一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法技术

本发明专利技术涉及一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法，属于水产品质量安全风险评估技术领域。其通过建立膳食风险影响因子群、建立膳食风险等级评价群，将原始数据按照各个膳食风险影响因子的等级赋分表进行赋分后，带入数学模型，得到膳食风险得分，利用得分分类得出风险等级。本发明专利技术通过养殖水环境、养殖生物体、抗生素抗性、水产品消费量等指标构建算法进行膳食风险等级的表征和快速评估。这一方法有利于明确未来我国水产养殖抗生素使用的监测重点，为养殖户、渔业主管部门等进行水产品质量安全管理提供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法
本专利技术涉及一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法，属于水产品质量安全风险评估

技术介绍
作为重要的蛋白质来源，水产品一直在满足人类的膳食需求。在中国，获得水产品的最重要的方式是集约化养殖，这种方式不仅需要持续性的配合饲料的投入，也需要采取措施来预防控制疾病。据报道，在2016年，集约化水产养殖贡献了接近一半的内陆渔业产量，即达到3千万吨。快速增长的水产品总量必然伴随着药物使用，会对水产品的膳食安全产生影响。在所有渔药中，抗生素是最重要的，也是最被广泛使用的。抗生素主要用来治疗革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌。例如，氟喹诺酮类抗生素通常被用来治疗Aeromonas感染的食品动物。统计数据表明，中国每年大约有10万吨抗生素被使用，其中1万吨抗生素没有被动物吸收，从而被排入周边环境，如河流、湖泊和其它自然水体等。由于毒性作用和抗性基因的抗性效应，水产品中抗生素的残留日益受到关注。例如，在中国南方的珠江三角洲流域，有研究表明抗生素已成为水体环境的负担，氟喹诺酮类(环丙沙星、恩诺沙星等)在各种鱼体中被检出，其值最高达到254.58μg·kg-1，已超过国家规定的最高残留限量标准(100μg·kg-1)。另外，3种纳入检测的磺胺类抗生素也在鱼体样本中被全部检出。迄今，已有6大类抗生素被广泛使用于水产养殖，并被检测到，它们分别是磺胺类、氟喹诺酮类、四环素类、β-酰胺类、大环内酯类和酰胺醇类。因此，抗生素在水产品中的残留已成为影响全球居民膳食的一个风险点。然而，评估水产品中抗生素残留的膳食风险依然是通过估算日容许摄入量(estimateddailyintake，EDI)的方式。这种评估方式有如下缺点：1不能比较出哪些种类的抗生素具有最高的膳食风险；2不能综合评价某种水产品的膳食风险；3不能综合评价哪个地区的养殖风险最高。因此，构建一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法，对于锁定关键抗生素种类，优先关注重点养殖区域，促进水产养殖业健康可持续发展等具有重要的方法指导意义。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服上述不足之处，提供一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法，其通过养殖水环境、养殖生物体、抗生素抗性、水产品消费量等指标构建算法进行膳食风险等级的表征和快速评估。有利于明确未来我国水产养殖抗生素使用的监测重点，为养殖户、渔业主管部门等进行水产品质量安全管理提供技术支撑。本专利技术的技术方案，具体步骤如下，(1)建立膳食风险影响因子群。本群涵盖了影响养殖水产品中抗生素残留的所有因子，具体分为两个子群，其一是膳食风险暴露子群，包括抗生素使用率、水产品中抗生素残留量，以及水产品消费量等三个因子；其二是膳食风险毒性效应子群，包括抗生素毒性效应和抗生素抗性效应等两个因子。两个子群的交集部分构成膳食风险。其中，膳食风险影响因子群的具体划分如附图1所示。(2)建立膳食风险等级评价群。该群的建立分为两个步骤，步骤a为上述纳入的每个膳食风险影响因子进行等级赋分；步骤b为水产品中抗生素残留的膳食风险进行分级评价；具体各个膳食风险影响因子的等级赋分如表1所示。表1各个膳食风险影响因子的等级赋分(3)将原始数据按照各个膳食风险影响因子的等级赋分表进行赋分后，带入数学模型，得到膳食风险得分，利用得分分类得出风险等级。所述数学模型如下：D＝(U+R)×(C+1)×(T+A)；公式中，D表示膳食风险得分；U表示抗生素的使用率；R表示抗生素的残留量；C表示水产品的消费量；T表示抗生素毒性效应；A表示抗生素抗性效应。水产品中抗生素残留膳食风险得分的分级评价具体如表2所示。表2水产品中抗生素残留膳食风险得分的分级评价表本专利技术的有益效果：本专利技术通过养殖水环境、养殖生物体、抗生素抗性、水产品消费量等指标构建算法进行膳食风险等级的表征和快速评估。这一方法有利于明确未来我国水产养殖抗生素使用的监测重点，为养殖户、渔业主管部门等进行水产品质量安全管理提供技术支撑。附图说明图1是膳食风险影响因子群的具体划分示意图。图2是抗生素毒性效应数据(T)赋分示意图。具体实施方式以我国环太湖流域主要养殖品种鲈鱼、团头鲂、青虾、南美白对虾和中华绒鳌蟹等水产品为评估对象。根据我国水产养殖抗生素用药规范和养殖习惯，共监测5类，15种抗生素，其中包括：磺胺类(磺胺嘧啶，SDZ；磺胺甲恶唑，SMX；磺胺二甲基嘧啶，SCP；磺胺间甲氧嘧啶，SMM；磺胺喹恶啉，SQX)、喹诺酮类(诺氟沙星，NOR；恩诺沙星，ENR)、β-内酰胺类(头孢氨苄，CEA；头孢拉定，CER；头孢噻肟，CEO)、四环素类(四环素，TC；土霉素，OTC；金霉素，CTE)、酰胺醇类(氟苯尼考，FF)和大环内酯类(红霉素，ERY)。根据专利技术步骤所述的膳食风险评估标准，获得各类数据得分的步骤如下。1、参考文献数据，获得抗生素毒性效应数据(T)，并据此赋分，具体如图2所示。2、参考文献已有数据，获得抗生素抗性等级的分类数据(A)，并据此赋分，具体如表3所示。表33、通过仪器检测，获得抗生素使用率的数据(U)。并赋分如表4所示。表44、通过仪器检测，获得水产品中抗生素残留的数据(R)，并据此赋分，具体如表5所示。表55、查阅我国居民总膳食数据，获得当地居民的水产品消费量(C)，并据此赋分，即C＝2。依据以上各指标的赋分值，通过模型公式D＝(U+R)×(C+1)×(T+A)，计算得出每一种抗生素和每一种鱼的风险得分值，具体得分值给出风险等级表，具体如表6所示。表6本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法，其特征是：（1）建立膳食风险影响因子群：包括膳食风险暴露子群和膳食风险毒性效应子群，两个子群的交集部分构成膳食风险；（2）建立膳食风险等级评价群：首先将步骤（1）中纳入的每个膳食风险影响因子进行等级赋分，随后为水产品中抗生素残留的膳食风险进行分级评价；（3）将原始数据按照各个膳食风险影响因子的等级赋分表进行赋分后，带入数学模型，得到膳食风险得分，利用得分分类得出风险等级。

【技术特征摘要】
1.一种养殖水产品中抗生素残留的膳食风险评估方法，其特征是：（1）建立膳食风险影响因子群：包括膳食风险暴露子群和膳食风险毒性效应子群，两个子群的交集部分构成膳食风险；（2）建立膳食风险等级评价群：首先将步骤（1）中纳入的每个膳食风险影响因子进行等级赋分，随后为水产品中抗生素残留的膳食风险进行分级评价；（3）将原始数据按照各个膳食风险影响因子的等级赋分表进行赋分后，带入数学模型，得到膳食风险得分，利用得分分类得出风险等级。2.如权利要求1所述养殖水产品中抗生素残留...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋超，陈家长，张聪，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院淡水渔业研究中心，
类型：发明
国别省市：江苏,32