医学专利技术价格分析系统技术方案

本发明专利技术医学专利技术价格分析系统，历史指标数据库存储多个医学专利技术转化实际案例；客户端指标输入模块供用户输入待评估医学专利技术的相关指标数据信息；第一计算模块据待评估医学专利技术的疾病危害程度数据和疾病治疗成本计算技术相关单病种疾病数据，据发明专利技术人专业资历数据和发明专利技术人技术成就数据计算技术第一发明专利技术人特征数据，据技术因子数据和专利因子数据计算技术质量数据，据医院综合实力数据、技术应用前景数据和政策影响力数据计算技术转化前景数据，据技术相关单病种疾病数据、技术第一发明专利技术人特征数据、技术质量数据和技术转化前景数据计算医学专利技术价格指数；第二计算模块根据医学专利技术价格指数测算待评估医学专利技术的价格。

【技术实现步骤摘要】
医学专利技术价格分析系统
本专利技术涉及专利技术价格分析
，特别是涉及一种医学专利技术价格分析系统。
技术介绍
开展医学专利临床经济价值评估是医院与企业谈判、合作及转化的基础与前提。医学专利具有技术密集度高和市场信息不对称等特点，目前该领域专利价值评估主要基于医务人员或相关行业专家的主观判断，适应医学专利转化特殊性的经济价值评估体系尚未形成。在专利价值评估方法应用实践中，将成熟的财务评估方法运用到专利资产评估中仍是国内目前无形资产评估的主要手段，即成本法、市场法和收益法，其中收益法通过将评估专利技术预测期内的收益贡献折现到评估基准日而获取评估结果，通常被认为是与评估专利技术内在价值联系最为紧密的一种评估方法，但在评估参数的选取上随意性较大，使专利资产评估的结果缺乏说服力。另一方面，医学专利的特殊性在于其产生和价值实现均存在于临床诊疗过程中，因此其价格评估中引入临床疾病诊疗数据及其关键，而现有评估方法中该数据模块被忽略。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题和不足，提供一种医学专利技术价格分析系统。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：本专利技术提供一种医学专利技术价格分析系统，其特点在于，其包括一历史指标数据库、一客户端指标输入模块、一输入指标客户端数据库、一第一计算模块、一第二计算模块和一评估结果输出模块；所述历史指标数据库用于存储多个医学专利技术转化实际案例，所述医学专利技术转化实际案例包括专利技术针对的疾病类别、该类别疾病的疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据、专利技术人专业资历数据、专利技术人技术成就数据、技术因子数据、专利因子数据、医院综合实力数据、技术应用前景数据、政策影响力数据及转让价格；所述客户端指标输入模块用于供用户输入针对特定疾病类别的待评估的医学专利技术的相关指标数据信息并存储至输入指标客户端数据库，相关指标数据信息包括待评估的医学专利技术针对的疾病类别、该类别疾病的疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据、专利技术人专业资历数据、专利技术人技术成就数据、技术因子数据、专利因子数据、医院综合实力数据、技术应用前景数据、及政策影响力数据；所述第一计算模块用于根据待评估的医学专利技术的疾病危害程度数据和疾病治疗成本计算出技术相关单病种疾病数据，根据专利技术人专业资历数据和专利技术人技术成就数据计算出技术第一专利技术人特征数据，根据技术因子数据和专利因子数据计算出技术质量数据，根据医院综合实力数据、技术应用前景数据和政策影响力数据计算出技术转化前景数据，并根据计算出的技术相关单病种疾病数据、技术第一专利技术人特征数据、技术质量数据和技术转化前景数据计算出医学专利技术价格指数；所述第二计算模块用于根据医学专利技术价格指数测算出待评估的医学专利技术的价格和价格范围；所述评估结果输出模块用于输出待评估的医学专利技术的价格。较佳地，所述系统还包括一审核模块，所述相关指标数据信息还包括与待评估的医学专利技术相关的现有相似医学专利技术的相关指标数据信息和市场价格，所述审核模块用于在待评估的医学专利技术存在现有相似医学专利技术且具有现有相似医学专利技术的市场价格时，对该市场价格进行审核，在审核通过时调用第一计算模块计算现有相似医学专利技术价格指数，调用第二计算模块根据现有相似医学专利技术价格指数和现有相似医学专利技术的市场价格的比例关系以及待评估的医学专利技术价格指数计算出待评估的医学专利技术的价格；在审核未通过时检索出现有相似医学专利技术的实际价格，调用第一计算模块计算现有相似医学专利技术价格指数，调用第二计算模块根据现有相似医学专利技术价格指数和现有相似医学专利技术的实际价格的比例关系以及待评估的医学专利技术价格指数计算出待评估的医学专利技术的价格；所述审核模块用于在没有现有相似医学专利技术时调用第二计算模块根据医学专利技术价格指数和评估常数测算出待评估的医学专利技术的价格。较佳地，所述系统还包括评估常数计算模块；所述第一计算模块用于根据每一医学专利技术转化实际案例包括的数据计算出该医学专利技术转化实际案例对应的医学专利技术价格指数；所述评估常数计算模块用于根据每一医学专利技术转化实际案例对应的转让价格和医学专利技术价格指数的比值计算出对应的评估常数；所述第二计算模块用于根据医学专利技术价格指数和评估常数相乘测算出待评估的医学专利技术的价格。较佳地，所述系统还包括一预处理模块，所述预处理模块用于对疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据进行归一化处理；所述疾病危害程度数据包括：疾病地区患病率X11、疾病地区死亡率X12、疾病全球患病率X13和疾病全球死亡率X14，所述疾病治疗成本数据包括：疾病平均住院天数X15和疾病住院均次费用X16；所述第一计算模块用于通过公式f1-1(x)＝a1X11+a2X12+a3X13+a4X14计算出疾病危害程度指数，通过公式f1-2(x)＝a5X15+a6X16计算出疾病治疗成本指数，并通过公式f1(x)＝(b1-1f1-1+b1-2f1-2)/b1计算出技术相关单病种疾病指数，其中a1、a2、a3、a4、a5、a6、b1-1、b1-2和b1可通过因子分析获得。较佳地，所述预处理模块用于对专利技术人专业资历数据和专利技术人技术成就数据进行归一化处理；所述专利技术人专业资历数据包括：卫生职称X21、研究体系职称X22和现有职称任职年限X23，所述专利技术人技术成就数据包括专利技术人所获技术相关奖项X24和专利技术人专利拥有量X25；所述第一计算模块用于通过公式f2-1(x)＝c1X21+c2X22+c3X23计算出专利技术人专业资历指数，通过公式f2-2(x)＝c4X24+c5X25计算出专利技术人技术成就指数，并通过公式f2(x)＝(b2-1f2-1+b2-2f2-2)/b2计算出技术第一专利技术人特征指数，其中c1、c2、c3、c4、c5、b2-1、b2-2和b2可通过因子分析获得。较佳地，所述预处理模块用于对技术因子数据和专利因子数据进行归一化处理；所述技术因子数据包括：技术的不可规避性X31、技术依赖性X32和专利侵权判定难易程度X33，所述专利因子数据包括：专利权剩余有效年限X34、专利许可状况X35、专利布局X36和权利要求项数数量X37；所述第一计算模块用于通过公式f3-1(x)＝d5X31+d6X32+d7X33计算出技术因子指数，通过公式f3-2(x)＝d1X34+d2X35+d3X36+d4X37计算出专利因子指数，并通过公式f3(x)＝(b3-1f3-1+b3-2f3-2)/b3计算出技术质量指数，其中d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7、b3-1、b3-2和b3可通过因子分析获得。较佳地，所述预处理模块用于对医院综合实力数据、技术应用前景数据和政策影响力数据进行归一化处理；所述医院综合实力数据包括：医院级别X41、医院类别X42和医院排名X43；所述技术应用前景数据包括：技术相关产品应用科室X44和技术持续更新趋势X45，所述政策影响力数据包括：技术应用地区X47和政策导向X48；所述第一计算模块用于通过公式f4-1(x)＝e1X41+e2X42+e3X43计算出医院综合实力指数，通过公式f4-2(x)＝e4X44+e5X45计算出技术应用前景指数，通过公式f4-3(x)＝e7X47+e8X48计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学专利技术价格分析系统，其特征在于，其包括一历史指标数据库、一客户端指标输入模块、一输入指标客户端数据库、一第一计算模块、一第二计算模块和一评估结果输出模块；所述历史指标数据库用于存储多个医学专利技术转化实际案例，所述医学专利技术转化实际案例包括专利技术针对的疾病类别、该类别疾病的疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据、专利技术人专业资历数据、专利技术人技术成就数据、技术因子数据、专利因子数据、医院综合实力数据、技术应用前景数据、政策影响力数据及转让价格；所述客户端指标输入模块用于供用户输入针对特定疾病类别的待评估的医学专利技术的相关指标数据信息并存储至输入指标客户端数据库，相关指标数据信息包括待评估的医学专利技术针对的疾病类别、该类别疾病的疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据、专利技术人专业资历数据、专利技术人技术成就数据、技术因子数据、专利因子数据、医院综合实力数据、技术应用前景数据、及政策影响力数据；所述第一计算模块用于根据待评估的医学专利技术的疾病危害程度数据和疾病治疗成本计算出技术相关单病种疾病数据，根据专利技术人专业资历数据和专利技术人技术成就数据计算出技术第一专利技术人特征数据，根据技术因子数据和专利因子数据计算出技术质量数据，根据医院综合实力数据、技术应用前景数据和政策影响力数据计算出技术转化前景数据，并根据计算出的技术相关单病种疾病数据、技术第一专利技术人特征数据、技术质量数据和技术转化前景数据计算出医学专利技术价格指数；所述第二计算模块用于根据医学专利技术价格指数测算出待评估的医学专利技术的价格或价格范围；所述评估结果输出模块用于输出待评估的医学专利技术的价格。...

【技术特征摘要】
1.一种医学专利技术价格分析系统，其特征在于，其包括一历史指标数据库、一客户端指标输入模块、一输入指标客户端数据库、一第一计算模块、一第二计算模块和一评估结果输出模块；所述历史指标数据库用于存储多个医学专利技术转化实际案例，所述医学专利技术转化实际案例包括专利技术针对的疾病类别、该类别疾病的疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据、发明人专业资历数据、发明人技术成就数据、技术因子数据、专利因子数据、医院综合实力数据、技术应用前景数据、政策影响力数据及转让价格；所述客户端指标输入模块用于供用户输入针对特定疾病类别的待评估的医学专利技术的相关指标数据信息并存储至输入指标客户端数据库，相关指标数据信息包括待评估的医学专利技术针对的疾病类别、该类别疾病的疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据、发明人专业资历数据、发明人技术成就数据、技术因子数据、专利因子数据、医院综合实力数据、技术应用前景数据、及政策影响力数据；所述第一计算模块用于根据待评估的医学专利技术的疾病危害程度数据和疾病治疗成本计算出技术相关单病种疾病数据，根据发明人专业资历数据和发明人技术成就数据计算出技术第一发明人特征数据，根据技术因子数据和专利因子数据计算出技术质量数据，根据医院综合实力数据、技术应用前景数据和政策影响力数据计算出技术转化前景数据，并根据计算出的技术相关单病种疾病数据、技术第一发明人特征数据、技术质量数据和技术转化前景数据计算出医学专利技术价格指数；所述第二计算模块用于根据医学专利技术价格指数测算出待评估的医学专利技术的价格或价格范围；所述评估结果输出模块用于输出待评估的医学专利技术的价格。2.如权利要求1所述的医学专利技术价格分析系统，其特征在于，所述系统还包括一审核模块，所述相关指标数据信息还包括与待评估的医学专利技术相关的现有相似医学专利技术的相关指标数据信息和市场价格，所述审核模块用于在待评估的医学专利技术存在现有相似医学专利技术且具有现有相似医学专利技术的市场价格时，对该市场价格进行审核，在审核通过时调用第一计算模块计算现有相似医学专利技术价格指数，调用第二计算模块根据现有相似医学专利技术价格指数和现有相似医学专利技术的市场价格的比例关系以及待评估的医学专利技术价格指数计算出待评估的医学专利技术的价格；在审核未通过时检索出现有相似医学专利技术的实际价格，调用第一计算模块计算现有相似医学专利技术价格指数，调用第二计算模块根据现有相似医学专利技术价格指数和现有相似医学专利技术的实际价格的比例关系以及待评估的医学专利技术价格指数计算出待评估的医学专利技术的价格；所述审核模块用于在没有现有相似医学专利技术时调用第二计算模块根据医学专利技术价格指数和评估常数测算出待评估的医学专利技术的价格。3.如权利要求2所述的医学专利技术价格分析系统，其特征在于，所述系统还包括评估常数计算模块；所述第一计算模块用于根据每一医学专利技术转化实际案例包括的数据计算出该医学专利技术转化实际案例对应的医学专利技术价格指数；所述评估常数计算模块用于根据每一医学专利技术转化实际案例对应的转让价格和医学专利技术价格指数的比值计算出对应的评估常数；所述第二计算模块用于根据医学专利技术价格指数和评估常数相乘测算出待评估的医学专利技术的价格。4.如权利要求1所述的医学专利技术价格分析系统，其特征在于，所述系统还包括一预处理模块，所述预处理模块用于对疾病危害程度数据和疾病治疗成本数据进行归一化处理；所述疾病危害程度数据包括：疾病地区患病率X11、疾病地区死亡率X12、疾病全球患病率X13和疾病全球死亡率X14，所述疾病治疗成本数据包括：疾病平均住院天数X15和疾病住院均次费用X16；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李济宇，顾文君，
申请(专利权)人：李济宇，顾文君，
类型：发明
国别省市：上海,31