是否符合规范；确定人员的形象不符合规范，根据人脸图像信息获取相应的身份信息；以及根据获取的人员的身份信息，将人员的形象不符合规范的事件通知预设人员。

【技术实现步骤摘要】
人员识别方法、装置以及存储介质
本专利技术涉及通讯
，具体涉及一种人员识别方法、装置以及存储介质。
技术介绍
在日常生活中，有许多场合对参加人员有形象和穿着方面的要求。例如，很多公司要求上班的员工必须着正装，不得穿休闲装、短裤；在日常的学校生活中，大部分的学校都会对学生的衣着和发型有要求；在一些高级会员会所或者是一些高级的社交活动，也要求参加的人员衣着；并且，在精密工业制造场所，也对员工的衣着有严格的要求。因此，在这些场合中，安排人力去检查人员的形象或衣着是否规范，有的甚至还需要调查不规范的人员的身份，并且还需要录入系统或通知相关人员。由于以上事务都是由人工实现的，效率低，且浪费人力。
技术实现思路
为解决现有的对形象不规范人员的识别方式效率低下且容易引发不必要的冲突的问题，本专利技术提供了一种人员识别方法、装置以及存储介质。根据本公开的第一个方面，提供了一种用于判定人员形象是否符合规范的方法，包括：获取人员的人像图像，其中所述人像图像中包括所述人员的人脸图像信息，还包括所述人员的发型图像信息和/或服装图像信息；从人像图像中获取发型图像信息和/或服装图像信息；基于发型图像信息和/或服装图像信息，利用预先设置的判定模型，判定人员的形象是否符合规范；确定人员的形象不符合规范，根据所述人脸图像信息获取相应的身份信息；以及根据获取的人员的身份信息，将人员的形象不符合规范的事件通知预设人员。可选地，将人员的形象不符合规范的事件通知预设人员的操作，包括以下所述的至少一项操作：通过短消息的方式，将事件发送至预设人员的终端设备；将事件的信息发送至预设人员的终端设备上运行的应用程序；以及将事件的信息发送至预先设置的管理系统，其中管理系统能够为预设人员访问。可选地，判定人员的形象是否符合规范的操作，包括：基于发型图像信息，利用第一判定子模型，判定人员的发型是否符合规范；和/或基于服装图像信息，利用第二判定子模型，判定人员的服装是否符合规范。其中，第一判定子模型以及第二判定子模型为基于卷积神经网络的模型。可选地，判定人员的发型是否符合规范的操作，包括：提取发型图像信息中的发型特征信息；利用第一神经网络模块，基于发型特征信息，生成与人员的发型的类型相关联的第一向量；从第一向量中选取概率或积分值最大的元素；以及根据概率或积分值最大的元素所对应的发型类型，判定人员的发型是否符合规范。可选地，判定人员的服装是否符合规范的操作，包括：提取服装图像信息中的服装特征信息；利用第二神经网络模块，基于服装特征信息，生成与人员的服装的类型相关联的第二向量；从第二向量中选取概率或积分值最大的元素；以及根据该概率或积分值最大的元素所对应的服装类型，判定人员的服装是否符合规范。可选地，判定人员的形象是否符合规范的操作，包括：基于发型图像信息获取人员的头发颜色的颜色值；计算人员的头发颜色的颜色值与标准颜色值之间的方差值；以及在方差值大于预定的阈值的情况下，判定人员的形象不符合规范。可选地，判定人员的形象是否符合规范的操作，包括：基于服装图像信息获取人员的服装颜色的颜色值；计算人员的服装颜色的颜色值与不规范颜色值之间的方差；以及在方差小于预定的阈值的情况下，判定人员的服装不符合规范。可选地，获取人员的人像图像包括获取人员的红外检测图像，并且判定所述人员的形象是否符合规范，包括：基于红外检测的发型图像信息和/或服装图像信息，判定人员的形象是否符合规范。根据本公开的另一个方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。根据本公开的另一个方面，提供了一种用于判定人员形象是否符合规范的装置，包括：图像获取模块，用于获取人员的人像图像，其中人像图像中包括人员的人脸图像信息，还包括人员的发型图像信息以及服装图像信息；信息获取模块，用于从人像图像中获取发型图像信息和/或服装图像信息；判定模块，用于基于发型图像信息和/或服装图像信息，利用预先设置的判定模型，判定人员的形象是否符合规范；以及识别模块，用于确定人员的形象不符合规范，根据所述人脸图像信息获取相应的身份信息；以及通知模块，用于根据获取的人员的身份信息，将人员的形象不符合规范的事件通知预设人员。根据本公开的另一个方面，提供了一种人员识别装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取人员的人像图像，其中人像图像中包括所述人员的人脸图像信息，还包括所述人员的发型图像信息以及服装图像信息。从人像图像中获取发型图像信息和/或服装图像信息；基于发型图像信息和/或服装图像信息，利用预先设置的判定模型，判定人员的形象是否符合规范；确定人员的形象不符合规范，根据人脸图像信息获取相应的身份信息；以及根据获取的人员的身份信息，将人员的形象不符合规范的事件通知预设人员。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：将人脸识别技术与自动判定人员形象是否规范的技术相结合，从而通过获取人员的图像来判定人员的形象是否符合规范以及通过人脸识别技术识别该人员身份，从而自动将该事件通知与该人员相关联的其他人员或该人员本人。通过这种方式，提高了对形象不规范的人员的检查效率以及进行处理的效率，并且也避免了不必要的冲突。从而解决了现有技术中存在的上述问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据附图获得其他的附图。图1为本公开实施例1的第一个方面所述的人员识别方法的流程示意图；图2为本公开实施例1的第一个方面所述的人员识别方法中使用的第一判定子模型的示意图；图3为用于判定第一判定子模型的样本的示意图；图4为本公开实施例1的第一个方面所述的人员识别方法中使用的第二判定子模型的示意图；图5为本公开实施例1的第一个方面所述的人员识别方法中预先存储的不规范的服装颜色的示意图；图6为根据本公开实施例2所述的人员识别装置的示意图；以及图7为根据本公开实施例3所述的人员识别装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。实施例1：根据本实施例的第一个方面，提供了如图1所示的一种人员识别方法，用于对人员的形象的识别，从而确实人员的形象是否规范。图1示出了用于判定人员形象是否规范的方法的流程图，参考图1所示，方法包括：S102：获取人员的人像图像，其中人像图像中包括人员的人脸图像信息，还包括人员的发型图像信息和服装图像信息；S104：从人像图像中获取发型图像信息和/或服装图像信息；S106：基于发型图像信息和/或服装图像信息，利用预先设置的判定模型，判定人员的形象是否符合规范；S108：确定人员的形象不符合规范，根据所述人脸图像信息获取相应的身份信息；以及S110：根据获取的人员的身份信息，将人员的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员识别方法，其特征在于，包括：获取人员的人像图像，其中所述人像图像中包括所述人员的人脸图像信息，还包括所述人员的发型图像信息和/或服装图像信息；从所述人像图像中获取所述发型图像信息和/或所述服装图像信息；基于所述发型图像信息和/或所述服装图像信息，利用预先设置的判定模型，判定所述人员的形象是否符合规范；确定人员的形象不符合规范，根据所述人脸图像信息获取相应的身份信息；以及根据获取的人员的身份信息，将人员的形象不符合规范的事件通知预设人员。

【技术特征摘要】
1.一种人员识别方法，其特征在于，包括：获取人员的人像图像，其中所述人像图像中包括所述人员的人脸图像信息，还包括所述人员的发型图像信息和/或服装图像信息；从所述人像图像中获取所述发型图像信息和/或所述服装图像信息；基于所述发型图像信息和/或所述服装图像信息，利用预先设置的判定模型，判定所述人员的形象是否符合规范；确定人员的形象不符合规范，根据所述人脸图像信息获取相应的身份信息；以及根据获取的人员的身份信息，将人员的形象不符合规范的事件通知预设人员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述人员的形象不符合规范的事件通知所述预设人员的操作，包括：将与所述事件相关的事件文字信息和/或事件图像信息发送至所述预设人员。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判定所述人员的形象是否符合规范的操作，包括：基于所述发型图像信息，利用第一判定子模型，判定所述人员的发型是否符合规范；和/或基于所述服装图像信息，利用第二判定子模型，判定所述人员的服装是否符合规范，其中所述第一判定子模型以及所述第二判定子模型为基于卷积神经网络的模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判定所述人员的发型是否符合规范的操作，包括：提取所述发型图像信息中的发型特征信息；利用第一神经网络模块，基于所述发型特征信息，生成与所述人员的发型的类型相关联的第一向量；从所述第一向量中选取概率或积分值最大的元素；以及根据所述概率或积分值最大的元素所对应的发型类型，判定所述人员的发型是否符合规范。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判定所述人员的服装是否符合规范的操作，包括：提取所述服装图像信息中的服装特征信息；利用第二神经网络模块，基于所述服装特征信息，生成与所述人员的服装的类型相关联的第二向量；从所述第二向量中选取概率或积分值最大的元素；以及根据该概率或积分值最大的元素所对应的服装类型，判定所述人员的服装是否符合规范。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判定所述人员的形象是否符合规范的操作，包括：基于所述发型图像信息获取所述人员的头发颜色的颜色值；计算所述人...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢利民，黄成武，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44