购物系统和购物方法技术方案

本发明专利技术公开一种购物系统和购物方法。购物系统包括：触摸屏，设置在电梯轿厢内，用于信息交互；第一摄像头，设置在触摸屏上，用于拍摄乘客的人脸图像；人脸识别系统，适于根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；第二摄像头，设置在电梯轿厢内，用于拍摄乘客图像；和人工智能系统，适于根据拍摄到的乘客图像、拍摄乘客图像时的时间以及识别出的乘客身份来预测乘客的行为习惯；智能订单生成系统，适于根据预测出的行为习惯为客户自动生成对应的购物订单；和信息传送系统，适于将乘客身份和购物订单传送给商铺。因此，乘客可在轿厢中下订单，无需到现场下订单，这样，商铺可利用乘客从电梯到商铺的这段时间提前准备商品，从而可节省乘客的购物时间。

Shopping system and shopping method

The invention discloses a shopping system and a shopping method. Shopping system includes: touch screen, which is set in elevator car for information exchange; first camera, which is set on touch screen for taking passenger's face image; face recognition system, which is suitable for recognizing passenger's identity according to the captured face image; second camera, which is set in elevator car for taking passenger's image; and artificial intelligence system, which is suitable for taking passenger's image according to the captured face image. Passenger images captured, the time when the passenger images were taken and the identified passenger identities were used to predict the behavior habits of passengers; intelligent order generation system was suitable for automatically generating corresponding shopping orders for customers according to the predicted behavior habits; and information transmission system was suitable for transmitting passenger identities and shopping orders to shops. Therefore, passengers can place orders in the car, without having to place orders on the spot, so that shops can use the passengers from the elevator to the shop to prepare goods in advance, thus saving passengers'shopping time.

【技术实现步骤摘要】
购物系统和购物方法
本专利技术涉及一种购物系统和购物方法，尤其涉及一种适用于电梯轿厢内的乘客的购物系统和购物方法。
技术介绍
很多时候，人们每天的行为习惯都是固定的，例如，在办公楼上班的人，每天中午12点左右会到楼下餐厅吃午餐，有些人每天下午2点左右会到楼下的咖啡店喝咖啡。很多时候，人们到达商铺之后需要排很长的队伍才能买到所需的商品，这非常浪费时间。因此，人们希望到了商铺之后能够立刻取走所需的商品，例如，午餐或咖啡。
技术实现思路
本专利技术的一个目的旨在解决现有技术中存在的上述问题和缺陷的至少一个方面。根据本专利技术的一个方面，提供一种购物系统，包括：触摸屏，设置在电梯轿厢内的侧壁板上，用于乘客与购物系统之间的信息交互；第一摄像头，设置在所述触摸屏上，用于拍摄乘客的人脸图像；人脸识别系统，适于根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；第二摄像头，设置在所述电梯轿厢内的天花板上，用于拍摄乘客图像；和人工智能系统，适于根据拍摄到的乘客图像、拍摄乘客图像时的时间以及识别出的乘客身份来预测乘客的行为习惯；智能订单生成系统，适于根据预测出的行为习惯为客户自动生成与该行为习惯对应的购物订单；和信息传送系统，适于将识别出的乘客身份和生成的购物订单传送给商铺。根据本专利技术的一个实例性的实施例，所述购物系统还包括购物账单生成系统，所述购物账单生成系统适于根据生成的购物订单以及识别出的乘客身份为乘客生成购物账单。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，所述购物系统还包括普通订单生成系统，所述普通订单生成系统适于根据乘客在所述触摸屏上输入的订购信息生成购物订单。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，所述乘客的行为习惯包括在中午12点左右去购买午餐或者在下午2点左右去购买咖啡。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，所述购物系统还包括设置在商铺的人脸识别装置，所述人脸识别装置用于识别到达商铺的乘客的人脸与下订单的乘客的人脸是否一致。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，所述购物系统还包括时间计算系统，所述时间计算系统适于根据电梯和商铺的之间的距离以及乘客的步行速度计算乘客到达商铺的时间；所述信息传送系统还适于将计算出的时间传送给商铺。根据本专利技术的另一个方面，提供一种购物方法，包括以下步骤：S101：提供前述购物系统；S102：利用第一摄像头拍摄乘客的人脸图像，并根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；S103：利用第二摄像头拍摄乘客图像并根据拍摄到的乘客图像、拍摄乘客图像时的时间以及识别出的乘客身份来预测乘客的行为习惯；S104：根据预测出的行为习惯为客户自动生成与该行为习惯对应的购物订单；S105：在乘客确认生成的购物订单之后，将识别出的乘客身份和生成的购物订单传送给商铺。根据本专利技术的一个实例性的实施例，前述购物方法还包括步骤：S106：根据生成的购物订单以及识别出的乘客身份为乘客生成购物账单；S107：乘客根据生成的购物账单完成订单支付；S108：商铺根据购物订单为乘客准备商品；和S109：乘客到商铺取走订购的商品。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，所述步骤S109包括：利用设置在商铺的人脸识别装置识别到达商铺的乘客的人脸与下订单的乘客的人脸是否一致，如果一致，则允许乘客取走订购的商品。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，前述购物方法还包括步骤：在乘客确认生成的购物订单之后，根据电梯和商铺的之间的距离以及乘客的步行速度计算乘客到达商铺的时间，并将计算出的时间传送给商铺。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，计算出的时间与识别出的乘客身份以及生成的购物订单被一起传送给商铺。根据本专利技术的另一个方面，提供一种购物方法，包括以下步骤：S201：提供前述购物系统；S202：利用第一摄像头拍摄乘客的人脸图像，并根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；和S203：根据乘客在所述购物系统的触摸屏上输入的订购信息生成购物订单；S204：将识别出的乘客身份和生成的购物订单传送给商铺。根据本专利技术的一个实例性的实施例，前述购物方法还包括步骤：S205：根据生成的购物订单以及识别出的乘客身份为乘客生成购物账单；S206：乘客根据生成的购物账单完成订单支付；S207：商铺根据购物订单为乘客准备商品；S208：乘客到商铺取走订购的商品。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，所述步骤S208包括：利用设置在商铺的人脸识别装置识别到达商铺的乘客的人脸与下订单的乘客的人脸是否一致，如果一致，则允许乘客取走订购的商品。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，前述购物方法还包括步骤：在生成购物订单之后，根据电梯和商铺的之间的距离以及乘客的步行速度计算乘客到达商铺的时间，并将计算出的时间传送给商铺。根据本专利技术的另一个实例性的实施例，计算出的时间与识别出的乘客身份以及生成的购物订单被一起传送给商铺。在本专利技术的前述实例性的实施例中，乘客可以在电梯轿厢中下订单，无需到商铺现场下订单，这样，商铺可以利用乘客从电梯到商铺的这段时间来提前准备商品，从而可以大大节省乘客的购物时间。通过下文中参照附图对本专利技术所作的描述，本专利技术的其它目的和优点将显而易见，并可帮助对本专利技术有全面的理解。附图说明图1显示根据本专利技术的一个实例性的实施例的电梯轿厢的示意图；图2显示用于预测乘客的行为习惯的人工智能系统的学习过程；图3显示根据本专利技术的一个实例性的实施例的乘客购物过程。具体实施方式下面通过实施例，并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步具体的说明。在说明书中，相同或相似的附图标号指示相同或相似的部件。下述参照附图对本专利技术实施方式的说明旨在对本专利技术的总体专利技术构思进行解释，而不应当理解为对本专利技术的一种限制。另外，在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本披露实施例的全面理解。然而明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。在其他情况下，公知的结构和装置以图示的方式体现以简化附图。根据本专利技术的一个总体技术构思，提供一种购物系统，包括：触摸屏，设置在电梯轿厢内的侧壁板上，用于乘客与购物系统之间的信息交互；第一摄像头，设置在所述触摸屏上，用于拍摄乘客的人脸图像；人脸识别系统，适于根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；第二摄像头，设置在所述电梯轿厢内的天花板上，用于拍摄乘客图像；和人工智能系统，适于根据拍摄到的乘客图像、拍摄乘客图像时的时间以及识别出的乘客身份来预测乘客的行为习惯；智能订单生成系统，适于根据预测出的行为习惯为客户自动生成与该行为习惯对应的购物订单；和信息传送系统，适于将识别出的乘客身份和生成的购物订单传送给商铺。图1显示根据本专利技术的一个实例性的实施例的电梯轿厢5的示意图。如图1所示，在图示的实施例中，在电梯轿厢5的侧壁板上设置有用于控制电梯运行的电梯功能键4。如图1所示，本申请的购物系统适用于电梯轿厢5内的乘客。该购物系统主要包括：触摸屏1、第一摄像头2、人脸识别系统、第二摄像头3、人工智能系统、智能订单生成系统和信息传送系统。如图1所示，在图示的实施例中，触摸屏1设置在电梯轿厢5内的侧壁板上，用于乘客与购物系统之间的信息交互。例如，触摸屏1可以向乘客显示购物菜单、购物订单、购物账单等信息，乘客可以通过点击该触摸屏1输入与购物相关的信息。如图1所示，在图示的实施例中，第一摄像头2设置在触摸屏1上，用于拍摄乘客的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种购物系统，其特征在于，包括：触摸屏(1)，设置在电梯轿厢(5)内的侧壁板上，用于乘客与购物系统之间的信息交互；第一摄像头(2)，设置在所述触摸屏(1)上，用于拍摄乘客的人脸图像；人脸识别系统，适于根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；第二摄像头(3)，设置在所述电梯轿厢(5)内的天花板上，用于拍摄乘客图像；和人工智能系统，适于根据拍摄到的乘客图像、拍摄乘客图像时的时间以及识别出的乘客身份来预测乘客的行为习惯；智能订单生成系统，适于根据预测出的行为习惯为客户自动生成与该行为习惯对应的购物订单；和信息传送系统，适于将识别出的乘客身份和生成的购物订单传送给商铺。

【技术特征摘要】
1.一种购物系统，其特征在于，包括：触摸屏(1)，设置在电梯轿厢(5)内的侧壁板上，用于乘客与购物系统之间的信息交互；第一摄像头(2)，设置在所述触摸屏(1)上，用于拍摄乘客的人脸图像；人脸识别系统，适于根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；第二摄像头(3)，设置在所述电梯轿厢(5)内的天花板上，用于拍摄乘客图像；和人工智能系统，适于根据拍摄到的乘客图像、拍摄乘客图像时的时间以及识别出的乘客身份来预测乘客的行为习惯；智能订单生成系统，适于根据预测出的行为习惯为客户自动生成与该行为习惯对应的购物订单；和信息传送系统，适于将识别出的乘客身份和生成的购物订单传送给商铺。2.根据权利要求1所述的购物系统，其特征在于：所述购物系统还包括购物账单生成系统，所述购物账单生成系统适于根据生成的购物订单以及识别出的乘客身份为乘客生成购物账单。3.根据权利要求1所述的购物系统，其特征在于：所述购物系统还包括普通订单生成系统，所述普通订单生成系统适于根据乘客在所述触摸屏(1)上输入的订购信息生成购物订单。4.根据权利要求1所述的购物系统，其特征在于：所述乘客的行为习惯包括在中午12点左右去购买午餐或者在下午2点左右去购买咖啡。5.根据权利要求1所述的购物系统，其特征在于：所述购物系统还包括设置在商铺的人脸识别装置，所述人脸识别装置用于识别到达商铺的乘客的人脸与下订单的乘客的人脸是否一致。6.根据权利要求1所述的购物系统，其特征在于：所述购物系统还包括时间计算系统，所述时间计算系统适于根据电梯和商铺的之间的距离以及乘客的步行速度计算乘客到达商铺的时间；所述信息传送系统还适于将计算出的时间传送给商铺。7.一种购物方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：提供权利要求1所述的购物系统；S102：利用第一摄像头(2)拍摄乘客的人脸图像，并根据拍摄到的人脸图像识别乘客身份；S103：利用第二摄像头(3)拍摄乘客图像并根据拍摄到的乘客图像、拍摄乘客图像时的时间以及识别出的乘客身份来预测乘客的行为习惯；S104：根据预测出的行为习惯为客户自动生成与该行为习惯对应的购物订单；S105：在乘客确认生成的购物订单之后，将识别出的乘客身...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪文翔，
申请(专利权)人：迅达中国电梯有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31