图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过确定图像中的人脸范围；将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域；获取各个区域的亮度值；根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。本发明专利技术可以对图像中人脸的不同区域进行不同程度的光补偿处理，从而使得美颜后的图像更加真实自然。

Image Processing Method, Device, Equipment and Storage Media

The invention provides an image processing method, device, device and storage medium. The method includes: determining the face range in an image; dividing the face range into multiple regions according to the five features; acquiring the brightness values of each region; and performing different light compensation processing for each region according to the brightness values. The invention can carry out light compensation processing in different regions of the face in the image to varying degrees, so as to make the image after beauty more real and natural.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着终端技术的发展，越来越多的终端都配备了拍照功能。在得到拍摄的照片之后，用户还可以通过终端对人物图像进行美颜处理，以提升人物图像的拍摄效果。目前，大多数具备拍照功能的终端都可以添加美颜应用，用过美颜应用中的小工具来对终端拍摄的照片进行美颜处理。但是，现有的美颜应用都是针对整体图像进行美颜处理；若用户对图像中的局部位置进行美颜处理，则需要进行一系列复杂的手动操作，操作效率低，美颜效果不佳。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以对图像中人脸的不同区域进行不同程度的光补偿处理，从而使得美颜后的图像更加真实自然。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，包括：确定图像中的人脸范围；将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域；获取各个区域的亮度值；根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。在一种可能的设计中，所述确定图像中的人脸范围，包括：对图像进行特征提取，得到图像特征信息，所述图像特征信息包括：眼睛、鼻子、嘴唇、下巴在图像中的坐标位置；将所述图像特征信息输入目标模型，由所述目标模型输出图像中的人脸范围的坐标位置；其中，所述目标模型是通过将包含人脸的测试图像作为输入，以测试图像中真实标记的人脸范围坐标位置作为目标输出，训练得到的机器学习模型。在一种可能的设计中，将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域，包括：将所述人脸范围按照五官的分布位置划分为：额头区域、左眼区域、右眼区域、鼻子区域、左侧面颊区域、右侧面颊区域、嘴唇区域、下巴区域。在一种可能的设计中，获取各个区域的亮度值，包括：向所述人脸范围投射测试光线，并接收各个区域的反射光线；根据所述反射光线的强度，确定各个区域的亮度值。在一种可能的设计中，获取各个区域的亮度值，包括：计算各个区域范围内像素点的平均亮度值，将所述平均亮度值作对应区域的亮度值。在一种可能的设计中，根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理，包括：根据预设的换算规则，将各个区域的亮度值换算为对应区域的亮度分值；根据所述亮度分值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。在一种可能的设计中，根据预设的换算规则，将各个区域的亮度值换算为对应区域的亮度分值，包括：根据预设的换算列表，确定各个区域的亮度值所属的阈值区间；其中，不同的阈值区间对应不同的亮度分值；将所述阈值区间对应的亮度分值作为所述区域的亮度分值。在一种可能的设计中，根据所述亮度分值，对各个区域进行不同的光线补偿处理，包括：根据所述区域的亮度分值，确定所述区域的补偿光线强度，其中，亮度分值越高，则对应的补偿光线强度越高；根据所述区域的补偿光线的强度，对所述区域进行光线补偿处理。在一种可能的设计中，在根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理之前，还包括：根据用户输入的操作信息，确定补偿光线的光源类型，和/或滤镜颜色；其中所述光源类型包括：冷光源、暖光源、自然光源。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像处理装置，包括：确定模块，用于确定图像中的人脸范围；划分模块，用于将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域；获取模块，用于获取各个区域的亮度值；补偿模块，用于根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。在一种可能的设计中，所述确定模块，具体用于：对图像进行特征提取，得到图像特征信息，所述图像特征信息包括：眼睛、鼻子、嘴唇、下巴在图像中的坐标位置；将所述图像特征信息输入目标模型，由所述目标模型输出图像中的人脸范围的坐标位置；其中，所述目标模型是通过将包含人脸的测试图像作为输入，以测试图像中真实标记的人脸范围坐标位置作为目标输出，训练得到的机器学习模型。在一种可能的设计中，所述划分模块，具体用于：将所述人脸范围按照五官的分布位置划分为：额头区域、左眼区域、右眼区域、鼻子区域、左侧面颊区域、右侧面颊区域、嘴唇区域、下巴区域。在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：向所述人脸范围投射测试光线，并接收各个区域的反射光线；根据所述反射光线的强度，确定各个区域的亮度值。在一种可能的设计中，所述获取模块，还用于：计算各个区域范围内像素点的平均亮度值，将所述平均亮度值作对应区域的亮度值。在一种可能的设计中，所述补偿模块，具体用于：根据预设的换算规则，将各个区域的亮度值换算为对应区域的亮度分值；根据所述亮度分值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。在一种可能的设计中，根据预设的换算规则，将各个区域的亮度值换算为对应区域的亮度分值，包括：根据预设的换算列表，确定各个区域的亮度值所属的阈值区间；其中，不同的阈值区间对应不同的亮度分值；将所述阈值区间对应的亮度分值作为所述区域的亮度分值。在一种可能的设计中，根据所述亮度分值，对各个区域进行不同的光线补偿处理，包括：根据所述区域的亮度分值，确定所述区域的补偿光线强度，其中，亮度分值越高，则对应的补偿光线强度越高；根据所述区域的补偿光线的强度，对所述区域进行光线补偿处理。在一种可能的设计中，还包括：交互模块，用于在根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理之前，根据用户输入的操作信息，确定补偿光线的光源类型，和/或滤镜颜色；其中所述光源类型包括：冷光源、暖光源、自然光源。第三方面，本专利技术实施例提供一种图像处理设备，包括：处理器和存储器，存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的图像处理方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的图像处理方法。第五方面，本专利技术实施例提供一种程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，服务器的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得服务器实施第一方面本专利技术实施例任一所述的图像处理方法。第六方面，本专利技术实施例提供一种拍照终端，包括：摄像头、处理器、存储器，所述摄像头用于拍摄照片，并将拍摄的照片发送给处理器；所述处理器调用所述存储器中的计算机程序，以执行第一方面中的所述图像处理方法来处理所述摄像头拍摄到的照片。本专利技术提供的一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，通过确定图像中的人脸范围；将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域；获取各个区域的亮度值；根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。本专利技术可以对图像中人脸的不同区域进行不同程度的光补偿处理，从而使得美颜后的图像更加真实自然。另外，在可选方案中，本专利技术还可以根据用户输入的操作信息，确定补偿光线的光源类型，和/或滤镜颜色，从而提升光线补偿的效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1(a)为本专利技术一应用场景中处理前的图像示意图；图1(b)为本专利技术一应用场景中处理中的图像示意图；图1(c)为本专利技术一应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定图像中的人脸范围；将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域；获取各个区域的亮度值；根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定图像中的人脸范围；将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域；获取各个区域的亮度值；根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像中的人脸范围，包括：对图像进行特征提取，得到图像特征信息，所述图像特征信息包括：眼睛、鼻子、嘴唇、下巴在图像中的坐标位置；将所述图像特征信息输入目标模型，由所述目标模型输出图像中的人脸范围的坐标位置；其中，所述目标模型是通过将包含人脸的测试图像作为输入，以测试图像中真实标记的人脸范围坐标位置作为目标输出，训练得到的机器学习模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域，包括：将所述人脸范围按照五官的分布位置划分为：额头区域、左眼区域、右眼区域、鼻子区域、左侧面颊区域、右侧面颊区域、嘴唇区域、下巴区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各个区域的亮度值，包括：向所述人脸范围投射测试光线，并接收各个区域的反射光线；根据所述反射光线的强度，确定各个区域的亮度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各个区域的亮度值，包括：计算各个区域范围内像素点的平均亮度值，将所述平均亮度值作对应区域的亮度值。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理，包括：根据预设的换算规则，将各个区域的亮度值换算为对应区域的亮度分值；根据所述亮度分值，对各个区域进行不同的光线补偿处理。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据预设的换算规则，将各个区域的亮度值换算为对应区域的亮度分值，包括：根据预设的换算列表，确定各个区域的亮度值所属的阈值区间；其中，不同的阈值区间对应不同的亮度分值；将所述阈值区间对应的亮度分值作为所述区域的亮度分值。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述亮度分值，对各个区域进行不同的光线补偿处理，包括：根据所述区域的亮度分值，确定所述区域的补偿光线强度，其中，亮度分值越高，则对应的补偿光线强度越高；根据所述区域的补偿光线的强度，对所述区域进行光线补偿处理。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述亮度值，对各个区域进行不同的光线补偿处理之前，还包括：根据用户输入的操作信息，确定补偿光线的光源类型，和/或滤镜颜色；其中所述光源类型包括：冷光源、暖光源、自然光源。10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定图像中的人脸范围；划分模块，用于将所述人脸范围，按照五官划分为多个区域；获取模块，用于获取各个区域的亮度值；补偿模...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞文杰，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11