【技术实现步骤摘要】
一种意图驱动的云化接入网系统及方法
本专利技术属于无线通信网络
,尤其涉及一种意图驱动的云化接入网系统及方法。
技术介绍
未来的无线通信网络应具备高度的功能模块化、资源共享化、接口开放化、管理智能化和能力开放化等特征,通过一张强大的融合网络支持业务对资源的按需定制。软件定义网络(SDN)是一种新型的网络架构,它的设计理念是将网络的控制平面与数据转发平面进行分离,从而通过集中的控制器中的软件平台去实现可编程化控制底层硬件,实现对网络资源灵活的按需调配。在SDN网络中,网络设备只负责单纯的数据转发,可以采用通用的硬件;而原来负责控制的操作系统将提炼为独立的网络操作系统,负责对不同业务特性进行适配,而且网络操作系统和业务特性以及硬件设备之间的通信都可以通过编程实现。虚拟化(Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。将网络构建于基于通用基础设施的云化平台上,网元功能虚拟化,控制面高度集中,数据面分散化,有助于实现网元的按需快速部署。由于庞大基础设施,通信网络在物理基础设施、协议和性能方面的差异,目前SDN架构下系统若需要同时维持多张虚拟网络,并保证各应用程序共享资源的同时彼此功能不相互影响,协调各程序的运行,提高资源利用效率,但这往往会导致资源分配算法的复杂度和运算量呈指数级上升,很容易导致系统崩溃。另外,云运营商在根据云用户的服务需求做出云资源决策时,主要依靠自己的技能和经验。然而,考虑到大 ...
【技术保护点】
1.一种意图驱动的云化接入网系统,其特征在于,所述意图驱动的云化接入网系统包括:业务应用层,通过意图使能层提供的编程接口对底层设备进行编程,将网元的能力抽象封装,把网络的控制权开放给用户及其他业务伙伴;并提供管理界面;意图使能层,将应用请求经由意图北向接口转译成的意图流进行解析和一致性校验,并处理成可被当前网络资源执行的网络意图;通过意图与资源的映射算法,获得网络中具体资源的对应操作;采用基于意图的管理和编排的系统实现全局应用意图的统一规划,资源的统一调度,采用闭环编排的方式实现网元的生命周期管理;基础设施层,将一个或多个接入制式的非实时功能CU‑C和CU‑U独立出来,形成接入聚合层,对于一个或多个接入制式的DU进行统一协同管理。
【技术特征摘要】
1.一种意图驱动的云化接入网系统,其特征在于,所述意图驱动的云化接入网系统包括:业务应用层,通过意图使能层提供的编程接口对底层设备进行编程,将网元的能力抽象封装,把网络的控制权开放给用户及其他业务伙伴;并提供管理界面;意图使能层,将应用请求经由意图北向接口转译成的意图流进行解析和一致性校验,并处理成可被当前网络资源执行的网络意图;通过意图与资源的映射算法,获得网络中具体资源的对应操作;采用基于意图的管理和编排的系统实现全局应用意图的统一规划,资源的统一调度,采用闭环编排的方式实现网元的生命周期管理;基础设施层,将一个或多个接入制式的非实时功能CU-C和CU-U独立出来,形成接入聚合层,对于一个或多个接入制式的DU进行统一协同管理。2.如权利要求1所述的意图驱动的云化接入网系统,其特征在于,所述意图驱动的云化接入网系统进一步包括意图引擎模块,所述意图引擎模块包括:意图解析模块,用于理解和学习经由北向接口转译而来的意图流;意图校验模块,用于解决由于出现网络时延或同时多个应用程序下发意图时,可能会发生的意图冲突而产生大量的逻辑一致性问题;资源映射模块,通过规则匹配,实现资源组合决策的自动化获取;资源组合模板,存储资源组合模板,定义每个基本服务的基本资源组成;参数计算模块,根据服务要求和资源约束,确定虚拟网元配置参数;自主学习模块,基于经验数据,采用监督学习构建的参数决策方案模型;优化验证模块,用于预验证配置方案的有效性和正确性,同时在长期反馈验证中使网络获得自优化、自愈合的能力。3.一种应用权利要求1所述意图驱动的云化接入网系统的意图驱动的云化接入网方法,其特征在于,所述意图驱动的云化接入网方法包括以下步骤:步骤一,意图北向接口通过声明式表达规则体现应用意图,并解构为<动作,对象,修饰,类型...>的特定表达形式;转译完毕的意图流通过意图北向接口进入云化网络服务平面的基于意图的管理与编排系统(IB-MANO);步骤二,意图流进入意图引擎中的意图解析模块进行识别应用意图中的请求,对意图流中的操作表示符进行规则匹配;基于承诺理论,利用意图一致性校验模块解决由于出现网络时延或同时多个应用程序下发意图时,可能会发生意图的冲突而产生大量的逻辑一致性问题;步骤三,针对解析完毕的意图流的请求,结合资源组合模板库中存储的资源组合规则,实现资源组合的确定;对资源组合方案进行优先级和冲突分析,并确定虚拟网元的类型;步骤四,参数计算模块根据工作负荷和环境信息,并结合自学习模块中学习的历史参数决策信息生成配置参数;决定的资源组成和参数以YAML格式生成,并传给优化验证模块;步骤五,将得到的配置参数结合实时网络状态与历史数据在优化验证模块中进行比较,验证参数配置的正确性;将数据文件交付给虚拟化网络功能管理器完成编排与管理;应用意图实现后,优化验证模块持续验证意图实现的可靠度,并协同自学习模块实现数据更新;步骤六,接入网侧反馈信息获取:集中管理节点采用大数据和机器学习等技术建立网络业务整体数据模型,并将关键指标数据实...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨春刚,庞磊,宋延博,李建东,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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