适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法及装置。方法包括：接收用户发送的评估请求；根据评估请求生成试题集；接收用户解答试题集中每个试题的题目信息生成的答案信息，并生成答案信息与试题之间的第二对应关系；根据第一对应关系及第二对应关系逐一将每个试题的答案信息与正确答案信息进行比对，确定所有答案信息中正确的答案信息；确定每个正确的答案信息对应的第一试题；确定每个第一试题对应的级别信息；根据所有第一试题的级别信息以及试题集，得到用户的评估结果。达到了对学习风格、认知水平进行语义诊断，使学习资源和教学策略根据用户模型动态呈现，实现了资源共享、重用和个性化推荐的目的。

【技术实现步骤摘要】
适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法及装置
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法及装置。
技术介绍
目前，一些常见的学习管理系统(LMS)，如Blackboard、WebCT、Moodle、SaKai等，提供给学习者的都是千篇一律的学习活动顺序和学习资源，而实际上，学习者是存在个性差异的，具有不同的学习风格、认知水平、学习动机、社会背景等。因此，利用已有的学习资源实现重组推荐给不同的学习者已成为当前热点问题，许多研究者尤其是国外学者相继研发出能提供个性化服务的自适应学习系统，但多数系统中的用户模型研究都侧重于某一个方面，如注重从学习风格角度考虑，有采用蚁群算法和Kolb学习风格模型的AACS；该系统能够依据学习者属性(如学习风格和学习对象)，将资源按照文本、视频、动画等类型和介绍性知识、专业性知识等层次，为学习者提供个性化学习资源；有首次基于Felder-Silverman学习风格量表的自适应教育超媒体系统CS383(Carver，Howard，andLane，1999)，该系统能够根据学习者风格，如活跃型或思型、感悟型或直觉型、言语型或综合型，适应性地提供学习路径和学习资源，此后相关学习系统如MASPLANG(Pena，Marzo,，anddelaRosa，2002)、Tangow(Paredes&Rodriguez，2004)及LMSs[2](LSabineGraf，2007)也相继采用了Felder-Silverman学习风格量表实现个性化学习资源推荐；注重从认知水平角度考虑，有采用遗传算法的PELS(Chih-MingChen，2007)[3]，该系统通过对学习者的前测、后测推断学习者认知能力，然后适应性地提供相应难度级别的学习对象，类似的还有ELM-ART(Weber，1996)[4]。但是上述支持学习者个性化学习软件系统中用户模型构建得不完整性，无法对学习资源进行语义描述，无法实现对学习风格、认知水平进行语义诊断，进而无法使学习资源和教学策略根据用户模型动态呈现，以及资源共享、重用和个性化推荐等功能。针对相关技术中存在的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法及装置，以解决相关技术中存在的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法。根据本申请的适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法包括：接收用户发送的评估请求；根据所述评估请求生成试题集；其中，试题集包括一个或多个试题；每个所述试题具有对应的级别信息及难度系数；所述试题包括：题目信息以及与所述题目信息对应的正确答案信息，并生成所述正确答案信息与试题之间的第一对应关系；接收所述用户解答所述试题集中每个试题的题目信息生成的答案信息，并生成所述答案信息与试题之间的第二对应关系；根据所述第一对应关系及第二对应关系逐一将每个试题的所述答案信息与正确答案信息进行比对，确定所有答案信息中正确的答案信息；确定每个所述正确的答案信息对应的第一试题；确定每个所述第一试题对应的级别信息；根据所有所述第一试题的级别信息以及试题集，得到所述用户的评估结果。进一步的，如前述的方法，所述根据所述第一对应关系及第二对应关系逐一将每个试题的所述答案信息与正确答案信息进行比对，包括：通过第二对应关系确定所述答案信息对应的所述试题；通过所述第一对应关系确定所述试题对应的正确答案信息；通过语义识别和/或图像识别判断所述答案信息是否正确。进一步的，如前述的方法，预先生成第一试题组数据集、第二试题组数据集以及第三试题组数据集；其中，所述第一试题组数据集对应第一级别信息，所述第二试题组数据集对应第二级别信息，所述第三试题组数据集对应第三级别信息；在每个试题组数据集中生成不同难度系数的试题；确定所述试题与所述难度系数之间的第三对应关系；确定所述试题与所述级别信息之间的第四对应关系。进一步的，如前述的方法，所述根据所有所述第一试题的难度系数以及试题集，得到所述用户的评估结果；包括：预先设置评估阈值信息；根据所述第四对应关系确定所述试题集中每个级别信息对应的试题个数；根据所述每个所述第一试题对应的级别信息确定每个级别信息对应的第一试题个数；根据每个级别信息对应的试题个数及第一试题个数确定所述试题集中每个级别信息对应的所有试题的正确率；根据所述第三对应关系确定各个试题的难度系数，并确定所述试题集中每个级别信息对应的所有试题的平均难度系数；将所述每个级别信息对应的所有试题的正确率及平均难度系数与所述评估阈值信息进行对比，得到所述用户的评估结果。进一步的，如前述的方法，根据所述评估请求生成试题集，包括：分别从所述第一试题组数据集、第二试题组数据集以及第三试题组数据集中各调取三个试题；根据所述从所述第一试题组数据集、第二试题组数据集以及第三试题组数据集中各调取的三个试题生成所述试题集。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理装置。根据本申请的适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理装置包括：请求接收单元，用于接收用户发送的评估请求；试题集生成单元，用于根据所述评估请求生成试题集；其中，试题集包括一个或多个试题；每个所述试题具有对应的级别信息及难度系数；所述试题包括：题目信息以及与所述题目信息对应的正确答案信息，并生成所述正确答案信息与试题之间的第一对应关系；答案信息处理单元，用于接收所述用户解答所述试题集中每个试题的题目信息生成的答案信息，并生成所述答案信息与试题之间的第二对应关系；答案信息判断单元，用于根据所述第一对应关系及第二对应关系逐一将每个试题的所述答案信息与正确答案信息进行比对，确定所有答案信息中正确的答案信息；正确试题确定单元，用于确定每个所述正确的答案信息对应的第一试题；第一试题信息确定单元，用于确定每个所述第一试题对应的级别信息；评估单元，用于根据所有所述第一试题的级别信息以及试题集，得到所述用户的评估结果。进一步的，如前述的装置，所述答案信息判断单元，包括：试题确定模块，用于通过第二对应关系确定所述答案信息对应的所述试题；正确答案信息确定模块，用于通过所述第一对应关系确定所述试题对应的正确答案信息；判断模块，用于通过语义识别和/或图像识别判断所述答案信息是否正确。进一步的，如前述的装置，还包括：试题生成单元；所述试题生成单元包括：试题组数据集生成模块，用于预先生成第一试题组数据集、第二试题组数据集以及第三试题组数据集；其中，所述第一试题组数据集对应第一级别信息，所述第二试题组数据集对应第二级别信息，所述第三试题组数据集对应第三级别信息；试题生成模块，用于在每个试题组数据集中生成不同难度系数的试题；第三对应关系确定模块，用于确定所述试题与所述难度系数之间的第三对应关系；第四对应关系确定模块，用于确定所述试题与所述级别信息之间的第四对应关系。进一步的，如前述的装置，所述评估单元包括：阈值设定模块，用于预先设置评估阈值信息；第一数量确定模块，用于根据所述第四对应关系确定所述试题集中每个级别信息对应的试题个数；第二数量确定模块，用于根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法，其特征在于，包括：接收用户发送的评估请求；根据所述评估请求生成试题集；其中，试题集包括一个或多个试题；每个所述试题具有对应的级别信息及难度系数；所述试题包括：题目信息以及与所述题目信息对应的正确答案信息，并生成所述正确答案信息与试题之间的第一对应关系；接收所述用户解答所述试题集中每个试题的题目信息生成的答案信息，并生成所述答案信息与试题之间的第二对应关系；根据所述第一对应关系及第二对应关系逐一将每个试题的所述答案信息与正确答案信息进行比对，确定所有答案信息中正确的答案信息；确定每个所述正确的答案信息对应的第一试题；确定每个所述第一试题对应的级别信息；根据所有所述第一试题的级别信息以及试题集，得到所述用户的评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理方法，其特征在于，包括：接收用户发送的评估请求；根据所述评估请求生成试题集；其中，试题集包括一个或多个试题；每个所述试题具有对应的级别信息及难度系数；所述试题包括：题目信息以及与所述题目信息对应的正确答案信息，并生成所述正确答案信息与试题之间的第一对应关系；接收所述用户解答所述试题集中每个试题的题目信息生成的答案信息，并生成所述答案信息与试题之间的第二对应关系；根据所述第一对应关系及第二对应关系逐一将每个试题的所述答案信息与正确答案信息进行比对，确定所有答案信息中正确的答案信息；确定每个所述正确的答案信息对应的第一试题；确定每个所述第一试题对应的级别信息；根据所有所述第一试题的级别信息以及试题集，得到所述用户的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对应关系及第二对应关系逐一将每个试题的所述答案信息与正确答案信息进行比对，包括：通过第二对应关系确定所述答案信息对应的所述试题；通过所述第一对应关系确定所述试题对应的正确答案信息；通过语义识别和/或图像识别判断所述答案信息是否正确。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先生成第一试题组数据集、第二试题组数据集以及第三试题组数据集；其中，所述第一试题组数据集对应第一级别信息，所述第二试题组数据集对应第二级别信息，所述第三试题组数据集对应第三级别信息；在每个试题组数据集中生成不同难度系数的试题；确定所述试题与所述难度系数之间的第三对应关系；确定所述试题与所述级别信息之间的第四对应关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述第一试题的难度系数以及试题集，得到所述用户的评估结果；包括：预先设置评估阈值信息；根据所述第四对应关系确定所述试题集中每个级别信息对应的试题个数；根据所述每个所述第一试题对应的级别信息确定每个级别信息对应的第一试题个数；根据每个级别信息对应的试题个数及第一试题个数确定所述试题集中每个级别信息对应的所有试题的正确率；根据所述第三对应关系确定各个试题的难度系数，并确定所述试题集中每个级别信息对应的所有试题的平均难度系数；将所述每个级别信息对应的所有试题的正确率及平均难度系数与所述评估阈值信息进行对比，得到所述用户的评估结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述评估请求生成试题集，包括：分别从所述第一试题组数据集、第二试题组数据集以及第三试题组数据集中各调取三个试题；根据所述从所述第一试题组数据集、第二试题组数据集以及第三试题组数据集中各调取的三个试题生成所述试题集。6.一种适用于学习管理系统的知识点难度赋值处理装置，其特征在于，包括：请求接收单元，用于接收用户发送的评估请求；试题集生成单元，用于根据所述评估请求生成试题集；其中，试题集包括一个或多个试...

【专利技术属性】
技术研发人员：张有明，
申请(专利权)人：张有明，
类型：发明
国别省市：安徽,34