降低线损的方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种降低线损的方法、装置及服务器，涉及电力技术领域。所述降低线损的方法通过计算目标区域内随机的部分区段对应的实际线损，以及上述部分区段对应的理论线损，然后获取实际线损与理论线损的偏差小于预设偏差的第一线损，再根据上述第一线损以及理论线损来学习获得线损计算模型，以对目标区域内所有区段的线损进行计算，最后可以根据各个区段的线损获得各个区段的无功补偿量，并将各个区段的无功补偿量下发至各个区段对应的无功补偿设备，以使各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。该降低线损的方法、装置及服务器可以有效降低线损。

【技术实现步骤摘要】
降低线损的方法、装置及服务器
本专利技术涉及电力
，具体而言，涉及一种降低线损的方法、装置及服务器。
技术介绍
线损率是综合反映电力网规划设计、生产运行和经营管理水平的主要经济技术指标。降低线损率，可以减少电能传输能耗，提高电力供应能力，增加供电企业经济效益。随着电网的不断壮大，电量损失也会越来越大，线损分析与管理的工作量也越来越大，重要性也越来越明显。电网在运行过程中，进行电量、线损指标计算和分析，可辅助、决策、支持电力企业生产管理，及时掌握设备运行情况，帮助管理者了解电网线损、变损、负荷、电能质量等重要运行参数，为电网今后规划、技改提供依据，实现电网的降损节能。传统的线损管理系统，对电力网络建模，根据模型进行各类计算，从而得到线损数据，或者进行统计计算得出线损数据。而现有技术的计算方法中存在极大的不准确性，不能作为技术降损措施的理论依据，即使计算出线损为降损提供了理论依据，也与实际线损存在较大的偏差，导致降损的效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种降低线损的方法、装置及服务器。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种降低线损的方法，应用于降低线损的系统的服务器，所述方法包括：获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；基于所述节点的用电量以及所述区段的用电量获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。第二方面，本专利技术实施例提供了一种降低线损的装置，所述装置应用于降低线损的系统的服务器，所述装置包括：用电量获得模块、实际线损计算模块、理论线损计算模块、线损筛选模块、计算模型获得模块、模型计算模块以及补偿量生成模块，其中，所述用电量获得模块用于获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；所述实际线损计算模块用于基于所述节点电力数据以及所述电力数据获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；所述理论线损计算模块用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；所述线损筛选模块用于从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；所述计算模型获得模块用于将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；所述模型计算模块用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；所述补偿量生成模块用于基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。第三方面，本专利技术实施例提供了一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器读取并执行时，使所述处理器执行上述第一方面提供的降低线损的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，其中，所述计算机指令在被读取并运行时执行上述第一方面提供的降低线损的方法。本专利技术实施例提供的降低线损的方法、装置及服务器，通过获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的节点的用电量以及节点对应的区段的区段检测装置检测的区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的目标区域内所有节点中的节点；然后基于节点的用电量以及区段的用电量获得节点对应的区段中各个区段的实际线损；再基于目标区域对应的电力网络参数获得目标区域内节点对应的区段中各个区段的理论线损，电力网络参数包括目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；接着，从实际线损中获取实际线损与理论线损的差值小于预设差值的第一线损；再将第一线损以及第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得目标区域对应的线损计算模型；然后将第一线损以及第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得目标区域对应的线损计算模型；最后基于各个区段的计算线损获得各个区段对应的无功补偿量，并将各个区段的无功补偿量下发至各个区段对应的无功补偿设备，以使各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。该降低线损的方法、装置及服务器，可以快速的、准确的获取目标区域的各个区段的线损，并根据线损获得无功补偿量对补偿电容进行调整，从而有效的降低线损。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示出了本专利技术实施例提供的降低线损的系统的框图；图2示出了本专利技术实施例提供的服务器的方框示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的降低线损的方法的流程图；图4示出了本专利技术实施例提供的降低线损的方法中步骤S140的流程图；图5示出了本专利技术实施例提供的降低线损的装置的模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种降低线损的方法，其特征在于，应用于降低线损的系统的服务器，所述方法包括：获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；基于所述节点的用电量以及所述区段的用电量获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。...

【技术特征摘要】
1.一种降低线损的方法，其特征在于，应用于降低线损的系统的服务器，所述方法包括：获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；基于所述节点的用电量以及所述区段的用电量获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损，包括：获取所述节点对应的区段中各个区段的实际线损与其对应的理论线损的差值；从所述差值中筛选出小于预设差值的第一差值；从所述实际线损中获取所述第一差值对应的第一线损。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述节点对应的区段中各个区段的实际线损与其对应的理论线损的差值之后，所述方法还包括：从所述差值中筛选出大于或者等于预设差值的第二差值；从所述实际线损中获取所述第二差值对应的第二线损；基于所述第二线损获得所述第二线损对应的区段的无功补偿量，并将所述无功补偿量下发至所述第二线损对应的区段的无功补偿设备，以使所述第二线损对应的区段的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述第二线损对应的区段的无功补偿量第二线损对应的区段的无功补偿量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述实际线损中获取所述第二差值对应的第二线损之后，所述方法还包括：获取所述第二差值对应的区段的节点；基于所述电力网络参数以及所述第二差值对应的区段的节点生成线损分析报告，其中，所述线损分析报告包括节点的地点信息、时间信息以及线损过高的原因。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述电力网络参数以及所述第二差值对应的区段的节点生成线损分析报告，包括：基于所述电力网络参数获得所述第二差值对应的区段的节点的元器件参数以及节点的地点信息；利用预先存储的分类模型对所述第二差值对应的区段的节点的元器件参数以及所述第二差值进行分类，获得所述第二线损过高的原因；基于获得所述第二线损对应的用电量的时间、节点的地点信息以及所述第二线损过高的原因生成所述线损分析报告。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立棋，王飞，谢红涛，赵光锋，李沐，王坤，王传勇，宋士瞻，吕琦，刘浩，张健，代二刚，杨凤文，李森，康文文，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司枣庄供电公司，
类型：发明
国别省市：山东,37