窄带物联网的覆盖估计方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种窄带物联网的覆盖估计方法和装置，所述方法主要是通过获取与至少一个采样点对应的现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，其中，物联网路测覆盖指标为接入窄带物联网的测试终端在采样点得到的路测覆盖指标，窄带物联网是与现网叠加建设的共站网络，且窄带物联网与现网以相同的网络频段发送测试信号；根据各采样点对应的现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异；根据第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得窄带物联网的估计覆盖指标分布，实现了以物理和逻辑均相同设置的现网来对窄带物联网进行覆盖估计，降低了路测中采样点的选择要求，提高了窄带物联网覆盖估计的准确性。

【技术实现步骤摘要】
窄带物联网的覆盖估计方法和装置
本专利技术涉及无线通信技术，尤其涉及一种窄带物联网的覆盖估计方法和装置。
技术介绍
物联网技术是全球实现海量连接、万物互联的主要技术手段，已成为万物互联网络中重要的组成部分。窄带物联网(NarrowBandInternetofThings,简称：NB-IoT网络)是万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接叠加建设于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。在物联网建立和部署过程中，需要对新建物联网的网络覆盖进行估计和调整，以保证完善部署的NB-IoT网络覆盖指标能够达到预期的指标。但NB-IoT网络在现有LTE技术上做了极大简化，为节省终端功耗，NB-IoT网络不支持测量上报，因此无法直观地通过终端自动打点来获得NB-IoT网络后台覆盖指标。现有NB-IoT网的覆盖估计方法主要是采用基于传播模型的仿真估计方法。对于不同采样点，获取在每个采样点的路测数据中的接收功率，根据传播模型对接收功率进行校正，从而估计整个区域的网络规划情况。然而，路测数据的采样点通常限于主干道路，而多种多样的应用环境都会对传播模型带来不可预估的误差，仿真覆盖估计方法过于依赖于传播模型参数的准确性，难以快速迭代以贴近实际反映真实环境覆盖，现有的NB-IoT网的覆盖估计方法准确性不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种窄带物联网的覆盖估计方法和装置，提供了窄带物联网的覆盖估计的准确性。根据本专利技术的第一方面，提供一种窄带物联网的覆盖估计方法，包括：获取与至少一个采样点对应的现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，其中，所述现网路测覆盖指标为接入现网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述物联网路测覆盖指标为接入窄带物联网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述窄带物联网是与所述现网叠加建设的共站网络，且所述窄带物联网与所述现网以相同的网络频段发送测试信号；根据各所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异，所述第一覆盖指标差异指示了所述现网实际覆盖指标分布和所述窄带物联网的实际覆盖指标分布之间的差异；根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，所述现网后台覆盖指标分布指示了在所述现网的各覆盖位置的现网后台覆盖指标。根据本专利技术的第二方面，提供一种窄带物联网的覆盖估计装置，包括：路测覆盖指标获取模块，用于获取与至少一个采样点对应的现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，其中，所述现网路测覆盖指标为接入现网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述物联网路测覆盖指标为接入窄带物联网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述窄带物联网是与所述现网叠加建设的共站网络，且所述窄带物联网与所述现网以相同的网络频段发送测试信号；第一覆盖指标差异获取模块，用于根据各所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异，所述第一覆盖指标差异指示了所述现网实际覆盖指标分布和所述窄带物联网的实际覆盖指标分布之间的差异；估计模块，用于根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，所述现网后台覆盖指标分布指示了在所述现网的各覆盖位置的现网后台覆盖指标。根据本专利技术的第三方面，提供一种窄带物联网的覆盖估计装置，包括：存储器、处理器以及计算机程序，其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行，以实现本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。根据本专利技术的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时用于实现本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。本专利技术提供的一种窄带物联网的覆盖估计方法和装置，主要是通过获取与至少一个采样点对应的现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，其中，所述现网路测覆盖指标为接入现网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述物联网路测覆盖指标为接入窄带物联网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述窄带物联网是与所述现网叠加建设的共站网络，且所述窄带物联网与所述现网以相同的网络频段发送测试信号，由此实现了窄带物联网与现网在物理上和逻辑上的共站共天线；然后根据各所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异，所述第一覆盖指标差异指示了所述现网实际覆盖指标分布和所述窄带物联网的实际覆盖指标分布之间的差异；根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，所述现网后台覆盖指标分布指示了在所述现网的各覆盖位置的现网后台覆盖指标，实现了以物理和逻辑均相同设置的现网来对窄带物联网进行覆盖估计，降低了路测中采样点的选择要求，提高了窄带物联网覆盖估计的准确性。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种应用场景示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种窄带物联网的覆盖估计方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的另一种窄带物联网的覆盖估计方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的再一种窄带物联网的覆盖估计方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种窄带物联网的覆盖估计装置结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的另一种窄带物联网的覆盖估计装置结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种窄带物联网的覆盖估计装置的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。应当理解，在本申请的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。应当理解，在本申请中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。应当理解，在本申请中，“多个”是指两个或两个以上。应当理解，在本申请中，“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。应当理解，在本申请中，“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。应当理解，在本申请中，叠加建设的共站网络，是指2个或2个以上网络在物理上使用同一组基站设备。具体地，窄带物联网与所述现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种窄带物联网的覆盖估计方法，其特征在于，包括：获取与至少一个采样点对应的现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，其中，所述现网路测覆盖指标为接入现网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述物联网路测覆盖指标为接入窄带物联网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述窄带物联网是与所述现网叠加建设的共站网络，且所述窄带物联网与所述现网以相同的网络频段发送测试信号；根据各所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异，所述第一覆盖指标差异指示了现网实际覆盖指标分布和所述窄带物联网的实际覆盖指标分布之间的差异；根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，所述现网后台覆盖指标分布指示了在所述现网的各覆盖位置的现网后台覆盖指标。

【技术特征摘要】
1.一种窄带物联网的覆盖估计方法，其特征在于，包括：获取与至少一个采样点对应的现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，其中，所述现网路测覆盖指标为接入现网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述物联网路测覆盖指标为接入窄带物联网的测试终端在所述采样点得到的路测覆盖指标，所述窄带物联网是与所述现网叠加建设的共站网络，且所述窄带物联网与所述现网以相同的网络频段发送测试信号；根据各所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异，所述第一覆盖指标差异指示了现网实际覆盖指标分布和所述窄带物联网的实际覆盖指标分布之间的差异；根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，所述现网后台覆盖指标分布指示了在所述现网的各覆盖位置的现网后台覆盖指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布之前，还包括：从预存储的现网后台覆盖指标分布中，获取与所述至少一个采样点对应的目标现网后台覆盖指标；根据各所述采样点对应的所述目标现网后台覆盖指标和所述现网路测覆盖指标，获得第二覆盖指标差异，所述第二覆盖指标差异指示了所述现网实际覆盖指标分布和所述现网后台覆盖指标分布之间的差异；相应地，根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，包括：根据所述第二覆盖指标差异、所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述采样点对应的所述目标现网后台覆盖指标和所述现网路测覆盖指标，获得第二覆盖指标差异，包括：将每个所述采样点对应的所述目标现网后台覆盖指标与所述现网路测覆盖指标之差，确定为每个所述采样点对应的第二差值；将所述至少一个采样点对应的所述第二差值的平均值，确定为所述第二覆盖指标差异。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据各所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异，包括：将每个所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标与所述物联网路测覆盖指标之差，确定为每个所述采样点对应的第一差值；将所述至少一个采样点对应的所述第一差值的平均值，确定为所述第一覆盖指标差异。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第二覆盖指标差异、所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，包括：将所述第二覆盖指标差异与所述第一覆盖指标差异之和，确定为第三差值；将所述现网后台覆盖指标分布中每个覆盖位置的现网后台覆盖指标与所述第三差值之差，确定为每个所述覆盖位置对应的窄带物联网的估计覆盖指标；根据各所述覆盖位置对应的窄带物联网的估计覆盖指标，确定窄带物联网的估计覆盖指标分布。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标和物联网路测覆盖指标，获得第一覆盖指标差异，包括：将每个所述采样点对应的所述现网路测覆盖指标与所述物联网路测覆盖指标之差，确定为每个所述采样点对应的第一差值；将所述至少一个采样点对应的所述第一差值的平均值，确定为所述第一覆盖指标差异。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一覆盖指标差异和现网后台覆盖指标分布，获得所述窄带物联网的估计覆盖指标分布，包括：将所述现网后台覆盖指标分布中每个覆盖位置的现网后台覆盖指标与所述第一覆盖指标差异之差，确定为每个所述覆盖位置对应的窄带物联网的估计覆盖指标；根据各所述覆盖位置对应的窄带物联网的估计覆盖指标，确定窄带物联网的估计覆盖指标分布。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述现网包括通用移动通讯系统UMTS网络，或者长期演进LTE网络，或者全球移动通信系统GSM网络。9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述现网路测覆盖指标为现网路测接收功率，相应地，所述现网后台覆盖指标分布为现网后台接收功率分布；所述物联网路测覆盖指标为物联网路测接收功率，相应地，所述窄带...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘化雪，蔡凯，解觯，郭宇，王文哲，叶闯，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11