一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法技术

一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法，特点是：在检测到第一社交用户上报的第一社交用户所在的行政区域及第一社交用户在汽车网站上对某一品牌车型的第一评论，及判断出第一社交用户已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务时，从已关注该品牌车型的社交用户集合中查询出不属于第一社交用户的好友的第二社交用户，第二社交用户所在的行政区域与第一社交用户所在的行政区域相同；对比第一评论与第二社交用户在汽车网站上对该品牌车型的第二评论，若近似，向第一社交用户发送至少包括第二社交用户对应的社交账号及第二评论的推荐信息，使第一社交用户有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流。

【技术实现步骤摘要】
一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法
本专利技术涉及社交
，尤其涉及一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法。
目前，社交用户可以通过社交账号(如QQ账号)登录互联网提供的汽车网站(如汽车导购网站)，并且社交用户在通过社交账号登录互联网提供的汽车网站之后，社交用户可以在汽车网站上对自己感兴趣的某一品牌车型(如宝马X6)进行关注。在实践中发现，社交用户有时希望与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。然而，在现有技术中，社交用户难以有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法，能够有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。其中，一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法，所述方法包括：服务设备检测第一社交用户上报的所述第一社交用户所在的行政区域以及所述第一社交用户对所述第一社交用户在汽车网站上关注的某一品牌车型的第一评论；所述服务设备判断所述第一社交用户是否已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务；若已开通，所述服务设备从已关注所述品牌车型的社交用户集合中查询出不属于所述第一社交用户的好友的第二社交用户；所述第二社交用户上报的所述第二社交用户所在的行政区域与所述第一社交用户所在的行政区域相同；所述服务设备获取所述第二社交用户上报的所述第二社交用户在所述汽车网站上对所述品牌车型的第二评论；所述服务设备将所述第一评论与所述第二评论进行对比；若对比表明所述第一评论与所述第二评论近似，所述服务设备向所述第一社交用户发送推荐信息，所述推荐信息至少包括所述第二社交用户对应的社交账号以及所述第二评论。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，在对比所述第一评论与所述第二评论近似之后，以及所述服务设备向所述第一社交用户发送推荐信息之前，所述方法还包括：所述服务设备向所述第二社交用户发送包括所述第一社交用户的社交账号的询问信息，所述询问信息用于询问所述第二社交用户是否允许被推荐给所述第一社交用户；若所述第二社交用户反馈允许被推荐给所述第一社交用户，所述服务设备执行所述的向所述第一社交用户发送推荐信息的步骤。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述服务设备将所述第一评论与所述第二评论进行对比，包括：所述服务设备将所述第一评论进行拆解得到各候选句子；所述服务设备确定所述各候选句子的重要性分数；所述服务设备从所述各候选句子中提取所述重要性分数大于预设值的目标句子作为所述第一评论的关键信息；所述服务设备将所述第一评论的关键信息与所述第二评论的关键信息进行对比。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述服务设备将所述第一评论进行拆解得到各候选句子，包括：所述服务设备获取预设的文本拆解规则，所述预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；所述服务设备按照所述预设的文本拆解规则，将所述景点第一评论进行拆解，以得到各候选句子。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述服务设备确定所述各候选句子的重要性分数，包括：针对所述各候选句子中的每一候选句子，如果所述候选句子为中文句子，所述服务设备按照语义分析的方式将所述中文句子拆分为若干个词组；所述服务设备对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；所述服务设备按照所述出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照所述出现次数赋予相应的权值，所述出现次数越高，所述权值越高；所述服务设备计算每一中文句子的重要性分数，所述重要性分数即为所述中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述信息推荐方法还包括：如果所述候选句子为网页链接地址，所述服务设备在后台开启所述网页链接地址对应的目标网页；所述服务设备根据所述目标网页中，指向所述目标网页的链接确定所述目标网页的重要性分数，所述目标网页的重要性分数即是所述候选句子的重要性分数。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述服务设备确定所述目标网页的重要性分数的过程为：其中，S(Vi)是目标网页的重要性分数，d是阻尼系数，In(Vi)是存在指向目标网页的链接的网页集合，out(Vj)是网页j中的链接存在的链接指向的网页集合，out(Vj)取绝对值是用以表示所述网页集合中元素的个数，S(Vj)是网页j的重要性分数。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述服务设备将所述第一评论的关键信息与所述第二评论的关键信息进行对比，包括：所述服务设备确定所述第一评论的关键信息中的第一句子，以及确定所述第二评论的关键信息中的第二句子；其中，所述第一句子与所述第二句子之间彼此重叠的词组的数量最多；所述服务设备计算所述第一句子与所述第二句子的余弦相似度；若所述余弦相似度高于指定值，所述服务设备确定所述第一评论与所述第二评论近似。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述余弦相似度的计算过程为：所述服务设备将所述第一句子拆分为若干个词组，以获得一组词组；所述服务设备将所述第二句子拆分为若干个词组，以获得另一组词组；所述服务设备将两组词组中的词组进行逐一对比，若存在，则记录为1，若不存在，则记录为0，以得到第一序列和第二序列；所述服务设备计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度，并作为所述第一句子和所述第二句子之间的余弦相似度；其中，所述服务设备计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度为：其中，ab表示a序列中的元素与b序列中相应的元素相乘后整体相加，分母表示a序列中所有元素的平方和开根号后乘以b序列中所有元素的平方和开根号；其中，a序列表示所述第一序列，b序列表示所述第二序列。作为一种可选的实施方式，本专利技术实施例中，所述方法还包括：所述服务设备获取所述第一社交用户对所述推荐信息包括的所述第二评论的评分值；所述服务设备将所述评分值与所述第二社交用户在所述汽车网站上的当前总评分值进行累加，以生成所述第二社交用户在所述汽车网站上的最新总评分值；所述服务设备判断是否存在有所述最新总评分值对应的、且所述第二社交用户尚未获得的所述品牌车型的购买优惠权限；如果存在有所述最新总评分值对应的、且所述第二社交用户尚未获得的所述品牌车型的购买优惠权限，所述服务设备将所述最新总评分值对应的、且所述第二社交用户尚未获得的所述品牌车型的购买优惠权限分配给所述第二社交用户。本专利技术实施例中，服务设备在检测到第一社交用户上报的第一社交用户所在的行政区域以及第一社交用户在汽车网站上对某一品牌车型的第一评论，且又判断出第一社交用户已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务时，从已关注该品牌车型的社交用户集合中查询出不属于第一社交用户的好友的第二社交用户，第二社交用户上报的第二社交用户所在的行政区域与第一社交用户所在的行政区域相同；以及，可以将第一评论与第二社交用户上报的第二社交用户在汽车网站上对该品牌车型的第二评论进行对比，若对比表明第一评论与第二评论近似，服务设备向第一社交用户发送至少包括第二社交用户对应的社交账本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：服务设备检测第一社交用户上报的所述第一社交用户所在的行政区域以及所述第一社交用户对所述第一社交用户在汽车网站上关注的某一品牌车型的第一评论；所述服务设备判断所述第一社交用户是否已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务；若已开通，所述服务设备从已关注所述品牌车型的社交用户集合中查询出不属于所述第一社交用户的好友的第二社交用户；所述第二社交用户上报的所述第二社交用户所在的行政区域与所述第一社交用户所在的行政区域相同；所述服务设备获取所述第二社交用户上报的所述第二社交用户在所述汽车网站上对所述品牌车型的第二评论；所述服务设备将所述第一评论与所述第二评论进行对比；若对比表明所述第一评论与所述第二评论近似，所述服务设备向所述第一社交用户发送推荐信息，所述推荐信息至少包括所述第二社交用户对应的社交账号以及所述第二评论。

【技术特征摘要】
1.一种由品牌车型关注引起的信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：服务设备检测第一社交用户上报的所述第一社交用户所在的行政区域以及所述第一社交用户对所述第一社交用户在汽车网站上关注的某一品牌车型的第一评论；所述服务设备判断所述第一社交用户是否已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务；若已开通，所述服务设备从已关注所述品牌车型的社交用户集合中查询出不属于所述第一社交用户的好友的第二社交用户；所述第二社交用户上报的所述第二社交用户所在的行政区域与所述第一社交用户所在的行政区域相同；所述服务设备获取所述第二社交用户上报的所述第二社交用户在所述汽车网站上对所述品牌车型的第二评论；所述服务设备将所述第一评论与所述第二评论进行对比；若对比表明所述第一评论与所述第二评论近似，所述服务设备向所述第一社交用户发送推荐信息，所述推荐信息至少包括所述第二社交用户对应的社交账号以及所述第二评论。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，在对比所述第一评论与所述第二评论近似之后，以及所述服务设备向所述第一社交用户发送推荐信息之前，所述方法还包括：所述服务设备向所述第二社交用户发送包括所述第一社交用户的社交账号的询问信息，所述询问信息用于询问所述第二社交用户是否允许被推荐给所述第一社交用户；若所述第二社交用户反馈允许被推荐给所述第一社交用户，所述服务设备执行所述的向所述第一社交用户发送推荐信息的步骤。3.根据权利要求1或2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述服务设备将所述第一评论与所述第二评论进行对比，包括：所述服务设备将所述第一评论进行拆解得到各候选句子；所述服务设备确定所述各候选句子的重要性分数；所述服务设备从所述各候选句子中提取所述重要性分数大于预设值的目标句子作为所述第一评论的关键信息；所述服务设备将所述第一评论的关键信息与所述第二评论的关键信息进行对比。4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述服务设备将所述第一评论进行拆解得到各候选句子，包括：所述服务设备获取预设的文本拆解规则，所述预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；所述服务设备按照所述预设的文本拆解规则，将所述景点第一评论进行拆解，以得到各候选句子。5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述服务设备确定所述各候选句子的重要性分数，包括：针对所述各候选句子中的每一候选句子，如果所述候选句子为中文句子，所述服务设备按照语义分析的方式将所述中文句子拆分为若干个词组；所述服务设备对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；所述服务设备按照所述出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照所述出现次数赋予相应的权值，所述出现次数越高，所述权值越高；所述服务设备计算每一中文句子的重要性分数，所述重...

【专利技术属性】
技术研发人员：向湘杰，
申请(专利权)人：东莞市华睿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44