The embodiment of the present invention provides a method, device and server for determining a person's mental state, which is applied to augmented reality. The method includes: acquiring the picture to be detected; extracting the face feature information of the target object from the picture to be detected; and then inputting the face feature information of the target object into the mental state detection model to obtain the mental state of the target object. The method, device and server for determining the mental state of a person provided by the embodiment of the present invention can improve the acquisition efficiency of the mental state and the accuracy of the acquired mental state.
【技术实现步骤摘要】
人物精神状态的确定方法、装置及服务器
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种人物精神状态的确定方法、装置及服务器。
技术介绍
现有技术中,在获取某一对象的精神状态时,是通过测量设备测量该对象的生理特征信息,并根据测量得到的生理特征信息判断该对象的精神状态。但是采用该方法操作过程复杂,且对测量设备的要求较高,不仅使得精神状态的获取效率不高,而且使得获取到的精神状态的准确度不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人物精神状态的确定方法、装置及服务器,在提高精神状态的获取效率的同时,提高了获取到的精神状态的准确度。第一方面,本专利技术实施例提供一种人物精神状态的确定方法,所述方法用于增强现实,所述方法包括:获取待检测图片;从所述待检测图片中提取目标对象的人脸特征信息;将所述目标对象的人脸特征信息输入至精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态。在一种可能的实现方式中,所述目标对象的人脸特征信息包括下述至少一种:眼睛的睁开程度、眼睛中是否有红血丝、眼圈的颜色、眼袋的大小、皮肤的状态。在一种可能的实现方式中,所述将所述目标对象的人脸特征信息输入至精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态,包括:构建所述目标对象的人脸特征信息对应的特征向量;将所述特征向量输入至所述精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态。在一种可能的实现方式中,所述精神状态检测模型是通过如下方法训练的:根据多个训练样本中每个训练样本中的人脸特征信息,构建每个训练样本对应的特征向量;根据每个训练样本对应的特征向量和在每个训练样本中标记的精神状态,确定所述精神状态检测模型。在一种可能 ...
【技术保护点】
1.一种人物精神状态的确定方法,其特征在于,所述方法用于增强现实,所述方法包括:获取待检测图片;从所述待检测图片中提取目标对象的人脸特征信息;将所述目标对象的人脸特征信息输入至精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态。
【技术特征摘要】
1.一种人物精神状态的确定方法,其特征在于,所述方法用于增强现实,所述方法包括:获取待检测图片;从所述待检测图片中提取目标对象的人脸特征信息;将所述目标对象的人脸特征信息输入至精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象的人脸特征信息包括下述至少一种:眼睛的睁开程度、眼睛中是否有红血丝、眼圈的颜色、眼袋的大小、皮肤的状态。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标对象的人脸特征信息输入至精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态,包括:构建所述目标对象的人脸特征信息对应的特征向量;将所述特征向量输入至所述精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述精神状态检测模型是通过如下方法训练的:根据多个训练样本中每个训练样本中的人脸特征信息,构建每个训练样本对应的特征向量;根据每个训练样本对应的特征向量和在每个训练样本中标记的精神状态,确定所述精神状态检测模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据每个训练样本对应的特征向量和在每个训练样本中标记的精神状态,确定所述精神状态检测模型,包括:采用深度学习方法对每个训练样本对应的特征向量和在每个训练样本中标记的精神状态进行训练,得到所述精神状态检测模型。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标对象的人脸特征信息输入至所述精神状态检测模型中,得到所述目标对象的精神状态之后,还包括:根据所述目标对象的精神状态,及精神状态与状态调整策略之间的对应关系,确定对应的状态调整策略;向终端发送所述目标对象的精神状态,及所述目标对象的精神状态对应的状态调整策略。7.一种人物精神状态的确定装置,其特征在于,所述装置用于增强现实,所述装置包括:获取单元,用于获取待检测图片;所述获取单元,还用于从所述待检测图片中提取目...
【专利技术属性】
技术研发人员:戚天禹,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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