一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质。所述智能导购购物方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，向所述顾客推荐商品。根据本发明专利技术的方法、装置、系统及计算机存储介质，将图像识别技术与购物装置相结合，能够通过采集顾客的图像信息，从而建立起智能推荐或者导购服务，给商家带来潜在盈利机会，提升了顾客的购物体验。

【技术实现步骤摘要】
一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质
本专利技术涉及图像处理
，更具体地涉及一种智能导购方法及装置。
技术介绍
目前我国各种大型购物超市商品种类数以万计，伴随超市规模的扩大和消费者购物选择多元化，会遇到诸如无法快捷地在超市里准确找到想要购买的商品、对同类商品不同品牌的商品信息了解不充分、对智能购物车内购买商品的数量和价格明细不了解、购物高峰时期在交款台边排很长的队等待结算等等问题。现有智能购物车RFID读取附近商品，导致屏幕上会出现附近货架上几十或十几种商品目录，其本身对用户来讲从根本改变顾客购物习惯，导致选取时科目繁多选择错误率高，由于一次读取几十种商品反应速度势必减慢。因此，现有技术中存在商场或者超市的购物车功能单一，只能用于盛装顾客的货物的问题。
技术实现思路
考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质，能够通过采集顾客图像信息，从而建立起智能推荐或者导购服务，给商家带来潜在盈利机会，提升了顾客的购物体验。根据本专利技术一方面，提供了一种智能导购方法，其特征在于，所述方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实时人脸图像确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境人体属性，向所述顾客推荐商品。示例性地，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，包括：向服务器发送所述顾客的实时图像信息；接收所述服务器发送的所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，所述购物记录、人体属性和/或周边环境是所述服务器基于所述实时图像信息确定的。示例性地，所述实时图像信息包括所述顾客的人脸图像信息；所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录，包括：基于所述顾客的人脸图像信息进行身份识别，确定所述顾客的身份识别结果；根据所述身份识别结果查询所述顾客的购物记录。示例性地，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性包括：基于所述顾客的人脸图像信息进行人脸属性识别，确定所述顾客的属性，所述顾客的人体属性包括性别、年龄、表情、妆容中的至少一种。示例性地，所述实时图像信息还包括所述顾客的人体图像信息，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性，还包括：基于所述顾客的人体图像信息进行人体属性识别，确定所述顾客的人体属性，所述顾客的人体属性包括衣着、身高、动作姿态、是否穿戴特定物品中的至少一种。示例性地，所述实时图像信息还包括所述顾客的背景图像信息，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的周边环境，包括：基于所述顾客的背景图像信息进行背景识别，确定所述顾客的周边环境。示例性地，所述智能导购方法还包括：如果没有获取到所述顾客的购物记录，则将该顾客的人脸图像信息存储到人脸底库，并储存该客户的本次购物记录。示例性地，所述智能导购方法还包括：如果没有获取到所述顾客的购物记录，则向顾客推荐预先指定的商品。示例性地，所述向所述顾客推荐商品，包括：在显示屏上显示所述商品的信息，所述显示屏位于智能导购装置上。示例性地，所述根据购买记录向顾客推荐商品的方法包括：将购物记录的商品分为消耗品和耐用品两大类，根据不同类别选择推荐策略。示例性地，所述根据不同类别选择推荐策略的方法包括：当消耗品的商品购买时间超过第一预设值时，将相同及同类促销的商品加入推荐物品清单。示例性地，所述根据不同类别选择推荐策略的方法还包括：根据耐用品的购物记录将关联类的商品加入推荐物品清单。示例性地，所述智能导购方法还包括：获取所有注册顾客的图像信息，并基于所述注册顾客的图像信息建立人脸底库。示例性地，所述向所述顾客推荐商品，包括：在显示屏上显示所述商品，所述显示屏位于智能导购装置上。根据本专利技术另一方面，提供了一种智能导购装置，包括：图像获取模块，用于获取顾客的实时图像信息；顾客信息模块，基于顾客的实时人脸图像确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；商品推荐模块，用于根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境人体属性，向所述顾客推荐商品。示例性地，所述图像获取模块可以进一步地包括：图像信息接收模块，用于接收顾客的实时图像信息；分帧模块，用于对所述顾客的实时图像信息中的视频数据进行视频图像分帧；人脸检测模块，用于对所述图像信息接收模块输出的单帧图像或所述分帧模块输出的多帧图像中的每一帧进行人脸检测和跟踪，得到顾客的实时人脸图像；获取判断模块，用于判断所述顾客的实时图像信息中是否含有人脸信息，如果有则进行下一步骤，否则继续获取顾客的实时图像信息。示例性地，所述顾客信息模块还包括：人体属性模块，用于基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性。示例性地，所述人脸属性模块可以进一步地包括：人脸特征降维模块，用于生成顾客实时人脸特征后降低所述顾客人脸特征的维度。示例性地，所述实时图像信息还包括所述顾客的背景图像信息，顾客信息模块还包括周边环境模块，用于基于所述背景图像信息进行背景识别，确定所述顾客的周边环境。示例性地，所述顾客信息模块可以包括：通信模块，用于向服务器发送所述顾客的实时图像信息；接收所述服务器发送的所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，所述购物记录、人体属性和/或周边环境是所述服务器基于所述实时图像信息确定的。示例性地，所述顾客信息模块可以包括：购物记录模块，用于基于所述顾客的人脸图像信息进行身份识别，确定所述顾客的身份识别结果；根据所述身份识别结果查询所述顾客的购物记录。示例性地，所述顾客信息模块可以包括：存储介质模块，用于存储建立好的人脸底库、顾客的购物记录和人体属性。示例性地，所述顾客信息模块可以进一步地包括：如果所述身份识别结果为无则所述顾客无购物记录；否则查询所述顾客的购物记录。示例性地，所述商品推荐模块还可以进一步地包括：信息获取模块，用于获取所述顾客的购物记录和/或人体属性；商品推荐策略模块，用于根据所述顾客的购物记录和/或人体属性，向顾客推荐商品；商品信息输出模块，用于输出所述推荐的商品。示例性地，所述推荐商品包括推荐商品信息及其广告。示例性地，商品推荐策略模块包括：如果没有获取到顾客的购物记录，则向顾客推荐预先指定的商品或根据所述顾客的人体属性和/或周边环境向所述顾客推荐商品；如果获取到顾客的购物记录，则根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境向顾客推荐商品。示例性地，所述根据购买记录向所述顾客推荐商品的方法包括：将购物记录的商品分为消耗品和耐用品两大类，根据不同类别选择推荐策略。因为消耗品和耐用品是消费习惯是不一样的，比如油盐酱醋、洗漱用品等消耗品短期内就会用完，用完还得再购买；而锅碗瓢盆等耐用品则长时间使用，用户短期内一般不会更换。示例性地，所述根据不同类别选择推荐策略的方法包括：当消耗品的商品购买时间超过第一预设值时，将相同及同类促销的商品加入推荐物品清单。根据本专利技术实施例的智能导购方法和装置，能够通过采集顾客图像信息，从而建立起智能推荐或者导购服务，给商家带来潜在盈利机会，提升了顾客的购物体验。附图说明通过结合附图对本专利技术实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能导购方法，其特征在于，所述智能导购方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，向所述顾客推荐商品。

【技术特征摘要】
1.一种智能导购方法，其特征在于，所述智能导购方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，向所述顾客推荐商品。2.如权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，包括：向服务器发送所述顾客的实时图像信息；接收所述服务器发送的所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，所述购物记录、所述人体属性和/或所述周边环境是所述服务器基于所述实时图像信息确定的。3.如权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，所述实时图像信息包括所述顾客的人脸图像信息；所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录，包括：基于所述顾客的人脸图像信息进行身份识别，确定所述顾客的身份识别结果；根据所述身份识别结果查询所述顾客的购物记录。4.如权利要求3所述的智能导购方法，其特征在于，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性包括：基于所述顾客的人脸图像信息进行人脸属性识别，确定所述顾客的人体属性，所述顾客的人体属性包括性别、年龄、表情、妆容中的至少一种。5.如权利要求3或4所述的智能导购方法，其特征在于，所述实时图像信息还包括所述顾客的人体图像信息，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性，还包括：基于所述顾客的人体图像信息进行人体属性识别，确定所述顾客的人体属性，所述顾客的人体属性包括衣着、身高、动作姿态、是否穿戴特定物品中的至少一种。6.如权利要求3或4所述的智能导购方法，其特征在于，所述实时图像信息还包括所述顾客的背景图像信息，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的周边环境，包括：基于所述顾客的背景图像信息进行背景识别，确定所述顾客的周边环境。7.如权利要求3所述的智能导购方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁喆，周舒畅，何蔚然，朱雨，李广，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11