一种面向实时人体的检测系统技术方案

技术编号:20075805 阅读:26 留言:0更新日期:2019-01-15 00:51
本发明专利技术公开了一种面向实时人体的检测系统,包括摄像装置、检测摄像头、7型参照物、中央处理器,其特征在于:7型参照物设置一个角落边,所述摄像装置设置在7型参照物前方的墙上,所述检测摄像头设置在7型参照物右边墙上,检测摄像头包括拍照模块、计算模块,与现有技术相比,本发明专利技术将身高与识别与人脸识别双重结合,将人脸唯一性与身高识别的方便性结合起来,增强了识别人的准确性。

A Real-time Human Body Detection System

The invention discloses a detection system for real-time human body, which includes a camera device, a detection camera, a 7-type reference object and a central processing unit. Its characteristics are as follows: a corner edge is set for the 7-type reference object, the camera is set on the wall in front of the 7-type reference object, the detection camera is set on the right wall of the 7-type reference object, and the detection camera includes a photographing module and a calculation. Compared with the prior art, the invention combines height recognition and face recognition, combines the uniqueness of face with the convenience of height recognition, and enhances the accuracy of human recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种面向实时人体的检测系统
本专利技术属于人脸识别
,具体的说是一种面向实时人体的检测系统。
技术介绍
目前,人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟,逐渐成为一种底层应用工具类技术,得到不断的普及。其中,人脸识别技术因其特征采集方便、卫生等特点,现有技术中,人脸识别过程通常包括:图像采集、图像处理、特征提取和人脸识别几个步骤。其中,图像采集步骤用于获取人脸图像:图像处理步骤用于对人脸图像进行曲噪、人脸对其等预处理:特征提取步骤用于根据预先设定的模型提取预处理图像中的人脸特征:人脸识别步骤用于基于预设的人脸特征库对提取的人脸特征进行识别。随着人工智能设备的发展和推广,采用电子设备获取人脸图像的应用日趋广泛,然而人们走路时低头玩手机时会直接影响电子设备获取人脸图像质量等,因此,现有的电子设备拍摄人脸图像无法全方面的拍摄到,直接影响了人脸识别的效率和准确率。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中的不足,提供了一种面向实时人体的检测系统。为了解决上述技术问题,本专利技术通过下述技术方案得以解决:一种面向实时人体的检测系统,包括摄像装置、检测摄像头、7型参照物、中央处理器,其特征在于:7型参照物设置一个角落边,所述摄像装置设置在7型参照物前方的墙上,所述检测摄像头设置在7型参照物右边墙上,检测摄像头包括拍照模块、计算模块。进一步地,所述摄像装置包括齿轮轴,所述齿轮轴上设置有第一支撑杆第二支撑杆,所述第一支撑杆、第二支撑杆的一端分别设置有第一检测摄像头、第二检测摄像头。进一步地,所述第一检测摄像头、内包括拍照模块、计算模块,且固定住在墙上,第二检测摄像头内包括图像采集模块、判断处理模块旋转模块、人脸识别模块,所述齿轮轴可转动带动第二检测摄像头360度旋转。进一步地,所述图像采集模块,用于采集所述第二检测摄像头旋转后的前方的人脸图像,判断处理模块,用于判断所述图像采集模块采集的人脸图像是否满足人脸识别的要求,若否,对所述第二检测摄像头360度旋转后得到满足人脸识别要求的人脸图像,旋转模块,用于控制齿轮轴60度旋转,人脸识别模块,用于对满足人脸识别要求的所述人脸图像进行识别。进一步地,所述拍照模块用于拍得人的整体图片传送给计算模块,计算模块通过对参照物计算出人脚部到额头的身高与肩膀前直线到额头下直线的交点距离。进一步地,所述中央处理器接收计算模块与人脸识别模块的信息,整理出的与信息库对比。本专利技术的有益效果是:将身高与识别与人脸识别双重结合,将人脸唯一性与身高识别的方便性结合起来,增强了识别人的准确性。附图说明图1:一种面向实时人体的检测系统整体示意图。图2:检测摄像装置示意图。图3:流程示意图。图中:1、检测摄像装置,2、检测摄像头,3、7型参照物,4、图像采集模块,5、判断处理模块,6、旋转模块,7、人脸识别模块,8、拍照模块,9、计算模块,10、中央处理器,11、齿轮轴,12、第一支撑杆,13、第一检测摄像头,14、第二支撑杆,15、第二检测摄像头。具体实施方式下面结合附图与具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述:一种面向实时人体的检测系统,包括摄像装置1、检测摄像头2、7型参照物3、中央处理器10,其特征在于:7型参照物3设置一个角落边,所述摄像装置1设置在7型参照物3前方的墙上,所述检测摄像头2设置在7型参照物右边墙上,检测摄像头2包括拍照模块8、计算模块9。所述摄像装置1包括齿轮轴11,所述齿轮轴11上设置有第一支撑杆12第二支撑杆14,所述第一支撑杆12、第二支撑杆14的一端分别设置有第一检测摄像头13、第二检测摄像头15,第二检测摄像头15可360度旋转中任意角度采集人脸图像。所述第一检测摄像头13、内包括拍照模块8、计算模块9,且固定住在墙上,拍整个人的照片然后计算得出身高,第二检测摄像头15内包括图像采集模块4、判断处理模块5、旋转模块6、人脸识别模块7,所述齿轮轴11可转动带动第二检测摄像头15可360度旋转采集人脸图像。所述图像采集模块4,用于采集所述第二检测摄像头13旋转后的前方的人脸图像,判断处理模块5,用于判断所述图像采集模块采集的人脸图像是否满足人脸识别的要求,若否,对所述第二检测摄像头15可360度旋转后得到满足人脸识别要求的人脸图像,旋转模块6,用于控制齿轮轴11可360度旋转,人脸识别模块7,用于对满足人脸识别要求的所述人脸图像进行识别,然后把信息传送给中央处理器对比。所述拍照模块8用于拍得人的整体图片传送给计算模块9,计算模块9通过对参照物3算出比例,然后在根据比例与人的实际高度算的身高。所述中央处理器10接收计算模块9与人脸识别模块23的信息,整理出的与信息库对比,看这个人是否是要找的人。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向实时人体的检测系统,包括摄像装置(1)、检测摄像头(2)、7型参照物(3)、中央处理器(10),其特征在于:7型参照物(3)设置一个角落边,所述摄像装置(1)设置在7型参照物(3)前方的墙上,所述检测摄像头(2)设置在7型参照物右边墙上,检测摄像头(2)包括拍照模块(8)、计算模块(9)。

【技术特征摘要】
1.一种面向实时人体的检测系统,包括摄像装置(1)、检测摄像头(2)、7型参照物(3)、中央处理器(10),其特征在于:7型参照物(3)设置一个角落边,所述摄像装置(1)设置在7型参照物(3)前方的墙上,所述检测摄像头(2)设置在7型参照物右边墙上,检测摄像头(2)包括拍照模块(8)、计算模块(9)。2.根据权利要求1所述的一种面向实时人体的检测系统,其特征在于:摄像装置(1)包括齿轮轴(11),所述齿轮轴(11)上设置有第一支撑杆(12)第二支撑杆(14),所述第一支撑杆(12)、第二支撑杆(14)的一端分别设置有第一检测摄像头(13)、第二检测摄像头(15)。3.根据权利要求2所述的一种面向实时人体的检测系统,其特征在于:所述第一检测摄像头(13)内包括拍照模块(8)和计算模块(9),且固定住在墙上,第二检测摄像头(15)内包括图像采集模块(4)、判断处理模块(5)、旋转模块(6)、人脸识别模块(7),所述齿轮轴(1...

【专利技术属性】
技术研发人员:安鹏袁红星徐力
申请(专利权)人:宁波工程学院
类型:发明
国别省市:浙江,33

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