【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法
本专利技术涉及交通路况
,具体为一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法。
技术介绍
随着国民经济的飞速发展、生活节奏加快,越来越多的人出行时选择以车代步,这导致了城市交通愈加拥堵,传统的交通管理机制已经无法满足如今客流量大、车流量多的交通现状。传统的实时路况信息采集系统一般是在各路段设置监控系统,或者设置速度监测仪等等,其路况信息的采集、发布,再到更新,全都是由交通部门完全管控,此类信息采集方法不仅需要耗费大量的人力、物力在设备的安装上,而且效率低、实时性差。且传统的实时路况信息采集系统通常都需要一个中心平台来对采集到的信息进行整合和处理,而随着数据量的增多,系统的效率会越来越低,并且管理上会有诸多困难。因此,如何实时地采集交通路况信息、并及时将这些信息传递给每一个交通参与者,这是当前迫切需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题,提出了一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法,包括以下步骤,1)运行车辆在车载终端或司机手机上安装路况应用软件,并通过与所述车载终端或司机手机连接的行车记录仪采集当前道路的实时路况视频;2)通过所述路况应用软件的视频处理模块处理所述路况视频以获取所述运行车辆所处的路况条件;3)通过所述路况应用软件的路况更新模块将所述路况条件更新于所述路况应用软件的路况查询模块;4)车主通过路况查询模块查询路况以选择合适的行驶路径。作为优选,所述步骤2)具体包括,21)将所述路 ...
【技术保护点】
1.一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法,其特征在于:包括以下步骤,运行车辆在车载终端或司机手机上安装路况应用软件,并通过与所述车载终端或司机手机连接的行车记录仪采集当前道路的实时路况视频;通过所述路况应用软件的视频处理模块处理所述路况视频以获取所述运行车辆所处的路况条件;通过所述路况应用软件的路况更新模块将所述路况条件更新于所述路况应用软件的路况查询模块;车主通过路况查询模块查询路况以选择合适的行驶路径。
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法,其特征在于:包括以下步骤,运行车辆在车载终端或司机手机上安装路况应用软件,并通过与所述车载终端或司机手机连接的行车记录仪采集当前道路的实时路况视频;通过所述路况应用软件的视频处理模块处理所述路况视频以获取所述运行车辆所处的路况条件;通过所述路况应用软件的路况更新模块将所述路况条件更新于所述路况应用软件的路况查询模块;车主通过路况查询模块查询路况以选择合适的行驶路径。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法,其特征在于:所述步骤2)具体包括,21)将所述路况视频以20秒的时间间隔进行实时分段以得到路况短视频;22)等间隔提取所述路况短视频的S帧待检测图片;23)检测每一帧待检测图片的车辆数目以及每一帧待检测图片中所述运行车辆与正前方车辆的车距,若待检测图片的车辆数目大于车辆数阈值且待检测图片的车距小于车距阈值,则将所述运行车辆所处的路况条件判为第一拥挤,否则判为不拥挤;24)若S帧待检测图片中有95%的待检测图片均将所述运行车辆所处的路况条件判为第一拥挤,则将所述运行车辆所处的路况条件判为第二拥挤,否则判为不拥挤;25)若连续三段路况短视频均将所述运行车辆所处的路况条件判为第二拥挤,则将所述运行车辆所处的路况条件判为第三拥挤,否则判为不拥挤。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法,其特征在于:所述步骤3)中,所述路况应用软件还包括导航模块,当所述运行车辆所处的路况条件判为第三拥挤时,所述路况更新模块结合所述导航模块将所述运行车辆以红色亮点的形式显示在所述路况查询模块。4.根据权利要求3所述的一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法,其特征在于:所述步骤23)中通过背景差法计算所述待检测图片的车辆数目,具体包括以下步骤,231)在云端服务器设置道路背景库,所述云端服务器与所述车载终端或司机手机连接;232)根据导航模块调用所述运行车辆所处位置对应的初级道路背景图;233)将所述初级道路背景图片与所述待检测图片结合并通过背景计算模型得到终级道路背景图;234)将待检测图片与所述终级道路背景图作差以获得车辆图片;235)对所述车辆图片进行车辆数目统计。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链技术的实时路况信息采集推送方法,其特征在于:所述背景计算模型通过道路背景训练集建立并通过道路背景测试集完善,所述道路背景训练集与所述道路背景测试集通过描述符匹配法去重,具体包括以下步骤,L1.提取道路背景训练集中所有图片各自的特征点,并根据所述特征点计算相应图片的描述符;L2.按顺序在道路背景测试集中提取一张测试图片并计算所述测试图片的测试特征点,根据所述测试特征点计算所述测试图片的测试描述符;L3.根据所述测试描述符结合DBOW算法获取所述道路背景训...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖律超,吴陈伟,邹复民,潘正祥,郭殿升,陈志峰,张美润,蔡祈钦,刘洁锐,吴鑫珂,
申请(专利权)人:福建工程学院,
类型:发明
国别省市:福建,35
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