图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像的灰度图；对灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图；将灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图；根据全局灰度图和局部灰度图确定目标图像对比度增强后的增强灰度图。解决了现有技术的图像对比度增强方案存在适应性较差的技术问题，达到了提高图像对比度增强对图像适应性的技术效果。

Image contrast enhancement methods, devices, devices and storage media

The embodiment of the present invention discloses an image contrast enhancement method, device, device and storage medium. The method includes: acquiring the gray image of the target image; enhancing the global contrast of the gray image to obtain the global gray image; dividing the gray image into several sub-regions, taking each sub-region as the target sub-region based on the preset order, and adjacent sub-regions of the target sub-region according to the target sub-region. The gray value of the region is adjusted to generate the local gray image, and the enhanced gray image of the target image after contrast enhancement is determined according to the global gray image and the local gray image. It solves the technical problem that the existing image contrast enhancement schemes have poor adaptability, and achieves the technical effect of improving the image contrast enhancement's adaptability to the image.

【技术实现步骤摘要】
图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理，尤其涉及一种图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
现如今，最常见的图像对比度增强方法就是全局对比度增强，对于全局对比度增强，如果参数设置太强，则处理后的图像对比度过分增强，不自然，某些细节减小甚至消失；如果参数设置太弱，则达不到理想的对比度增强效果，因此前述两种全局对比度增强方法均存在对画面适应性较差的问题；在意识到全局对比度的局限性后，考虑增加局部区域对比度增强技术，但现有的局部区域对比度增强技术的效果对画面的适应性也较差。综上所述，现有技术的图像对比度增强方案存在适应性较差的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术的图像对比度增强方案存在适应性较差的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像对比度增强方法，包括：获取目标图像的灰度图；对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图；将所述灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据所述目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图；根据所述全局灰度图和所述局部灰度图确定目标图像对比度增强后的增强灰度图。进一步，所述对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图，包括：基于拟合曲线方法对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图。进一步，所述基于拟合曲线方法对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图，包括：基于预设灰阶数确定所述灰度图的灰度直方图，以及基于预设亮度级别数将所述灰度图划分为相应数量的亮度区；获取每个亮度区的非线性调整曲线；获取每个亮度区的全局增益和亮度权重系数，作为该亮度区各个灰阶所对应的全局增益和亮度权重系数；将每个亮度区的每个灰阶的非线性调整曲线值、全局增益和权重系数的乘积作为单亮度调整值，将每个灰阶对应的不同亮度区的单亮度调整值之和作为每个灰阶的调整值；根据每个灰阶的调整值对所述灰度图进行调整，以得到全局灰度图。进一步，获取每个亮度区的亮度权重系数，包括：为每个亮度区设置一条与所述灰度直方图对应的亮度权重曲线，其中，所述亮度权重曲线用于表示每个灰阶在当前亮度区的亮度值与所有亮度区的亮度值的比值；计算每个亮度区的亮度权重曲线对应的所有亮度权重与所有亮度区的亮度权重曲线对应的所有亮度权重和的比值，以作为每个亮度区的权重系数。进一步，所述将所述灰度图划分为多个子区域，包括：对所述灰度图进行边缘滤波，以得到边缘图像；基于所述边缘图像的边缘，将所述灰度图划分为多个子区域。进一步，所述根据所述目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图，包括：计算每个子区域的平均灰度值；根据所述目标子区域的相邻子区域的平均灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图。进一步，所述根据所述目标子区域的相邻子区域的平均灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图，包括：计算目标子区域与该目标子区域的各相邻子区域的平均灰度值的差值和；根据所述差值和调整所述目标子区域的灰度分布，以生成局部灰度图。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像对比度增强装置，包括：灰度图获取模块，用于获取目标图像的灰度图；全局灰度图模块，用于对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图；局部灰度图模块，用于将所述灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据所述目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图图；增强灰度图确定模块，用于根据所述全局灰度图和所述局部灰度图确定目标图像对比度增强后的增强灰度图。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的图像对比度增强方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的图像对比度增强方法。本专利技术实施例提供的图像对比度增强方法的技术方案，包括：获取目标图像的灰度图；对灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图；将灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图；根据全局灰度图和局部灰度图确定目标图像对比度增强后的增强灰度图。结合相邻子区域的灰度值平均值确定当前子区域的局部灰度图，在实现局部对比度动态增强的同时，还可提高画面的整体效果；结合全局灰度图和局部灰度图确定的增强灰度图，可以展现更多的画面细节，以呈现更为真实、自然的画面。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的图像对比度增强方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的基于拟合曲线方法的全局对比度增强方法的流程图；图3是本专利技术实施例二提供的低亮区的非线性调整曲线示意图；图4是本专利技术实施例二提供的中亮区的非线性调整曲线示意图；图5是本专利技术实施例二提供的亮区的非线性调整曲线示意图；图6是本专利技术实施例二提供的直方图示意图和权重曲线示意图；图7是本专利技术实施例三提供的图像对比度增强装置的结构框图；图8是本专利技术实施例四提供的设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的图像对比度增强方法的流程图。本实施例的技术方案适用于对图像进行对比度增强的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的图像对比度增强装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：S101、获取目标图像的灰度图。获取待处理的目标图像的灰度图，该灰度图的灰阶数可根据使用场景进行设置，本实施在此不予限定，并以灰阶数为1024阶为例进行说明。S102、对灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图。为了得到良好的对比度效果，本实施例先对灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图，且全局对比度增强优选使用拟合曲线方法对灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图。S103、将灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图。为了提高图像对比度增强效果，本实施例在全局对比度增强的基础上，还引入了局部对比度增强，将灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，包括：获取目标图像的灰度图；对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图；将所述灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据所述目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图；根据所述全局灰度图和所述局部灰度图确定目标图像对比度增强后的增强灰度图。

【技术特征摘要】
1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，包括：获取目标图像的灰度图；对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图；将所述灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据所述目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图；根据所述全局灰度图和所述局部灰度图确定目标图像对比度增强后的增强灰度图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图，包括：基于拟合曲线方法对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于拟合曲线方法对所述灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图，包括：基于预设灰阶数确定所述灰度图的灰度直方图，以及基于预设亮度级别数将所述灰度图划分为相应数量的亮度区；获取每个亮度区的非线性调整曲线；获取每个亮度区的全局增益和亮度权重系数，作为该亮度区各个灰阶所对应的全局增益和亮度权重系数；将每个亮度区的每个灰阶的非线性调整曲线值、全局增益和权重系数的乘积作为单亮度调整值，将每个灰阶对应的不同亮度区的单亮度调整值之和作为每个灰阶的调整值；根据每个灰阶的调整值对所述灰度图进行调整，以得到全局灰度图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取每个亮度区的亮度权重系数，包括：为每个亮度区设置一条与所述灰度直方图对应的亮度权重曲线，其中，所述亮度权重曲线用于表示每个灰阶在当前亮度区的亮度值与所有亮度区的亮度值的比值；计算每个亮度区的亮度权重曲线对应的所有亮度权重与所有亮度区的亮度权重曲线对应的所有亮度权重之和的比值，以作为每个亮度区的权重系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：全晓荣，陈洪波，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44