本申请公开了一种身份证号防盗用的识别方法，包括：接收防盗用网关发送的用户信息，所述用户信息包括用户手机号和亲属手机号，并将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置；接收所述数据获取装置发送的用户通话信息；根据所述用户通话信息计算出所述用户信息中的亲属关系正确的概率P；判断所述概率P大于或小于1‑P；若所述概率P大于1‑P，确定出所述用户是身份证本人；若所述概率P小于1‑P，确定出所述用户不是身份证本人。本申请将用户身份证号与用户手机号相结合，识别根据用户输入的亲属手机号与用户的社会关系，实现社会关系、身份证号的双重验证，达到防止用户身份证被冒用，保障使用该身份证号的用户是本人的目标。
【技术实现步骤摘要】
一种身份证号防盗用的方法、装置及系统
本专利技术属于信息安全
，具体涉及一种身份证号防盗用的方法、装置及系统。
技术介绍
伴随着信息通信产业的快速发展，各种方便快捷的互联网应用以前所未有的速度改变着当今社会的生产生活方式。与此同时，基于互联网的信息安全风险也随之诞生，信息泄密、电信诈骗、等安全事件频发且愈演愈烈，对用户利益、社会稳定乃至国家安全产生了严峻威胁。面对如此严峻的网络安全形势，对用户身份信息进行识别是至关重要的。用户身份信息包含多种信息，这其中非常重要的是用户的身份证号，目前，越来越多的互联网应用要求实名认证，需要输入用户的身份证号，这给不法分子带来了可乘之机。为防止用户的身份证号被盗用，需要对用户针对互联网应用输入的身份信息进行验证，保障使用该身份证号的用户是本人。然而目前只有针对车辆的识别方法，智能交通的违章识别方法及系统是通过拍摄车辆照片和车牌的方式识别车辆违章的方法。该方法不适用于自然人，现在还无法像识别车辆一样，识别自然人的信息，并予以处罚。
技术实现思路
本申请提供一种身份证号防盗用的识别方法，以解决现有的无法识别自然人的信息的问题。本申请另外提供一种身份证号防盗用的识别装置，一种身份证号防盗用的识别系统。本申请提供一种身份证号防盗用的识别方法，包括：接收防盗用网关发送的用户信息，所述用户信息包括用户手机号和亲属手机号，并将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置；接收所述数据获取装置发送的用户通话信息；根据所述用户通话信息计算出所述用户信息中的亲属关系正确的概率P；判断所述概率P大于或小于1-P；若所述概率P大于1-P，确定出所述用户是身份证本人；若所述概率P小于1-P，确定出所述用户不是身份证本人。可选的，所述用户通话信息包括：用户年龄、用户性别、所述用户与所述亲属三个月内通话次数、所述用户与所述亲属三个月内平均通话时长、所述用户与所述亲属近一周通话内容的关键词和所述用户与所述亲属近一周短信内容的关键词。可选的，所述用户与所述亲属近一周通话内容的关键词通过语音识别技术对所述用户与所述亲属近一周通话内容进行解析获得；所述用户与所述亲属近一周短信内容的关键词通过汉字识别技术对所述用户与所述亲属近一周短信内容进行解析获得。可选的，所述根据所述用户通话信息计算所述用户信息中的亲属关系正确的概率P步骤，包括：根据所述用户通话信息获取构建计算模型的训练数据；根据用户年龄、用户性别、亲属关系的不同维度将所述训练数据排列组合，划分为多个组合数据；基于所述训练数据的分组分别计算出各个组合数据在各向量特征下的独立频率；根据所述用户通话信息查询所述用户在各向量特征下的独立频率；计算所述用户在各向量特征下的独立频率的乘积，可得所述用户信息中的亲属关系正确的概率P。可选的，所述各向量特征包括：用户与亲属三个月内通话次数、用户与亲属三个月内平均通话时长、用户与亲属近一周通话内容的关键词和用户与亲属近一周短信内容的关键词。可选的，所述用户信息还包括身份证号，所述接收防盗用网关发送的用户信息步骤之后，所述将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置步骤之前，还包括：将所述用户手机号发送至所述数据获取装置；接收所述数据获取装置根据所述用户手机号查询并返回的与所述用户手机号对应的用户身份证号；比较所述用户信息中的身份证号与所述用户手机号对应的用户身份证号是否一致，若一致，则执行所述将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置的步骤。本申请还提供一种身份证号防盗用的识别装置，包括：收发模块，用于接收防盗用网关发送的用户信息，所述用户信息包括用户手机号和亲属手机号，并将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置；接收所述数据获取装置发送的用户通话信息；计算模块，用于根据所述用户通话信息计算出所述用户信息中的亲属关系正确的概率P；判断模块，用于判断所述概率P大于或小于1-P；确定模块，用于若所述判断模块判断出所述概率P大于1-P，确定出所述用户是身份证本人；若所述判断模块判断出所述概率P小于1-P，确定出所述用户不是身份证本人。可选的，所述计算模块包括：构建子模块，用于根据所述用户通话信息获取构建计算模型的训练数据；划分子模块，用于根据用户年龄、用户性别、亲属关系的不同维度将所述训练数据排列组合，划分为多个组合数据；第一计算子模块，用于基于所述训练数据的分组分别计算出各个组合数据在各向量特征下的独立频率；查询子模块，用于根据所述用户通话信息查询所述用户在各向量特征下的独立频率；第二计算子模块，用于将述用户在各向量特征下的独立频率相乘，得出所述用户信息中的亲属关系正确的概率P。可选的，所述用户信息还包括身份证号，所述装置还包括：比较模块；所述收发模块，还用于将所述用户手机号发送至所述数据获取装置；接收所述数据获取装置根据所述用户手机号查询并返回的与所述用户手机号对应的用户身份证号；所述比较模块，用于比较所述用户信息中的身份证号与所述用户手机号对应的身份证号是否一致，若一致，则触发所述收发模块执行所述将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置的部分。本申请还提供一种身份证号防盗用的系统，包括：防盗用网关、数据获取装置、权利要求7-9所述的身份证号防盗用的识别装置；所述防盗用网关，用于将用户信息发送至所述身份证号防盗用的识别装置；所述数据获取装置，用于接收所述身份证号防盗用的识别装置发送的用户手机号和亲属手机号；根据所述用户手机号与所述亲属手机号，获取用户与亲属的用户通话信息，并发送至所述身份证号防盗用的识别装置。与现有技术相比，本申请具有以下优点：根据接收到的用户输入的用户信息和获取的用户通话信息计算出所述用户信息中的亲属关系正确的概率P，通过判断所述概率P大于或小于1-P，若所述概率P大于1-P，确定出所述用户是身份证本人，若所述概率P小于1-P，确定出所述用户不是身份证本人。本申请将用户身份证号与用户手机号相结合，根据用户输入的亲属手机号，使用机器学习技术识别该亲属手机号与用户的社会关系，实现社会关系、身份证号的双重验证，达到防止用户身份证被冒用，保障使用该身份证号的用户是本人的目标。附图说明图1为本申请第一实施例提供的一种身份证号防盗用的识别方法的流程图；图2为本申请第二实施例提供的一种身份证号防盗用的识别方法的流程图；图3为本申请第三实施例提供的一种身份证号防盗用的识别装置的结构示意图；图4为本申请第四实施例提供的一种身份证号防盗用的识别装置的结构示意图；图5为本申请第五实施例提供的一种身份证号防盗用的识别系统的结构示意图。具体实施方式为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述。本申请是在防盗用网关、身份证号防盗用的识别装置和数据获取装置配合下共同完成的，本申请提供一种身份证号防盗用的识别方法、装置及系统。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明。本申请第一实施例提供的一种身份证号防盗用的识别方法如下：本申请实施例的执行主体是身份证号防盗用的识别装置，如图1所示，其示出了本申请实施例提供的一种身份证号防盗用的识别方法的流程图，包括以下步骤。步骤S101，接收防盗用网关发送的用户信息，所述用户信息包括用户本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种身份证号防盗用的识别方法，其特征在于，包括：接收防盗用网关发送的用户信息，所述用户信息包括用户手机号和亲属手机号，并将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置；接收所述数据获取装置发送的用户通话信息；根据所述用户通话信息计算出所述用户信息中的亲属关系正确的概率P；判断所述概率P大于或小于1‑P；若所述概率P大于1‑P，确定出所述用户是身份证本人；若所述概率P小于1‑P，确定出所述用户不是身份证本人。
【技术特征摘要】
1.一种身份证号防盗用的识别方法，其特征在于，包括：接收防盗用网关发送的用户信息，所述用户信息包括用户手机号和亲属手机号，并将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置；接收所述数据获取装置发送的用户通话信息；根据所述用户通话信息计算出所述用户信息中的亲属关系正确的概率P；判断所述概率P大于或小于1-P；若所述概率P大于1-P，确定出所述用户是身份证本人；若所述概率P小于1-P，确定出所述用户不是身份证本人。2.根据权利要求1所述的身份证号防盗用的识别方法，其特征在于，所述用户通话信息包括：用户年龄、用户性别、所述用户与所述亲属三个月内通话次数、所述用户与所述亲属三个月内平均通话时长、所述用户与所述亲属近一周通话内容的关键词和所述用户与所述亲属近一周短信内容的关键词。3.根据权利要求2所述的身份证号防盗用的识别方法，其特征在于，所述用户与所述亲属近一周通话内容的关键词通过语音识别技术对所述用户与所述亲属近一周通话内容进行解析获得；所述用户与所述亲属近一周短信内容的关键词通过汉字识别技术对所述用户与所述亲属近一周短信内容进行解析获得。4.根据权利要求1所述的身份证号防盗用的识别方法，其特征在于，所述根据所述用户通话信息计算所述用户信息中的亲属关系正确的概率P步骤，包括：根据所述用户通话信息获取构建计算模型的训练数据；根据用户年龄、用户性别、亲属关系的不同维度将所述训练数据排列组合，划分为多个组合数据；基于所述训练数据的分组分别计算出各个组合数据在各向量特征下的独立频率；根据所述用户通话信息查询所述用户在各向量特征下的独立频率；计算所述用户在各向量特征下的独立频率的乘积，可得所述用户信息中的亲属关系正确的概率P。5.根据权利要求4所述的身份证号防盗用的识别方法，其特征在于，所述各向量特征包括：用户与亲属三个月内通话次数、用户与亲属三个月内平均通话时长、用户与亲属近一周通话内容的关键词和用户与亲属近一周短信内容的关键词。6.根据权利要求1所述的身份证号防盗用的识别方法，其特征在于，所述用户信息还包括身份证号，所述接收防盗用网关发送的用户信息步骤之后，所述将所述用户手机号和所述亲属手机号发送至数据获取装置步骤之前，还包括：将所述用户手机号发送至所述数据获取装置；接收所述数据获取装置根据所述用户手机号查询并返回的与所述用户手机号对应的用户身份证号；比...
【专利技术属性】
技术研发人员：王子奇，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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