图片排序方法及终端技术

本发明专利技术实施例公开了一种图片排序方法及终端，获取终端中存储的图片；检测所述图片是否为第一类图片，所述第一类图片是指包括人脸的图片；在所述图片是第一类图片时，根据社交关系模型对所述图片进行排序；在所述图片不是第一类图片时，根据预设规则对所述图片进行排序。

Picture Sorting Method and Terminal

The embodiment of the present invention discloses a method for sorting pictures and a terminal to obtain pictures stored in the terminal; detects whether the pictures are first-class pictures; the first-class pictures refer to pictures including faces; when the pictures are first-class pictures, the pictures are sorted according to a social relationship model; and when the pictures are not first-class pictures, the pictures are sorted according to preset rules. The pictures are sorted.

【技术实现步骤摘要】
图片排序方法及终端
本专利技术涉及图片排序领域，具体涉及一种图片排序方法及终端。
技术介绍
随着计算机技术和摄影技术的飞速发展，现有的终端通常会自带摄像设备，例如智能手机，平板电脑等，能够通过所述摄像设备来拍摄图片，当然也可以通过互联网获取图片，进而方便用户通过所述终端来查看图片。但是，现有终端通常是根据用户创建目录形式来分组，或者利用时间、地点等简单信息来自动划分组别，对于通过所述摄像设备拍摄的图片，也大多是按照拍摄时间排列，或者按照手机照片中全球定位系统(GlobalPositioningSystem，简称GPS)地点信息排列，如此，导致出现了图片分组、排序方式单一的问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种图片排序的方法及终端，能够使得图片分组、排序方式更加丰富和多样化。根据本专利技术的第一方面，提供了一种图片排序方法，所述方法包括：获取终端中存储的图片；检测所述图片是否为第一类图片，所述第一类图片是指包括人脸的图片；在所述图片是第一类图片时，根据社交关系模型对所述图片进行排序；在所述图片不是第一类图片时，根据预设规则对所述图片进行排序。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述根据社交关系模型对所述图片进行排序之前，所述方法还包括：利用存储的联系人的头像和所述联系人的信息训练所述社交关系模型。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述利用存储的联系人的头像和所述联系人的信息训练所述社交关系模型，具体包括：提取所述联系人的头像数据，用所述联系人的信息对所述头像数据进行标注从而获得所述社交关系模型。结合第一方面或第一种至第二种可能的实现方式中的任一种，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据社交关系模型对所述图片进行排序，具体包括：通过所述社交关系模型，获取所述图片对应的联系人的信息，所述图片对应的联系人的信息包含所述联系人的身份特征；在所述图片对应的联系人的信息被成功获取时，将所述图片添加到人脸识别组，根据所述身份特征，对所述人脸识别组中的图片进行排序；在所述图片对应的联系人的信息被未被获取时，将所述图片添加到人脸未识别组，并根据所述预设规则对所述人脸未识别组的图像进行聚类排序。结合第一方面或第一种至第三种可能的实现方式中的任一种，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述检测所述图片是否为第一类图片之前，所述方法还包括：提取存储的人脸图像的特征值；通过机器学习方法对所述人脸图像的特征值进行学习，建立人脸识别模型。结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述检测所述图片是否为第一类图片，具体包括：提取所述图片的特征值；将所述图片的特征值与所述人脸识别模型进行匹配；在所述匹配的结果高于第一预设值时，确定所述图片是所述第一类图片；在所述匹配的结果不高于第一预设值时，确定所述图片不是所述第一类图片。根据本专利技术的第二方面，提供了一种终端，所述终端包括：图片获取单元，用于获取终端中存储的图片；检测单元，用于接收所述图片获取单元发送的所述图片，检测所述图片是否为第一类图片，所述第一类图片是指包括人脸的图片；第一排序单元，用于在所述检测单元检测到在所述图片是第一类图片时，根据社交关系模型对所述图片进行排序；第二排序单元，用于在所述检测单元检测到在所述图片不是第一类图片时，根据预设规则对所述图片进行排序。结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述终端还包括社交模型训练单元；所述社交模型训练单元，具体用于利用存储的联系人的头像和所述联系人的信息训练所述社交关系模型；所述第一排序单元，用于在所述检测单元检测到在所述图片是第一类图片时，根据所述社交模型训练单元训练出的社交关系模型对所述图片进行排序。结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述社交模型训练单元，具体用于提取所述联系人的头像数据，用所述联系人的信息对所述头像数据进行标注从而获得所述社交关系模型。结合第二方面或第一种至第二种可能的实现方式中的任一种，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第一排序单元，具体用于通过所述社交关系模型，获取所述图片对应的联系人的信息，所述图片对应的联系人的信息包含所述联系人的身份特征，在所述图片对应的联系人的信息被成功获取时，将所述图片添加到人脸识别组，根据所述身份特征，对所述人脸识别组中的图片进行排序，以及在所述图片对应的联系人的信息被未被获取时，将所述图片添加到人脸未识别组，并根据所述预设规则对所述人脸未识别组的图像进行聚类排序。结合第二方面或第一种至第三种可能的实现方式中的任一种，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述终端还包括人脸模型建立单元；所述人脸模型建立单元，用于提取存储的人脸图像的特征值，并通过机器学习方法对所述人脸图像的特征值进行学习，建立人脸识别模型；所述检测单元，具体用于根据所述人脸模型建立单元建立的人脸识别模型，检测所述图片是否为第一类图片。结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述检测单元，具体用于提取所述图片的特征值，将所述图片的特征值与所述人脸识别模型进行匹配，在所述匹配的结果高于第一预设值时，确定所述图片是所述第一类图片，以及在所述匹配的结果不高于第一预设值时，确定所述图片不是所述第一类图片。本专利技术实施例中，由于本申请技术方案是检测到获取的图片是否为所述第一类图片，在所述图片是第一类图片时，根据社交关系模型对所述图片进行排序，以及在所述图片不是第一类图片时，根据预设规则对所述图片进行排序，如此，可以根据所述图片的所属类别的不同，采用不同的方式来对所述图片进行排序，从而解决了现有技术中的图片排序单一的技术问题，实现了图片排序多样化的技术效果。附图说明图1为本专利技术实施例中图片排序方法的方法流程图；图2为本专利技术实施例中用户与联系人之间的结构图；图3为本专利技术实施例中在终端上显示图片的第一种结构图；图4为本专利技术实施例中在终端上显示图片的第二种结构图；图5为本专利技术实施例中终端的第一种结构图；图6为本专利技术实施例中终端的第二种结构图。具体实施方式针对现有技术在对图片进行分组、排序时，存在分组、排序单一的技术问题，本专利技术实施例这里提出的技术方案中是检测到获取的图片是否为所述第一类图片，在所述图片是第一类图片时，根据社交关系模型对所述图片进行排序，以及在所述图片不是第一类图片时，根据预设规则对所述图片进行排序，如此，可以根据所述图片的所属类别的不同，采用不同的方式来对所述图片进行排序，从而解决了现有技术中的图片排序单一的技术问题，实现了图片排序多样化的技术效果。下面结合各个附图对本专利技术实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细地阐述。本专利技术实施例提出了一种图片排序的方法，如图1所示，该方法具体处理过程如下：步骤S101：获取终端中存储的图片；步骤S102：检测所述图片是否为第一类图片，所述第一类图片是指包括人脸的图片；步骤S103：在所述图片是第一类图片时，根据社交关系模型对所述图片进行排序；步骤S104：在所述图片不是第一类图片时，根据预设规则对所述图片进行排序。其中，在步骤S101中，获取终端中存储的图片。在具体实施过程中，本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片排序方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端中存储的图片；从所述图片中检测第一类图片，所述第一类图片包含人脸；根据社交关系模型对所述第一类图片进行排序。

【技术特征摘要】
1.一种图片排序方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端中存储的图片；从所述图片中检测第一类图片，所述第一类图片包含人脸；根据社交关系模型对所述第一类图片进行排序。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交关系模型用于获取所述第一类图片所表示的人物之间的社交关系。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，从所述图片中检测第二类图片，所述第二类图片不包含人脸，根据预设规则对所述第二类图片进行排序。4.如权利要求1至3所述的方法，其特征在于，所述根据社交关系模型对所述第一类图片进行排序之前，所述方法还包括：利用存储的联系人的头像和所述联系人的信息训练所述社交关系模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用存储的联系人的头像和所述联系人的信息训练所述社交关系模型，具体包括：提取所述联系人的头像数据，用所述联系人的信息对所述头像数据进行标注从而获得所述社交关系模型从而获得所述社交关系模型。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据社交关系模型对所述第一类图片进行排序，具体包括：通过所述社交关系模型，获取所述第一类图片对应的联系人的信息，所述第一类图片对应的联系人的信息包含所述联系人的身份特征；在所述第一类图片对应的联系人的信息被成功获取时，将所述第一类图片添加到人脸识别组，根据所述身份特征，对所述人脸识别组中的图片进行排序；在所述第一类图片对应的联系人的信息未被获取时，将所述第一类图片添加到人脸未识别组，并根据所述预设规则对所述人脸未识别组的图像进行聚类排序。7.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述从所述图片中检测第一类图片之前，所述方法还包括：提取存储的人脸图像的特征值；通过机器学习方法对所述人脸图像的特征值进行学习，建立人脸识别模型。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述图片中检测第一类图片，具体包括：提取所述图片的特征值；将所述图片的特征值与所述人脸识别模型进行匹配；在所述匹配的结果高于第一预设值时，确定所述图片是所述第一类图片；在所述匹配的结果不高于第一预设值时，确定所述图片不是所述第一类图片。9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：图片获取单元，用于获取终端中存储的图片；检测单元，用于从所述图片中检测第一类图片，所述第一类图片包含人脸；第一排序单元，用于根据社交关系模型对所述第一类图...

【专利技术属性】
技术研发人员：江焯林，杨强，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44