一种汽车维修厂评分方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:20161387 阅读:58 留言:0更新日期:2019-01-19 00:14
本申请公开了一种汽车维修厂评分方法,将满足预设规则的目标画像数据与对应的预设评分作为训练模型进行训练,从而得到目标模型,在需要对待评分维修厂进行评分时,即可利用目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到待评分维修厂的目标评分。由于目标模型是通过大量目标画像数据及对应的预设评分训练得到,而目标评分又是通过目标模型预测得到,而不是主观评价,因此,目标评分更为客观,也可以使用户可以更直接的了解到维修厂的水平。本申请还提供一种汽车维修厂评分系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车维修厂评分方法及相关装置
本申请涉及数据处理
,更具体地说,涉及一种汽车维修厂评分方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前人类社会正处在大数据时代,整个社会正在朝着数据驱动型社会迈进,汽车后市场作为其中一环,也不例外。汽车维修厂作为汽车后市场的市场主体、汽车后服务的供给方,其专业水平、服务质量直接影响了客户的体验。但是现阶段能够提供的关于汽车维修厂专业水平、服务质量的信息,都仅仅是一些具体的描述,却没有针对汽车维修厂专业水平、服务质量的客观评分参考,因此用户并不能直观的查看到有关汽车维修厂专业水平、服务质量的客观的评分以及等级情况。因此,如何确定汽车维修厂的客观评分,是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种汽车维修厂评分方法、系统、装置及计算机可读存储介质,以解决如何确定汽车维修厂的客观评分的问题。为实现上述目的,本申请实施例提供了如下技术方案:一种汽车维修厂评分方法,包括:确定满足预设规则的目标画像数据;设定每个目标画像数据的预设评分;将所有所述目标画像数据与对应的所述预设评分作为训练样本进行训练,得到目标训练模型;利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到目标评分,其中所述第一画像数据为所述待评分维修厂的特征数据。其中,所述确定满足预设规则的目标画像数据,包括:确定用于衡量维修厂专业水平指标与服务质量指标的至少一个目标特征;确定与每个所述目标特征分别对应的第一阈值与第二阈值;其中,所述第一阈值为用于确定维修厂专业水平指标与服务质量指标均为最高等级的阈值,所述第二阈值为用于确定维修厂水平指标与服务质量指标均为最低等级的阈值;将备选维修厂画像数据中,目标特征均满足对应的所述第一阈值的维修厂画像数据作为最高等级维修厂的第二画像数据;其中,所述每个备选维修厂画像数据包括所有所述目标特征;将所述备选维修厂画像数据中,目标特征均满足对应的所述第二阈值的维修厂画像数据作为最低等级维修厂的第三画像数据;其中,所述第二画像数据与所述第三画像数据作为所述目标画像数据。其中,所述设定每个目标画像数据的预设评分,包括:为所有所述第二画像数据均设定第一评分;为所有所述第三画像数据均设定第二评分;其中,所述第一评分与所述第二评分为所述预设评分。其中,所述目标模型为线性回归模型。其中,所述目标模型为逻辑回归模型。其中,所述利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到目标评分之后,还包括:确定预设等级区间划分规则;利用所述预设等级区间划分规则将所述目标评分划分至目标等级区间。本申请还提供了一种汽车维修厂评分系统,包括:第一确定模块,用于确定满足预设规则的目标画像数据;设定模块,用于设定每个目标画像数据的预设评分;训练模块,用于将所有所述目标画像数据与对应的所述预设评分作为训练样本进行训练,得到目标训练模型;评分模块,用于利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到目标评分,其中所述第一画像数据为所述待评分维修厂的特征数据。其中,第一确定模块,包括:第一确定单元,用于确定用于衡量维修厂专业水平指标与服务质量指标的至少一个目标特征;第二确定单元,用于确定与每个所述目标特征分别对应的第一阈值与第二阈值;其中,所述第一阈值为用于确定维修厂专业水平指标与服务质量指标均为最高等级的阈值,所述第二阈值为用于确定维修厂水平指标与服务质量指标均为最低等级的阈值;第三确定单元,用于将备选维修厂画像数据中,目标特征均满足对应的所述第一阈值的维修厂画像数据作为最高等级维修厂的第二画像数据;其中,所述每个备选维修厂画像数据包括所有所述目标特征;第四确定单元,用于将所述备选维修厂画像数据中,目标特征均满足对应的所述第二阈值的维修厂画像数据作为最低等级维修厂的第三画像数据;其中,所述第二画像数据与所述第三画像数据作为所述目标画像数据。其中,设定模块,包括:第一设定单元,用于为所有所述第二画像数据均设定第一评分;第二设定单元,用于为所有所述第三画像数据均设定第二评分;其中,所述第一评分与所述第二评分为所述预设评分。其中,所述目标模型为线性回归模型。其中,所述目标模型为逻辑回归模型。其中,还包括:第二确定模块,用于确定预设等级区间划分规则;区间划分模块,用于利用所述预设等级区间划分规则将所述目标评分划分至目标等级区间。本申请还提供了一种汽车维修厂评分装置,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序时实现如所述汽车维修厂评分方法的步骤。本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述汽车维修厂评分方法的步骤。通过以上方案可知,本申请提供的一种汽车维修厂评分方法,包括:确定满足预设规则的目标画像数据;设定每个目标画像数据的预设评分;将所有所述目标画像数据与对应的所述预设评分作为训练样本进行训练,得到目标训练模型;利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到目标评分,其中所述第一画像数据为所述待评分维修厂的特征数据。由此可见,本申请提供的一种汽车维修厂评分方法,将满足预设规则的目标画像数据与对应的预设评分作为训练模型进行训练,从而得到目标模型,在需要对待评分维修厂进行评分时,即可利用目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到待评分维修厂的目标评分。由于目标模型是通过大量目标画像数据及对应的预设评分训练得到,而目标评分又是通过目标模型预测得到,而不是主观评价,因此,目标评分更为客观,也可以使用户可以更直接的了解到维修厂的水平。本申请还提供一种汽车维修厂评分系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述技术效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例公开的一种汽车维修厂评分方法流程图;图2为本申请实施例公开的一种具体的汽车维修厂评分方法流程图;图3为本申请实施例公开的一种具体的汽车维修厂评分方法流程图;图4为本申请实施例公开的一种汽车维修厂评分系统结构示意图;图5为本申请实施例公开的一种汽车维修厂评分装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请实施例公开了一种汽车维修厂评分方法、系统、装置及计算机可读存储介质,以解决如何确定汽车维修厂的客观评分的问题。参见图1,本申请实施例提供的一种汽车维修厂评分方法,具体包括:S101,确定满足预设规则的目标画像数据。具体地,首先确定满足预设规则的目标画像数据。需要说明的是,画像数据即为维修厂的所有特征数据,每个维修厂都对应有一组画像数据,画像数据中包括维修厂的所有特征数据。例如,对应维修厂A,有一组画像数据,其包括了A的店面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车维修厂评分方法,其特征在于,包括:确定满足预设规则的目标画像数据;设定每个目标画像数据的预设评分;将所有所述目标画像数据与对应的所述预设评分作为训练样本进行训练,得到目标训练模型;利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到目标评分,其中所述第一画像数据为所述待评分维修厂的特征数据。

【技术特征摘要】
1.一种汽车维修厂评分方法,其特征在于,包括:确定满足预设规则的目标画像数据;设定每个目标画像数据的预设评分;将所有所述目标画像数据与对应的所述预设评分作为训练样本进行训练,得到目标训练模型;利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分,得到目标评分,其中所述第一画像数据为所述待评分维修厂的特征数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定满足预设规则的目标画像数据,包括:确定用于衡量维修厂专业水平指标与服务质量指标的至少一个目标特征;确定与每个所述目标特征分别对应的第一阈值与第二阈值;其中,所述第一阈值为用于确定维修厂专业水平指标与服务质量指标均为最高等级的阈值,所述第二阈值为用于确定维修厂水平指标与服务质量指标均为最低等级的阈值;将备选维修厂画像数据中,目标特征均满足对应的所述第一阈值的维修厂画像数据作为最高等级维修厂的第二画像数据;其中,所述每个备选维修厂画像数据包括所有所述目标特征;将所述备选维修厂画像数据中,目标特征均满足对应的所述第二阈值的维修厂画像数据作为最低等级维修厂的第三画像数据;其中,所述第二画像数据与所述第三画像数据作为所述目标画像数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定每个目标画像数据的预设评分,包括:为所有所述第二画像数据均设定第一评分;为所有所述第三画像数据均设定第二评分;其中,所述第一评分与所述第二评分为所述预设评分。4.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘均张小琼
申请(专利权)人:深圳市元征科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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