一种轨道交通自动扶梯数据挖掘方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，包括如下步骤：S1、分别建立自动扶梯的设备选型数据库、工程设计数据库、运营维护数据库；设备选型数据库用于输出自动扶梯技术规格书；工程设计数据库用于优化自动扶梯设计标准；运营维护数据库用于提醒、指导自动扶梯维护保养，并用运营维护数据反馈优化设备选型内容；S2、用设备选型数据指导工程设计；S3、用工程设计数据指导运营维护；S4、用运营位数数据反馈优化工程设计内容，实现设备选型数据、工程设计数据、运营维护数据之间的无缝连接、循环联通，实现全寿命周期的数据挖掘。从而解决自动扶梯零部件多、可靠性要求高、故障复杂等难题。

【技术实现步骤摘要】
一种轨道交通自动扶梯数据挖掘方法与系统
本专利技术属于城市轨道交通设计领域，具体涉及一种基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法与系统。
技术介绍
随着我国城市快速发展，为提高城市交通服务质量，越来越多的城市建设开通轨道交通线路。随着客流量的增加，传统的楼梯集散方式已无法满足车站的集散要求，为增强车站疏散能力，提高运营服务质量，在轨道交通各车站设计安装自动扶梯。以往轨道交通设计中车站自动扶梯的设计文件、设计图纸、专业配合都是人工模式，工作量巨大。自动扶梯作为特种设备，其设计质量、运营安全、高效节能受到设计单位、业主单位、使用乘客、社会大众的广泛关注。国外轨道交通项目施工周期长，车站设备先投产再进行土建基础施工，而国内项目建设周期快，需进行基于不同地域、多个设备厂家的包容性设计，并匹配工期要求。自动扶梯设计中，普遍存在自动扶梯零部件多、可靠性要求高、故障复杂等难题。
技术实现思路
针对现有技术以上缺陷或改进需求中的至少一种，本专利技术提供了一种基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法与系统，解决自动扶梯零部件多、可靠性要求高、故障复杂等难题，提高了自动扶梯选型、设计、维护的可靠性。为实现上述目的，按照本专利技术的一个方面，提供了一种基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，包括如下步骤：S1、分别建立自动扶梯的设备选型数据库、工程设计数据库、运营维护数据库；设备选型数据库用于输出自动扶梯技术规格书；工程设计数据库用于优化自动扶梯设计标准；运营维护数据库用于提醒、指导自动扶梯维护保养，并用运营维护数据反馈优化设备选型内容；S2、用设备选型数据指导工程设计；S3、用工程设计数据指导运营维护；S4、用运营位数数据反馈优化工程设计内容，实现设备选型数据、工程设计数据、运营维护数据之间的无缝连接、循环联通，实现全寿命周期的数据挖掘。优选地，所述设备选型数据库储存包括关键部件、安全装置、整机性能的数据，通过设备选型数据库内关键部件、整机性能、安全装置数据信息的结构化分析和各地区、各项目、各业主的需求解读，实现安全、可靠的自动扶梯技术规格书的标准化、智能化输出。优选地，所述关键部件的数据包括不同厂家、不同型号自动扶梯的驱动装置、控制柜、梯级、梯级链、扶手带、导轨的数据。优选地，所述安全装置的数据包括供电系统断相、错相保护装置、电机过载或短路保护、超速保护装置、意外逆转保护、梯级链保护装置、扶手带保护装置、扶手带速度监控装置、扶手带入口保护、梳齿板安全开关、梯级塌陷保护、梯级运行安全装置、围裙板防接触保护、驱动链破断保护装置、围裙板安全开关、急停开关、接地故障保护、欠速保护装置、扶手带断带保护装置的数据。优选地，所述整机性能的数据包括速度、输送能力、速度允差、运行噪声、使用寿命的数据。优选地，所述工程设计数据库储存自动扶梯设计的项目特征、设计参数、安装要素，通过各地区、各项目的设计数据的不断集成、对比、总结，优化自动扶梯的设计标准，实现工程设计的不断寻优。优选地，所述运营维护数据库储存包括扶梯运行故障统计数据、扶梯维护保养内容、重大危险源的数据，通过运营维护数据的统计、管理、分析，从中挖掘运营维护的阈值规则，以及指导、优化工程设计、设备选型的注意事项；通过运营维护数据挖掘，指导轨道交通自动扶梯的维护保养工作，实现包括扶梯寿命追踪、日常巡检提示、大修更换提醒在内的智能管理，提高扶梯运行使用的安全性、可靠性。为实现上述目的，按照本专利技术的第二个方面，还提供了一种基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘系统，该自动扶梯数据挖掘系统包括自动扶梯的设备选型数据库、工程设计数据库、运营维护数据库；设备选型数据库用于输出自动扶梯技术规格书，并用设备选型数据指导工程设计；工程设计数据库用于优化自动扶梯设计标准，并用工程设计数据指导运营维护；运营维护数据库用于提醒、指导自动扶梯维护保养，并用运营维护数据反馈优化设备选型内容，同时用运营位数数据反馈优化工程设计内容，实现设备选型数据、工程设计数据、运营维护数据之间的无缝连接、循环联通，实现全寿命周期的数据挖掘。优选地，所述设备选型数据库储存包括关键部件、安全装置、整机性能的数据，通过设备选型数据库内关键部件、整机性能、安全装置数据信息的结构化分析和各地区、各项目、各业主的需求解读，实现安全、可靠的自动扶梯技术规格书的标准化、智能化输出；所述关键部件的数据包括不同厂家、不同型号自动扶梯的驱动装置、控制柜、梯级、梯级链、扶手带、导轨的数据；所述安全装置的数据包括供电系统断相、错相保护装置、电机过载或短路保护、超速保护装置、意外逆转保护、梯级链保护装置、扶手带保护装置、扶手带速度监控装置、扶手带入口保护、梳齿板安全开关、梯级塌陷保护、梯级运行安全装置、围裙板防接触保护、驱动链破断保护装置、围裙板安全开关、急停开关、接地故障保护、欠速保护装置、扶手带断带保护装置的数据；所述整机性能的数据包括速度、输送能力、速度允差、运行噪声、使用寿命的数据。优选地，所述工程设计数据库储存自动扶梯设计的项目特征、设计参数、安装要素，通过各地区、各项目的设计数据的不断集成、对比、总结，优化自动扶梯的设计标准，实现工程设计的不断寻优；所述运营维护数据库储存包括扶梯运行故障统计数据、扶梯维护保养内容、重大危险源的数据，通过运营维护数据的统计、管理、分析，从中挖掘运营维护的阈值规则，以及指导、优化工程设计、设备选型的注意事项；通过运营维护数据挖掘，指导轨道交通自动扶梯的维护保养工作，实现包括扶梯寿命追踪、日常巡检提示、大修更换提醒在内的智能管理，提高扶梯运行使用的安全性、可靠性。上述优选技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：1、本专利技术的基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法与系统，建立了自动扶梯设备选型、工程设计、运营维护的数据库，实现扶梯全寿命周期数据管理；以结构化分析和集成对比为核心，采用“自上而下逐步求精”的数据流，将设备选型数据指导工程设计，工程设计数据指导运营维护，运营维护数据可以反馈优化工程设计和设备选型内容，实现设备选型数据、工程设计数据、运营维护数据之间的无缝连接、循环联通，实现全寿命周期的数据挖掘，解决了自动扶梯零部件多、可靠性要求高、故障复杂等难题解决自动扶梯零部件多、可靠性要求高、故障复杂等难题，提高了自动扶梯选型、设计、维护的可靠性。2、通过设备选型数据库内20多个关键部件、23种安全装置及整机性能等数据信息的结构化分析和各地区、各项目、各业主的需求解读，实现安全、可靠的自动扶梯技术规格书的标准化、智能化输出功能。通过编制自动扶梯关键部件、整机性能、安全装置功能分析和需求解读模块，数据可直接存储到全寿命周期管理数据库中，可对不同项目、不同类型的部件进行性能对比，从而提高选型质量，提高自动扶梯设计的可靠性、安全性。选型数据、设计数据可以通过前面的保存，存储到数据库中永久记忆，便于工程经验的总结和对比分析，并且可以对关键部件的使用寿命进行分析。3、工程设计数据库储存自动扶梯设计的项目特征、设计参数、安装要素，通过各地区、各项目的设计数据的不断集成、对比、总结，优化自动扶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、分别建立自动扶梯的设备选型数据库、工程设计数据库、运营维护数据库；设备选型数据库用于输出自动扶梯技术规格书；工程设计数据库用于优化自动扶梯设计标准；运营维护数据库用于提醒、指导自动扶梯维护保养，并用运营维护数据反馈优化设备选型内容；S2、用设备选型数据指导工程设计；S3、用工程设计数据指导运营维护；S4、用运营位数数据反馈优化工程设计内容，实现设备选型数据、工程设计数据、运营维护数据之间的无缝连接、循环联通，实现全寿命周期的数据挖掘。

【技术特征摘要】
1.一种基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、分别建立自动扶梯的设备选型数据库、工程设计数据库、运营维护数据库；设备选型数据库用于输出自动扶梯技术规格书；工程设计数据库用于优化自动扶梯设计标准；运营维护数据库用于提醒、指导自动扶梯维护保养，并用运营维护数据反馈优化设备选型内容；S2、用设备选型数据指导工程设计；S3、用工程设计数据指导运营维护；S4、用运营位数数据反馈优化工程设计内容，实现设备选型数据、工程设计数据、运营维护数据之间的无缝连接、循环联通，实现全寿命周期的数据挖掘。2.如权利要求1所述的基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于：所述设备选型数据库储存包括关键部件、安全装置、整机性能的数据，通过设备选型数据库内关键部件、整机性能、安全装置数据信息的结构化分析和各地区、各项目、各业主的需求解读，实现安全、可靠的自动扶梯技术规格书的标准化、智能化输出。3.如权利要求2所述的基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于：所述关键部件的数据包括不同厂家、不同型号自动扶梯的驱动装置、控制柜、梯级、梯级链、扶手带、导轨的数据。4.如权利要求2所述的基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于：所述安全装置的数据包括供电系统断相、错相保护装置、电机过载或短路保护、超速保护装置、意外逆转保护、梯级链保护装置、扶手带保护装置、扶手带速度监控装置、扶手带入口保护、梳齿板安全开关、梯级塌陷保护、梯级运行安全装置、围裙板防接触保护、驱动链破断保护装置、围裙板安全开关、急停开关、接地故障保护、欠速保护装置、扶手带断带保护装置的数据。5.如权利要求2所述的基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于：所述整机性能的数据包括速度、输送能力、速度允差、运行噪声、使用寿命的数据。6.如权利要求1-5任一项所述的基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于：所述工程设计数据库储存自动扶梯设计的项目特征、设计参数、安装要素，通过各地区、各项目的设计数据的不断集成、对比、总结，优化自动扶梯的设计标准，实现工程设计的不断寻优。7.如权利要求1-6任一项所述的基于全寿命周期数据管理的轨道交通自动扶梯数据挖掘方法，其特征在于：所述运营维护数据库储存包括扶梯运行故障统计数据、扶梯维护保养内容、重大危险源的数据，通过运营维护数据的统计、管理、分析，从中挖掘运营维护的阈值规则，以及指导、优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成洋，朱丹，张琨，张浩，刘辉，邱绍峰，周明翔，罗小华，喻岚，何翔，
申请(专利权)人：中铁第四勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42