一种新工科大学生综合素质评估方法技术

本发明专利技术涉及一种新工科大学生综合素质评估方法，该方法设定基于知识、能力和素养的具有两个层级的新工科大学生综合素质评估体系，通过对该体系的一级、二级的各项指标进行重要度打分，获取权重，再通过获取学生各指标分项的数据特征，生成学生各项指标打分结果的子云模型，通过将各子云模型进行加权运算，获取学生综合素质总评分的数据特征，进而利用各指标分项获取标准评估云模型；最后通过将评价尺度分为弱、一般、强三个等级，结合云模型相似度算法进行综合素质评估，获取学生的综合素质评估结果。与现有技术相比，本发明专利技术选取3个一级指标和15个二级指标，可有效评价大学生综合素质，具备直观性的同时，也提高了评估的准确性与科学性。

A New Method of Comprehensive Quality Assessment for Engineering College Students

The present invention relates to a new method for evaluating the comprehensive quality of Engineering College students. The method establishes a comprehensive quality evaluation system for new college students with two levels based on knowledge, ability and accomplishment. By scoring the importance of each index of the first and second levels of the system, the weight is obtained, and then by acquiring the data characteristics of each index item of the students, the indexes of the students are generated. The sub-cloud model of scoring results obtains the data characteristics of students'overall quality score by weighting each sub-cloud model, and then obtains the standard evaluation cloud model by using each index item. Finally, by dividing the evaluation scale into three levels: weak, general and strong, the comprehensive quality evaluation results are obtained by combining the cloud model similarity algorithm. Compared with the existing technology, the present invention can effectively evaluate the comprehensive quality of college students by selecting three first-level indicators and 15 second-level indicators, which are intuitive and at the same time improve the accuracy and scientificity of the evaluation.

【技术实现步骤摘要】
一种新工科大学生综合素质评估方法
本专利技术涉及一种评价方法，尤其是涉及一种新工科大学生综合素质评估方法。
技术介绍
“新工科”建设的核心和落脚点在于培养具有全球视野、创新精神和实践能力的复合型“新工科”人才，这与高等教育“以人为本”的本质和高校“立德树人”的根本任务相契合。大学生综合素质评估作为对大学生各项基础素质客观评价的“报告单”，对高校人才培养具有“风向标”的显著导向作用，同时其科学性与否将全面影响高校人才培养质量。因此寻找一套合理、高效的大学生综合素质评价的方法一直都是高校学工系统研究的重点。虽然目前国内众多高校在教育实践过程中已经开始针对学校定位进行了人才培养目标和方式的差异化和精细化“分流”，但是由于“新工科”概念属于一个创新词，目前针对“新工科”人才的内涵、特征和培养路径仍有待进一步探讨，而专门面向“新工科”人才的综合素质评估方法尚未见诸报告。此外，常用的层次分析法主观性过强，且无法得到符合实际需求的模糊综合评价。因此，有必要根据“新工科”的新内涵和新特征，调整大学生综合素质评估体系和评价方法，使其符合最新的人才培养导向。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种新工科大学生综合素质评估方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种新工科大学生综合素质评估方法，该方法包括以下步骤：S1：根据实际目标要求，设定基于知识、能力和素养的具有两个层级的新工科大学生综合素质评估指标体系；新工科大学生综合素质评估评估指标体系在纵向上分为两个层级，第一层级为准则层，包含知识(B1)、能力(B2)、素质(B3)三个重要维度；第二层级为指标层，分别由基础知识积累(C11)、专业知识积淀(C12)、交叉领域知识储备(C13)、自主获取知识能力(C21)、知识应用能力(C22)、工程实践能力(C23)、组织协调能力(C24)、开拓创新能力(C25)、跨文化交流能力(C26)、责任感与职业素质(C31)、跨学科合作意识(C32)、人文素养(C33)、奋斗精神(C34)、钻研精神(C35)、抗挫折心理素质(C36)构成。不同层级从左向右层层递进并细化，而相同层级不同模块互相区分、不存在交叉。S2：运用模糊层次分析法对新工科大学生综合素质评估体系的一级、二级的各指标分项分别进行重要度打分，并计算两个层级的模糊判断一致矩阵及各项权重，进而通过递进运算获取各二级指标相对总目标的综合权重；具体包括以下步骤：201)构造模糊互补判断矩阵R：式中，rij为第i个元素相对于第j个元素的模糊关系；rij满足0≤rij≤1，rii＝0.5，rij+rji＝1。202)将通过进行转换，获取模糊一致矩阵；203)根据模糊一致矩阵获取各个因素的权重wi：上式满足：式中，α的表达式为：4)去模糊化，获取各层次间元素相对于评价目标的综合权重。S3：选取待评估的工科大学生，根据专家综合素质评估打分标准对待评估学生的综合素质的各指标分项逐级打分，获取评定数据，结合步骤S2的综合权重获取学生各指标分项的数据特征；S4：利用学生各指标分项的数据特征获取学生各项指标打分结果的子云模型；具体步骤包括：401)采用正向云生成算法获取满足要求的若干个云滴；选取正态云作为云模型，其期望曲线方程如下：式中，Ex、En为云滴的数字特征，以正态云的期望曲线为基础，采用正向云生成算法获取若干个云滴；梯形左半云的期望曲线方程为：同理，梯形右半云期望曲线方程为：式中，xl为第l个数据样本。402)利用逆向云发生器计算云滴的数字特征Ex、En、He，具体流程包括：(1)计算定量数据的样本均值：计算一阶样本绝对中心距：计算样本方差：(2)计算期望：(3)计算熵：(4)计算超熵：将采集得到的有效数据，输入逆向云发生器，获取样本云数字特征Ex、En、He，再经由正向云发生器生成足够云滴，从而获取子云模型。S5：将各子云模型进行加权运算，获取学生综合素质总评分的数据特征，并通过云生成器建立实际综合云模型；S6：利用各指标分项获取标准评估云模型，根据样本均值的范围将评价尺度分为弱、一般、强三个等级；S7：将实际综合云模型与标准评估云模型进行对比，结合云模型相似度算法进行综合素质评估，获取学生的综合素质定性评估结果，并判断其是否已具备新工科人才的基本素质。优选地，将学生的综合素质评估结果按期望值设定为不合格、合格、一般、良好、优秀五个等级。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：一、本专利技术的新科工大学生综合素质评估方法综合发挥了模糊层次分析法和云模型的各自优点，切实可行，克服了层次分析法主观性过强并且无法得到符合实际需求的模糊综合评价的缺点，可对大学生单项及其综合素质进行直观判断；二、本专利技术选取3个一级指标和15个二级指标，可有效评价大学生综合素质，具备直观性的同时，也提高了评估的准确性与科学性。附图说明图1为一种新工科大学生综合素质评估方法的流程示意图；图2为本专利技术方法中新工科大学生综合素质评估指标体系的分布示意图；图3为本专利技术实施例中三位学生的综合评价云模型图；图4为本专利技术实施例中学生3的部分指标的云模型图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。实施例本专利技术涉及一种新工科大学生综合素质评估方法，如图1所示，包括下列步骤：步骤一、确认培养目标：针对新工科人才多维培养目标，设定基于知识、能力和素养的“三位一体”新工科大学生综合素质评估指标体系。如图2所示，新工科大学生综合素质评估指标体系在纵向上分为两个层级，第一层级为准则层，包含知识(B1)、能力(B2)、素质(B3)三个重要维度；第二层级为指标层，分别由基础知识积累(C11)、专业知识积淀(C12)、交叉领域知识储备(C13)、自主获取知识能力(C21)、知识应用能力(C22)、工程实践能力(C23)、组织协调能力(C24)、开拓创新能力(C25)、跨文化交流能力(C26)、责任感与职业素质(C31)、跨学科合作意识(C32)、人文素养(C33)、奋斗精神(C34)、钻研精神(C35)、抗挫折心理素质(C36)构成。不同层级从左向右层层递进并细化，而相同层级不同模块互相区分、不存在交叉。步骤二、确定目标-准则-指标映射关系：运用模糊层次分析法对新工科大学生综合素质评估体系共18项一级、二级指标分别进行重要度打分，并计算出准则层、指标层模糊判断一致矩阵及各项权重，进一步递进运算后得到各二级指标相对总目标的综合权重。利用模糊层次分析法获取准则层模糊判断一致矩阵及各因素的权重包括下列步骤：1)构造模糊互补判断矩阵，可表示为：式中，rij表示第i个元素相对于第j个元素的模糊关系，并采用0.1～0.9标度，且满足0≤rij≤1，rii＝0.5，rij+rji＝1。2)将通过进行转换，从而得到模糊一致矩阵。3)利用下式获取各个因素的权重：且需要满足：其中：4)去模糊化，得到各层次间元素相对于评价目标的综合权重，如表1所示。表1准则层模糊判断一致矩阵与权重分布A—B由表1可知：在新工科人才诸要素中，重要度按照素养、知识、能力的顺序依次递增，即人文素养、情商素质等综合素养是新工科人才的重要辅助素质，而基础知识、专业知识和交叉领域知识对新工科人才亦极其重要，说明新工科对人才的知识覆盖面和知识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新工科大学生综合素质评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)根据实际目标要求，设定基于知识、能力和素养的具有两个层级的新工科大学生综合素质评估指标体系；2)运用模糊层次分析法对新工科大学生综合素质评估体系的一级、二级的各指标分项分别进行重要度打分，并计算两个层级的模糊判断一致矩阵及各项权重，进而通过递进运算获取各二级指标相对总目标的综合权重；3)选取待评估的部分工科大学生，根据专家综合素质评估打分标准对待评估学生的综合素质的各指标分项逐级打分，获取评定数据，结合步骤2)的综合权重获取学生各指标分项的数据特征；4)利用学生各指标分项的数据特征获取学生各项指标打分结果的子云模型；5)将各子云模型进行加权运算，获取学生综合素质总评分的数据特征，并通过云生成器建立实际综合云模型；6)利用各指标分项获取标准评估云模型，将评价尺度分为弱、一般、强三个等级；7)将实际综合云模型与标准评估云模型进行对比，结合云模型相似度算法进行综合素质评估，获取学生的综合素质定性评估结果，并判断其是否已具备新工科人才的基本素质。

【技术特征摘要】
1.一种新工科大学生综合素质评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)根据实际目标要求，设定基于知识、能力和素养的具有两个层级的新工科大学生综合素质评估指标体系；2)运用模糊层次分析法对新工科大学生综合素质评估体系的一级、二级的各指标分项分别进行重要度打分，并计算两个层级的模糊判断一致矩阵及各项权重，进而通过递进运算获取各二级指标相对总目标的综合权重；3)选取待评估的部分工科大学生，根据专家综合素质评估打分标准对待评估学生的综合素质的各指标分项逐级打分，获取评定数据，结合步骤2)的综合权重获取学生各指标分项的数据特征；4)利用学生各指标分项的数据特征获取学生各项指标打分结果的子云模型；5)将各子云模型进行加权运算，获取学生综合素质总评分的数据特征，并通过云生成器建立实际综合云模型；6)利用各指标分项获取标准评估云模型，将评价尺度分为弱、一般、强三个等级；7)将实际综合云模型与标准评估云模型进行对比，结合云模型相似度算法进行综合素质评估，获取学生的综合素质定性评估结果，并判断其是否已具备新工科人才的基本素质。2.根据权利要求1所述的一种新工科大学生综合素质评估方法，其特征在于，所述的新工科大学生综合素质评估评估指标体系包括纵向上设置的两个层级，第一层级为准则层，包括知识、能力、素质三个重要维度，第二层级为指标层，包括知识维度下的基础知识积累、专业知识积淀、交叉领域知识储备，能力维度下的自主获取知识能力、知识应用能力、工程实践能力、组织协调能力、开拓创新能力、跨文化交流能力，素质维度下的责任感与职业素质、跨学科合作意识、人文素养、奋斗精神、钻研精神、抗挫折心理素质。3.根据权利要求1所述的一种新工科大学生综合素质评...

【专利技术属性】
技术研发人员：施锋锋，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31