3D智能像素增强引擎制造技术

本发明专利技术公开了一种3D智能像素增强引擎，3D智能像素增强引擎包括一对齐模块、一选优模块以及一增强模块，对齐模块用于获取一头部的若干帧的3D影像，并利用人工智能算法调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置；选优模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找异常3D影像，并根据除异常3D影像以外的3D影像处理异常3D影像以获取优质3D影像；增强模块用于增强所述选优模块及所述对齐模块处理过的3D影像的像素以生成一3D增强影像。本发明专利技术的3D智能像素增强引擎能够有效提高影像的质量，提供一种精细建模方式使消费级3D相机达到专业级3D拍照效果。

【技术实现步骤摘要】
3D智能像素增强引擎
本专利技术涉及一种3D智能像素增强引擎。
技术介绍
三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型，是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础，也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。物体三维重建是计算机辅助几何设计、计算机图形学、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、数字媒体创作等领域的共性科学问题和核心技术。在计算机内生成物体三维表示主要有两类方法。一类是使用几何建模软件通过人机交互生成人为控制下的物体三维几何模型，另一类是通过一定的手段获取真实物体的几何形状。前者实现技术已经十分成熟。后者一般称为三维重建过程，三维重建是指利用二维投影恢复物体三维信息的数学过程和计算机技术，包括数据获取、预处理、点云拼接和特征分析等步骤。现有的三维重建所生成的3D模型质量较差。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中三维重建所生成的3D模型质量较差的缺陷，提供一种能够有效提高影像的质量，提供一种精细建模方式使消费级3D相机达到专业级3D拍照效果3D智能像素增强引擎。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种3D智能像素增强引擎，其特点在于，所述3D智能像素增强引擎包括一对齐模块、一选优模块以及一增强模块，所述对齐模块用于获取一头部的若干帧的3D影像，并利用人工智能算法调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置，在所述目标位置上的3D影像中，任意相邻的两帧3D影像包括一相互对应的重叠对齐区域；所述选优模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找异常3D影像，并根据除异常3D影像以外的3D影像处理异常3D影像以获取优质3D影像；所述增强模块用于增强所述选优模块及所述对齐模块处理过的3D影像的像素以生成一3D增强影像。较佳地，所述对齐模块包括一获取子模块、一识别子模块以及一调节子模块，所述获取子模块用于获取一头部的若干帧的3D影像；所述识别子模块用于识别3D影像上的特征点；所述调节子模块用于利用人工智能算法通过对应特征点对齐来调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置，其中，在所述目标位置上的3D影像中，任意相邻的两帧3D影像包括一相互对应的重叠对齐区域。较佳地，对于选取的一目标3D影像，所述识别子模块用于识别目标3D影像及目标3D影像的相邻帧影像的特征点；所述调节子模块用于利用人工智能算法通过对应特征点对齐来调节目标3D影像的相邻帧影像的空间位置至目标3D影像所在的空间位置，所述目标3D影像所在的空间位置为目标位置；所述识别子模块还用于识别处理影像的特征点，所述处理影像为调节至目标位置的3D影像的相邻帧影像；所述调节子模块还用于通过对应特征点对齐来调节处理影像的空间位置至目标3D影像所在的空间位置直至全部3D影像调节至所述目标位置。较佳地，所述对齐模块包括一选取子模块，所述选取子模块用于通过一横截面截取每一帧3D影像，然后在每一帧的截面上获取相交线的两个端点并获取两个端点的切线，并选取两个端点的切线夹角最小的3D影像为目标3D影像。较佳地，所述选优模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找异常3D影像，并根据除异常3D影像以外的3D影像的空间位置规律修正异常3D影像的空间位置；所述选优模块还包括一获取子模块、一处理子模块以及一查找子模块，所述获取子模块用于获取每一帧3D影像中目标模型的边界；所述处理子模块用于根据全部3D影像中目标模型在自身影像中的位置获取一影像区域；所述查找子模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找目标模型超出所述影像区域的3D影像作为所述异常3D影像。较佳地，所述选优模块还包括一选取子模块以及一计算子模块，所述选取子模块用于获取一目标区域；所述计算子模块用于计算目标模型在自身影像中处于所述目标区域的3D影像的数量；所述处理子模块用于将所述数量占全部3D影像的数量的百分比为预设值的目标区域作为所述影像区域。较佳地，所述选优模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找异常3D影像，并通过人工智能识别技术根据除异常3D影像以外的3D影像的影像质量删除异常3D影像。较佳地，所述增强模块包括一获取子模块、一生成子模块以及一增强子模块，所述获取子模块用于获取所述选优模块及所述对齐模块处理过的3D影像作为3D初始影像；对于3D初始影像上的目标影像点，所述生成子模块用于通过人工智能技术根据目标影像点的深度信息生成一与目标影像点对应的影像点组，所述影像点组中的每一影像点的深度信息与所述目标影像点的深度信息相匹配；所述增强子模块用于根据3D初始影像上的全部目标影像点对应的影像点组生成一3D增强影像。较佳地，所述增强模块包括一选取子模块，对于3D初始影像上的目标影像点，所述选取子模块用于在目标位置上的3D影像中获取目标影像点距离拍摄镜头最近的一帧3D影像；所述生成子模块用于通过人工智能技术根据距离拍摄镜头最近的一帧3D影像上目标影像点的深度信息生成一与目标影像点对应的影像点组。较佳地，所述影像点组的中心影像点的深度信息与影像点组对应的目标影像点的深度信息相同，对于一个3D初始影像上的目标影像点，所述获取子模块还用于获取目标影像点的相邻影像点；所述生成子模块还用于根据目标影像点与相邻影像点的深度信息生成一个目标影像点在相邻影像点方向上的增强影像点，其中增强影像点的深度信息介于目标影像点与相邻影像点的深度信息之间，然后集合目标影像点的全部增强影像点生成所述影像点组。在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本专利技术各较佳实例。本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术的3D智能像素增强引擎能够有效提高影像的质量，提供一种精细建模方式使消费级3D相机达到专业级3D拍照效果。附图说明图1为本专利技术实施例1的3D智能像素增强引擎的结构示意图。图2为本专利技术实施例1的影像点的结构示意图。具体实施方式下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术，但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。实施例1本实施例提供一种3D智能像素增强引擎，所述3D智能像素增强引擎包括一对齐模块、一选优模块以及一增强模块。所述对齐模块用于获取一头部的若干帧的3D影像，并利用人工智能算法调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置，在所述目标位置上的3D影像中，任意相邻的两帧3D影像包括一相互对应的重叠对齐区域。具体地，所述对齐模块包括一获取子模块、一识别子模块以及一调节子模块。所述获取子模块用于获取一头部的若干帧的3D影像。本实施例中所述3D影像通过拍摄装置获取，还能够通过调用其他存储器中的数据获取。所述若干帧的3D影像通过3D摄像获取，具体通过手机拍摄3D视频流，每一帧的影像为所述3D影像。所述识别子模块用于识别3D影像上的特征点；所述调节子模块用于利用人工智能算法通过对应特征点对齐来调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置，其中，在所述目标位置上的3D影像中，任意相邻的两帧3D影像包括一相互对应的重叠对齐区域。本实施例能够将每一帧的影像都调整到指定位置，如从正面和侧面拍摄头部获取的两幅影像，若在同一界面下显示需要按照其中一幅旋转另一幅能将两幅影像对齐。重叠对齐后，全部帧的3D影像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种3D智能像素增强引擎，其特征在于，所述3D智能像素增强引擎包括一对齐模块、一选优模块以及一增强模块，所述对齐模块用于获取一头部的若干帧的3D影像，并利用人工智能算法调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置，在所述目标位置上的3D影像中，任意相邻的两帧3D影像包括一相互对应的重叠对齐区域；所述选优模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找异常3D影像，并根据除异常3D影像以外的3D影像处理异常3D影像以获取优质3D影像；所述增强模块用于增强所述选优模块及所述对齐模块处理过的3D影像的像素以生成一3D增强影像。

【技术特征摘要】
1.一种3D智能像素增强引擎，其特征在于，所述3D智能像素增强引擎包括一对齐模块、一选优模块以及一增强模块，所述对齐模块用于获取一头部的若干帧的3D影像，并利用人工智能算法调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置，在所述目标位置上的3D影像中，任意相邻的两帧3D影像包括一相互对应的重叠对齐区域；所述选优模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找异常3D影像，并根据除异常3D影像以外的3D影像处理异常3D影像以获取优质3D影像；所述增强模块用于增强所述选优模块及所述对齐模块处理过的3D影像的像素以生成一3D增强影像。2.如权利要求1所述的3D智能像素增强引擎，其特征在于，所述对齐模块包括一获取子模块、一识别子模块以及一调节子模块，所述获取子模块用于获取一头部的若干帧的3D影像；所述识别子模块用于识别3D影像上的特征点；所述调节子模块用于利用人工智能算法通过对应特征点对齐来调节每一帧3D影像的空间位置使每一帧的3D影像处于目标位置，其中，在所述目标位置上的3D影像中，任意相邻的两帧3D影像包括一相互对应的重叠对齐区域。3.如权利要求2所述的3D智能像素增强引擎，其特征在于，对于选取的一目标3D影像，所述识别子模块用于识别目标3D影像及目标3D影像的相邻帧影像的特征点；所述调节子模块用于利用人工智能算法通过对应特征点对齐来调节目标3D影像的相邻帧影像的空间位置至目标3D影像所在的空间位置，所述目标3D影像所在的空间位置为目标位置；所述识别子模块还用于识别处理影像的特征点，所述处理影像为调节至目标位置的3D影像的相邻帧影像；所述调节子模块还用于通过对应特征点对齐来调节处理影像的空间位置至目标3D影像所在的空间位置直至全部3D影像调节至所述目标位置。4.如权利要求3所述的3D智能像素增强引擎，其特征在于，所述对齐模块包括一选取子模块，所述选取子模块用于通过一横截面截取每一帧3D影像，然后在每一帧的截面上获取相交线的两个端点并获取两个端点的切线，并选取两个端点的切线夹角最小的3D影像为目标3D影像。5.如权利要求1所述的3D智能像素增强引擎，其特征在于，所述选优模块用于通过人工智能识别技术在全部3D影像查找异常3D影像，并根据除异常3D影像以外的3D影像的空间位置规律修正异常3D影像的空间位置；所述选优模块还包括一获取子模块、一处理子模块以及一查找子模块，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴跃华，
申请(专利权)人：盎锐上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31