个性化的任务继续助手制造技术

在本公开的非限制性示例中，提供了用于辅助任务继续和完成的系统、方法和设备。可以接收：从第一上下文接收的来自设备的第一数据。第一数据可以在经聚类的意图索引中被排序，经聚类的索引包括与第一数据有关的多个类别层级。可以从第二上下文接收来自设备的第二数据，第二数据提供对辅助任务继续的指示。可以确定第二数据与经聚类的第一数据的相关性，该确定包括：利用与多个类别层级中的至少一个类别层级有关的阈值来评估来自第二数据的提取信息。然后可以向设备发送与第一数据有关的内容。

Personalized Task Continuing Assistant

In the non-limiting examples disclosed herein, systems, methods and devices are provided for assisting tasks to continue and complete. Acceptable: The first data from the device is received from the first context. The first data can be sorted in the clustered intention index, which includes multiple categories and levels related to the first data. The second data from the device can be received from the second context, which provides instructions for the continuation of the auxiliary task. It is possible to determine the correlation between the second data and the clustered first data, which includes evaluating extraction information from the second data using thresholds related to at least one of the multiple category levels. The device can then be sent content related to the first data.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】个性化的任务继续助手
技术介绍
计算机上的个人助理的日益复杂化对用户完成简单任务的方式产生了很大影响。然而，数字个人助理通常不能用于辅助完成长时间运行的任务(即，在一次就坐(sitting)中任何未完成的任务)。例如，在恢复长时间运行的任务时，用户可能必须重新启动任务，或者回溯并执行与先前已经完成的任务完成相关的步骤。当在不同位置的多个设备上执行长时间运行的任务时(这种情况经常发生)，这些问题会复杂化。关于该总体技术环境，已经构想了本文中公开的本技术的各方面。此外，尽管已经讨论了总体环境，但是应当理解，本文中描述的示例不应当限于背景中标识的总体环境。
技术实现思路
提供本“
技术实现思路
”是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下面的“具体实施方式”部分中进一步描述。本“
技术实现思路
”不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。本公开的非限制性示例描述了用于辅助任务继续和完成的系统、方法和设备。可以接收：从第一上下文接收的来自设备的第一数据。第一数据可以在经聚类的意图索引中被排序，经聚类的索引包括与第一数据有关的多个类别层级。可以从第二上下文接收来自设备的第二数据，第二数据提供对辅助任务继续的指示。可以确定第二数据与经聚类的第一数据的相关性，该确定包括：利用与多个类别层级中的至少一个类别层级有关的阈值来评估来自第二数据的提取信息。然后可以向设备发送与第一数据相关的内容。附图说明参考以下附图描述非限制性和非穷举性示例：图1是示出用于执行个性化的任务继续辅助的示例分布式计算环境的示意图。图2是用于辅助任务继续的示例性方法。图3是用于提供增强的设备反馈以辅助任务继续的示例性方法。图4示出了对从用户资源中提取的信息进行意图聚类的一个示例。图5是用于在位置阈值满足时辅助任务继续并且提供设备反馈的示例性方法。图6是用于在时间阈值满足时辅助任务继续并且提供增强的设备反馈的示例性方法。图7示出了用于执行本公开的一个或多个方面的计算设备。图8是可以实践本公开的各方面的计算设备的简化框图。图9是示出可以实践本公开的各方面的计算设备900的物理组件(例如，硬件)的框图。具体实施方式将参考附图详细描述各种实施例，其中贯穿各视图，相同的附图标记表示相同的部件和组件。对各种实施例的引用并不限制所附权利要求的范围。此外，本说明书中阐述的任意示例并非旨在进行限制，而是仅为所附权利要求阐述了许多可能的实施例中的一些可能的实施例。以上描述的各种实施例和示例仅以说明的方式被提供，并且不应当被解释为限制所附权利要求。本领域技术人员将容易地认识到可以在不遵循本文中示出和描述的示例实施例和应用并且不脱离权利要求的真实精神和范围的情况下进行的各种修改和改变。总体而言，本公开涉及：对将在多于一次就坐或浏览期间完成的任务的继续进行辅助。具体地，可以分析由设备在第一上下文中访问的内容，并且可以从内容中提取数据以进行进一步处理，以便向设备提供增强的反馈。还可以处理提取的数据以用于在多个意图聚类中进行分类。在提取内容之后，一个或多个计算设备可以评估当前设备上下文。这种评估可以包括：分析诸如设备的地理位置、设备的移动、一天中的时间、星期几、月份和年份等度量。在评估当前设备上下文之后，可以确定在意图聚类中分类的数据与当前上下文的相关性。可以过滤掉：与一个或多个排序阈值相关地被确定为不相关的聚类和被确定为具有很少相关性的聚类。可以向设备发送与满足一个或多个排序阈值的一个或多个意图聚类有关的信息和增强内容，以辅助任务继续和完成。根据一些方面，用户可以在设备上开始任务，并且由于时间限制、不充分的信息或其他混淆因素而可能无法完成任务。例如，用户可以开始web搜索从洛杉矶到西雅图的廉价且便利的航班，在6月的第一周离开并且在6月的第二周返回。在用户能够定位和购买满足这些标准的期望航班之前，用户可能被中断或以其他方式取消任务，仅在之后的时间恢复任务。根据该示例，可以分析用户在初始航班搜索期间访问的用户资源和对应内容，并且可以提取来自内容的数据用于进一步处理。可以分析的用户资源的示例包括：浏览的网站、访问的应用以及查看或处理的文档。例如，在航班预订任务的上下文中，所分析的资源可以包括：航空公司网站和应用、在线旅行社网站和应用、用户的日历、用户的联系信息、跟踪设备的地理位置的应用、以及记笔记和提醒应用等。备选地和附加地，在访问用户资源时设备的地理位置和针对访问用户资源的时间的时间戳可以被附加到用户资源，或者以其他方式与用户资源相关联(例如，经由元数据)。可以分析地理定位和时间戳作为用户资源分析的一部分，如关于下面提供的图5和图6的描述更全面地描述的。根据示例，对用户资源的分析可以包括：从所访问的内容中提取数据，并且在经聚类的意图索引中对其进行分类。经聚类的意图索引可以包括与所提取的数据有关的多个类别层级。所提取的数据可以包括：所访问的文档的文本(例如，用户已经向其中输入经编译的航班信息和相关内容的电子表格或其他文字处理文档)、已经访问的网站的内容(例如，航班时间、航班日期、航班持续时间、停留地点、停留时间、航班价格等)、以及已经访问的图像的光学字符识别(OCR)。可以在经聚类的索引中对其进行分类之前进一步处理所提取的数据。根据示例，所提取的数据的附加处理可以包括：执行自然语言处理、关键词和短语识别、模式识别等。来自所访问的资源的内容和从所访问的资源中提取的数据到多个分类意图层级的分析、评估和分类可以包括多层分类过程。可以确定用户在处理任务时访问了哪些资源。例如，可以确定用户在开始航班搜索任务时已经访问了web搜索引擎、一个或多个航空公司网站以及一个或多个旅行预订应用。然后可以使用各种度量来对用户的web浏览和旅行应用历史进行排序和分类，并且在多个分类意图层级中对在这些资源上访问的内容进行排序和分类。根据这样的示例，可以关于web浏览和应用历史来进行分析的度量包括：在给定网站或应用上花费的时间、所访问的内容在网站或应用中的嵌入深度、用户是否已经在其他网站或应用所搜索到相关内容、用户是否已经将所访问的URL标记或以其他方式保存到收藏夹列表等。在确定用户在处理任务时访问了哪些资源并且评估与这些资源有关的度量之后，可以进行与用户意图相关的分析。这样的分析可以利用从所访问的内容中提取的数据和所访问的内容的处理(例如，自然语言处理)，来根据用户意图类别(例如，娱乐、旅行、科技、文学、零售等)对数据进行排序和分类。在执行第一级排序和分类之后，可以将数据进一步分类为意图层级的第二层。例如，如果在第一级排序和分类中确定排序最高的意图类别是旅行，则进一步的分类可以确定：在旅行的次要意图类别中，应当将什么等级值应用到数据(例如，航班、火车、汽车、公共汽车、步行等)。可以根据第一意图层分类、用于确定第一意图层中的排序的对度量的分析、以及对所访问内容的处理来应用附加意图层，如下面关于图4的描述更全面地描述的。根据某些方面，可以在离线过程中(例如，通过服务器计算设备)存储和评估从用户资源中提取的数据，以在之后的时间向设备提供附加内容。备选地和附加地，可以以在线方式执行对从用户资源中提取的数据的评估(例如，在用户执行与任务有关的动作的同时)。根据上述离线和在线评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于辅助任务继续的方法，包括：从设备接收第一数据，所述第一数据是从第一上下文接收的；将所述第一数据在经聚类的意图索引中排序，所述经聚类的意图索引包括与所述第一数据有关的多个类别层级；从所述设备接收第二数据，所述第二数据是从第二上下文接收的并且提供对辅助任务继续的指示；确定所述第二数据与经聚类的所述第一数据的相关性，所述确定包括：利用与所述多个类别层级中的至少一个类别层级有关的阈值来评估来自所述第二数据的提取信息；以及向所述设备发送与所述第一数据相关的内容。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.06.01 US 15/170,4901.一种用于辅助任务继续的方法，包括：从设备接收第一数据，所述第一数据是从第一上下文接收的；将所述第一数据在经聚类的意图索引中排序，所述经聚类的意图索引包括与所述第一数据有关的多个类别层级；从所述设备接收第二数据，所述第二数据是从第二上下文接收的并且提供对辅助任务继续的指示；确定所述第二数据与经聚类的所述第一数据的相关性，所述确定包括：利用与所述多个类别层级中的至少一个类别层级有关的阈值来评估来自所述第二数据的提取信息；以及向所述设备发送与所述第一数据相关的内容。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收对提供与所述第一数据相关的内容的指示。3.根据权利要求2所述的方法，其中对提供与所述第一数据相关的内容的所述指示包括：在时间阈值、位置阈值或联系人相关阈值被确定时，对提供与所述第一数据相关的内容的指示。4.根据权利要求3所述的方法，其中与所述第一数据相关的所述内容响应于确定从所述第二数据中提取的信息满足时间、位置或联系人相关阈值中的至少一项而被发送。5.根据权利要求1所述的方法，其中将所述第一数据在经聚类的意图索引中排序还包括分析：所述设备在所述第一上下文中访问资源所花费的时间；在所述第一上下文期间在所述资源中访问的嵌入深度；与所述第一内容有关的搜索；以及对保存的用户偏好的回顾。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：分析与所述设备有关的资源，并且对来自所述有关的资源的数据进行排序，所述排序至少部分基于：相对经分类的所述第一数据来评估来自所述有关的资源的经排序的所述数据。7.一种计算机可读存储设备，包括可执行指令，所述可执行指令在由处理器执行时辅助任务继续，所述计算机可读介质包括指令，所述指令由所述处理器可执行用于：从设备接收第一数据，所述第一数据是从第一上下文接收的；将所述第一数据在经聚类的意图索引中排序，所述经聚类的意图索引包括与所述第一数据有关的多个类别层级；从所述设备接收第二数据，所述第二数据是从第二上下文接收的并且提供对辅助任务继续的指示；确定所述第二数据与经聚类的所述第一数据的相关性，所述确定包括：利用与所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：N·库马尔，V·万加拉，R·普拉萨德，D·吉尔，H·赛义德，J·K·森达拉姆，P·B·库马尔·达斯，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US