资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开了资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。本申请实施例的技术方案提高了基于位置的交互友好性。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质
本申请涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
基于位置的服务(LocationBasedService，LBS)系统是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在地理信息系统(GeographicInformationSystem，GIS)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。LBS业务的特点主要有：一、覆盖率方面的要求高。一方面要求覆盖的范围足够大。另一方面要求覆盖的范围包括室内。用户大部分时间是在室内使用该功能，从高层建筑和地下设施必须保证覆盖到每个角落。根据覆盖率的范围，可以分为三种覆盖率的定位服务：在整个本地网、覆盖部分本地网和提供漫游网络服务类型。除了考虑覆盖率外，网络结构和动态变化的环境因素也可能使一个电信运营商无法保证在本地网络或漫游网络中的服务。二、基于用户需求的定位精度要求。手机定位应该根据用户服务需求的不同提供不同的精度服务，并可以提供给用户选择精度的权利。例如美国FCC推出的定位精度在50米以内的概率为67％，定位精度在150米以内的概率为95％。定位精度一方面与采用的定位技术有关，另外还要取决于提供业务的外部环境，包括无线电传播环境、基站的密度和地理位置、以及定位所用设备等。LBS服务被认为是继短信之后的杀手级业务之一，有着巨大的市场规模和良好的盈利前景，但实际进展比较缓慢。不过，随着产业链的完善，移动位置和位置服务市场有望日益壮大。自2008年开始全球LBS运营市场将会开始加速成长，但是在开展的同时要非常注意业务和网络性能的平衡点，应该在保障网络性能的同时最大可能的保证业务的开展。智能移动设备的普及和移动互联技术的发展，突破了传统的时间和位置限制。人们也逐渐习惯于从智能移动设备上获取和共享信息，各类商家们也开始提供更多的更细分的服务。市场研究机构IDC的最新报告显示，2015年全球智能手机发货量增长10％，达到14.33亿。而爱立信移动报告指出2015年第3季度来自智能手机、平板和笔记本的移动数据流量相比较去年同期增长了65％，且预测在2021年年末，90％的网络流量将会被智能手机所支配。可以发现，智能移动设备已经有巨大的应用市场，而且在未来会表现得愈加重要。在为众多智能移动设备开发的应用软件中，基于用户地理位置的服务(LocationBasedService,LBS)也已成为用户的日常，且覆盖面逐渐扩大。例如：大众点评、口碑等签到类应用则在位置信息基础上，对商家进行打破；Instagram和Flickr等照片分享网站也可以添加当前位置信息；以Facebook、Twitter、MySpace、微信、微博等为代表的社交网络也已经具备了位置共享、位置签到等服务；地图类产品更是为大家的出行带来了方便；还有一些细分市场，利用位置信息给用户提供服务。但是，上述基于位置信息的应用软件或者技术中，基于位置的交互友好性亟待进一步提高。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质，来解决现有技术的上述问题。第一方面，本申请提供了一种资源推荐方法，其包括：确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。第二方面，本申请实施例提供了一种资源推荐装置，其包括：第一程序单元，用于确定用户的物理位置以及用户的需求目标；第二程序单元，用于确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；第三程序单元，用于根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；第四程序单元，用于根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实现上述任一所述的方法。本申请提供的技术方案中，通过确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；以及根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐，从而提高了基于位置的交互友好性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例一中资源推荐方法流程示意图；图2为本申请实施例二中资源推荐装置的结构示意图；图3为本申请实施例三中资源推荐装置的结构示意图；图4为本申请实施例四中设备/终端/服务器的结构示意图；图5为本申请实施例五中设备/终端/服务器的硬件结构。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1为本申请实施例一中资源推荐方法流程示意图；如图1所示，其包括：S101、确定用户的物理位置以及用户的需求目标；本实施例中，步骤S101中确定用户的物理位置以及用户的需求目标时，可以根据对用户输入的解析结果，确定用户的物理位置以及用户的需求目标。本实施例中，所述用户输入为文本输入或者语音输入中的至少一种。用户输入可以为在对话框中输入的文本关键词，或者，在对话框中输入的语音关键词。用户的输入还可以为：在对话框中输入的图片，或者，用户在应用程序界面中指定或者选定的对象，或者，用户在应用程序推荐的候选资源中选定或者指定的对象。本实施例中，对用户输入的解析过程可以包括：对所述文本关键词进行切分、关键词提取等处理，或者，将语音关键词转换为文本关键词，在经过切分、关键词提取等；或者，从应用程序界面中进行指定或者选定动作的捕获，再与该应用程序界面上配置的内容进行匹配。为此，可以在应用程序中配置输入接口，该输入接口用于捕获所述用户输入。如果允许应用程序读取访问用户的位置数据，则通过对用户输入中GPS位置数据进行解析，确定出用户的物理位置。如果不允许应用程序读取访问用户的位置数据，则可以通过对用户输入中的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)数据进行解析，确定出用户的物理位置。本实施例中，用户的需求实际上是表征用户当前动作的最终目的，比如是旅游景点、还是餐饮等。S102、确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；本实施例中，在后台可以配置一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户的物理位置以及用户的需求目标包括：根据对用户输入的解析结果，确定用户的物理位置以及用户的需求目标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户输入为文本输入或者语音输入中的至少一种。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：通过配置的输入接口，捕获所述用户输入。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所有图像进行解析，以确定配置有位置标注的图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述多个图像进行增强识别处理，以从所述多个图像中提取出特征成像元素。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像包括：根据预先建立的特征库与所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：基于神经网络预先建立特征库。9.根据权利要求7所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡山清，
申请(专利权)人：优视科技新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡,SG