The invention relates to the field of information technology, in particular to a classified storage method for financial accounts in data centers, including presupposition steps, using machine learning to form a presupposition model, including: acquiring account data of a financial account; and (2) judging and analyzing whether a financial account belongs to a malicious account based on account data, and so on. Level 2: Depending on the complexity level, the account data is stored in the storage network layer corresponding to the read-write rate and the deep account analysis is carried out by using the controllers and processors in the storage network layer. It can classify and store different financial accounts reasonably, so as to configure the corresponding hardware resources for the financial accounts with different complexity levels, and realize the resources and power consumption. Optimal configuration.
【技术实现步骤摘要】
一种针对金融账户的分类存储方法
本专利技术涉及信息
,尤其涉及一种针对金融账户的分类存储方法。
技术介绍
在当前的银行账户中,有一些是参与洗钱、诈骗,甚至恐怖活动的,被称为恶意账户。它们隐藏在大量的正常账户之间,通过常规人工手段寻找它们既费力,准确性也不高。由于在当今社会,所有的银行账户信息都是存在银行的数据中心里的,若是通过机器学习算法,利用数据中心的运算能力寻找恶意账户,则可大大提升查找效率。目前恶意账户的寻找一般是CPU(CentralProcessingUnit中央处理器,简称CPU)或者GPU(GraphicsProcessingUnit图形处理器,简称GPU)通过DRAM(DynamicRandomAccessMemory动态随机访问存储网络层,简称DRAM)执行相应的算法来查找,但CPU和GPU需要执行需要耗费大量的功耗,同时DRAM的刷新也会带来大量的功耗。同时目前的数据中心需要分析每一个账户的行为,对于那些100%可能是恶意账户或者100%可能是正常账户的,其并不需要分析账户的行为,而对于那些存在一定可能是恶意账户的,需要不停的监控和分析,但在目前的数据中心中,无论账户是恶意账户的可能性是多少,均通过CPU或者GPU通过DRAM进行分析和监控,这会进一步加大数据中心的功耗。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提出了一种针对数据中心中金融账户的分类存储方法,其中,包括一预设步骤,采用机器学习形成一预设模型,还包括:步骤S1,获取一金融账户的账户数据;步骤S2,根据所述账户数据判断分析得到所述金融账户是否属于恶意账户的分析结果的复杂度等 ...
【技术保护点】
1.一种针对数据中心中金融账户的分类存储方法,其特征在于,包括一预设步骤,采用机器学习形成一预设模型,还包括:步骤S1,获取一金融账户的账户数据;步骤S2,根据所述账户数据判断分析得到所述金融账户是否属于恶意账户的分析结果的复杂度等级;步骤S3,根据所述复杂度等级,将所述账户数据存储至对应读写速率的存储网络层中进行深度账户分析;其中,所述数据中心包括网络设备层、服务器层和所述存储网络层,所述深度账户分析在所述存储网络层中的控制器和/或处理器中于离线模式下进行。
【技术特征摘要】
1.一种针对数据中心中金融账户的分类存储方法,其特征在于,包括一预设步骤,采用机器学习形成一预设模型,还包括:步骤S1,获取一金融账户的账户数据;步骤S2,根据所述账户数据判断分析得到所述金融账户是否属于恶意账户的分析结果的复杂度等级;步骤S3,根据所述复杂度等级,将所述账户数据存储至对应读写速率的存储网络层中进行深度账户分析;其中,所述数据中心包括网络设备层、服务器层和所述存储网络层,所述深度账户分析在所述存储网络层中的控制器和/或处理器中于离线模式下进行。2.根据权利要求1所述的分类存储方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述复杂度等级包括通过复杂度比例进行划分的一第一等级、一第二等级和一第三等级;按照所述复杂度比例进行比较,所述第一等级<所述第二等级<所述第三等级;所述步骤S3中,所述存储网络层包括读写速率由小到大排列的一第一存储网络层、一第...
【专利技术属性】
技术研发人员:景蔚亮,杜源,陈邦明,
申请(专利权)人:上海新储集成电路有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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