控制拍摄距离的方法和装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种控制拍摄距离的方法和装置，方法包括：终端获取预览图像，并根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间相符合时，所述终端输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒用户可以拍摄；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提醒用户拍摄距离不合适，以及提醒用户需要靠近或者走远。本说明书实施例能够控制拍摄距离，从而使拍摄的照片满足对车辆定损的需求。

【技术实现步骤摘要】
控制拍摄距离的方法和装置
本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及控制拍摄距离的方法和装置。
技术介绍
在传统车险理赔场景,保险公司需要派出专业的查勘定损人员到事故现场对车辆进行现场查勘定损，给出车辆的维修方案和赔偿金额，并拍摄现场照片和定损照片，将照片留档以供后台核查人员核损核价。另外在车险自助理赔场景，车主需要拍摄现场照片和定损照片以供保险公司的车辆定损使用。在传统车险理赔场景中，各家保险公司均有查勘应用(application，App)供保险公司定损员使用。这类App具有相机拍摄、照片分类的功能，查勘人员可以用于拍摄查勘定损照片，并对照片进行分类操作。在车险自助理赔场景中，车主通常使用手机原有相机App进行拍摄。现有保险公司查勘App仅提供普通相机的拍摄功能，在拍摄距离不适合的情况下依然允许拍摄照片，照片的质量完全依赖于操作人员对拍摄规范的理解，无法系统性的保证拍摄质量。系统原有相机也有同样的问题，完全依赖车主的操作。现场拍摄的定损照往往存在拍摄距离不适合的情况，拍摄的照片不能满足对车辆定损的需求，这导致核查人员的核损和核价操作的工作受到影响。因此，希望能有改进的方案，能够控制拍摄距离，从而使拍摄的照片满足对车辆定损的需求。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例描述了一种控制拍摄距离的方法和装置，能够控制拍摄距离，从而使拍摄的照片满足对车辆定损的需求。第一方面，提供了一种控制拍摄距离的方法，方法包括：终端获取预览图像，并根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间相符合时，所述终端输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒用户可以拍摄；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提醒用户拍摄距离不合适，以及提醒用户需要靠近或者走远。在一种可能的实施方式中，所述车辆定损场景包括远景拍摄场景和近景拍摄场景；所述方法还包括：当所述车辆定损场景为远景拍摄场景时，设定所述预设距离区间为第一距离区间；当所述车辆定损场景为近景拍摄场景时，设定所述预设距离区间为第二距离区间；其中，所述第一距离区间的平均距离大于所述第二距离区间的平均距离。在一种可能的实施方式中，所述神经网络分类模型基于训练样本而预先训练，所述训练样本包括车辆定损场景下的多个图像，各个图像具有已经标定的拍摄距离区间的标签。在一种可能的实施方式中，所述根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间，包括：将所述预览图像作为所述神经网络分类模型的输入，利用所述神经网络分类模型确定所述预览图像对应的分类标签，所述分类标签对应于所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间。在一种可能的实施方式中，所述终端还获取所述终端的至少一种传感器信息；所述根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间，包括：将所述预览图像和所述终端的至少一种传感器信息作为所述神经网络分类模型的输入，利用所述神经网络分类模型确定所述预览图像对应的分类标签，所述分类标签对应于所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间。进一步地，所述至少一种传感器信息，包括：陀螺仪信息、深度传感器信息或红外传感器信息。在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端改变拍摄按钮形态或者阻断拍摄功能。在一种可能的实施方式中，所述第一提示信息为语音信息、文字信息、图像信息和震动信息中的至少一种；和/或，所述第二提示信息为语音信息、文字信息、图像信息和震动信息中的至少一种。在一种可能的实施方式中，当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端输出第二提示信息，包括：当所述所属的距离区间的距离均值大于预设距离区间的距离均值时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提醒用户靠近；当所述所属的距离区间的距离均值小于预设距离区间的距离均值时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提醒用户走远。第二方面，提供了一种控制拍摄距离的装置，装置包括：确定单元，用于当获取预览图像，并根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定当前拍摄距离所属的距离区间；第一输出单元，用于当所述确定单元确定的当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间相符合时，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒用户可以拍摄；第二输出单元，用于当所述确定单元确定的当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提醒用户拍摄距离不合适，以及提醒用户需要靠近或者走远。第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面的方法。第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面的方法。通过本说明书实施例提供的方法和装置，终端获取预览图像，并根据所述预览图像先利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间，然后根据所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间是否相符合，从而输出相应的提示信息，具体地，当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间相符合时，所述终端输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒用户可以拍摄；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提醒用户拍摄距离不合适，以及提醒用户需要靠近或者走远。由上可见，本说明书实施例提供的方法和装置，终端获取预览图像，通过人工智能算法发现拍摄距离问题，并及时提醒用户如何调整拍摄距离，通过终端与用户的交互能够控制拍摄距离，从而使拍摄的照片满足对车辆定损的需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本说明书披露的一个实施例的实施场景示意图；图2示出根据一个实施例的控制拍摄距离的方法流程图；图3示出根据一个实施例的用户与终端的交互示意图；图4示出根据一个实施例的控制拍摄距离的装置的示意性框图。具体实施方式下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。图1为本说明书披露的一个实施例的实施场景示意图。如图1所示，该实施场景为车险理赔中的车辆定损场景。用户11使用终端12对车辆13进行拍摄，拍摄的图像用于对车辆13进行定损。由于车辆定损场景中对图像包含的内容有特定的要求，相应地，对拍摄距离有特定的要求。可以理解的是，上述拍摄距离为拍摄图像时终端12的摄像头所在平面和车辆13的车辆损伤表面之间的距离。在一个典型的实施场景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制拍摄距离的方法，所述方法包括：终端获取预览图像，并根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间相符合时，所述终端输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒用户可以拍摄；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提醒用户拍摄距离不合适，以及提醒用户需要靠近或者走远。

【技术特征摘要】
1.一种控制拍摄距离的方法，所述方法包括：终端获取预览图像，并根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间相符合时，所述终端输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒用户可以拍摄；当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提醒用户拍摄距离不合适，以及提醒用户需要靠近或者走远。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述车辆定损场景包括远景拍摄场景和近景拍摄场景；所述方法还包括：当所述车辆定损场景为远景拍摄场景时，设定所述预设距离区间为第一距离区间；当所述车辆定损场景为近景拍摄场景时，设定所述预设距离区间为第二距离区间；其中，所述第一距离区间的平均距离大于所述第二距离区间的平均距离。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络分类模型基于训练样本而预先训练，所述训练样本包括车辆定损场景下的多个图像，各个图像具有已经标定的拍摄距离区间的标签。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间，包括：将所述预览图像作为所述神经网络分类模型的输入，利用所述神经网络分类模型确定所述预览图像对应的分类标签，所述分类标签对应于所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：所述终端还获取所述终端的至少一种传感器信息；所述根据所述预览图像利用预先训练的神经网络分类模型确定所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间，包括：将所述预览图像和所述终端的至少一种传感器信息作为所述神经网络分类模型的输入，利用所述神经网络分类模型确定所述预览图像对应的分类标签，所述分类标签对应于所述终端的当前拍摄距离所属的距离区间。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述至少一种传感器信息，包括：陀螺仪信息、深度传感器信息或红外传感器信息。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端改变拍摄按钮形态或者阻断拍摄功能。8.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一提示信息为语音信息、文字信息、图像信息和震动信息中的至少一种；和/或，所述第二提示信息为语音信息、文字信息、图像信息和震动信息中的至少一种。9.如权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，当所述当前拍摄距离所属的距离区间与当前的车辆定损场景对应的预设距离区间不相符合时，所述终端输出第二提示信息，包括：当所述所属的距离区间的距离均值大于预设距离区间的距离均值时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提醒用户靠近；当所述所属的距离区间的距离均值小于预设距离区间的距离均值时，所述终端输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提醒用户走远。10.一种控制拍摄距离的装置，所述装置包括：确定单元，用于获取预览图像，并根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：程远，蒋晨，鲁志红，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY