一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法及系统，包括：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据无量纲行为特征数据及无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各待测井是否存在优势通道。本发明专利技术能够实时的对低渗透砂砾岩油田的待测井的优势通道进行识别和预测，具有参数获取简单、易操作、可靠性高及有效提高采出程度等有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法及系统
本专利技术涉及低渗透储层优势通道的识别
，尤其涉及一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法及系统。
技术介绍
随着油田开发的深入，大部分低渗透砂砾岩油田进入中高含水阶段，注入水无效循环严重，水驱效率不高。优势通道是影响低渗透砂砾岩储层开发效果的重要因素之一。低渗透砂砾岩储层渗透率低，非均质性强，在水驱开发过程中容易形成优势通道。优势通道的存在加剧了储层的非均质性，使层间干扰和单层突进现象更加明显，造成油井含水高、动用程度低、有效分注率低、地层压力保持程度低、采出程度低等，对油田开发十分不利，能够准确的识别储层中的优势通道对低渗透砂砾岩油田的开发十分重要。目前，对优势通道的识别方法主要有测井法、井间动态检测法、试井法、取芯法和油藏工程等方法。这些方法测取周期长，识别成本高，计算复杂，在实际的应用中多有不便。因此，如何改善高含水低渗透储层的开发效果及提高采出程度，是当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法及系统，可快速、实时的对整个区块的待测井优势通道进行识别，为油田的水井及油井的开发调整提供了理论依据，具有参数获取简单、易操作、可靠及有效提高采出程度等有益效果。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，包括：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。本专利技术还提供了一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别系统，包括：获取单元，用于根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；关联系数矩阵生成单元，用于根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；权重序列生成单元，用于根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；评判指数生成单元，用于根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；判断单元，用于根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。本专利技术提供的一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法及系统，包括：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。本专利技术能够实时的对低渗透砂砾岩油田的待测井的优势通道进行识别和预测，具有参数获取简单、易操作、可靠性高及有效提高采出程度等有益效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法流程图；图2是本申请一实施例中的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法流程图；图3是本申请一实施例中的S201的方法流程图；图4是本申请一实施例中的S202方法流程图；图5是本申请一实施例中的S203方法流程图；图6是本申请的一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别系统的结构示意图；图7是本申请一实施例中的获取单元的结构示意图；图8是本申请一实施例中的关联系数矩阵生成单元的结构示意图；图9是本申请一实施例中的权重序列生成单元的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。关于本文中所使用的“第一”、“第二”、……等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本专利技术，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术提供了一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，其流程图如图1所示，该方法包括以下步骤：S101：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵。其中待测井可以为水井或者油井，本专利技术不以此为限。S102：根据无量纲行为特征数据及无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵。S103：根据关联系数矩阵生成影响因素的权重序列。S104：根据隶属度矩阵与影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数。S105：根据模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各待测井是否存在优势通道。由图1所示的流程可知，本专利技术根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据无量纲行为特征数据及无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各待测井是否存在优势通道，能够实时的对低渗透砂砾岩油田的待测井的优势通道进行识别和预测，具有参数获取简单、易操作、可靠性高及有效提高采出程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，其特征在于，包括：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。

【技术特征摘要】
1.一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，其特征在于，包括：根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。2.根据权利要求1所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，其特征在于，所述根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵，包括：获取各待测井的行为特征数据及影响因素数据；所述行为特征数据包括吸水强度数据；所述影响因素数据包括：有效厚度、渗透率、渗透率变异系数、油压及泥质含量；任选一所述待测井为基准井，其余各所述待测井的行为特征数据分别除以所述基准井的行为特征数据及影响因素数据分别除以所述基准井的对应的影响因素数据，生成各待测井的无量纲行为特征数据及无量纲影响因素数据；根据获取的各待测井的影响因素数据，生成所述隶属度矩阵。3.根据权利要求1所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，其特征在于，所述根据无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵，包括：将各所述待测井的无量纲影响因素数据与无量纲行为特征数据分别与对应的无量纲行为特征数据做差并取绝对值，生成各所述待测井的差序列；根据各所述待测井的差序列，生成关联系数矩阵。4.根据权利要求2所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，其特征在于，所述根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列，包括：根据所述关联系数矩阵各列的均值生成各影响因素的灰色关联度；根据各影响因素的灰色关联度生成影响因素的权重序列。5.根据权利要求2所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法，其特征在于，当所述模糊综合评判指数不小于预设的界限值时，所述待测井存在优势通道；当所述模糊综合评判指数小于预设的界限值时，所述待测井不存在优势通道。6.一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别系统，其特征在于，包括：获取单元，用于根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据，生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵；关联系数矩阵生成单元，用于根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据，生成关联系数矩阵；权重序列生成单元，用于根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列；评判指数生成单元，用于根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积，生成各待测井的模糊综合评判指数；判断单元，用于根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡亚斐，侯建锋，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11