脸部验证方法和设备技术

公开一种脸部验证方法和设备。脸部验证设备被配置为：从获得的输入图像检测用户的脸部区域；基于针对检测的脸部区域考虑图像块集合确定准则，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分；基于包括生成的多个图像块的图像块集合，提取与用户的脸部对应的特征值；基于提取的特征值，确定脸部验证是否成功；并指示确定脸部验证是否成功的结果。

Facial Verification Method and Equipment

A face verification method and device are disclosed. The facial verification device is configured to detect the user's face area from the acquired input image; generate a plurality of image blocks based on the criterion of determining the set of image blocks for the detected face area, in which the plurality of image blocks include different parts of the detected face area; and extract face pairs with the user based on the set of image blocks including the generated plurality of image blocks. The corresponding eigenvalues; based on the extracted eigenvalues, determine whether the face verification is successful; and indicate the result of determining whether the face verification is successful.

【技术实现步骤摘要】
脸部验证方法和设备本申请要求于2017年6月26日提交到韩国知识产权局的第10-2017-0080448号韩国专利申请的权益，所述韩国专利申请的全部公开出于所有的目的通过引用合并于此。
下面的描述涉及脸部验证技术。
技术介绍
生物测量学认证技术的脸部验证技术可包括用于基于出现在静止图像或运动图像中的脸部来确定用户是否有效的认证技术。这样的脸部验证技术具有可对验证目标执行无接触验证的优点。
技术实现思路
提供本
技术实现思路
来以简化的形式介绍下面在具体实施方式中进一步描述的构思的选择。本
技术实现思路
不意图识别要求保护的主题的关键特征或必要特征，本
技术实现思路
也不意图用于帮助确定要求保护的主题的范围。在一个总体方面，一种处理器实现的脸部验证方法，包括：从获得的输入图像检测用户的脸部区域；基于对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分；基于包括生成的多个图像块的图像块集合，提取与用户的脸部对应的特征值；基于提取的特征值来确定脸部验证是否成功；指示确定脸部验证是否成功的结果。提取特征值的步骤可包括：将从所述多个图像块得到的图像信息提供给训练的特征提取器神经网络，其中，训练的特征提取器神经网络的输出为提取的特征值。所述方法还可包括：通过将所述多个图像块与不同的选择的参考图像进行比较，来确定图像信息，其中，根据对图像块集合确定准则的考虑或者基于所述多个图像块的根据对图像块集合确定准则的考虑的选择的组成，来选择所述不同的选择的参考图像。确定脸部验证是否成功的步骤可包括：将提取的特征值与选择的登记特征值进行比较，其中，根据对图像块集合确定准则的考虑或者基于所述多个图像块的根据对图像块集合确定准则的考虑的选择组成，从多个登记特征值选择所述选择的登记特征值。所述方法还可包括：通过针对所述多个登记特征值中的每个登记特征值生成包括多个登记图像块的登记图像集合，并使用训练的特征提取器神经网络考虑分别生成的登记图像集合而提取所述多个登记特征值，来生成所述多个登记特征值，其中，所述多个登记图像块分别不同地包括对应的登记脸部区域的各个部分，分别生成的登记图像集合对应于针对输入脸部区域考虑图像块集合确定准则的不同的预定的可用结果。对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑可包括：脸部区域的检测位置和/或在检测的脸部区域中是否存在遮挡区域的确定。对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑可包括：检测的脸部区域的检测位置的确定；生成多个图像块的步骤可包括：基于图像块集合的集合预定义的组成中的与确定的检测的脸部区域的检测位置对应的集合组成，来生成所述多个图像块。生成多个图像块的步骤可包括：响应于确定的检测的脸部区域的检测位置为预定义的第一区域，基于与第一区域对应的第一集合组成来生成所述多个图像块；响应于确定的检测的脸部区域的检测位置为预定义的第二区域，基于与第二区域对应的第二集合组成来生成所述多个图像块。对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑可包括：确定检测的脸部区域中是否存在遮挡区域，并且生成多个图像块的步骤可包括：响应于确定脸部区域中存在遮挡区域，基于预定义的第一集合组成生成所述多个图像块；响应于确定脸部区域中不存在遮挡区域，基于预定义的第二集合组成生成所述多个图像块。基于预定义的第一集合组成来生成所述多个图像块的步骤还可包括：从作为多个第一集合组成中的预定义的第一集合组成的选择的第一集合组成中，生成所述多个图像块，其中，根据从不同的遮挡类型中对遮挡区域的遮挡类型的确定，可从所述多个第一集合组成中选择所述多个第一集合组成中的所述选择的第一集合组成。提取特征值的步骤可包括：基于包括在图像块集合中的所述多个图像块和被预定为与图像块集合的组成对应的多个参考图像块，来提取特征值。可基于以下项中的任何一个或任何组合来确定所述多个参考图像块：确定的检测的脸部区域的检测位置、检测的脸部区域中是否存在遮挡区域的确定、检测的脸部区域中的脸部表情的确定、基于检测的脸部区域估计的用户信息的确定、输入图像的照明状态的确定以及输入图像的图像质量的确定。提取特征值的步骤可包括：使用考虑包括在图像块集合中的所述多个图像块和均分别被预定义为与所述多个图像块的各个形式对应的所述多个参考图像块之间的差的特征提取器，来提取特征值。所述多个参考图像块可从用于训练特征提取器的训练图像块得到。图像块集合可包括生成的多个图像块和与考虑图像块集合确定准则的结果的指示对应的另外的图像块，并且提取特征值的步骤可包括：从图像信息提取特征值，其中，所述图像信息从生成的多个图像块和另外的图像块得到。执行对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑的步骤可包括：基于图像块集合确定准则来检查输入图像，其中，生成多个图像块的步骤可包括：基于检查输入图像的结果来生成所述多个图像块。检查输入图像的步骤可包括检查以下项中的任何一个或任何组合：检测的脸部区域的检测位置、检测的脸部区域中是否存在遮挡区域、检测的脸部区域的脸部表情、基于检测的脸部区域估计的用户信息、输入图像的照明状态和输入图像的图像质量。提取特征值的步骤可包括：使用单个特征提取器神经网络来提取特征值。图像块集合可包括第一图像块和第二图像块，其中，第一图像块对应于检测的脸部区域的整个区域，第二图像块与第一图像块相比是检测的脸部区域的放大的图像块。所述方法还可包括：在检测的脸部区域中检测脸部特征点；基于检测的脸部特征点对检测的脸部区域进行标准化，其中，生成多个图像块的步骤可包括：基于标准化的脸部区域来生成所述多个图像块。在一个总体方面，提供一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，当所述指令由处理器执行时使处理器执行在此描述的脸部验证方法的操作中的任意一个、任意组合或全部。在一个总体方面，提供一种脸部验证设备，包括：处理器，被配置为：从获得的输入图像检测用户的脸部区域，基于对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分，基于包括生成的多个图形块的图像块集合来提取与用户的脸部对应的特征值，基于提取的特征值来确定脸部验证是否成功，指示确定脸部验证是否成功的结果。处理器可被配置为基于多个图像块集合的多个集合预定义组成中的根据针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的比较的结果的的集合组成来生成所述多个图像块。对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑可包括：确定脸部区域的检测位置，并且处理器可被配置为：响应于确定的检测的脸部区域的检测位置为预定义的第一区域，基于与第一区域对应的第一集合组成来生成所述多个图像块；响应于确定的检测的脸部区域的检测位置为预定义的第二区域，基于与第二区域对应的第二集合组成来生成所述多个图像块。对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑可包括：确定脸部区域中是否存在遮挡区域，并且处理器可被配置为：响应于确定脸部区域中存在遮挡区域，基于预定义的第一集合组成来生成所述多个图像块；响应于确定脸部区域中不存在遮挡区域，基于预定义的第二集合组成来生成所述多个图像块。在基于预定义的第一集合组成生成所述多个图像块的处理中，所述预定义的第一集合组成可以是多个第一集合组成中的选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脸部验证方法，包括：从获得的输入图像检测用户的脸部区域；基于对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分；基于包括生成的多个图像块的图像块集合，提取与用户的脸部对应的特征值；基于提取的特征值来确定脸部验证是否成功；指示确定脸部验证是否成功的结果。

【技术特征摘要】
2017.06.26 KR 10-2017-00804481.一种脸部验证方法，包括：从获得的输入图像检测用户的脸部区域；基于对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分；基于包括生成的多个图像块的图像块集合，提取与用户的脸部对应的特征值；基于提取的特征值来确定脸部验证是否成功；指示确定脸部验证是否成功的结果。2.根据权利要求1所述的脸部验证方法，其中，提取特征值的步骤包括：将从所述多个图像块得到的图像信息提供给训练的特征提取器神经网络，其中，所述训练的特征提取器神经网络的输出为提取的特征值。3.根据权利要求2所述的脸部验证方法，其中，所述方法还包括：通过分别将所述多个图像块与不同的选择的参考图像进行比较，来确定图像信息，其中，根据对图像块集合确定准则的考虑或者基于图像块集合的根据对图像块集合确定准则的考虑的选择的组成，来选择所述不同的选择的参考图像。4.根据权利要求2所述的脸部验证方法，其中，确定脸部验证是否成功的步骤包括：将提取的特征值与选择的登记特征值进行比较，来确定脸部验证是否成功，其中，根据对图像块集合确定准则的考虑或者基于图像块集合的根据对图像块集合确定准则的考虑的选择的组成，从多个登记特征值选择所述选择的登记特征值。5.根据权利要求4所述的脸部验证方法，还包括：通过针对登记图像的多个登记脸部区域中的每个登记脸部区域分别生成包括多个登记图像块的登记图像集合，并使用训练的特征提取器神经网络考虑分别生成的登记图像集合而提取所述多个登记特征值，来生成所述多个登记特征值，其中，所述多个登记图像块分别不同地包括对应的登记脸部区域的各个部分，分别生成的登记图像集合对应于针对所述多个登记脸部区域考虑图像块集合确定准则的不同的预定的可用结果。6.根据权利要求1所述的脸部验证方法，其中，对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑包括：检测的脸部区域的检测位置和/或检测的脸部区域中是否存在遮挡区域的确定。7.根据权利要求1所述的脸部验证方法，其中，对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑包括：检测的脸部区域的检测位置的确定，生成多个图像块的步骤包括：基于图像块集合的多个预定义的集合组成中的与确定的检测的脸部区域的检测位置对应的集合组成，来生成所述多个图像块。8.根据权利要求7所述的脸部验证方法，其中，生成多个图像块的步骤包括：响应于确定的检测的脸部区域的检测位置为预定义的第一区域，基于与第一区域对应的第一集合组成来生成所述多个图像块；响应于确定的检测的脸部区域的检测位置为预定义的第二区域，基于与第二区域对应的第二集合组成来生成所述多个图像块。9.根据权利要求1所述的脸部验证方法，其中，对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑包括：确定检测的脸部区域中是否存在遮挡区域，生成多个图像块的步骤包括：响应于确定检测的脸部区域中存在遮挡区域，基于预定义的第一集合组成生成所述多个图像块；响应于确定检测的脸部区域中不存在遮挡区域，基于预定义的第二集合组成生成所述多个图像块。10.根据权利要求9所述的脸部验证方法，其中，基于预定义的第一集合组成生成所述多个图像块的步骤还包括：从多个第一集合组成中的作为预定义的第一集合组成的选择的第一集合组成中，生成所述多个图像块，其中，根据从不同的遮挡类型中对遮挡区域的遮挡类型的确定，从所述多个第一集合组成中选择出所述多个第一集合组成的选择的第一集合组成。11.根据权利要求1所述的脸部验证方法，其中，提取特征值的步骤包括：基于包括在图像块集合中的所述多个图像块和被预先确定为与图像块集合的组成对应的多个参考图像块，来提取特征值。12.根据权利要求11所述的脸部验证方法，其中，基于以下项中的任何一个或任何组合来确定所述多个参考图像块：确定的检测的脸部区域的检测位置、检测的脸部区域中是否存在遮挡区域的确定、检测的脸部区域中的脸部表情的确定、基于检测的脸部区域估计的用户信息的确定、输入图像的照明状态的确定以及输入图像的图像质量的确定。13.根据权利要求11所述的脸部验证方法，其中，提取特征值的步骤包括：使用考虑包括在图像块集合中的所述多个图像块和分别被预定义为与所述多个图像块的各个形式对应的所述多个参考图像块之间的差的特征提取器，来提取特征值。14.根据权利要求13所述的脸部验证方法，其中，所述多个参考图像块从用于训练特征提取器的训练图像块得到。15.根据权利要求1所述的脸部验证方法，其中，图像块集合包括生成的多个图像块和与考虑图像块集合确定准则的结果的指示对应的另外的图像块，提取特征值的步骤包括：从图像信息提取特征值，其中，所述图像信息从生成的多个图像块和所述另外的图像块得到。16.根据权利要求1所述的脸部验证方法，其中，对针对检测的脸部区域的图像块集合确定准则的考虑包括：基于图像块集合确定准则来检查输入图像，其中，生成多个图像块的步骤包括：基于检查输入图像的结果来生成所述多个图像块。17.根据权利要求16所述的脸部验证方法，其中，检查输入图像的步骤包括：检查以下项中的任何一个或任何组合：检测的脸部区域的检测位置、检测的脸部区域中是否存...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞炳仁，郭荣竣，金暎星，韩在濬，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR