一种地震数据异常测点检测方法技术

本发明专利技术公开了一种地震数据异常测点检测方法，该方法包括三个主要步骤：按照测点(炮点和接收点)建立能量时间剖面和能量平面图；根据能量统计关系建立能量分布直方图，确定检测阈值；根据评价准则处理异常测点。该地震数据异常测点检测方法，针对超大规模地震数据的异常振幅问题，自动检测和拾取疑似异常测点，并进一步对异常数据进行识别分析与处理，从而实现高效质量控制，为地震处理提供真实可靠的基础资料。

A Method for Detecting Abnormal Points of Seismic Data

The invention discloses a method for detecting anomalous measuring points of seismic data, which comprises three main steps: establishing energy time profile and energy plane map according to measuring points (shot points and receiving points); establishing energy distribution histogram according to energy statistical relationship to determine detection threshold; and processing anomalous measuring points according to evaluation criteria. Aiming at the problem of abnormal amplitude of super large-scale seismic data, this method automatically detects and picks up suspected abnormal points, and further identifies, analyses and processes the abnormal data, so as to achieve high-efficiency quality control and provide real and reliable basic data for seismic processing.

【技术实现步骤摘要】
一种地震数据异常测点检测方法
本专利技术涉及地震资料处理
，特别是涉及到地震资料的现场处理、预处理和保持振幅处理，具体是一种地震数据异常测点检测方法。
技术介绍
异常振幅对地震处理产生不利影响，不仅会引起偏移划弧现象，而且会降低计算反褶积算子和估计地表一致性振幅补偿因子的精度，破坏处理效果，因此，地震处理的首要任务是剔除异常振幅。异常测点表现为极大振幅和极小振幅，极小异常振幅的危害同样不容忽视，因为经过后期的地表一致性振幅补偿，将会以相同的权重参与叠加和偏移。目前，剔除异常振幅的方法主要有两类：一类是依赖人工拾取，其缺点是不能适合大规模勘探数据；另一类是自动识别，其前提条件是要求异常振幅随机分布，对于某个异常测点，其中所有地震道可能都不正常，通过自动检测难以进行有效识别。现有的预处理数据分析技术通常是面向单独的炮集或接收点记录，在选定的窗口内进行，基本工具主要有：能量分析、频谱分析、信噪比分析、分频扫描、自相关分析和视速度分析等。现有的处理过程质量控制一般针对具体处理环节开展量化对比，或者按照面元网格点进行平面分析。因此，目前尚缺乏基于测点宏观分布的分析技术。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对大规模数据预处理存在的问题，提供一种地震数据异常测点检测方法。为达到上述目的，本专利技术是按照以下技术方案实施的：一种地震数据异常测点检测方法，包括以下步骤：步骤1，按照测点建立能量时间剖面，其中测点包括炮点和接收点；步骤2，根据能量统计关系建立能量分布直框图，确定检测阈值；步骤3，根据评价准则处理异常测点。在步骤1中，根据测点位置形成随测点分布的能量时间剖面，粗略评估野外数据质量，具体步骤如下：(1)确定炮点的网格点位置，确定接收点的网格点位置；(2)按照炮点叠加属于该炮点所有地震道的绝对振幅，按照接收点叠加属于该接收点所有地震道的绝对振幅；(3)显示随测点分布的能量时间关系：①按照炮点顺序或接收点顺序绘制能量时间剖面；②按照炮点位置或接收点位置绘制能量时间剖面；(4)对于每一个测点，按时间提取振幅，或按时窗累加振幅，形成测点能量平面图。在步骤2中，根据测点能量时间平面图，建立测点能量分布直框图，确定异常测点阈值，具体步骤如下：(1)根据测点能量平面图，建立能量分布直框图；(2)根据测点能量时间剖面，结合粗略评估经验，确定异常测点百分比范围；(3)根据异常测点百分比范围，进行异常测点阈值扫描试验：①对于设定的异常测点百分比，计算阈值；②按照阈值，在测点能量时间剖面上标定测点位置；③选择典型测点，显示该测点记录；④综合扫描情况，确定异常测点阈值。在步骤3中，根据异常测点阈值，标定异常测点，并按照评价准则进行处置，具体步骤如下：(1)根据异常测点阈值，建立异常测点表格；(2)按照异常测点表格，抽取异常炮点记录和异常接收点记录；(3)按照评价准则，依次处置异常测点：①对于异常炮点记录，如果反射波和其他地震波正常，只是能量偏强或偏弱，则保留该炮点；如果记录杂乱，没有激发能量，则剔除该炮点；②对于异常接收点记录，如果部分地震道异常，则标定异常地震道；如果整体异常，可能检波器坏了，则剔除该接收点；③形成关于异常测点的文本文件；(4)根据异常测点文本文件，在原始地震数据里追踪对应的异常地震道并予以剔除。与现有技术相比，本专利技术中的异常测点检测方法，针对大规模地震数据，克服了人工拾取的困难，突破了自动拾取的局限，能高效、准确、可靠地解决预处理难题，剔除异常测点，为地震处理提供真实可靠的基础资料。附图说明图1为本专利技术异常测点检测方法的流程图；图2为本专利技术炮点能量时间剖面；图3为本专利技术接收点能量时间剖面；图4为本专利技术炮点能量平面图；图5为本专利技术接收点能量平面图；图6为本专利技术炮点能量直框图；图7为本专利技术接收点能量直框图；图8为本专利技术典型异常炮点集合；图9为本专利技术典型异常接收点集合。具体实施方式下面结合附图及其具体实施例对本专利技术作进一步描述，在此专利技术的示意性实施例以及说明用来解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。如图1所示，一种地震数据异常测点检测方法，图1为本专利技术地震数据异常测点检测方法的流程图，包括以下步骤：步骤101，按照测点建立能量时间剖面，其中测点包括炮点和接收点；步骤102，根据能量统计关系建立能量分布直框图，确定检测阈值；步骤103，根据评价准则处理异常测点。在步骤1中，根据测点位置形成随测点分布的能量时间剖面，粗略评估野外数据质量，具体步骤如下：(1)确定炮点的网格点位置，确定接收点的网格点位置；(2)按照炮点叠加属于该炮点所有地震道的绝对振幅，按照接收点叠加属于该接收点所有地震道的绝对振幅；(3)显示随测点分布的能量时间关系，具体为：如图2所示，①按照炮点顺序或接收点顺序绘制能量时间剖面；如图3所示，②按照炮点位置或接收点位置绘制能量时间剖面；一般规律，如果整个时间道出现能量异常，则可以断定为异常测点；(4)对于每一个测点，按时间提取振幅，或按时窗累加振幅，形成测点能量平面图，如图4所示，为炮点能量平面图；如图5所示，为接收点能量平面图。在步骤2中，根据测点能量时间平面图，建立测点能量分布直框图，确定异常测点阈值，具体步骤如下：(1)根据测点能量平面图，建立能量分布直框图，如图6所示，为炮点能量分布直框图，如图7所示，为接收点能量分布直框图；(2)根据测点能量时间剖面，结合粗略评估经验，确定异常测点百分比范围；(3)根据异常测点百分比范围，进行异常测点阈值扫描试验：①对于设定的异常测点百分比，计算阈值；②按照阈值，在测点能量时间剖面上标定测点位置；③选择典型测点，显示该测点记录；④综合扫描情况，确定异常测点阈值。在此例中，对应炮点百分比1％的阈值范围是17-1031，具体参照图6，对应接收点百分比1％的阈值范围是16-1518，具体参照图7。在步骤3中，根据异常测点阈值，标定异常测点，并按照评价准则进行处置，具体步骤如下：(1)根据异常测点阈值，建立异常测点表格；(2)按照异常测点表格，抽取异常炮点记录和异常接收点记录，如图8所示，为异常炮点记录，如图9所示，为异常接收点记录；(3)按照评价准则，依次处置异常测点：①对于异常炮点记录，如果反射波和其他地震波正常，只是能量偏强或偏弱，则保留该炮点；如果记录杂乱，没有激发能量，则剔除该炮点；②对于异常接收点记录，如果部分地震道异常，则标定异常地震道；如果整体异常，可能检波器坏了，则剔除该接收点；③形成关于异常测点的文本文件；(4)根据异常测点文本文件，在原始地震数据里追踪对应的异常地震道并予以剔除。至此，整个方法得以实现。本专利技术的技术方案不限于上述具体实施例的限制，凡是根据本专利技术的技术方案做出的技术变形，均落入本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地震数据异常测点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，按照测点建立能量时间剖面，其中测点包括炮点和接收点；步骤2，根据能量统计关系建立能量分布直框图，确定检测阈值；步骤3，根据评价准则处理异常测点。

【技术特征摘要】
1.一种地震数据异常测点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，按照测点建立能量时间剖面，其中测点包括炮点和接收点；步骤2，根据能量统计关系建立能量分布直框图，确定检测阈值；步骤3，根据评价准则处理异常测点。2.根据权利要求1所述的地震数据异常测点检测方法，其特征在于：所述步骤1中根据测点位置形成随测点分布的能量时间剖面，粗略评估野外数据质量，具体步骤如下：(1)确定炮点的网格点位置，确定接收点的网格点位置；(2)按照炮点叠加属于该炮点所有地震道的绝对振幅，按照接收点叠加属于该接收点所有地震道的绝对振幅；(3)显示随测点分布的能量时间关系；(4)对于每一个测点，按时间提取振幅，或按时窗累加振幅，形成测点能量平面图。3.根据权利要求1所述的地震数据异常测点检测方法，其特征在于：所述步骤2中根据测点能量时间平面图，建立测点能量分布直框图，确定异常测点阈值，具体步骤如下：(1)根据测点能量平面图，建立能量分布直框图；(2)根据测点能量时间剖面，结合粗略评估经验，确定异常测点百分比范围；(3)根据异常测点百分比范围，进行异常测点阈值扫描试验：①对于设...

【专利技术属性】
技术研发人员：王有新，孙朋朋，王常波，葛大明，王磊，揭景荣，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11