图像处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理图像的像素点进行预处理，获得第一图像；将第一图像输入第一网络，获得像素连接图；根据像素连接图，确定第一图像中的目标区域。根据本公开的实施例的图像处理方法，通过对像素点进行预处理，提高了处理效率，通过像素连接图确定目标区域，降低了对训练样本的需求量，并且，像素连接图中的第一概率值和第一连通值等参数降低了处理的复杂度，提高了目标区域的识别精度。

Image Processing Method and Device, Electronic Equipment and Storage Media

The present disclosure relates to an image processing method and device, an electronic device and a storage medium. The method includes: preprocessing the pixels of the processed image to obtain the first image; inputting the first image into the first network to obtain the pixel connection map; and determining the target area in the first image according to the pixel connection map. The image processing method according to the embodiment of the present disclosure improves the processing efficiency by preprocessing the pixels, determines the target area by the pixel connection graph, reduces the demand for training samples, and reduces the processing complexity and improves the recognition accuracy of the target area by the parameters such as the first probability value and the first connectivity value in the pixel connection graph.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
获取图像中的目标区域，进而可对目标区域中的信息进行分析。例如，在细胞图像等医学图像中，需确定细胞核所在的区域，并对细胞核区域中的信息进行分析，来判断病变的程度，为治疗提供依据。在相关技术中，由于细胞核等目标区域的形状和色彩等属性的多样性，使用传统的图像分析方法确定目标区域的效果不佳，并且由于细胞图像的复杂性，所需的训练样本较多，且运行速度较慢。
技术实现思路
本公开提出了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；将所述第一图像输入第一网络进行处理，获得所述第一图像的多个像素点的像素连接图；根据所述第一图像的多个像素点的像素连接图，确定所述第一图像中的一个或多个目标区域。根据本公开的实施例的图像处理方法，通过对像素点进行预处理，提高了处理效率，通过像素连接图确定目标区域，降低了对训练样本的需求量，并且，像素连接图中的第一概率值和第一连通值等参数降低了处理的复杂度，提高了目标区域的识别精度。在一种可能的实现方式中，所述第一像素点的像素连接图包括所述第一像素点的位置、所述第一像素点属于目标区域的第一概率值以及所述第一像素点针对与所述第一像素点相邻的多个像素点的第一连通值，其中，所述第一像素点为所述第一图像的多个像素点中的任意一个。在一种可能的实现方式中，对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像，包括：对所述待处理图像的多个像素点进行归一化处理，获得所述第一图像。通过这种方式，可降低待处理图像的多样性，提高处理效率。在一种可能的实现方式中，第二像素点的像素连接图包括所述第二像素点的位置、所述第二像素点属于目标区域的第二概率值以及所述第二像素点针对与所述第二像素点相邻的多个像素点的第二连通值，其中，所述第二像素点为与所述第一像素点相邻的多个像素点中的任意一个，与所述第二像素点相邻的多个像素点包括所述第一像素点，其中，根据所述第一图像的多个像素点的像素连接图，确定所述第一图像中的一个或多个目标区域，包括：根据所述第一概率值、所述第二概率值、所述第一像素点针对所述第二像素点的第一连通值和/或所述第二像素点针对所述第一像素点的第二连通值，确定所述第一像素点的类别；根据所述第一图像的多个像素点的类别，确定一个或多个目标区域的边界；根据所述一个或多个目标区域的边界，确定所述一个或多个目标区域。通过这种方式，可通过第一概率值、第二概率值、第一连通值和第二连通值确定第一像素点的类别，并确定目标区域的边界，降低了识别目标区域边界的复杂度，提高了识别目标区域的处理效率。在一种可能的实现方式中，根据所述第一概率值、所述第二概率值、所述第一像素点针对所述第二像素点的第一连通值和/或所述第二像素点针对所述第一像素点的第二连通值，确定所述第一像素点的类别，包括：在所述第一概率值大于或等于概率阈值，且所述第二概率值小于概率阈值的情况下，将所述第一像素点的类别确定为目标区域的边界像素点。通过这种方式，可通过第一概率值和第二概率值确定第一像素点的类别，降低了确定第一像素点的类别的复杂度，提高了处理效率。在一种可能的实现方式中，根据所述第一概率值、所述第二概率值、所述第一像素点针对所述第二像素点的第一连通值和/或所述第二像素点针对所述第一像素点的第二连通值，确定所述第一像素点的类别，包括：在所述第一连通值和所述第二连通值均表示不连通的情况下，确定所述第一像素点与所述第二像素点不连通；在所述第一概率值大于或等于所述概率阈值，且所述第一像素点与所述第二像素点不连通的情况下，将所述第一像素点的类别确定为目标区域的边界像素点。通过这种方式，可通过第一概率值、第一连通值和第二连通值确定第一像素点的类别，降低了确定第一像素点的类别的复杂度，提高了处理效率。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：分别为所述第一图像中的一个或多个目标区域添加数字标识，获得所述第一图像的区域预测图。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述区域预测图的数字标识，分别为一个或多个目标区域中的像素点分配与所述数字标识对应的RGB值，获得彩色的第二图像。通过这种方式，可通过为目标区域分配RGB值，来提高不同目标区域之间的区分度，提高第二图像的可视化效果。在一种可能的实现方式中，对所述待处理图像的多个像素点进行归一化处理，获得所述第一图像，包括：对待处理图像的多个像素点的RGB值、灰度值和对比度中的至少一种进行归一化处理，获得第一图像。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：通过由归一化处理后的多个样本图像组成的训练集来训练所述第一网络。根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：预处理模块，用于对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；像素连接图获得模块，用于将所述第一图像输入第一网络进行处理，获得所述第一图像的多个像素点的像素连接图；目标区域确定模块，用于根据所述第一图像的多个像素点的像素连接图，确定所述第一图像中的一个或多个目标区域。在一种可能的实现方式中，所述第一像素点的像素连接图包括所述第一像素点的位置、所述第一像素点属于目标区域的第一概率值以及所述第一像素点针对与所述第一像素点相邻的多个像素点的第一连通值，其中，所述第一像素点为所述第一图像的多个像素点中的任意一个。在一种可能的实现方式中，所述预处理模块进一步用于：对所述待处理图像的多个像素点进行归一化处理，获得所述第一图像。在一种可能的实现方式中，第二像素点的像素连接图包括所述第二像素点的位置、所述第二像素点属于目标区域的第二概率值以及所述第二像素点针对与所述第二像素点相邻的多个像素点的第二连通值，其中，所述第二像素点为与所述第一像素点相邻的多个像素点中的任意一个，与所述第二像素点相邻的多个像素点包括所述第一像素点，其中，所述目标区域确定模块进一步用于：根据所述第一概率值、所述第二概率值、所述第一像素点针对所述第二像素点的第一连通值和/或所述第二像素点针对所述第一像素点的第二连通值，确定所述第一像素点的类别；根据所述第一图像的多个像素点的类别，确定一个或多个目标区域的边界；根据所述一个或多个目标区域的边界，确定所述一个或多个目标区域。在一种可能的实现方式中，所述目标区域确定模块进一步用于：在所述第一概率值大于或等于概率阈值，且所述第二概率值小于概率阈值的情况下，将所述第一像素点的类别确定为目标区域的边界像素点。在一种可能的实现方式中，所述目标区域确定模块进一步用于：在所述第一连通值和所述第二连通值均表示不连通的情况下，确定所述第一像素点与所述第二像素点不连通；在所述第一概率值大于或等于所述概率阈值，且所述第一像素点与所述第二像素点不连通的情况下，将所述第一像素点的类别确定为目标区域的边界像素点。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：添加模块，用于分别为所述第一图像中的一个或多个目标区域添加数字标识，获得所述第一图像的区域预测图。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：分配模块，用于根据所述区域预测图的数字标识，分别为一个或多个目标区域中的像素点分配与所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；将所述第一图像输入第一网络进行处理，获得所述第一图像的多个像素点的像素连接图；根据所述第一图像的多个像素点的像素连接图，确定所述第一图像中的一个或多个目标区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像；将所述第一图像输入第一网络进行处理，获得所述第一图像的多个像素点的像素连接图；根据所述第一图像的多个像素点的像素连接图，确定所述第一图像中的一个或多个目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一像素点的像素连接图包括所述第一像素点的位置、所述第一像素点属于目标区域的第一概率值以及所述第一像素点针对与所述第一像素点相邻的多个像素点的第一连通值，其中，所述第一像素点为所述第一图像的多个像素点中的任意一个。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对待处理图像的多个像素点进行预处理，获得第一图像，包括：对所述待处理图像的多个像素点进行归一化处理，获得所述第一图像。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，第二像素点的像素连接图包括所述第二像素点的位置、所述第二像素点属于目标区域的第二概率值以及所述第二像素点针对与所述第二像素点相邻的多个像素点的第二连通值，其中，所述第二像素点为与所述第一像素点相邻的多个像素点中的任意一个，与所述第二像素点相邻的多个像素点包括所述第一像素点，其中，根据所述第一图像的多个像素点的像素连接图，确定所述第一图像中的一个或多个目标区域，包括：根据所述第一概率值、所述第二概率值、所述第一像素点针对所述第二像素点的第一连通值和/或所述第二像素点针对所述第一像素点的第二连通值，确定所述第一像素点的类别；根据所述第一图像的多个像素点的类别，确定一个或多个目标区域的边界；根据所述一个或多个目标区域的边界，确定所述一个或多个目标区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一概率值、所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉辉，胡志强，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11