一种单井可采变化规律动态模型的建立方法及勘探项目储量指标预测方法技术

本发明专利技术涉及一种单井可采变化规律动态模型的建立方法及勘探项目储量指标预测方法。单井可采变化规律动态模型的建立方法包括：以同一区块、不同时期的实际采收率为因变量，井网密度、驱油效率为自变量，按公式ER＝Ed/e

A Dynamic Model Establishment Method of Single Well Recoverable Change Law and Reserve Index Prediction Method of Exploration Projects

The invention relates to a method for establishing dynamic model of single well recoverable change law and a method for predicting reserves index of exploration projects. The method of establishing dynamic model of single well recovery variation law includes: taking actual recovery rate of the same block and different periods as dependent variable, well pattern density and oil displacement efficiency as independent variable, according to the formula ER=Ed/e.

【技术实现步骤摘要】
一种单井可采变化规律动态模型的建立方法及勘探项目储量指标预测方法
本专利技术涉及一种单井可采变化规律动态模型的建立方法及勘探项目储量指标预测方法，该储量指标预测方法能够通过相关方程式系数拟合及模型建立，将油藏开发地质规律与勘探规划效益指标两者相结合，在既定工作量指标下量化预测勘探项目储量指标。
技术介绍
油气储量是国家资源管理和规划的重要内容之一,储量指标预测是指导石油企业(公司)各阶段工作以及编制中长期发展规划的基础。储量评价的结果更是直接关系到油气田开发规模、各项开发指标预测的可靠性及整体效益,是开发决策的重要依据。目前国内外常用的石油与天然气储量预测方法主要有翁氏旋回预测模型、威布尔预测模型、对数正态分布预测模型、逻辑斯蒂预测模型、胡-陈-张预测模型、灰色系统预测法、油田规模序列法、蒙特卡罗法。其主要是依据时间序列开展数理模型预测研究，因此在整体的预测过程中要求以往储量发现具有一定程度的连续性、规律性，为了满足这一条件，上述方法往往以凹陷或者盆地做为最低层次研究对象，在面对勘探历程较短，储量发现不连续的更低层次的区带勘探项目时，无法有效完成各自储量指标预测，况且目前国内外储量指标预测方法普遍存在只能宏观的表征时间上不同勘探项目储量发现的差异性，却无法从不同勘探项目的地质特征来具体表征其储量价值高低差异的缺陷，经调研发现，目前国内外并未出现任何能够解决以上问题的相关技术和方法，属于技术空白领域。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种单井可采变化规律动态模型的建立方法，其基于最真实可靠的开发动态资料(采收率、驱油效率、井网密度)，能够用于量化评价不同油藏储量价值，完成储量评价。本专利技术的第二个目的是提供一种勘探项目储量指标预测方法。为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种单井可采变化规律动态模型的建立方法，包括以下步骤：以同一区块、不同时期的实际采收率为因变量，井网密度、驱油效率为自变量，按公式(1)进行拟合，求解方程式系数b、d，即得以井网密度为自变量，油藏采收率为因变量的单井可采变化规律动态模型；ER＝Ed/eb*f+d(1)；式(1)中ER为油藏采收率；Ed为油藏的水驱油效率，％；f为井网密度，口/km2；b、d为方程式系数。以上方法中，同一区块的水驱油效率为已知的定值。本专利技术的单井可采变化规律动态模型的建立方法，打破从区块工程方案设计-产量预测-经济评级这个以预测产量效益间接反映储量价值的框架，根据对油藏开发规律的认识，建立地质特征与储量价值的关系，直接的反映不同经济条件下的静态价值量，研发项目组多年致力于甄定关键参数来建立地质特征与储量价值之间的相关性，通过实际研究发现，驱油效率其受到油层物性及流体流度影响较大，不同区域油藏及不同类型油藏具有不同的驱油效率，驱油效率较高的油藏需要很少的工作量投入便可以达到较高的可采储量，在同等工作制度下便可以获得更多的产量，也具有更高的经济价值，这便建立起了驱油效率与采收率在纵向上的幅度关系，同时对于面积不变的油藏不断的增加井网密度势必可以增加可采，但是其增加的幅度一定存在最大值，过了最大值会逐渐减低，投资与收益开始出现负差异，因此横向上井网密度与采收率存在向后期趋于平缓的横向指数关系，同时由于不同时期工作制度的影响，因此提出常数(b)和常数(d)两项方程式系数建立以油藏驱油效率(Ed)、井网密度(f)作为自变量，以采收率(ER)作为因变量，以常数(b)、常数(d)作为系数的相关性方程式，通过模型落实常数(b)、常数(d)数值。步骤1)中，可采用统计分析软件进行多元依次回归拟合求解b、d。统计分析软件可采用SSPS软件。本专利技术的单井可采变化规律动态模型的建立方法，以勘探项目作为研究基础对象，开展采收率、驱油效率、井网密度三者之间的相关性研究，建立单井可采变化规律动态模型，解决了目前国内外储量指标预测的局限性，打破从时间上寻找规律的固定模式，能够用于量化评价不同油藏储量价值，完成储量评价。进一步的，以油藏面积与井网密度的乘积作为井数，以油藏储量与采收率的乘积作为可采储量，结合步骤2)所得单井可采变化规律动态模型得到以井网密度为自变量、单井增加可采储量为因变量的单井增加可采储量变化曲线，以及以井网密度为自变量、单井平均可采储量为因变量的单井平均可采储量变化曲线。其中，单井增加可采储量的含义是每增加一口采油井，油藏相应增加的可采储量数值，其计算方法为一定井网密度(f)时相应的采油井数(t)所对应油藏可采储量(Rc*ER(t))数值减去采油井数(t-1)时所对应井网密度(f’)时的可采储量数值(Rc*ER(t-1))；单井平均可采储量为一定井网密度(f)时相应的采油井数(t)所对应油藏可采储量(Rc*ER(t))数值除以目前采油井数(t)，其中Rc为油藏探明储量。引入不同油藏含油面积及储量数值，可完成采收率，单井增加可采储量、单井平均可采储量随井网密度变化的动态模型研究，为进一步的储量评价和储量指标预测打下良好基础。本专利技术的勘探项目储量指标预测方法的所采用的技术方案是：一种勘探项目储量指标预测方法，包括以下步骤：以同一区块、不同时期的实际采收率为因变量，井网密度、驱油效率为自变量，按公式(1)进行拟合，求解方程式系数b、d，即得以井网密度为自变量，油藏采收率为因变量的单井可采变化规律动态模型；ER＝Ed/eb*f+d(1)；式(1)中ER为油藏采收率；Ed为油藏的水驱油效率，％；f为井网密度，口/km2；b、d为方程式系数；2)根据式(2)～式(5)进行累计净现金流量计算，CIt＝NR*R*Op(2)；COt＝Ra*f*Oc+Ra*f*Wf*Fc+NR*R*To+NR*R*Ta+NR*R*Ct(3)；NPV＝CIt–COt(4)；NR＝ER*Rc(5)；式(2)～式(5)中，CIt为净现金流入，万元；NR为可采储量，万吨；R为采出程度，％；Op为油价，元/吨；COt为净现金流出，万元；f为井网密度，口/km2；Oc为操作成本，元/口；Ra为油藏面积，km2；Wf为探井平均井深，米；Fc为单位进尺成本，元/米；To为吨油经营成本，元/吨；Ta为吨油销售税金及附加，元/吨；Ct为吨油累计所得税，元/吨；ER为油藏采收率；Rc为油藏探明储量，万吨；以油藏面积与井网密度的乘积作为井数，结合单井平均进尺及单位进尺成本，完成投资计算；以累计净现金流量最大值所对应的可采储量与投资的比值完成储量价值评价。本专利技术的勘探项目储量指标预测方法，通过建立单井可采变化规律动态模型，进行不同井网密度下累计净现金流量计算，建立储量价值模型；该储量价值模型可直观反映不同井网密度所对应的经济效益特征，同时对各个勘探项目储量价值模型中最优井网密度(累计净现金流量最大值)所对应的可采储量及投资进行统计，结合价值品位计算方法，量化各勘探项目的储量价值评价。按照油藏的地质特征、流体及其分布特征、渗流物理特性、天然驱动能量和驱动类型，将勘探项目进行区块划分，以区块为单元建立单井可采变化规律动态模型。进一步的，以累计净现金流量首次为零时井网密度和单井可采储量作为下限指标，按照式(6)建立单井控制经济储量下限(盈亏平衡点下单井可采储量指标)的参数模型，按照式(7)建立万元投资发现经济储量下限(盈亏平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种单井可采变化规律动态模型的建立方法，其特征在于，包括：以同一区块、不同时期的实际采收率为因变量，井网密度、驱油效率为自变量，按公式(1)进行拟合，求解方程式系数b、d，即得以井网密度为自变量，油藏采收率为因变量的单井可采变化规律动态模型；ER＝Ed/eb*f+d   (1)；式(1)中ER为油藏采收率；Ed为油藏的水驱油效率，％；f为井网密度，口/km2；b、d为方程式系数。

【技术特征摘要】
1.一种单井可采变化规律动态模型的建立方法，其特征在于，包括：以同一区块、不同时期的实际采收率为因变量，井网密度、驱油效率为自变量，按公式(1)进行拟合，求解方程式系数b、d，即得以井网密度为自变量，油藏采收率为因变量的单井可采变化规律动态模型；ER＝Ed/eb*f+d(1)；式(1)中ER为油藏采收率；Ed为油藏的水驱油效率，％；f为井网密度，口/km2；b、d为方程式系数。2.如权利要求1所述的单井可采变化规律动态模型的建立方法，其特征在于，以油藏面积与井网密度的乘积作为井数，以油藏储量与采收率的乘积作为可采储量，结合步骤2)所得单井可采变化规律动态模型得到以井网密度为自变量、单井增加可采储量为因变量的单井增加可采储量变化曲线，以及以井网密度为自变量、单井平均可采储量为因变量的单井平均可采储量变化曲线。3.一种勘探项目储量指标预测方法，其特征在于，包括以下步骤：以同一区块、不同时期的实际采收率为因变量，井网密度、驱油效率为自变量，按公式(1)进行拟合，求解方程式系数b、d，即得以井网密度为自变量，油藏采收率为因变量的单井可采变化规律动态模型；ER＝Ed/eb*f+d(1)；式(1)中ER为油藏采收率；Ed为油藏的水驱油效率，％；f为井网密度，口/km2；b、d为方程式系数；2)根据式(2)～式(5)进行累计净现金流量计算，CIt＝NR*R*Op(2)；COt＝Ra*f*Oc+Ra*f*Wf*Fc+NR*R*To+NR*R*Ta+NR*R*Ct(3)；NPV＝CIt–COt(4)；NR＝ER*Rc(5)；式(2)～式(5)中，CIt为净现金流入，万元；NR为可采储量，万吨；R为采出程度，％；Op为油价，元/吨；COt为净现金流出，万元；f为井网密度，口/km2；Oc为操作成本，元/口；Ra为油藏面积，km2；Wf为探井平均井深，米；Fc为单位进尺成本，元/米；To为吨油经营成本，元/吨；Ta为吨油销售税金及附加，元/吨；Ct为吨油累计所得税，元/吨；ER为油藏采收率；Rc为油藏探明储量，万吨；以油藏面积与井网密度的乘积作为井数，结合单井平均进尺及单位进尺成本，完成投资计算；以累计净现金流量最大值所对应的可采储量与投资的比值完成储量价值评价。4.如权利要求3所述的勘探项目储量指标预测方法，其特征在于，按照油藏的地质特征、流体及其分布特征、渗流物理特性、天然驱动能...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，邱雯，林社卿，严永新，朱景修，李显路，万力，彭国力，李朝勇，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11