一种篮球战术辅助的方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及体育比赛数据挖掘技术领域，具体包括机器学习领域、计算机视觉领域和数据可视化领域，特别是涉及一种篮球战术辅助的方法与装置，其可以根据球员比赛和练习过程进行评估和判断，方便对球队进行赛前规划和预测，或者在比赛中安排阵容和关键时刻的布防，方便教练对球员和球队进行管理、分析和评估，并制定针对性的训练计划，提升比赛的成功率；包括以下步骤：对球员比赛信息进行数据挖掘，并进行历年数据统计分析；根据球队历年比赛数据和视频进行分析和预测；运用数据可视化技术表示球员和球队历年和近期的赛季数据；对球员和球队每个时段的训练项目进行统计和安排。

【技术实现步骤摘要】
一种篮球战术辅助的方法与装置
本专利技术涉及体育比赛数据挖掘
，具体包括机器学习领域、计算机视觉领域和数据可视化领域，特别是涉及一种篮球战术辅助的方法与装置。
技术介绍
众所周知，随着竞技体育信息化水平的逐步提高，大量的比赛项目积累了海量的数据和视频，在篮球队的训练和战术排布过程中，需要观看大量的数据和视频，并在大量的数据和视频中筛选符合球队训练的内容，将数据内容转化成球队训练的实战内容，因此如何在大量的数据和视频的基础上提高球队分析决策能力，提高球队快速变化的决策反应速度，把海量的和视频转化成丰富的知识，用以辅助教练和球队做出合理地决策，这个问题成为现在被广泛关注的问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种篮球战术辅助的方法与装置。可以根据球员比赛和练习过程进行评估和判断，方便对球队进行赛前规划和预测，或者在比赛中安排阵容和关键时刻的布防，方便教练对球员和球队进行管理、分析和评估，并制定针对性的训练计划，提升比赛的成功率。本专利技术的一种篮球战术辅助的方法，包括以下步骤：对球员比赛信息进行数据挖掘，并进行历年数据统计分析；根据球队历年比赛数据和视频进行分析和预测；运用数据可视化技术表示球员和球队历年和近期的赛季数据，并根据赛程进行结果预测；对球员和球队每个时段的训练项目进行统计分析和安排。本专利技术的一种篮球战术辅助的方法，所述对球员比赛信息进行数据挖掘，并进行历年数据统计分析，包括以下步骤：根据球员每次持球数据、阵容数据、球队薪酬以及球场位置信息，利用机器学习方法建立分析模型，对球员技术进行项目排名评估，并对球员运动轨迹进行可视化分析。本专利技术的一种篮球战术辅助的方法，所述根据球队历年比赛数据和视频进行分析和预测，包括以下步骤；运用数据挖掘和机器学习方法进行分析和预测，针对反映球队能力的项目和数据，结合球队现场的比赛信息，建立机器学习模型，进行分析和预测得到得分球队热区图，以及球队各种阵型的技术特点，并可以进行比赛前阵容预测，针对比赛中现场比赛信息，做出决策。本专利技术的一种篮球战术辅助的方法，所述表示球员和球队历年和近期的赛季数据，包括以下步骤；针对单个球员或球队的比赛状态和技术水平，将其比赛数据以散点图、柱状图、热力图或直线图表示，针对多个球员或球队进行能力对比时，以柱状图、饼图或雷达图进行表示。本专利技术的一种篮球战术辅助的方法，所述对球员和球队每个时段的训练项目进行统计和安排，包括以下步骤：利用机器学习模型，结合现阶段球员竞技状态如进攻状态、防守状态和身体素质对其关联分析，根据分析结果得到影响球员竞技状态有关的训练项目。本专利技术的一种篮球战术辅助的装置，所述装置包括：球员模块，用于对球员比赛信息进行数据挖掘，并进行历年数据统计分析；球队模块，用于根据球队历年比赛数据和视频进行分析和预测；赛程模块，用于运用数据可视化技术表示球员和球队历年和近期的赛季数据，并根据赛程进程结果预测；训练计划模块，用于对球员和球队每个时段的训练项目进行统计分析和安排。本专利技术的一种篮球战术辅助的装置，所述球员模块用于根据球员每次持球数据、阵容数据、球队薪酬以及球场位置信息，利用机器学习方法建立分析模型，对球员技术进行项目排名评估，并对球员运动轨迹进行可视化分析。本专利技术的一种篮球战术辅助的装置，所述球队模块用于运用数据挖掘和机器学习方法进行分析和预测，针对反映球队能力的项目和数据，结合球队现场的比赛信息，建立机器学习模型，进行分析和预测得到得分球队热区图，以及球队各种阵型的技术特点，并可以进行比赛前阵容预测，针对比赛中现场比赛信息，做出决策。本专利技术的一种篮球战术辅助的装置，所述赛程模块用于针对单个球员或球队的比赛状态和技术水平，将其比赛数据以散点图、柱状图、热力图或直线图表示，针对多个球员或球队进行能力对比时，以柱状图、饼图或雷达图进行表示。本专利技术的一种篮球战术辅助的装置，所述训练计划模块用于利用机器学习模型，结合现阶段球员竞技状态如进攻状态、防守状态和身体素质对其关联分析，根据分析结果得到影响球员竞技状态有关的训练项目。与现有技术相比本专利技术的有益效果为：使用本专利技术提供的一种篮球战术辅助方法和装置，具有以下优点：1、可以获得科学性的技术数据，根据比赛信息进行分割，得到有效、准确的分析结果；2、根据比赛数据和视频资料，分析球员技术特点，进行球员评判、辅助训练；3、根据球队赛程，针对不同阵容进行排兵布阵、团队评估，4、根据球员的特点和球队的各种组合，辅助教练在篮球比赛进行关键时刻球权分配、阵容安排，实现最优效果，提高团队整体进攻效率和获胜概率。附图说明图1是决策支持系统框架结构图；图2是分析预测部分框架图；图3是辅助流程图；图4是神经网络预测功能图；图5是聚类分析功能图；具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。本专利技术的一种篮球战术辅助的装置，主要由球员模块、球队模块、赛程模块、训练计划模块四部分组成，其中球员和球队模块采用数据挖掘技术和机器学习方法对其进行分析和预测，将其分析结果以可视化技术进行呈现。赛程和训练计划模块针对历年的比赛数据和球员竞技状态，进行数据对比、结果预测，辅助教练制定针对性训练。球员模块主要记录历年比赛的得分、篮板、抢断、防守等基础数据，根据历年基础数据建立一种科学的评估指标，如真实命中率、效率值、胜利贡献值，利用数据挖掘和机器学习方法，对球员运动轨迹、热区进行分析；球队模块利用更加详细地基础数据进行各种变换得到球队高阶数据，如进攻效率、防守效率、球权使用率、效率值、有效投篮命中率，并利用机器学习和数据挖掘方法，对球队技术、阵容特点进行评估和可视化分析，辅助教练进行关键时刻进行决策处理；赛程模块实时更新近期赛程和联盟赛程，进行多球员、球队能力和阵容对比分析，并对相应赛程进行结果预测分析，辅助教练提前制定比赛策略；训练计划模块包括进攻训练项目和防守训练项目，根据球队近期比赛数据和竞技状态，利用机器学习方法，关联分析影响球员竞技状态的训练项目，辅助教练分析制定最佳的训练项目和频率，并对其训练项目强度进行评估。球员模块中，将球员的技术数据，如得分、篮板、篮板球机会、速度和距离、接球就投、触球和持球、传球、盖帽等基本数据存储至数据库，并对这些数据以总体和场均加以区分。点击相应球员进行数据调用，并利用基本数据进行统计计算，如球员场均得分、场均篮板、场均助攻、场均抢断、场均封盖等数据。并将每场比赛数据如得分、篮板、失误、助攻等项目的变化趋势以可视化图表分析展示。球员模块中，根据球员基本数据，如投篮、助攻、抢断、篮板、罚球、接球和传球等数据，利用数理分析法建立一种反应球员综合技术的评价指标，比如目前使用较多的进攻效率、防守效率、球权使用率、真实命中率、球员贡献值等，点击相应球员，调用相应公式进行计算评价指标数值，也即球员高阶数据。并对相应球员的高阶数据进行联盟技能排名、赛季排名。将高阶数据以数据列表、饼状图、扇形图等形式对进行可视化分析，如利用饼图表示每场比赛球员进攻效率的和防守效率所占的百分比。球员模块中，利用球员的基本数据(投篮、篮板、罚球等)和高阶数据(防守效率、进攻效率等)进行数据挖掘，运用机器学习方法中的聚类模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种篮球战术辅助的方法，其特征在于，包括以下步骤：对球员比赛信息进行数据挖掘，并进行历年数据统计分析；根据球队历年比赛数据和视频进行分析和预测；运用数据可视化技术表示球员和球队历年和近期的赛季数据，并根据赛程进行结果预测；对球员和球队每个时段的训练项目进行统计分析和安排。

【技术特征摘要】
1.一种篮球战术辅助的方法，其特征在于，包括以下步骤：对球员比赛信息进行数据挖掘，并进行历年数据统计分析；根据球队历年比赛数据和视频进行分析和预测；运用数据可视化技术表示球员和球队历年和近期的赛季数据，并根据赛程进行结果预测；对球员和球队每个时段的训练项目进行统计分析和安排。2.如权利要求1所述的一种篮球战术辅助的方法，其特征在于，所述对球员比赛信息进行数据挖掘，并进行历年数据统计分析，包括以下步骤：根据球员每次持球数据、阵容数据、球队薪酬以及球场位置信息，利用机器学习方法建立分析模型，对球员技术进行项目排名评估，并对球员运动轨迹进行可视化分析。3.如权利要求1所述的一种篮球战术辅助的方法，其特征在于，所述根据球队历年比赛数据和视频进行分析和预测，包括以下步骤；运用数据挖掘和机器学习方法进行分析和预测，针对反映球队能力的项目和数据，结合球队现场的比赛信息，建立机器学习模型，进行分析和预测得到得分球队热区图，以及球队各种阵型的技术特点，并可以进行比赛前阵容预测，针对比赛中现场比赛信息，做出决策。4.如权利要求1所述的一种篮球战术辅助的方法，其特征在于，所述表示球员和球队历年和近期的赛季数据，包括以下步骤；针对单个球员或球队的比赛状态和技术水平，将其比赛数据以散点图、柱状图、热区图或直线图表示，针对多个球员或球队进行能力对比时，以柱状图、饼图或雷达图进行表示。5.如权利要求1所述的一种篮球战术辅助的方法，其特征在于，所述对球员和球队每个时段的训练项目进行统计和安排，包括以下步骤：利用机器学习模型，结合现阶段球员竞技状态如进攻状态、防守状态和身体素质对其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，王钧，
申请(专利权)人：宁夏大学，
类型：发明
国别省市：宁夏,64