图像处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置及设备。所述方法包括：获取待处理图像；针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及该像素点原始色度值计算该像素点的调整权重；根据每个所述像素点的原始色度值对所述待处理图像进行滤波，获得待处理图像中原始色度值的高频分量以及低频分量；根据每个所述像素点的调整权重调整所述像素点的高频分量；根据所述低频分量、调整后的高频分量以及原始亮度值获得处理后的图像。该方法能够对图像色度分量的高频分量进行调整，避免调整后图像失真的情况出现。

Image Processing Method, Device and Equipment

This application discloses an image processing method, device and device. The method includes: acquiring the image to be processed; calculating the adjustment weight of the pixel according to the original brightness value of the pixel and its preset range and the original chromaticity value of the pixel for each pixel of the image to be processed; filtering the image to be processed according to the original chromaticity value of each pixel to obtain the original color of the image to be processed. The high-frequency component and the low-frequency component of the degree value; the high-frequency component of the pixel is adjusted according to the adjustment weight of each pixel; and the processed image is obtained according to the low-frequency component, the adjusted high-frequency component and the original brightness value. This method can adjust the high frequency component of the image chroma component to avoid the distortion of the adjusted image.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及设备
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置及设备。
技术介绍
伪彩现象主要来源于两个方面，第一方面，是来自光学成像中的色差现象；不同波长的光分量在透镜中的折射率存在差别，导致成像画面在高频区、边缘区存在局部偏色现象，例如明暗边缘的紫边现象、色斑现象等。第二方面，是来自彩色图像传感器在离散采样过程中产生的色彩混叠(coloraliasing)现象；这种色彩混叠现象通常出现在图像中的高频细节区域或者强边缘区域，通过常规的图像插值、复原等方法是难以完全消除的。也就是说，伪彩现象主要存在于彩色图像中的局部高频区域，这些高频区域包括了强边缘、强纹理等区域。伪彩现象是彩色图像成像中普遍存在的一类问题，这种现象会对彩色图像的视觉效果造成比较严重的负面影响。现有技术中的去伪彩方法，是直接将图像的色度值整体进行滤波、衰减等处理，这种处理方法中，由于非伪彩区也有很大概率被误处理，因此，这种处理方法会导致彩色图像的色彩失真。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理图像；针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及该像素点的原始色度值计算该像素点的调整权重；根据每个所述像素点的原始色度值对所述待处理图像进行滤波，获得待处理图像中原始色度值的高频分量以及低频分量；根据每个所述像素点的调整权重调整所述待处理图像的高频分量；根据所述低频分量、调整后的高频分量以及原始亮度值获得处理后的图像。可选地，所述针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及该像素点的原始色度值计算该像素点的调整权重的步骤包括：计算所述像素点与该像素点预设范围内其他像素点之间原始亮度值的亮度差异参数；根据所述像素点的原始色度值计算所述像素点的饱和度；根据所述亮度差异参数以及所述饱和度计算所述像素点的调整权重。可选地，所述根据所述亮度差异参数以及所述饱和度计算所述像素点的调整权重的步骤包括：根据所述像素点的所述亮度差异参数计算所述像素点的第一权重；根据所述像素点的所述饱和度计算该像素点的第二权重；根据所述第一权重以及所述第二权重获得所述调整权重。可选地，所述根据所述像素点的所述亮度差异参数计算所述像素点的第一权重的步骤包括，根据所述亮度差异参数与预设的第一亮度差异阈值以及预设的第二亮度差异阈值的关系计算所述第一权重。可选地，所述根据所述像素点的所述饱和度计算所述像素点的第二权重的步骤包括，根据所述饱和度与预设的饱和度阈值之间的关系计算所述第二权重。可选地，所述计算所述像素点与该像素点预设范围内其他像素点之间原始亮度值的亮度差异参数的步骤包括：计算所述像素点的原始亮度值与该像素点预设范围内每个像素点的原始亮度值的均方误差或者平均绝对值误差；将所述亮度差异参数设置为所述均方误差或者所述平均绝对值误差。可选地，在所述获取待处理图像的步骤前，所述方法还包括，将所述待处理图像转化到亮度分量和色度分量相互独立的色彩空间。可选地，所述方法还包括，将所述处理后的图像转化到预设的色彩空间，得到目标图像。本申请的另一目的在于提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括获取模块、权重计算模块、色度处理模块、调整模块以及图像生成模块：所述获取模块用于获取待处理图像；所述权重计算模块用于针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及该像素点的原始色度值计算该像素点的调整权重；所述色度处理模块用于根据原始色度值对所述待处理图像进行滤波，获得待处理图像中原始色度值的高频分量以及低频分量；所述调整模块用于根据每个所述像素点的调整权重调整所述待处理图像的高频分量；所述图像生成模块用于根据所述低频分量、调整后的高频分量以及原始亮度值获得处理后的图像。本申请的另一目的在于提供一种图像处理设备，所述图像处理设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有机器可执行的指令，所述处理器调用或执行所述指令时，促使所述图像处理设备：获取待处理图像；针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及该像素点的原始色度值计算该像素点的调整权重；根据每个所述像素点的原始色度值对所述待处理图像进行滤波，获得待处理图像中原始色度值的高频分量以及低频分量；根据每个所述像素点的调整权重调整所述待处理图像的高频分量；根据所述低频分量、调整后的高频分量以及原始亮度值获得处理后的图像。相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：本申请实施例中，通过待处理图像的原始色度值和原始亮度值来计算每个像素点的调整权重，计算待处理图像的低频分量以及高频分量，根据调整权重对高频分量进行调整，从而根据低频分量、调整后的高频分量以及原始亮度值获得处理后的图像。本实施例中，从待处理图像的原始色度值中将高频分量提取出来，在处理图像时，只对高频分量进行调整，能够避免色彩失真。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的图像处理设备的结构示意图；图2为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的调整权重的计算流程示意图一；图4为本申请实施例提供的调整权重的计算流程示意图二；图5为本申请实施例提供的图像处理装置的结构框图。图标：110-存储器；120-处理器；130-图像采集设备；210-获取模块；220-权重计算模块；230-色度处理模块；240-调整模块；250-图像生成模块。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。请参照图1，图1是本申请实施例提供图像处理设备的结构示意图。所述图像处理设备可以包括处理器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及该像素点原始色度值计算该像素点的调整权重；根据每个所述像素点的原始色度值对所述待处理图像进行滤波，获得待处理图像中原始色度值的高频分量以及低频分量；根据每个所述像素点的调整权重调整所述待处理图像的高频分量；根据所述低频分量、调整后的高频分量以及原始亮度值获得处理后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及该像素点原始色度值计算该像素点的调整权重；根据每个所述像素点的原始色度值对所述待处理图像进行滤波，获得待处理图像中原始色度值的高频分量以及低频分量；根据每个所述像素点的调整权重调整所述待处理图像的高频分量；根据所述低频分量、调整后的高频分量以及原始亮度值获得处理后的图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述针对所述待处理图像的每个像素点，根据该像素点及其预设范围内的像素点的原始亮度值以及原始色度值计算该像素点的调整权重的步骤包括：计算所述像素点与该像素点预设范围内其他像素点之间原始亮度值的亮度差异参数；根据所述像素点的原始色度值计算所述像素点的饱和度；根据所述亮度差异参数以及所述饱和度计算所述像素点的调整权重。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述亮度差异参数以及所述饱和度计算所述像素点的调整权重的步骤包括：根据所述像素点的所述亮度差异参数计算所述像素点的第一权重；根据所述像素点的所述饱和度计算该像素点的第二权重；根据所述第一权重以及所述第二权重获得所述调整权重。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述像素点的所述亮度差异参数计算所述像素点的第一权重的步骤包括，根据所述亮度差异参数与预设的第一亮度差异阈值以及预设的第二亮度差异阈值的关系计算所述第一权重。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述像素点的所述饱和度计算所述像素点的第二权重的步骤包括，根据所述饱和度与预设的饱和度阈值之间的关系计算所述第二权重。6.根据权利要求2-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算所述像素点与该像素点预设范围内其他像素点之...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙岳，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33