The invention belongs to the field of equipment manufacturing. The invention discloses a method of building ontology knowledge base of equipment fault diagnosis domain based on ontology, which includes: determining the scope and goal of equipment fault diagnosis domain; constructing the preliminary ontology model of equipment fault diagnosis domain knowledge; acquiring the knowledge data set of the equipment fault diagnosis domain; and constructing the ontology model. The conceptual matching is performed with the items in the knowledge dataset, and the items of the fault knowledge dataset are added to the knowledge ontology knowledge base of equipment fault diagnosis domain by cyclic iteration. The items of the fault knowledge dataset form the knowledge ontology knowledge base of equipment fault diagnosis domain. The invention discloses a system for constructing knowledge ontology knowledge base of equipment fault diagnosis field based on ontology.
【技术实现步骤摘要】
一种构建装备故障诊断领域知识本体知识库的方法和系统
本专利技术属于装备制造领域,更具体而言,本专利技术涉及装备故障诊断领域中对于装备故障知识提取方法的应用领域。
技术介绍
装备制造是影响我国经济发展等诸多方面极为重要的一个领域,建立一个可共享、复用的装备故障诊断领域知识本体知识库对于装备制造业的发展是极其有必要的,将会在设备故障诊断、智能故障修复、快速决策、语义检索、相关企业员工培训等方面发挥重大作用,为建设装备制造业提供强有力的支持。而作为知识库构建技术中的三大关键技术之一,知识提取技术直接影响着知识库的推广与应用,因此知识的获取与提取就成为了构建知识库的瓶颈问题。随着社会信息化程度的提高,对知识应用的要求也不断提高,传统知识库系统已经不能满足当前对知识处理的需求。本体作为当前最为流行的知识表示方法,也正式成为了语义网、人工智能、知识工程等研究领域的核心。目前关于知识库系统的研究受到了广泛的关注,而装备故障诊断领域知识库的构建对于装备诊断领域更是非常急迫需要的。
技术实现思路
为了解决本领域中的问题,本专利技术提出了一种基于本体的装备领域知识提取方法,对分析装备故障诊断领域知识本体模型的构建和装备故障诊断领域概念知识处理进行并行处理。本专利技术的方法基于本体的装备领域知识提取方法进行流程设计,包括装备故障诊断领域中故障信息术语和概念的提取、分组、形式化处理等操作,完整表达了装备故障诊断领域中设备故障信息、设备故障表现以及设备故障之间关系的知识库模型。因此,本专利技术提供了一种基于本体构建装备故障诊断领域知识本体知识库的方法,包括:(a)确定装备故障诊断领域的 ...
【技术保护点】
1.一种基于本体构建装备故障诊断领域知识本体知识库的方法,包括:(a)确定装备故障诊断领域的范围和目标;(b)构建所述装备故障诊断领域知识的初步本体模型;(c)获取所述装备故障诊断领域的知识数据集;(d)对所述本体模型和所述知识数据集中的条目进行概念匹配,循环迭代将故障知识数据集条目加入装备故障诊断领域知识本体知识库中;(e)所述故障知识数据集条目形成装备故障诊断领域知识本体知识库。
【技术特征摘要】
1.一种基于本体构建装备故障诊断领域知识本体知识库的方法,包括:(a)确定装备故障诊断领域的范围和目标;(b)构建所述装备故障诊断领域知识的初步本体模型;(c)获取所述装备故障诊断领域的知识数据集;(d)对所述本体模型和所述知识数据集中的条目进行概念匹配,循环迭代将故障知识数据集条目加入装备故障诊断领域知识本体知识库中;(e)所述故障知识数据集条目形成装备故障诊断领域知识本体知识库。2.根据权利要求1的方法,在(b)中构建装备故障诊断领域知识的本体模型包括:(b1)提取所述装备故障诊断领域相关的术语和概念,(b2)对装备故障诊断领域相关的术语和概念进行分组,构建领域知识本体的框架;(b3)定义领域相关知识的类、属性以及关系;(b4)利用OWL对所述领域知识本体做形式化处理;(b5)对所述领域知识本体进行描述性和验证性评价,形成领域知识本体模型。3.根据权利要求2的方法,在(b2)中,对装备故障诊断领域相关的术语和概念进行分组,构建领域知识本体的框架,包括:对于提取的装备故障诊断领域相关的术语和概念,将其中无组织结构的术语词汇表按照逻辑规则进行分组,形成符合装备领域的知识架构体系,最终得到装备领域本体的框架结构;在(b3)中,定义领域相关知识的类、属性以及关系,包括:首先对装备故障诊断领域相关的术语集中的类、类的属性、类与类之间的关系以及类的实例进行定义,再对(b2)中搭建完成的装备领域本体框架按照逻辑规则进行定义,使之符合该领域的逻辑和理论;在(b4)中,利用OWL对所述领域知识本体做形式化处理,包括:将所述领域知识本体自动转化为OWL语言格式,最终完成本体的形式化描述;在(b5)中,对所述领域知识本体进行描述性和验证性评价,包括:分别利用描述性评论和验证性评论方法对以上创建的形式化领域知识本体进行评论,判断其是否完整,若完整则可用于构建领域知识本体模型,若不完整则需重新进行装备领域相关术语和概念的提取。4.根据权利要求1的方法,在(c)中,获取所述装备故障诊断领域的知识数据集包括:(c1)获取装备故障诊断领域知识相关文本;(c2)从所述文本提取装备故障诊断领域知识数据源;(c3)从所述数据源形成装备故障诊断领域相关知识;(c4)由所述知识形成所述装备故障诊断领域的知识数据集。5.根据权利要求1的方法,在(d)中,对所述本体模型和所述知识数据集中的条目进行概念匹配并判断其在所述本体模型中的描述完整性,对于所述本体模型中不存在的知识数据集条目以及所述本体模型中存在但在所述本体模型中未完整描述的知识数据集条目,如果所述知识数据集条目与故障无关,将其加入所述本体模型中;对于所述本体模型中存在、且在所述本体模型中完整描述的知识数据集条目,如果所述知识数据集条目与故障相关,将其加入装备故障诊断领域知识本体知识库中;进入(b)进行循环迭代,直至无...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄雨,毛振宇,靳培培,王晓月,
申请(专利权)人:北京大学,北京数宏空间科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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