用户购买信息的确定方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种用户购买信息的确定方法和装置，该方法包括：获取用户的人脸图像和/或声音数据；根据该人脸图像和/或该声音数据确定所述用户的购买特性；向终端发送反馈消息，该反馈消息包括：该用户的购买特性。本申请实施例提供一种用户购买信息的确定方法和装置，可以高效快速的确定用户的购买特性。

【技术实现步骤摘要】
用户购买信息的确定方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用户购买信息的确定方法和装置。
技术介绍
在销售领域，销售者合理的判断消费者对商品的购买特性以决定是否继续向消费者推荐该商品或者可能推荐什么价位的商品，对交易是否可以成功具有重要的意义。其中，购买特性可为购买概率或者购买分值。目前，销售者是通过观察消费者在购买过程中的脸色和/或声音，揣摩后判断消费者对商品的购买特性。该方法，一是需要销售者实时观察消费者的脸色和/或声音，影响销售者对商品的介绍且对购买特性的判断效率低，二是容易对购买特性判断错误。如何高效准确的判断消费者对商品的购买特性是亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种用户购买信息的确定方法和装置，可以高效准确的判断消费者对商品的购买特性。第一方面，本申请实施例提供一种用户购买信息的确定方法，包括：服务器获取用户的人脸图像和/或声音数据；所述服务器根据所述人脸图像和/或所述声音数据确定所述用户的购买特性；所述服务器向终端发送反馈消息，所述反馈消息包括：所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述人脸图像确定用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪；所述服务器根据所述第一情绪确定所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪，包括：所述服务器根据所述人脸图像和第一机器学习模型，采用第一机器学习算法确定所述第一情绪。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述第一情绪确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据存储的第一对应关系，确定所述第一情绪对应购买特性为用户的购买特性，所述第一对应关系包括多个情绪，以及每个情绪对应的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；所述服务器根据所述第二情绪确定所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪，包括：所述服务器根据所述声音数据和第二机器学习模型，采用第二机器学习算法确定所述第二情绪。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述第二情绪确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据存储的第二对应关系，确定所述第二情绪对应购买特性为用户的购买特性，所述第二对应包括多个情绪，以及每个情绪对应的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述人脸图像和所述声音数据确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪，并根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；所述服务器根据所述用户的第一情绪和所述第二情绪确定所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述用户的第一情绪和所述第二情绪确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述第一情绪确定所述用户的第一购买特性；所述服务器根据所述第二情绪确定所述用户的第二购买特性；所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器确定所述人脸图像的优先级和所述声音数据的优先级；所述服务器将述人脸图像和所述声音数据中优先级高的一项对应的购买特性确定为所述用户最终的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器将所述第一购买特性或所述第二购买特性确定为所述用户最终的购买特性。在一种可能的设计中，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器将所述第一购买特性乘以第一权重值，得到第一目标购买特性；所述服务器将所述第二购买特性乘以第二权重值，得到第二目标购买特性；根据所述第一目标购买特性和第二目标购买特性，确定所述用户最终的购买特性。第二方面，本申请实施例提供一种用户购买信息的确定方法，其特征在于，包括：终端获取第一用户的人脸图像和/或声音数据；所述终端将所述人脸图像和/或所述声音数据发送至服务器，以使服务器获取确定所述第一用户的购买特性；所述终端从所述服务器接收反馈消息，所述反馈消息包括：所述第一用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述购买特性包括：购买概率或者购买分值；若所述终端确定所述购买特性低于预设阈值，则输出提示语音，所述提示语音用于提示第二用户所述购买特性低于预设阈值。第三方面，本申请提供一种服务器，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；所述存储器用于，存储计算机程序；所述处理器，调用所述存储器中存储的计算机程序，用于：获取用户的人脸图像和/或声音数据；根据所述人脸图像和/或所述声音数据确定所述用户的购买特性；向终端发送反馈消息，所述反馈消息包括：所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述处理器具体用于：根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪；根据所述第一情绪确定所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述处理器具体用于：根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；根据所述第二情绪确定所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述处理器具体用于：根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪，并根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；根据所述用户的第一情绪和所述第二情绪确定所述用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述处理器具体用于：根据所述第一情绪确定所述用户的第一购买特性；根据所述第二情绪确定所述用户的第二购买特性；根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定用户最终的购买特性。第三方面，本申请提供一种终端，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；所述存储器用于，存储计算机程序；所述处理器，调用所述存储器中存储的计算机程序，用于：获取第一用户的人脸图像和/或声音数据；将所述人脸图像和/或所述声音数据发送至服务器，以使服务器获取确定所述第一用户的购买特性；从所述服务器接收反馈消息，所述反馈消息包括：所述第一用户的购买特性。在一种可能的设计中，所述购买特性包括：购买概率或者购买分值；所述处理器还用于：若确定所述购买特性低于预设阈值，则输出提示语音，所述提示语音用于提示第二用户所述购买特性低于预设阈值。第五方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其特征在于，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，第一方面任一可能的设计的方法被执行。第六方面，本申请实施例提供一种程序产品，该程序产品包括计算机指令(即计算机程序)，该计算机指令存储在可读存储介质中。服务器的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机指令，至少一个处理器执行该计算机指令使得服务器实施前述第一方面任一可能的设计的方法。第七方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其特征在于，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，第二方面任一可能的设计的方法被执行。第八方面，本申请实施例提供一种程序产品，该程序产品包括计算机指令(即计算机程序)，该计算机指令存储在可读存储介质中。终端的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机指令，至少一个处理器执行该计算机指令使得终端实施前述第二方面任一可能的设计的方法。本申请中，服务器根据用户的人脸图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户购买信息的确定方法，其特征在于，包括：服务器获取用户的人脸图像和/或声音数据；所述服务器根据所述人脸图像和/或所述声音数据确定所述用户的购买特性；所述服务器向终端发送反馈消息，所述反馈消息包括：所述用户的购买特性。

【技术特征摘要】
1.一种用户购买信息的确定方法，其特征在于，包括：服务器获取用户的人脸图像和/或声音数据；所述服务器根据所述人脸图像和/或所述声音数据确定所述用户的购买特性；所述服务器向终端发送反馈消息，所述反馈消息包括：所述用户的购买特性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述人脸图像确定用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪；所述服务器根据所述第一情绪确定所述用户的购买特性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪，包括：所述服务器根据所述人脸图像和第一机器学习模型，采用第一机器学习算法确定所述第一情绪。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；所述服务器根据所述第二情绪确定所述用户的购买特性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪，包括：所述服务器根据所述声音数据和第二机器学习模型，采用第二机器学习算法确定所述第二情绪。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述人脸图像和所述声音数据确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪，并根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；所述服务器根据所述用户的第一情绪和所述第二情绪确定所述用户的购买特性。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述用户的第一情绪和所述第二情绪确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述第一情绪确定所述用户的第一购买特性；所述服务器根据所述第二情绪确定所述用户的第二购买特性；所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器确定所述人脸图像的优先级和所述声音数据的优先级；所述服务器将述人脸图像和所述声音数据中优先级高的一项对应的购买特性确定为所述用户最终的购买特性。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器将所述第一购买特性或所述第二购买特性确定为所述用户最终的购买特性。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器将所述第一购买特性乘以第一权重值，得到第一目标购买特性；所述服务器将所述第二购买特性乘以第二权重值...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞文杰，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11