一种识别网络异常的方法、装置、设备，以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别网络异常的方法，包括：获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点；根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况。本发明专利技术还公开了一种识别网络异常的装置、设备，以及一种计算机存储介质。上述方法、装置和设备能智能分析小区工参错误或扇区接反的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种识别网络异常的方法、装置、设备，以及存储介质
本专利技术涉及通信
，特别涉及一种识别网络异常的方法、装置、设备，以及存储介质。
技术介绍
网优人员在定期或者不定期的测试当中，总是会发现一些小区存在网络异常，例如扇区接反和工参错误现象，而且经分析发现，这种情况一般发生于网络新建期间或者天线被盗后的恢复期。这种现象的反复出现，给网络优化工作带来了很大的困扰，而且由于该问题具备一定的隐蔽性，导致网络优化人员难以发现，因此造成了无线网络运营指标变差，客户体验性下降(扇区接反会造成切换失败引发掉话)。特别是对于日益精细化运营的网络而言，扇区接反和工参错误的故障更是不可容忍的。另外，扇区接反和工参错误故障的发现和解决，需要耗费大量的人力和财力。然而，目前还未有解决上述问题的方法。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种识别网络异常的方法、装置、设备，以及存储介质，旨在智能分析小区工参错误或扇区接反的情况。本专利技术的一个实施例提供了一种识别网络异常的方法，所述方法包括：获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述目标小区内用户设备的定位数据确定所述目标小区的聚合中心点；根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，识别所述目标小区的网络异常情况。本专利技术的一个实施例一种识别网络异常的装置，所述装置包括：确定模块，用于获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述目标小区内用户设备的定位数据确定所述目标小区的聚合中心点；识别模块，用于根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，识别所述目标小区的网络异常情况。本专利技术的一个实施例一种识别网络异常的设备，所述设备包括：处理器，以及与所述处理器耦接的存储器；所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的识别网络异常的程序，所述识别网络异常的程序被所述处理器执行时实现上述识别网络异常的方法的步骤。本专利技术的一个实施例一种计算机存储介质，存储有识别网络异常的程序，所述识别网络异常的程序被处理器执行时实现上述识别网络异常的方法的步骤。本专利技术的技术方案具有以下的有益效果：本专利技术中通过获取目标小区内用户设备的定位数据，确定所述目标小区的聚合中心点，并根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，判断所述目标小区是否存在工参错误或扇区接反的情况，最终完成对目标小区网络异常情况的识别。上述方法、装置和设备能智能分析小区工参错误或扇区接反的情况，与现有技术中通过人工分析排查相比，能大幅降低工作难度，提升网优工程师的工作效率，降低企业运营维护成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种识别网络异常的方法的流程图；图2为本专利技术实施例三提供的一种识别网络异常的装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种识别网络异常的方法的流程图，如图1所述，该识别网络异常的方法包括：步骤S101：获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点；步骤S102：根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况。按照上述的识别方法，通过获取目标小区内用户设备的定位数据，确定所述目标小区的聚合中心点，并根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，判断所述目标小区是否存在工参错误或扇区接反的情况，最终完成对目标小区网络异常情况的识别。上述方法能智能分析小区工参错误或扇区接反的情况，与现有技术中通过人工分析排查相比，能大幅降低工作难度，提升网优工程师的工作效率，降低企业运营维护成本。上述方法的各步骤的实现细节如下：在步骤S101中，首先，识别设备获取目标小区内用户设备的定位数据。需要注意的是，所述目标小区可以是一个或者多个，当所述目标小区为多个时，每个目标小区均采用相同的方式进行网络异常的识别。所述识别设备的主要作用是初步确定目标小区是否存在扇区接反或者工参错误的情况，所述识别设备可以是单板服务器。所述定位数据可以是经纬度数据、接收信号码功率、定位精度。获取目标小区内用户设备的定位数据可以分为以下两个步骤：第一步，获取一个或多个小区内用户设备的定位数据。其中，所述一个或多个小区为非全向站小区和非室内站小区的小区。第二步，对所述一个或多个小区内用户设备的定位数据进行预处理，获得目标小区内用户设备的定位数据。其中，对定位数据进行预处理包括以下至少一种：过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中不包括经纬度数据的定位数据；过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中接收信号码功率小于预设功率的定位数据；过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中定位精度小于预设级别的定位数据。所述预设功率可以预先设定，设定的原则是剔除信号强度较低的用户设备对应的定位数据。所述预设级别也是可以预先设定的，例如，可以设定为AGPS(辅助全球卫星定位系统)级别、GPS(全球卫星定位系统)级别，设定的原则是剔除定位精度较低的用户设备对应的定位数据。经过上述操作后，识别设备可以获得预处理后的定位数据，所述预处理后的定位数据是经过过滤后满足一定要求的定位数据，这种过滤操作对后续识别网络异常情况的准确性有极大的帮助。在一个实施例中，当对多个小区内用户设备的定位数据进行预处理时，识别设备获取目标小区内用户设备的定位数据，还可以包括：在对所述多个小区内用户设备的定位数据进行预处理后，按照小区将预处理后的定位数据进行汇总，过滤低密度小区内用户设备的定位数据，其中，所述低密度小区为小区内用户设备个数小于预设数量的小区。经过定位数据的预处理及过滤低密度小区的造作后，便可以获得所述目标小区内用户设备的定位数据。其次，识别设备根据所述目标小区内用户设备的定位数据确定所述目标小区的聚合中心点。确定聚合中心点，实际上是确定聚合中心点的位置，更进一步的说，是确定聚合中心点的经纬度数据。所述聚合中心点为所述目标小区内所有用户设备的中心点位置，所述聚合中心点是确定目标小区是否存在网络异常的必要条件。识别设备根据所述定位数据中的经纬度数据，采用平均值聚合算法，获取所述目标小区的聚合中心点的经纬度数据。需要注意的是，此处采用平均聚合算法的对象是一个目标小区中的用户设备对应的定位数据中的经纬度数据。在步骤S102中，识别设备根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况。上述位置关系的表现形式例如可以是小区与聚合中心点的夹角，上述小区的网络异常情况例如可以是小区存在工参错误或扇区接反。相应的，在一个实施例中，步骤S103可以包括：识别设备根据所述目标小区的经纬度数据和所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别网络异常的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点，其中，所述聚合中心点为所述目标小区内所有用户设备的中心点位置；根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况。

【技术特征摘要】
1.一种识别网络异常的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点，其中，所述聚合中心点为所述目标小区内所有用户设备的中心点位置；根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点，包括：根据所述定位数据中的经纬度数据，采用平均值聚合算法，获取所述目标小区的聚合中心点的经纬度数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况，包括：根据所述目标小区的经纬度数据和所述目标小区对应的聚合中心点的经纬度数据，确定所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间夹角的绝对值；当所述夹角的绝对值大于预设夹角时，确定所述目标小区存在网络异常。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标小区内用户设备的定位数据，包括：获取一个或多个小区内用户设备的定位数据；对所述一个或多个小区内用户设备的定位数据进行预处理，获得目标小区内用户设备的定位数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述一个或多个小区内用户设备的定位数据进行预处理包括以下至少一种：过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中不包括经纬度数据的定位数据；过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中接收信号码功率小于预设功率的定位数据；过滤所述一个或多个小区内用户设备的定...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟铁华，黄贞，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44