支付验证方法、移动终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种支付验证方法，包括：当监测到支付指令，且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时，显示支付验证界面，并通过所述支付验证界面采集语音验证数据；对所述语音验证数据进行声纹特征识别，以确定目标声纹特征，并对所述语音验证数据进行情绪识别，以确定目标情绪类别；对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证，并在所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证时，接收密码验证信息；对所述密码验证信息进行验证，并在所述密码验证信息通过验证时，执行对应的支付操作。本发明专利技术还公开了一种移动终端及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够支付的安全性。

【技术实现步骤摘要】
支付验证方法、移动终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及移动支付的
，尤其涉及一种支付验证方法、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动支付的普及，人们可以通过移动终端完成支付交易，在支付过程中，需要用户输入支付密码和指纹信息，在支付密码或指纹信息通过验证之后，执行支付操作，从而完成支付。然而，当移动终端的拥有者被他人胁迫，被迫告诉他人支付密码或指纹信息，导致支付密码或指纹信息泄露，给移动终端的拥有者带来经济损失，无法保证支付的安全性。因此，如何提高支付的安全性是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种支付验证方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在提高支付的安全性。为实现上述目的，本专利技术提供一种支付验证方法，所述支付验证方法包括以下步骤：当监测到支付指令，且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时，显示支付验证界面，并通过所述支付验证界面采集语音验证数据；对所述语音验证数据进行声纹特征识别，以确定目标声纹特征，并对所述语音验证数据进行情绪识别，以确定目标情绪类别；对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证，并在所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证时，接收密码验证信息；对所述密码验证信息进行验证，并在所述密码验证信息通过验证时，执行对应的支付操作。进一步地，对所述语音验证数据进行声纹特征识别，以确定目标声纹特征的步骤包括：从所述语音验证数据中提取若干待识别声纹特征，并确定所述若干待识别声纹特征中各待识别声纹特征的辨别度；将所述各待识别声纹特征的辨别度与预设辨别度进行比较，并缓存所述辨别度大于或等于预设辨别度的待识别声纹特征，形成待识别声纹特征组；将所述待识别声纹特征组中所述辨别度最大的待识别声纹特征，确定为目标声纹特征。进一步地，对所述语音验证数据进行情绪识别，以确定情绪识别结果的步骤包括：从所述语音验证数据中提取音频特征向量，并将所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中的各情绪特征模型进行匹配；将与所述音频特征向量相匹配的情绪特征模型所对应的情绪类别确定为目标情绪类别。进一步地，将所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中的各情绪特征模型进行匹配的步骤包括：计算所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中各情绪特征模型之间的似然概率；将所述似然概率大于或等于预设似然概率且最大的情绪特征模型，确定为与所述音频特征向量相匹配的情绪特征模型。进一步地，对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证的步骤包括：判断所述目标声纹特征与预设声纹特征之间的相似度是否大于或等于预设相似度，并判断所述目标情绪类别是否处于预设情绪类别组；若所述目标声纹特征与预设声纹特征之间的相似度大于或等于预设相似度，且所述目标情绪类别处于预设情绪类别组，则确定所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证。进一步地，所述当监测到支付指令，且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时，显示支付验证界面的步骤之后，还包括：当监测到触发的危险支付模式的开启指令时，将移动终端的当前支付模式设置为危险支付模式。进一步地，所述将移动终端的当前支付模式设置为危险支付模式的步骤之前，还包括：当监测到触发的危险支付模式的开启指令时，确定移动终端中是否已预录入声纹特征；若移动终端中已预录入声纹特征，则执行步骤：将移动终端的当前支付模式设置为危险支付模式。进一步地，所述支付验证方法还包括：当监测到触发的危险支付模式的关闭指令时，显示验证界面，并基于所述验证界面采集语音数据；对所述语音数据进行验证，并在所述语音数据通过验证后，将移动终端的当前支付模式设置为正常支付模式。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的支付验证程序，所述支付验证程序被所述处理器执行时实现如上所述的支付验证方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有支付验证程序，所述支付验证程序被处理器执行时实现如上所述的支付验证方法的步骤。本专利技术提供一种支付验证方法、设备及计算机可读存储介质，本专利技术在监测到支付指令，且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时，显示支付验证界面，并对基于该支付验证界面接收到的语音验证数据进行声纹特征识别和情绪识别，以确定目标声纹特征和目标情绪类别，依据目标声纹特征和目标情绪类别，执行支付验证操作，当支付验证通过时，接收密码验证信息，并对密码验证信息进行验证，且在密码验证信息通过验证时，执行对应的支付操作，通过上述方式，在支付过程中，引入声纹特征验证和情绪类别验证，只有在声纹特征验证和情绪类别验证均通过后，执行支付密码信息的验证操作，并在支付密码信息也通过验证后，才执行支付，可以避免由于用户被胁迫，导致支付密码或指纹信息泄露，给用户带来的经济损失，有效的提高支付的安全性。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本专利技术支付验证方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术支付验证方法第三实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。如图1所示，该移动终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及支付验证程序。在图1所示的移动终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的支付验证程序，并执行以下步骤：当监测到支付指令，且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时，显示支付验证界面，并通过所述支付验证界面采集语音验证数据；对所述语音验证数据进行声纹特征识别，以确定目标声纹特征，并对所述语音验证数据进行情绪识别，以确定目标情绪类别；对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证，并在所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证时，接收密码验证信息；对所述密码验证信息进行验证，并在所述密码验证信息通过验证时，执行对应的支付操作。进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的支付验证程序，还执行以下步骤：从所述语音验证数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种支付验证方法，其特征在于，所述支付验证方法包括以下步骤：当监测到支付指令，且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时，显示支付验证界面，并通过所述支付验证界面采集语音验证数据；对所述语音验证数据进行声纹特征识别，以确定目标声纹特征，并对所述语音验证数据进行情绪识别，以确定目标情绪类别；对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证，并在所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证时，接收密码验证信息；对所述密码验证信息进行验证，并在所述密码验证信息通过验证时，执行对应的支付操作。

【技术特征摘要】
1.一种支付验证方法，其特征在于，所述支付验证方法包括以下步骤：当监测到支付指令，且移动终端的当前支付模式为危险支付模式时，显示支付验证界面，并通过所述支付验证界面采集语音验证数据；对所述语音验证数据进行声纹特征识别，以确定目标声纹特征，并对所述语音验证数据进行情绪识别，以确定目标情绪类别；对所述目标声纹特征和所述目标情绪类别进行验证，并在所述目标声纹特征和所述目标情绪类别通过验证时，接收密码验证信息；对所述密码验证信息进行验证，并在所述密码验证信息通过验证时，执行对应的支付操作。2.如权利要求1所述的支付验证方法，其特征在于，对所述语音验证数据进行声纹特征识别，以确定目标声纹特征的步骤包括：从所述语音验证数据中提取若干待识别声纹特征，并确定所述若干待识别声纹特征中各待识别声纹特征的辨别度；将所述各待识别声纹特征的辨别度与预设辨别度进行比较，并缓存所述辨别度大于或等于预设辨别度的待识别声纹特征，形成待识别声纹特征组；将所述待识别声纹特征组中所述辨别度最大的待识别声纹特征，确定为目标声纹特征。3.如权利要求1所述的支付验证方法，其特征在于，对所述语音验证数据进行情绪识别，以确定情绪识别结果的步骤包括：从所述语音验证数据中提取音频特征向量，并将所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中的各情绪特征模型进行匹配；将与所述音频特征向量相匹配的情绪特征模型所对应的情绪类别确定为目标情绪类别。4.如权利要求1所述的支付验证方法，其特征在于，将所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中的各情绪特征模型进行匹配的步骤包括：计算所述音频特征向量与预设情绪特征模型组中各情绪特征模型之间的似然概率；将所述似然概率大于或等于预设似然概率且最大的情绪特征模型，确定为与所述音频特征向量相匹配的情绪特征模型。5.如权利要求1-4中任一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢真，
申请(专利权)人：深圳市零度智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44