The embodiment of this application discloses a method and device for generating position information. One specific embodiment of the method includes: acquiring an image to be detected, in which the image to be detected contains an iris image; inputting the image to be detected into a pre-trained iris detection model to obtain position information for representing the position of the iris image in the image to be detected, in which the iris detection model is used to represent the position of the image to be detected and the iris image in the image to be detected. The correspondence between positions. The embodiment realizes the location of iris image in the image to be detected by iris detection model.
【技术实现步骤摘要】
用于生成位置信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及用于生成位置信息的方法和装置。
技术介绍
虹膜作为众多生物固有的特征之一,可以被用于物体识别。例如,通过定位图像中的虹膜图像,实现物体的识别。现有技术,往往需要事先人工定义虹膜图像的特征,然后提取待检测图像的特征,再进行模板匹配,进而实现对待检测图像中的虹膜图像的定位。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成位置信息的方法和装置。第一方面,本申请实施例提供了一种用于生成位置信息的方法,该方法包括:获取待检测图像,其中,待检测图像中包含虹膜图像;将待检测图像输入至预先训练的虹膜检测模型,得到用于表征虹膜图像在待检测图像中的位置的位置信息,其中,虹膜检测模型用于表征待检测图像和虹膜图像在待检测图像中的位置之间的对应关系。在一些实施例中,虹膜检测模型通过如下步骤训练得到:获取样本集,其中,样本包括样本图像和样本标注信息,样本图像中包含虹膜图像,样本标注信息用于表征虹膜图像在对应的样本图像中的位置;从样本集中选取样本,以及执行如下训练步骤:将选取的样本的样本图像输入至初始神经网络,得到用于表征虹膜图像在样本图像中的位置的位置信息;基于位置信息和与样本图像对应的样本标注信息,确定初始神经网络是否训练完成;响应于确定初始神经网络训练完成,将训练完成的初始神经网络作为虹膜检测模型。在一些实施例中,基于位置信息和与样本图像对应的样本标注信息,确定初始神经网络是否训练完成,包括:响应于位置信息所指示的位置和与样本图像对应的样本标注信息所指示的位置之间的误差小于预设误差值,确定初始神经网络训练完成。在一些实施 ...
【技术保护点】
1.一种用于生成位置信息的方法,包括:获取待检测图像,其中,待检测图像中包含虹膜图像;将所述待检测图像输入至预先训练的虹膜检测模型,得到用于表征所述虹膜图像在所述待检测图像中的位置的位置信息,其中,所述虹膜检测模型用于表征待检测图像和虹膜图像在待检测图像中的位置之间的对应关系。
【技术特征摘要】
1.一种用于生成位置信息的方法,包括:获取待检测图像,其中,待检测图像中包含虹膜图像;将所述待检测图像输入至预先训练的虹膜检测模型,得到用于表征所述虹膜图像在所述待检测图像中的位置的位置信息,其中,所述虹膜检测模型用于表征待检测图像和虹膜图像在待检测图像中的位置之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述虹膜检测模型通过如下步骤训练得到:获取样本集,其中,样本包括样本图像和样本标注信息,样本图像中包含虹膜图像,样本标注信息用于表征虹膜图像在对应的样本图像中的位置;从所述样本集中选取样本,以及执行如下训练步骤:将选取的样本的样本图像输入至初始神经网络,得到用于表征虹膜图像在样本图像中的位置的位置信息;基于位置信息和与样本图像对应的样本标注信息,确定初始神经网络是否训练完成;响应于确定初始神经网络训练完成,将训练完成的初始神经网络作为虹膜检测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于位置信息和与样本图像对应的样本标注信息,确定初始神经网络是否训练完成,包括:响应于位置信息所指示的位置和与样本图像对应的样本标注信息所指示的位置之间的误差小于预设误差值,确定初始神经网络训练完成。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:响应于确定初始神经网络未训练完成,调整初始神经网络的相关参数,以及从所述样本集中选取未使用过的样本,将调整后的初始神经网络作为初始神经网络,继续执行所述训练步骤。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于位置信息和与样本图像对应的样本标注信息,确定初始神经网络是否训练完成,包括:响应于位置信息所指示的位置和与样本图像对应的样本标注信息所指示的位置之间的误差大于或等于所述预设误差值,确定初始神经网络未训练完成。6.根据权利要求2-5中任一所述的方法,其中,所述待检测图像中包含鸽子虹膜图像,所述样本图像中包含鸽子虹膜图像,所述样本标注信息用于指示鸽子虹膜图像在对应的样本图像中的位置。7.一种用于生成位置信息的装置,包括:待检测图像获取单元,被配置成获取待检测图像,其中,待检测图像中包含虹膜图像;检测单元,被配置成将所述待...
【专利技术属性】
技术研发人员:文亚伟,冷家冰,刘明浩,梁阳,郭江亮,李旭,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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