一种电动汽车数据评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:20004419 阅读:36 留言:0更新日期:2019-01-05 17:24
本发明专利技术提供了一种电动汽车数据评估方法及装置,其中,该方法包括:判断电动汽车交易过程中的数据是否为乱码;在判断结果为否的情况下,通过对所述数据进行统计,确定所述数据的分布规律;根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估,解决了相关技术中无法识别电动汽车交易数据异常情况的问题,通过检测数据是否为乱码以及根据分布规律对数据的准确性进行评估,实现了快速识别异常数据的效果。

A Data Assessment Method and Device for Electric Vehicles

The invention provides an electric vehicle data evaluation method and device, in which the method includes: judging whether the data in the process of electric vehicle trading is random code; in the case of judging whether the result is wrong, the distribution law of the data is determined by statistics of the data; according to the distribution law of the data, the accuracy of the data is evaluated, and the phase is solved. It is impossible to identify abnormal data of electric vehicle transaction in customs technology. By detecting whether the data is disordered and evaluating the accuracy of the data according to the distribution law, the effect of rapid identification of abnormal data is realized.

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车数据评估方法及装置
本专利技术涉及通信领域,具体而言,涉及一种电动汽车数据评估方法及装置。
技术介绍
随着经济的快速发展,资源匮乏和环境污染的问题越来越严重。目前庞大的汽车市场正在加剧资源的耗费,同时也为城市环境增添了更多的压力。而电动汽车因为其具有节能环保的特点正在成为汽车工业的主要发展方向。随着国家的政策支持和各大汽车厂商的积极参与,电动汽车的技术水平正日益提高。目前,己有一部分电动汽车的产品己经成型并投入示范运行,产业化和商业化的模式也在逐步完善。在实际应用中不同充电桩厂家由于开发实施方式与途径的差异,导致设备在最终实现通讯时不能确保安全可靠的进行,不仅延长开发周期而且浪费人力财力,为此规约一致性测试针对验证通讯接口传输数据与标准要求的一致性而实施,通过验证通信链路上的数据流与相应标准条件是否保持一致,如帧格式、位顺序、信号形式、信息地址以及错误处理。主要目的为实现各厂家充电设备与运营管理平台的互操作性,确保厂商与客户也能客观评价所测试的充电设备支持电动汽车充电运营监控系统通信规约的情况,保障充电体系的安全可靠运行。但是针对电动汽车的交易数据发生异常的情况,还不能能够自动识别出。针对相关技术中无法识别电动汽车交易数据异常情况的问题,尚未提出解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电动汽车数据评估方法及装置,以至少解决相关技术中无法识别电动汽车交易数据异常情况的问题。根据本专利技术的一个实施例,提供了一种电动汽车数据评估方法,包括:判断电动汽车交易过程中的数据是否为乱码;在判断结果为否的情况下,通过对所述数据进行统计,确定所述数据的分布规律;根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估。可选地,根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估包括:根据所述数据的分布规律通过判断所述数据记录的信息是否存在异常或错误的方式对所述数据的准确性进行评估。可选地,根据所述数据的分布规律通过判断所述数据记录的信息是否存在异常或错误的方式对所述数据的准确性进行评估包括:根据所述数据的分布规律对占比较少的数据进行审核;根据审核结果对所述数据的准确性进行评估。可选地,根据所述数据的分布规律对占比较少的数据进行审核包括:检测所述占比较少的数据是否存在交易时长或交易电量值异常的情况。可选地,根据所述数据的分布规律通过判断所述数据记录的信息是否存在异常或错误的方式对所述数据的准确性进行评估包括:根据所述数据的分布规律判断整个数据集是否存在记录错误;根据判断的结果对所述数据的准确性进行评估。可选地,根据所述数据的分布规律判断整个数据集是否存在记录错误包括:根据预先设置的第一阈值和第二阈值判断所述整个数据集是否存在记录错误。根据本专利技术的另一个实施例,还提供了一种电动汽车数据评估装置,包括:判断模块,用于判断电动汽车交易过程中的数据是否为乱码;确定模块,用于在判断结果为否的情况下,通过对所述数据进行统计,确定所述数据的分布规律;评估模块,用于根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估。可选地,所述评估模块,还用于根据所述数据的分布规律通过判断所述数据记录的信息是否存在异常或错误的方式对所述数据的准确性进行评估。可选地,所述评估模块包括:审核单元,用于根据所述数据的分布规律对占比较少的数据进行审核;第一评估单元,用于根据审核结果对所述数据的准确性进行评估。可选地,所述审核单元,还用于检测所述占比较少的数据是否存在交易时长或交易电量值异常的情况。可选地,所述评估模块还包括:判断单元,用于根据所述数据的分布规律判断整个数据集是否存在记录错误;第二评估单元,用于根据判断的结果对所述数据的准确性进行评估。可选地,所述判断单元,还用于根据预先设置的第一阈值和第二阈值判断所述整个数据集是否存在记录错误。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。通过本专利技术,判断电动汽车交易过程中的数据是否为乱码;在判断结果为否的情况下,通过对所述数据进行统计,确定所述数据的分布规律;根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估,解决了相关技术中无法识别电动汽车交易数据异常情况的问题,通过检测数据是否为乱码以及根据分布规律对数据的准确性进行评估,实现了快速识别异常数据的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是本专利技术实施例的电动汽车数据评估方法的移动终端的硬件结构框图;图2是根据本专利技术实施例的电动汽车数据评估方法的流程图;图3是根据本专利技术实施例的电动汽车数据评估装置的框图;图4是根据本专利技术优选实施例的电动汽车数据评估装置的框图一;图5是根据本专利技术优选实施例的电动汽车数据评估装置的框图二。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。实施例1本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本专利技术实施例的电动汽车数据评估方法的移动终端的硬件结构框图,如图1所示,移动终端10可以包括一个或两个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本专利技术实施例中的数据传输方法对应的程序指令/模块,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者两个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(RadioFrequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。基于上述的移动终端,本专利技术实施例,提供了一种电动汽车数据评估方法,图2是根据本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电动汽车数据评估方法,其特征在于,包括:判断电动汽车交易过程中的数据是否为乱码;在判断结果为否的情况下,通过对所述数据进行统计,确定所述数据的分布规律;根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车数据评估方法,其特征在于,包括:判断电动汽车交易过程中的数据是否为乱码;在判断结果为否的情况下,通过对所述数据进行统计,确定所述数据的分布规律;根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述数据的分布规律对所述数据的准确性进行评估包括:根据所述数据的分布规律通过判断所述数据记录的信息是否存在异常或错误的方式对所述数据的准确性进行评估。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述数据的分布规律通过判断所述数据记录的信息是否存在异常或错误的方式对所述数据的准确性进行评估包括:根据所述数据的分布规律对占比较少的数据进行审核;根据审核结果对所述数据的准确性进行评估。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述数据的分布规律对占比较少的数据进行审核包括:检测所述占比较少的数据是否存在交易时长或交易电量值异常的情况。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述数据的分布规律通过判断所述数据记录的信息是否存在异常或错误的方式对所述数据的准...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙舟龙国标潘鸣宇王伟贤田贺平陈振张禄董方舟李香龙赵宇彤陈艳霞
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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