人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统制造方法及图纸

本公开提供能够用简易的构成高精度地判断人物所光临的店铺的顺序的人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统。人流分析装置(1)具备：图像信息取得部(11)，其取得人物的外观图像；人物辨识部(12)，其从外观图像中辨识人物；店铺推定部(13)，其从外观图像中确定人物所拥有的所有物，根据所确定的所有物来推定取得所有物的店铺；数据库(15)，其将表示辨识出的人物的人物信息、表示推定出的店铺的店铺信息与表示取得外观图像的时刻的时刻信息相关联而存储；以及光临顺序判断部(16)，其基于存储于数据库(15)的店铺信息所表示的店铺的时间序列上的变化，判断人物所光临的店铺的顺序。

Flow Analysis Method, Flow Analysis Device and Flow Analysis System

The present disclosure provides a flow analysis method, a flow analysis device and a flow analysis system which can easily and accurately determine the order of shops where people are visiting. Flow analysis device (1) has: image information acquisition unit (11), which acquires the appearance image of a person; character recognition unit (12), which recognizes a person from the appearance image; shop presumption unit (13), which determines the ownership of a person from the appearance image, and presumes the store to acquire the ownership according to the determined ownership; database (15), which will represent the character letter of the identified person. Information, store information indicating the presumed store information is associated with the time information indicating the time at which the appearance image is acquired; and the visiting order determination unit (16), which judges the order of the store where the person visits based on the change in the time sequence of the store represented by the store information stored in the database (15).

【技术实现步骤摘要】
人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统
本公开涉及分析人的流动(移动)的人流分析方法、人流分析装置以及具备该人流分析装置的人流分析系统。更具体而言，本公开例如涉及判断人物以哪一顺序在店铺中进行了移动的人流分析方法、人流分析装置以及具备该人流分析装置的人流分析系统。
技术介绍
近年来，建设了很多同时设有(并设有)许多店铺的购物中心等商业设施，用户能够从许多店铺购买(购入)各种商品。在这种商业设施或者各个店铺中，为了掌握用户的消费动向，进而使销量增加，通过调查用户是以怎样的顺序巡回于怎样的店铺而购买了商品，进行了分析人的流动的人流分析。关于上述的人流分析，例如专利文献1中公开了：动线(人的流动路线)管理系统具备注册面部(人脸)图像的注册者数据库、从在多个拍摄区域拍摄到的图像中检测面部图像的面部检测引擎、以及将通过面部检测引擎检测出的面部图像与注册于注册者数据库的面部图像进行对照的面部认证引擎，算出/记录映现于在多个拍摄区域拍摄到的图像的到店顾客的动线。另外，专利文献2中公开了信息收集系统，其包括与按照各店铺的区划设定了通信范围的近距离无线通信的接入点(accesspoint)连接的信息处理终端和信息处理系统，信息处理终端包括：入店信息发送部，其响应于从进入设置于店铺的接入点的通信范围的利用顾客的便携终端取得了用户辨识信息这一情况，将利用顾客的入店信息发送给信息处理系统；以及出店信息发送部，其响应于在与便携终端之间确立的近距离无线通信的断开，将利用顾客的出店信息发送给信息处理系统，信息处理系统包括：入店信息记录部，其记录入店信息；出店信息记录部，其记录出店信息；以及行动历史记录信息生成部，其基于各利用顾客的入店信息和出店信息来生成行动历史记录信息。现有技术文献专利文献1：日本特开2010-55594号公报专利文献2：日本特开2016-177539号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的问题然而，在上述的现有技术中，完全没有对人物所拥有的所有物进行研究，关于分析人物所光临(到店)的店铺的顺序的方法，需要进一步的改善。本公开是为了解决上述问题而做出的，其目的在于提供能够用简易的构成高精度地判断人物所光临的店铺的顺序的人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统。用于解决问题的技术方案本公开的一个技术方案涉及的人流分析方法，是人流分析装置中的人流分析方法，包括：取得人物的外观图像，从所述外观图像中辨识所述人物，从所述外观图像中确定所述人物所拥有的所有物，根据所确定的所述所有物来推定取得所述所有物的店铺，将人物信息、店铺信息与时刻信息相关联地存储于存储部，所述人物信息表示所述辨识出的所述人物，所述店铺信息表示所述推定出的所述店铺，所述时刻信息表示取得所述外观图像的时刻，基于存储于所述存储部的所述店铺信息所表示的店铺的时间序列上的变化，判断所述人物所光临的店铺的顺序。专利技术效果根据本公开，能够用简易的构成高精度地判断人物所光临的店铺的顺序。附图说明图1是表示本公开的实施方式1涉及的人流分析系统的构成的一例的框图。图2是表示人物图像的按时间序列的变化的一例的示意图。图3是表示图1所示的摄像头的配置例的图。图4是表示图1所示的人流分析装置的构成的一例的框图。图5是用于说明人物所拥有的所有物的变化的一例的示意图。图6是表示图4所示的图像信息取得部制作的图像文件表的一例的图。图7是表示图4所示的人物辨识部使用的人物辨识用表的一例的图。图8是表示图4所示的店铺推定部使用的店铺推定用表的一例的图。图9是表示图4所示的光临顺序判断部使用的店铺表的一例的图。图10是表示图4所示的数据库所保存的光临顺序推定表的一例的图。图11是用于说明人物所拥有的所有物的变化的另一例的示意图。图12是表示图4所示的数据库所保存的光临顺序推定表的另一例的图。图13是表示图4所示的光临顺序判断部制作的合并店铺表的一例的图。图14是表示图1所示的人流分析系统进行的人流分析处理的一例的时序图。图15是表示本公开的实施方式2涉及的人流分析系统的人流分析装置的构成的一例的框图。图16是表示图15所示的人物组(group)辨识部制作的人物组表的一例的图。图17是表示图15所示的数据库所保存的光临顺序推定表的一例的图。图18是表示本公开的实施方式2涉及的人流分析系统进行的人流分析处理的一例的时序图。图19是表示在使用拍摄人物的摄像头以及拍摄所有物的摄像头的情况下的第1配置例的示意图。图20是人物携带着货物袋的(购物袋、物品袋)情况下的侧视图。图21是人物携带着货物袋的情况下的主视图。图22是表示在使用拍摄人物的摄像头以及拍摄所有物的摄像头的情况下的第2配置例的示意图。图23是表示货物袋的手持部分的第1例以及本例的货物袋的拿法的示意图。图24是表示货物袋的手持部分的第2例以及本例的货物袋的拿法的示意图。图25是表示货物袋的手持部分的第3例以及本例的货物袋的拿法的示意图。图26是表示贴于货物袋的粘贴部件的第1例的图。图27是表示贴于货物袋的粘贴部件的第2例的图。图28是示出表示商品的种类与粘贴部件的颜色之间的对应关系的第1色彩信息表的一例的图。图29是示出表示商品的价格与粘贴部件的颜色浓度之间的对应关系的第2色彩信息表的一例的图。图30是表示由图19所示的拍摄货物袋的外观图像的摄像头拍摄到的外观图像的一例的图。图31是表示附加有条形码的粘贴部件的一例的图。标号说明1、1a人流分析装置；2、21～2n多个摄像头；3显示器；11图像信息取得部；12人物辨识部；13店铺推定部；14时刻信息取得部；15数据库；16光临顺序判断部；17通信部；18组判断部；19组图像切取部；20人物组辨识部。具体实施方式(成为本公开的基础的见解)在上述的专利文献1中，监控摄像头配置于多个拍摄区域(例如正门、化妆品区、杂货区、女装区、边门等)，拍摄位于该拍摄区域的到店顾客从而取得图像。因此，在同时设有许多店铺的商业设施中，需要按每个店铺或者销售区配置监控摄像头。因此，需要使用许多监控摄像头，动线管理系统的构成变得复杂。另外，在专利文献2中，也由于使用了设置于店铺的接入点，因而在同时设有许多店铺的商业设施中，需要按每个店铺或者销售区配置接入点。因此，需要使用许多接入点，信息收集系统的构成变得复杂。另外，在专利文献1中，通过从拍摄到的图像中检测面部图像并与注册于注册者数据库的面部图像对照，从而算出及记录映现于在多个拍摄区域拍摄到的图像中的到店顾客的动线。然而，在人物的面部没有被拍摄得足以能进行确定的情况下，仅通过面部图像并不能准确地辨识人物，无法准确地判断人物所光临的店铺的顺序。另一方面，在到店顾客购买商品等时由店铺给的货物袋(包括袋子、包装纸等)上描画有店铺名和/或品牌名，因此在购买商品等后，到店顾客会携带着货物带作为所有物。因此，通过识别人物所携带的货物袋，并取得与相同人物在刚刚之前拿的货物袋的差异，从而可知晓人物以哪一顺序在店铺间进行了移动。如此，通过利用人物的所有物，能够准确地判断人物所光临的店铺。基于上述见解，本申请专利技术人用心对如何能够用简易的构成高精度地判断人物所光临的店铺的顺序进行了研究，其结果，着眼于人物所拥有的所有物，完成了本公开。本公开的一个技术方案涉及的人流分析方法，是人流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人流分析方法，是人流分析装置中的人流分析方法，包括：取得人物的外观图像，从所述外观图像中辨识所述人物，从所述外观图像中确定所述人物所拥有的所有物，根据所确定的所述所有物来推定取得所述所有物的店铺，将人物信息、店铺信息与时刻信息相关联地存储于存储部，所述人物信息表示所述辨识出的所述人物，所述店铺信息表示所述推定出的所述店铺，所述时刻信息表示取得所述外观图像的时刻，基于存储于所述存储部的所述店铺信息所表示的店铺的时间序列上的变化，判断所述人物所光临的店铺的顺序。

【技术特征摘要】
2017.07.14 JP 2017-1382901.一种人流分析方法，是人流分析装置中的人流分析方法，包括：取得人物的外观图像，从所述外观图像中辨识所述人物，从所述外观图像中确定所述人物所拥有的所有物，根据所确定的所述所有物来推定取得所述所有物的店铺，将人物信息、店铺信息与时刻信息相关联地存储于存储部，所述人物信息表示所述辨识出的所述人物，所述店铺信息表示所述推定出的所述店铺，所述时刻信息表示取得所述外观图像的时刻，基于存储于所述存储部的所述店铺信息所表示的店铺的时间序列上的变化，判断所述人物所光临的店铺的顺序。2.根据权利要求1所述的人流分析方法，所述所有物包括在所述店铺取得的货物袋。3.根据权利要求2所述的人流分析方法，所述货物袋具有用于辨识所述店铺的标章，所述推定中，基于所述货物袋具有的所述标章，推定取得所述货物袋的店铺。4.根据权利要求1至3中任一项所述的人流分析方法，所述判断中，算出第1店铺列表信息与第2店铺列表信息的差异，基于所述差异，判断所述人物所光临的店铺的顺序，所述第1店铺列表信息表示根据在第1时刻所述人物所拥有的所述所有物推定出的店铺的一览，所述第2店铺列表信息表示根据在所述第1时刻之后的第2时刻所述人物所拥有的所述所有物推定出的店铺的一览。5.根据权利要求4所述的人流分析方法，所述判断中，在所述第1店铺列表信息所表示的店铺中有不符合所述第2店铺列表信息所表示的店铺的消失店铺的情况下，判断为在所述消失店铺取得的所述所有物被合并到了在所述第2店铺列表信息所表示的店铺取得的所述所有物中的某一方。6.根据权利要求1所述的人流分析方法，所述取得中，取得包含多个人物的多人物外观图像，所述辨识中，根据所述多人物外观图像判断所述多个人物是否为同一组，从所述多人物外观图像中切取包含判断为所述同一组的所述多个人物的组图像，从所述组图像中辨识所述同一组的所述多个人物，所述推定中，从所述组图像中确定所述同一组的所述多个人物所拥有的所有物，根据所确定的所述所有物来推定取得所述所有物的店铺，所述存储中，将组信息、店铺信息与时刻信息相关联地存储于所述存储部，所述组信息表示所述同一组的所述多个人物，所述店铺信息表示根据所述同一组的所述多个人物所拥有的所述所有物推定出的所述店铺，所述时刻信息表示取得所述多人物外观图像的时刻，所述判断中，基于存储于所述存储部的所述店铺信息所表示的...

【专利技术属性】
技术研发人员：西川由理，小泽顺，
申请(专利权)人：松下电器产业株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP