一种学习内容的智能推荐方法及学习设备技术

一种学习内容的智能推荐方法及学习设备，该方法包括：学习设备在进入在线学习平台后，启动摄像设备捕获学生在某一书本上指定的知识点；从大数据平台中获取学生的个人模型，个人模型至少包括学生的个人基本信息和学习情况；个人基本信息至少包括学生所处的年级，学习情况至少包括学生学习的各个科目以及各个科目的掌握程度；从各个科目确定出知识点所属的目标科目，根据目标科目的掌握程度确定出符合学生实际需求的当前学习难度等级；从在线学习平台中查询出与学生所处的年级和当前学习难度等级匹配的、并且知识点对应的学习内容推荐给学生进行学习。能够让学生快速地获取到符合自身实际需求的学习内容，使学生学其所需，有利于提高学习的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种学习内容的智能推荐方法及学习设备
本专利技术涉及在线教育
，具体涉及一种学习内容的智能推荐方法及学习设备。
技术介绍
当前，随着互联网的广泛普及，在线教育已经成为一种主要的学习形式。学生在利用在线教育进行学习时，通常需要先进入一个在线学习平台，然后还需要自己去在线学习平台中寻找符合自身实际需求的学习内容，这样不仅费时费力，而且还不一定能寻找到符合自身实际需求的学习内容，从而不利于提高学习的效率。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种学习内容的智能推荐方法及学习设备，能够让学生快速地获取到符合自身实际需求的学习内容，使学生学其所需，有利于提高学习的效率，帮助学生提分。本专利技术实施例第一方面公开一种学习内容的智能推荐方法，所述方法包括：学习设备在进入在线学习平台后，启动所述学习设备的摄像设备捕获某一学生在某一书本上指定的知识点；所述学习设备从大数据平台中获取所述学生的个人模型，所述学生的个人模型至少包括所述学生的个人基本信息和学习情况；其中，所述学生的个人基本信息至少包括所述学生所处的年级，所述学习情况至少包括所述学生学习的各个科目以及所述各个科目的掌握程度；所述学习设备从所述各个科目确定出所述知识点所属的目标科目，并且根据所述目标科目的掌握程度确定出符合所述学生实际需求的当前学习难度等级；所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容；所述学习设备将所述学习内容推荐给所述学生进行学习。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述方法还包括：所述学习设备获取所述学生学习完毕所述学习内容时的学习结果；所述学习设备以所述学习结果为依据，确定出所述学生对所述学习内容的掌握程度；所述学习设备判断所述学生对所述学习内容的掌握程度是否等于或高于指定阈值，若是，所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和下一学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容并推荐给所述学生进行学习；其中，所述下一学习难度等级高于所述当前学习难度等级。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述学生的个人基本信息还包括所述学生的身份信息，所述学习情况还包括所述各个科目对应的教师终端标识，所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和下一学习难度等级匹配的、并且所述知识点对应的学习内容并推荐给所述学生进行学习之后，所述方法还包括：所述学习设备从所述各个科目对应的教师终端标识中确定出所述目标科目对应的目标教师终端标识；所述学习设备将所述目标教师终端标识和学习汇报信息上报给云平台，以使所述云平台根据所述目标教师终端标识，将所述学习汇报信息发送给所述目标教师终端标识所属的教师终端；其中，所述学习汇报信息至少包括所述学生的身份信息、所述当前学习难度等级、所述知识点以及描述信息，所述描述信息用于描述所述学生已掌握所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述学习设备将所述目标教师终端标识和学习汇报信息上报给云平台之后，所述方法还包括：所述学习设备获取所述云平台发送的学习奖励虚拟礼物；其中，所述学习奖励虚拟礼物是所述目标教师终端标识所属的教师终端在收到所述学习汇报信息后提示教师通过所述云平台发送给所述学生的学习奖励虚拟礼物；所述学习设备将所述学习奖励虚拟礼物存储至所述学生学习的所述目标科目对应的虚拟礼物资源池；所述学习设备将所述目标科目对应的虚拟礼物资源池中的学习奖励虚拟礼物的最新总数量上报给所述云平台，以使所述云平台在确定出存在与所述学习奖励虚拟礼物的最新总数量对应的、并且尚未开通的适用于所述目标科目的学生应用功能时，由所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能之后，所述方法还包括：所述学生设备将所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能与所述学生的个人模型进行关联；所述学习设备向所述学生输出提示信息，所述提示信息用于描述所述云平台已在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能；其中，所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通的所述适用于所述目标科目的学生应用功能的使用权限仅属于所述学生。本专利技术实施例第二方面公开一种学习设备，包括：启动单元，用于在所述学习设备进入在线学习平台后，启动所述学习设备的摄像设备捕获某一学生在某一书本上指定的知识点；第一获取单元，用于从大数据平台中获取所述学生的个人模型，所述学生的个人模型至少包括所述学生的个人基本信息和学习情况；其中，所述学生的个人基本信息至少包括所述学生所处的年级，所述学习情况至少包括所述学生学习的各个科目以及所述各个科目的掌握程度；第一确定单元，用于从所述各个科目确定出所述知识点所属的目标科目，并且根据所述目标科目的掌握程度确定出符合所述学生实际需求的当前学习难度等级；查询单元，用于从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容；推荐单元，用于将所述学习内容推荐给所述学生进行学习。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述学习设备还包括：第二获取单元，用于获取所述学生学习完毕所述学习内容时的学习结果；第二确定单元，用于以所述学习结果为依据，确定出所述学生对所述学习内容的掌握程度；判断单元，用于判断所述学生对所述学习内容的掌握程度是否等于或高于指定阈值；所述查询单元，还用于在所述判断单元的判断结果为是时，从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和下一学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容并通过所述推荐单元推荐给所述学生进行学习；其中，所述下一学习难度等级高于所述当前学习难度等级。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述学生的个人基本信息还包括所述学生的身份信息，所述学习情况还包括所述各个科目对应的教师终端标识，所述学习设备还包括：第三确定单元，用于在所述查询单元从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和下一学习难度等级匹配的、并且所述知识点对应的学习内容并通过所述推荐单元推荐给所述学生进行学习之后，从所述各个科目对应的教师终端标识中确定出所述目标科目对应的目标教师终端标识；交互单元，用于将所述目标教师终端标识和学习汇报信息上报给云平台，以使所述云平台根据所述目标教师终端标识，将所述学习汇报信息发送给所述目标教师终端标识所属的教师终端；其中，所述学习汇报信息至少包括所述学生的身份信息、所述当前学习难度等级、所述知识点以及描述信息，所述描述信息用于描述所述学生已掌握所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中：所述交互单元，还用于在将所述目标教师终端标识和学习汇报信息上报给云平台之后，获取所述云平台发送的学习奖励虚拟礼物；其中，所述学习奖励虚拟礼物是所述目标教师终端标识所属的教师终端在收到所述学习汇报信息后提示教师通过所述云平台发送给本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习内容的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：学习设备在进入在线学习平台后，启动所述学习设备的摄像设备捕获某一学生在某一书本上指定的知识点；所述学习设备从大数据平台中获取所述学生的个人模型，所述学生的个人模型至少包括所述学生的个人基本信息和学习情况；其中，所述学生的个人基本信息至少包括所述学生所处的年级，所述学习情况至少包括所述学生学习的各个科目以及所述各个科目的掌握程度；所述学习设备从所述各个科目确定出所述知识点所属的目标科目，并且根据所述目标科目的掌握程度确定出符合所述学生实际需求的当前学习难度等级；所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容；所述学习设备将所述学习内容推荐给所述学生进行学习。

【技术特征摘要】
1.一种学习内容的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：学习设备在进入在线学习平台后，启动所述学习设备的摄像设备捕获某一学生在某一书本上指定的知识点；所述学习设备从大数据平台中获取所述学生的个人模型，所述学生的个人模型至少包括所述学生的个人基本信息和学习情况；其中，所述学生的个人基本信息至少包括所述学生所处的年级，所述学习情况至少包括所述学生学习的各个科目以及所述各个科目的掌握程度；所述学习设备从所述各个科目确定出所述知识点所属的目标科目，并且根据所述目标科目的掌握程度确定出符合所述学生实际需求的当前学习难度等级；所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容；所述学习设备将所述学习内容推荐给所述学生进行学习。2.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：所述学习设备获取所述学生学习完毕所述学习内容时的学习结果；所述学习设备以所述学习结果为依据，确定出所述学生对所述学习内容的掌握程度；所述学习设备判断所述学生对所述学习内容的掌握程度是否等于或高于指定阈值，若是，所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和下一学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容并推荐给所述学生进行学习；其中，所述下一学习难度等级高于所述当前学习难度等级。3.根据权利要求2所述的智能推荐方法，其特征在于，所述学生的个人基本信息还包括所述学生的身份信息，所述学习情况还包括所述各个科目对应的教师终端标识，所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和下一学习难度等级匹配的、并且所述知识点对应的学习内容并推荐给所述学生进行学习之后，所述方法还包括：所述学习设备从所述各个科目对应的教师终端标识中确定出所述目标科目对应的目标教师终端标识；所述学习设备将所述目标教师终端标识和学习汇报信息上报给云平台，以使所述云平台根据所述目标教师终端标识，将所述学习汇报信息发送给所述目标教师终端标识所属的教师终端；其中，所述学习汇报信息至少包括所述学生的身份信息、所述当前学习难度等级、所述知识点以及描述信息，所述描述信息用于描述所述学生已掌握所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容。4.根据权利要求3所述的智能推荐方法，其特征在于，所述学习设备将所述目标教师终端标识和学习汇报信息上报给云平台之后，所述方法还包括：所述学习设备获取所述云平台发送的学习奖励虚拟礼物；其中，所述学习奖励虚拟礼物是所述目标教师终端标识所属的教师终端在收到所述学习汇报信息后提示教师通过所述云平台发送给所述学生的学习奖励虚拟礼物；所述学习设备将所述学习奖励虚拟礼物存储至所述学生学习的所述目标科目对应的虚拟礼物资源池；所述学习设备将所述目标科目对应的虚拟礼物资源池中的学习奖励虚拟礼物的最新总数量上报给所述云平台，以使所述云平台在确定出存在与所述学习奖励虚拟礼物的最新总数量对应的、并且尚未开通的适用于所述目标科目的学生应用功能时，由所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能。5.根据权利要求4所述的智能推荐方法，其特征在于，在所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能之后，所述方法还包括：所述学生设备将所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能与所述学生的个人模型进行关联；所述学习设备向所述学生输出提示信息，所述提示信息用于描述所述云平台已在所述学习设备上为所述学生开通所述适用于所述目标科目的学生应用功能；其中，所述云平台在所述学习设备上为所述学生开通的所述适用于所述目标科目的学生应用功能的使用权限仅属于所述学生。6.一种学习设备，其特征在于，包括：启动...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐杨，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44