医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:20161853 阅读:21 留言:0更新日期:2019-01-19 00:14
本发明专利技术实施例公开了一种医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述医疗影像处理方法,包括:获取医疗影像中目标的第一掩码图像;获取多个所述目标的相邻边界所在区域的第二掩码图像;结合所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标。

【技术实现步骤摘要】
医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及信息
,尤其涉及一种医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
医疗影像可为对就诊者的身体部分进行图像,通过采集的图像,医疗人员可以观察到就诊者身体表层以外的特征,或者,放大观察到肉眼观察不到的微观特征,从而进行诊断。为了进一步方便医疗人员诊断,会使用电子设备对采集的医疗影像进行加工处理,从而获得更加便于医疗人员观测的图像或者给出诊断辅助信息。但是在相关技术中存在着医疗影像的加工处理效果依然不佳,例如,医疗影像中目标的分割效果不精确等问题。
技术实现思路
本专利技术实施例期望提供一种医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质本专利技术的技术方案是这样实现的:一种医疗影像处理方法,包括:获取医疗影像中目标的第一掩码图像;获取多个所述目标的相邻边界所在区域的第二掩码图像;结合所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标。基于上述方案,所述获取多个所述目标的相邻边界所在区域的第二掩码图像,包括:根据所述第一掩码图像,确定与目标对应的不同连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图;扫描所述距离图的距离,确定出所述距离图中局部极大值和相邻两个局部极大值对应的局部极小值;根据所述局部极小值对应的像素,生成所述第二掩码图像。基于上述方案,所述根据所述第一掩码图像,确定与目标对应的不同连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图,包括:对所述第一掩码图像内连通区域的边界进行第一膨胀操作,得到第一图像;基于所述第一图像,确定不同所述连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图。基于上述方案,所述根据所述局部极小值对应的像素,生成所述第二掩码图像,包括:从所述距离图中选取出距离值与所述局部极小值在预设差值内的第一像素;以所述第一像素为中心进行第二膨胀操作,得到包含预定个数像素的重叠区域;根据所述重叠区域,生成所述第二掩码图像。基于上述方案,所述结合所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标,包括:根据所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,生成第三掩码图像;根据所述第一掩码图像及所述第三掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标。基于上述方案,所述根据所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,生成第三掩码图像,包括:将所述第一掩码图像和所述第二掩码图像的同坐标的像素值相减,得到所述第三掩码图像。基于上述方案,所述根据所述第一掩码图像及所述第三掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标,包括:根据所述第一掩码图像,确定所述第三掩码图像的连通区域的第一置信度和相邻所述连通区域对应的重叠区域的第二置信度;根据所述第一置信度和所述第二置信度,将所述重叠区域的像素划分到所述重叠区域相邻的所述连通区域内,得到第四掩码图像;根据所述第四掩码图形分离所述医疗影像中的所述目标。基于上述方案,所述根据所述第一置信度和所述第二置信度,将所述重叠区域的像素划分到所述重叠区域相邻的所述连通区域内,得到第四掩码图像,包括:根据所述第一置信度,生成第一标记图像;其中,所述第一标记图像中的第一连通区域内的像素值为第一取值;与所述第一连通区域相邻的第二连通区域内的像素值为第二取值;确定在所述第一标记图中第一像素转移到第二像素所在位置时对应的第一权重,其中,所述第一像素为置信度为所述第二置信度的像素;所述第二像素为所述第一像素随机游走当前停留的像素;根据所述第一权重,得到第一概率值;根据所述第一置信度,生成第二标记图像,其中,所述第一标记图像中的第一连通区域内的像素值为第二取值;与所述第一连通区域相邻的第二连通区域内的像素值为第一取值;确定在所述第一标记图中第一像素转移到第二像素所在位置时对应的第二权重,其中,所述第一像素为置信度为所述第二置信度的像素;所述第二像素为所述第一像素随机游走当前停留的像素;根据所述第二权重,得到第二概率值;若所述第一概率值大于所述第二概率值,则所述第一像素添加到所述第一连通区域;若所述第二概率值大于所述第一概率值,则所述第一像素添加到所述第二连通区域。基于上述方案,所述方法还包括:获取预先设置的第一特征;根据从所述医疗影像中分离的所述目标的第二特征;根据所述第一特征和所述第二特征,修正从所述医疗影像中分离后的所述目标。基于上述方案,所述获取医疗影像中目标的第一掩码图像,包括:利用第一网络获得所述医疗影像的第一特征图像;利用第二网络对医疗影像的第二特征图像;融合所述第一特征图像和所述第二特征图像,得到第三特征图像;基于所述第三特征图像得到所述第一掩码图像;和/或,所述获取多个所述目标的边界所在区域的第二掩码图像,包括:利用所述第一网络获得所述医疗影像的第四特征图像;利用所述第二网络对医疗影像的第五特征图像;融合所述第四特征图像和所述第五特征图像,得到第六特征图像;根据所述第六特征图像所述第二掩码图像。基于上述方案,所述第一网络为残差网络;所述第二网络为深度层聚合网络。一种医疗影像处理装置,包括:第一获取模块,用于获取医疗影像中目标的第一掩码图像;第二获取模块,用于获取多个所述目标的相邻边界所在区域的第二掩码图像;第一分离模块,用于结合所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标。基于上述方案,所述第二获取模块,用于根据所述第一掩码图像,确定与目标对应的不同连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图;扫描所述距离图的距离,确定出所述距离图中局部极大值和相邻两个局部极大值对应的局部极小值;根据所述局部极小值对应的像素,生成所述第二掩码图像。基于上述方案,所述第二获取模块,具体用于对所述第一掩码图像内连通区域的边界进行第一膨胀操作,得到第一图像;基于所述第一图像,确定不同所述连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图。基于上述方案,所述第二获取模块,具体用于从所述距离图中选取出距离值与所述局部极小值在预设差值内的第一像素;以所述第一像素为中心进行第二膨胀操作,得到包含预定个数像素的重叠区域;根据所述重叠区域,生成所述第二掩码图像。基于上述方案,所述第一分离模块,具体用于根据所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,生成第三掩码图像;根据所述第一掩码图像及所述第三掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标。基于上述方案,所述第一分离模块,具体用于将所述第一掩码图像和所述第二掩码图像的同坐标的像素值相减,得到所述第三掩码图像。基于上述方案,所述第一分离模块,具体用于根据所述第一掩码图像,确定所述第三掩码图像的连通区域的第一置信度和相邻所述连通区域对应的重叠区域的第二置信度;根据所述第一置信度和所述第二置信度,将所述重叠区域的像素划分到所述重叠区域相邻的所述连通区域内,得到第四掩码图像;根据所述第四掩码图形分离所述医疗影像中的所述目标。基于上述方案,所述第一分离模块,具体用于根据所述第一置信度,生成第一标记图像;其中,所述第一标记图像中的第一连通区域内的像素值为第一取值;与所述第一连通区域相邻的第二连通区域内的像素值为第二取值;确定在所述第一标记图中第一像素转移到第二像素所在位置时对应的第一权重,其中,所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗影像处理方法,其特征在于,包括:获取医疗影像中目标的第一掩码图像;获取多个所述目标的相邻边界所在区域的第二掩码图像;结合所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标。

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像处理方法,其特征在于,包括:获取医疗影像中目标的第一掩码图像;获取多个所述目标的相邻边界所在区域的第二掩码图像;结合所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个所述目标的相邻边界所在区域的第二掩码图像,包括:根据所述第一掩码图像,确定与目标对应的不同连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图;扫描所述距离图的距离,确定出所述距离图中局部极大值和相邻两个局部极大值对应的局部极小值;根据所述局部极小值对应的像素,生成所述第二掩码图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一掩码图像,确定与目标对应的不同连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图,包括:对所述第一掩码图像内连通区域的边界进行第一膨胀操作,得到第一图像;基于所述第一图像,确定不同所述连通区域中每一个像素到背景的距离,获得与所述第一掩码图像对应的距离图。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述局部极小值对应的像素,生成所述第二掩码图像,包括:从所述距离图中选取出距离值与所述局部极小值在预设差值内的第一像素;以所述第一像素为中心进行第二膨胀操作,得到包含预定个数像素的重叠区域;根据所述重叠区域,生成所述第二掩码图像。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述结合所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,分离所述医疗影像中的所述目标,包括:根据所述第一掩码图像和所述第二掩码图像,生成第三掩码图像;根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王允直李嘉辉胡志强
申请(专利权)人:北京市商汤科技开发有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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