基于人工智能的二次设备精益化管控方法技术

技术编号:19746477 阅读:21 留言:0更新日期:2018-12-12 04:57
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的二次设备精益化管控方法,包括:步骤一:基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模;步骤二:通过步骤一建立的信号专家知识库,实时获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施;步骤三:综合采样的其它信息,使用人工智能技术,分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序;步骤四:向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录;步骤五:创建基于搜索引擎技术的资料查询系统。本发明专利技术可广泛应用于电网各级调控一体化系统,能够显著提高监控人员对异常信号的监视效率,缩短巡维检修人员对设备的巡视和消缺时间,也可为二次设备超期服役、运行状态评价等提供决策依据。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的二次设备精益化管控方法
本专利技术涉及一种基于人工智能的二次设备精益化管控方法。
技术介绍
随着电网调控一体化模式深入推进,变电站大量运行数据接入调度系统,为人工智能和机器学习提供了客观准确的电力大数据土壤。这些数据来自不同的系统,其结构和格式都有不同程度的差异,传统的基于结构化分析的大数据存贮和处理模式将难以适应多元异构的数据处理要求;目前中调对于调管二次设备的缺陷管理,要依靠运维单位进行人工录入生产管理系统中缺陷条目,缺乏对二次设备状态量预警与过程化管控实时处理机制,存在管理时滞性的问题,不满足二次设备缺陷管理精益化的要求;设备主人现场巡视和维护水平个体化差异较大。设备异常告警巡视任务下达到巡视人员中间环节多,延误消缺时间。另一方面,在处理隐患和缺陷作业时,现场作业人员由于多凭借个人主观经验和对规章制度的记忆开展工作,作业完成质量和效率难以保证。现场缺少专业性的检修辅助决策系统,导致二次设备运维作业风险精益化管控难以实现。为加强中调对调管二次设备缺陷管理力度,强化二次设备风险与一次系统风险的关联,有效提高现场巡维和缺陷预警处置能力。有必要探索一种新的及时的缺陷管理和基于人工智能的二次设备精益化管控方法现场运维联动模式。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的二次设备精益化管控方法。包括中调端远程告警监控、人工智能专家知识分析、快速基于人工智能的二次设备精益化管控、检修辅助决策准确消缺,确保无人值守变电站的健康运行,能够适应调控一体化的快速发展,确保电网安全、稳定运行。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:本专利技术的基于人工智能的二次设备精益化管控方法,包括以下步骤:步骤一:基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模;步骤二:以自动获取调控一体化系统的异常信号作为数据源,通过步骤一建立的信号专家知识库,实时能获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施;步骤三:综合采样的其它信息,使用人工智能技术,分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序;步骤四:向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录,现场人员核实或消缺的情况自动生成记录,通过上传或下载返回给主站系统,作为历史存储和今后发生类似异常信号的训练样本,达到异常信号闭环管控的目的;步骤五:创建基于搜索引擎技术的资料查询系统,便于监控人员、专业人员、设备管理人员在实际的工作中随时查询、阅读资料信息。进一步,所述步骤一中,根据二次设备信号专家知识库的建模与管理技术,建立涵盖各个专业的二次设备告警知识库,包括告警信号名称、信号来源、信号含义、告警发生原因、关联信号和处置原则等内容,为二次设备智能告警和辅助检修决策提供基础。进一步,所述步骤三中,还通过分析二次设备的各类告警信号、动作信息,结合专家知识库,实现对二次设备运行态势的实时感知、智能告警、设备健康状态评估,给出二次设备的缺陷影响范围和处理原则,为检修提供辅助决策。本专利技术的有益效果是:本专利技术提供了一种二次设备异常信号集中监控和智能告警替代人工监视的方法,同时建立了一套基于人工智能的二次设备异常信号分析和设备缺陷处置的电力系统专家知识库,为预警和决策系统做好预备工作。本专利技术可广泛应用于电网各级调控一体化系统,能够显著提高监控人员对异常信号的监视效率,缩短巡维检修人员对设备的巡视和消缺时间,也可为二次设备超期服役、运行状态评价等提供决策依据。本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。具体实施方式以下将对本专利技术的优选实施例进行详细的描述。应当理解,优选实施例仅为了说明本专利技术,而不是为了限制本专利技术的保护范围。本专利技术基于人工智能的二次设备精益化管控方法,包括以下步骤:步骤一:基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模;该建模是根据二次设备信号专家知识库的建模与管理技术,建立涵盖各个专业的二次设备告警知识库,包括告警信号名称、信号来源、信号含义、告警发生原因、关联信号和处置原则等内容,为二次设备智能告警和辅助检修决策提供基础,同时还通过制定变电站二次设备遥信信号的采集原则,规范化各类遥信信号的命名规则,并建立信号的设备台账标签;步骤二:以自动获取调控一体化系统的异常信号作为数据源,通过步骤一建立的信号专家知识库,实时获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号以及处理措施;步骤三:综合采样的其它信息,使用人工智能技术,分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序;作为进一步的改进,还通过分析二次设备的各类告警信号、动作信息,结合专家知识库,实现对二次设备运行态势的实时感知、智能告警、设备健康状态评估,给出二次设备的缺陷影响范围和处理原则,为检修提供辅助决策;步骤四:向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录,现场人员核实或消缺的情况自动生成记录,通过上传或下载返回给主站系统,作为历史存储和今后发生类似异常信号的训练样本,达到异常信号闭环管控的目的;步骤五:创建基于搜索引擎技术的资料查询系统,便于监控人员、专业人员、设备管理人员在实际的工作中随时查询、阅读资料信息。本专利技术的基于人工智能的二次设备精益化管控系统,包括以下组成部分:(1)专家知识库:通过梳理继电保护、安全稳定控制装置、测控装置、通信装置等二次设备的管理规程、规范、变电运行人员的经验总结而建立;本专利技术中,项目提供按:专业类型(企业专业划分类别)、发布单位(具体单位名称)、权威级别(国家级、行业级、总公司级、厂家级、省公司级、市公司级、部分级、班组级)、文档归类(厂家说明书、厂家技术文件、技术规程、培训资料、教科参考书、反错文件、技措文件等等)、文档属性(文件格式类型:例如文字文档、扫描文档、CAD图、音频、视屏、图片等等)、用途分类(按企业部门性质分类,例如:基建工作作业、检修维护作业、变电运行作业、调度运行作业、生产管理、职工培训、定值整定等等)等进行分类,按文档标题、文档摘要、关键词、文档内容等给出查询关键词的权重,实现对各类文档使用引擎技术对文档内部查询关键词的查询功能。语义建模是一种对加强技术用于填充场景识别的语义鸿沟。然而,大多数的语义建模方法学习浅,一层表示的场景识别,而忽略了其他电子结构信息相关的图像,往往导致性能不佳。建立自己的视觉体系后,因为它的目的是继承人的判断,一个流形正则化深层建筑现场识别。所提出的深层结构利用数据的结构信息,使可见层和隐藏层之间的映射。到了提出的方法,一个深层的架构可以被设计为学习高层次的功能,在无监督的方式场景识别。字符识别处理的信息可分为两大类:一类是文字信息,处理的主要是用各国家、各民族的文字(如:汉字,英文等)书写或印刷的文本信息,目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟,并推出了很多应用系统;另一类是数据信息,主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据,如:邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等,处理这类信息的核心技术是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人工智能的二次设备精益化管控方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模;步骤二:以自动获取调控一体化系统的异常信号作为数据源,通过步骤一建立的信号专家知识库,实时能获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施;步骤三:综合采样的其它信息,使用人工智能技术,分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序;步骤四:向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录,现场人员核实或消缺的情况自动生成记录,通过上传或下载返回给主站系统,作为历史存储和今后发生类似异常信号的训练样本,达到异常信号闭环管控的目的;步骤五:创建基于搜索引擎技术的资料查询系统,便于监控人员、专业人员、设备管理人员在实际的工作中随时查询、阅读资料信息。

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的二次设备精益化管控方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模;步骤二:以自动获取调控一体化系统的异常信号作为数据源,通过步骤一建立的信号专家知识库,实时能获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施;步骤三:综合采样的其它信息,使用人工智能技术,分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序;步骤四:向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录,现场人员核实或消缺的情况自动生成记录,通过上传或下载返回给主站系统,作为历史存储和今后发生类似异常信号的训练样本,达到异常信号闭环管控的目的;步骤五:创建基于搜索引擎技术的资...

【专利技术属性】
技术研发人员:何鑫王永刚
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:贵州,52

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