一种用于标识织物信息的数据存储方法及数据载体技术

本发明专利技术公开一种用于标识织物信息的数据存储方法，包括将织物信息按照信息类型分为N类数据信息，将该N类数据信息分别以代码的形式存储在数据载体上，同一类数据信息中不同的代码代表不同的定义好的具体织物信息；本发明专利技术中将织物信息按照信息类型分类，每类数据信息通过代码的形式代表具体的定义好的信息，从而节省了织物信息占用的存储空间，另一方面，本发明专利技术还公开一种采用所述的数据存储方法进行数据存储的数据载体，该数据载体通过较小的空间可储存织物大量的信息，该数据载体通过对应的识别器识别，可获取数据载体内存储的代码，识别器根据该代码可进一步获取具体的织物信息。

【技术实现步骤摘要】
一种用于标识织物信息的数据存储方法及数据载体
本专利技术涉及家用电器或织物领域，具体的说，涉及一种用于标识织物信息的数据存储方法和数据载体。
技术介绍
在现有技术中，公开了洗衣机通过识别织物的材质信息，来匹配的相应的程序。例如，申请号为201110401182.X的专利技术专利公开了一种自动识别织物材质信息选择洗涤程序的洗衣机及方法，包括控制系统，洗涤桶，壳体，进出水结构，驱动装置，控制系统包括电脑程控器，所述的控制系统还包括分别与电脑程控器连接的图像处理装置、信息输入装置及信息显示装置，所述的图像处理装置包括图像采集单元、图像存储单元及能依据织物图像判断织物的图像识别单元；控制系统根据图像采集单元所采集的图像及通过信息输入装置输入的织物信息建立织物的ID号并将其存储在图像存储单元。然而该专利技术中，需要用户确认织物的信息，而在实际的应用中，用户很可能并不清楚织物的信息，不能准确的给予确认，且识别系统的识别准确度不够，还需要建立庞大的数据集识别各织物的信息，成本高，实现方法复杂；另一方面，现有技术中也有在织物上设置电子标签，电子标签内存储有织物的信息，但是该织物的信息没有通过代码的形式存储，从而导致需要较大的存储空间存储较少的织物信息。且现有技术中，织物上的标签存储的该织物的洗涤参数信息，从而使得该电子标签只能用于标识织物的洗涤信息，从而减低了电子标签的使用范围，不利于电子标签发挥更大的作用。有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种用于标识织物信息的数据存储方法，将织物信息按照信息类型分类，每类数据信息通过代码的形式代表具体的定义好的信息，从而节省了织物信息占用的存储空间，另一方面，本专利技术还公开一种采用所述的数据存储方法进行数据存储的数据载体，该数据载体通过较小的空间可储存织物大量的信息，该数据载体通过对应的识别器识别，可获取数据载体内存储的代码，识别器根据该代码可进一步获取具体的织物信息。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案的基本构思是：一种用于标识织物信息的数据存储方法，包括将织物信息按照信息类型分为N类数据信息，将该N类数据信息分别以代码的形式存储在数据载体上，同一类数据信息中不同的代码代表不同的定义好的具体织物信息。在上述方案中，将织物信息分为N类，并分别以代码的形式存储在数据载体上，则有利于规范化织物信息的存储方式，从而可将任意织物进行存储定义，该方法简单实用，值得推广。另一方面，将各数据信息通过代码的形式存储，则节约了织物信息的存储容量，相对于现有的存储方式，本方案通过较小的存储空间，存储较多的织物信息。优选的，根据N类数据信息中各类数据信息自身的类别数量，分配各类数据信息适量的比特位数来进行相应信息的存储。在上述方案中，通过根据N类数据信息中各类数据信息自身的类别数量，分配各类数据信息适量的比特位数来进行相应信息的存储，该设计合理，且进一步节约了存储空间，比如，服装包括有材质信息和厂商信息，现有的服装的材质的类别数据远不比厂商的数量，因此，在分配存储空间时，则分配厂商信息的存储空间大于材质信息的存储空间更加合理。当然的，给各类数据信息分配的存储空间可大于现有该类数据信息的自身总类别数量，并留有存余空间。从而可兼容未来该领域信息的发展，比如现有的可作为材质的类别数量有M个，则分配给材质数据的存储空间可存储的代码具有大于M种不同的变化，从而可在该存储空间内，完全可表示现有的所有织物材质信息，未来可能还会具有更大的新型织物材质，因此该存储空间可具有存余。另一方面，本方案也不限于分配的各类数据信息的存储空间必须大于现有该各类数据信息自身类别的数量，可以是将各类数据根据某种规则进一步分为多个小类，如此，则分配给各类数据信息的存储空间的存储量只需足够区别开各自的多个小类即可。比如：织物材质信息包括黄麻、苎麻、羊毛、兔毛、蚕丝、蜘蛛丝、涤纶、锦纶、腈纶等，则根据材质类别可以将各材质分为麻类材质(黄麻、苎麻)、毛类材质(羊毛、兔毛)、丝类材质(蚕丝、蜘蛛丝)、化纤类材质(涤纶、锦纶、腈纶),则此时分配织物材质信息为两位比特位即可，比如用00表示麻类材质，用01表示毛类材质，用10表示丝类材质，用11表示化纤类材质(该举例只是为了说明解释，并非用于限定本专利技术的技术方案)。优选的，所述的N类数据信息包括织物材质信息，织物颜色信息、织物类别信息，其中，织物类别信息占用的比特位数＞织物颜色信息占用的比特位数＞织物材质信息占用的比特位数。在上述方案中，设计所述的N类数据信息包括织物材质信息，织物颜色信息、织物类别信息是专利技术人在作出大量实验总结出的织物最重要的三类数据信息，基本可以满足常规的需求，此三类数据对于织物而言是非常重要的数据类别，比如织物材质信息是消费者挑选织物的重要依据，也是挑选洗剂进行洗涤织物的重要参考依据，比如通过织物材质信息可以实现智能匹配洗涤程序的功能，也可以满足人们挑选织物的需求，也是织物回收分类的依据；织物的颜色是消费者挑选织物的重要依据，也是在混洗织物时，各织物是否能够混洗的重要参考依据，在现代自动化工业中，该数据信息是重要的参数信息；类别信息除了是洗剂挑选的重要依据，也是洗涤强度的重要依据，同时也是人们挑选织物的依据，也是未来或现在自动化设计中重要的参数信息。因此织物材质信息，织物颜色信息、织物类别信息是织物N类数据信息中非常重要的三类数据，基本是工业自动化最常需要的信息，也满足人们日常对织物信息了解掌握的需要，将该三类数据信息结合在一起，甚至可以说是一件织物性能方面的客观标志。优选的，所述的织物材质信息占用3-6位比特位，所述的织物颜色信息占用4-6位比特位、所述的织物类别信息占用5-7位比特位。更优选的，所述的织物材质信息占用4位比特位，所述的织物颜色信息占用5位比特位、所述的织物类别信息占用6位比特位。在上述方案中，设计所述的织物材质信息占用4位比特位，所述的织物颜色信息占用5位比特位、所述的织物类别信息占用6位比特位是专利技术人作了大量的研究总结出来的最优存储方式，通过设计上述各具体的存储比特位位数，基本可以将织物的类别信息区分开，并满足常规分类的需求，比如将织物材质信息通过4位比特位存储或标识，可以区别开16种材质，而该16中材质分别为：棉、麻、桑蚕丝、天丝、真丝、丝绸、羊毛、羊绒、丙纶、腈纶、氨纶、粘胶、锦纶、涤纶、化纤、聚酯纤维，这些分类完全满足了人们日常对织物材质的分类细节需求，可以作为洗衣机匹配织物洗涤程序和洗涤剂的依据，也可以作为人们对织物适度预测的依据。本专利技术同时还提供一种采用上述的数据存储方法进行数据存储的数据载体，包括：第一存储区，用于存储织物本身特性信息；所述第一存储区至少包括用于存储织物材质信息的织物材质信息存储模块。在上述方案中，织物材质信息是织物最重要的信息，关系到相关织物的各种自动控制领域，例如织物的分类回收领域、织物洗涤程序匹配领域、织物功能分析领域、织物的智能定价领域，等等。优选的，所述第一存储区还包括织物颜色信息存储模块和织物类别信息存储模块：所述的织物颜色信息存储模块用于存储对应的织物颜色信息，所述的织物类别信息存储模块用于存储对应的织物类别信息；优选的，所述的第一存储区还包括厂商信息存储模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于标识织物信息的数据存储方法，其特征在于，包括将织物信息按照信息类型分为N类数据信息，将该N类数据信息分别以代码的形式存储在数据载体上，同一类数据信息中不同的代码代表不同的定义好的具体织物信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于标识织物信息的数据存储方法，其特征在于，包括将织物信息按照信息类型分为N类数据信息，将该N类数据信息分别以代码的形式存储在数据载体上，同一类数据信息中不同的代码代表不同的定义好的具体织物信息。2.根据权利要求1所述的一种用于标识织物信息的数据存储方法，其特征在于，根据N类数据信息中各类数据信息自身的类别数量，分配各类数据信息适量的比特位数来进行相应信息的存储。3.根据权利要求2所述的一种用于标识织物信息的数据存储方法，其特征在于，所述的N类数据信息包括织物材质信息，织物颜色信息、织物类别信息，其中，织物类别信息占用的比特位数＞织物颜色信息占用的比特位数＞织物材质信息占用的比特位数。4.根据权利要求1-3任一所述的一种用于标识织物信息的数据存储方法，其特征在于，所述的织物材质信息占用4位比特位，所述的织物颜色信息占用5位比特位、所述的织物类别信息占用6位比特位。5.一种采用权利要求1-4任一所述的数据存储方法进行数据存储的数据载体，其特征在于，包括：第一存储区，用于存储织物本身特性信息；所述第一存储区至少包括用于存储织物材质信息的织物材质信息存储模块。6.根据权利要求5所述的一种数据载体，其特征在于，所述第一存储区还包括织物颜色信息存储模块和织物类别信...

【专利技术属性】
技术研发人员：许升，舒海，李洋，尹俊明，黄振兴，张涛，
申请(专利权)人：青岛海尔洗衣机有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37