一种推荐数据处理方法及服务器、计算机存储介质技术

本发明专利技术公开了一种推荐数据处理方法及服务器、计算机存储介质，其中，所述方法包括：获取第一数据；获取第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据的融合处理得到与用户属性相关的第三数据；接收至少一个查询请求，每一个查询请求包含至少一个维度的维度信息，所述维度信息包含用户维度；从所述查询请求中解析出所述维度信息，根据所述维度信息对由所述第一数据和所述第三数据构成的数据集合进行数据筛选，得到待处理数据；对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第一决策指标；根据所述第一决策指标得到推荐数据；发送所述推荐数据。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐数据处理方法及服务器、计算机存储介质
本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种推荐数据处理方法及服务器、计算机存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，智能终端的大量普及，数据分享越来越便捷，比如，用户通过社交网站或者社交应用就可以便携地进行数据分享。移动互联网时代的数据分享比传统的互联网时代更加方便。在数据爆炸的当今，一切都在与时间赛跑，用户需要的不仅是大量数据的分享，更需要从大量数据中高效、快捷的得到符合用户需求的精准推荐数据。一种处理方式为：服务器通过对用户数据的大数据分析，为用户反馈符合用户需求的精准推荐数据，从而，服务器通过发送推荐数据来达到为用户精准推荐数据的目的，以加速数据的传播。目前的大数据分析中，更侧重于哪一个推荐数据在用户侧得到更多响应来决策是否继续为用户发送该推荐数据，或者，分析或改进推荐数据本身，以便得到用户的更多响应等等，然而，这些分析所基于的指标，以广告信息为例，是从流量维度或广告信息本身的维度所进行的单一维度分析，并不能达到上述精准推荐数据的目的，可见，对于发送推荐数据的现有决策存在不足。然而，相关技术中，对于该不足之处，尚无有效解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种推荐数据处理方法及服务器、计算机存储介质，至少解决了现有技术存在的问题。本专利技术实施例的一种推荐数据处理方法，所述方法包括：获取第一数据；获取第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据的融合处理得到与用户属性相关的第三数据；接收至少一个查询请求，每一个查询请求包含至少一个维度的维度信息，所述维度信息包含用户维度；从所述查询请求中解析出所述维度信息，根据所述维度信息对由所述第一数据和所述第三数据构成的数据集合进行数据筛选，得到待处理数据；对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第一决策指标；根据所述第一决策指标得到推荐数据；发送所述推荐数据。上述方案中，所述方法还包括：获取每一个终端上报的第一决策指标；根据所述每一个终端上报的第一决策指标之和得到第一参考值；根据所述第一参考值得到第一决策均值；当终端上报的第一决策指标低于所述第一决策均值的指定比例时，将所述终端确定为目标终端。上述方案中，所述方法还包括：对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第二决策指标；获取每一个终端上报的第二决策指标；根据所述每一个终端上报的第二决策指标之和得到第二参考值；根据所述第二参考值得到第二决策均值；当终端上报的第二决策指标低于所述第二决策均值的指定比例时，将所述终端确定为目标终端。上述方案中，所述方法还包括：收集所述目标终端针对所述推荐数据的反馈响应；对所述反馈响应进行分析，根据得到的分析结果生成数据推荐策略；根据所述数据推荐策略更新所述推荐数据。上述方案中，所述方法还包括：进行异动分析，得到所述第一决策指标在两个不同时间点波动的波动原因，将所述波动原因作为第一决策参数；根据所述第一决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。上述方案中，所述方法还包括：进行因子分析，得到所述第一决策指标受其他决策指标变化所产生的影响因素，将所述影响因素作为第二决策参数；根据所述第二决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。上述方案中，所述方法还包括：进行影响度分析，得到所述第一决策指标在指定时间点的形成原因，将所述形成原因作为第三决策参数；根据所述第三决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。上述方案中，所述方法还包括：进行趋势分析，得到第一决策指标在指定时间段内持续波动的波动原因，将所述波动原因作为第四决策参数；根据所述第四决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。本专利技术实施例的一种服务器，所述服务器包括：第一获取单元，用于获取第一数据；第二获取单元，用于获取第二数据；融合单元，用于根据所述第一数据和所述第二数据的融合处理得到与用户属性相关的第三数据；接收单元，用于接收至少一个查询请求，每一个查询请求包含至少一个维度的维度信息，所述维度信息包含用户维度；筛选单元，用于从所述查询请求中解析出所述维度信息，根据所述维度信息对由所述第一数据和所述第三数据构成的数据集合进行数据筛选，得到待处理数据；第一数据分析单元，用于对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第一决策指标；数据获得单元，用于根据所述第一决策指标得到推荐数据；发送单元，用于发送所述推荐数据。上述方案中，所述服务器还包括：第三获取单元，用于获取每一个终端上报的第一决策指标；第一参考值运算单元，用于根据所述每一个终端上报的第一决策指标之和得到第一参考值；第一均值运算单元，用于根据所述第一参考值得到第一决策均值；目标确定单元，用于当终端上报的第一决策指标低于所述第一决策均值的指定比例时，将所述终端确定为目标终端。上述方案中，所述服务器还包括：第二数据分析单元，用于对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第二决策指标；第四获取单元，用于获取每一个终端上报的第二决策指标；第二参考值运算单元，用于根据所述每一个终端上报的第二决策指标之和得到第二参考值；第二均值运算单元，用于根据所述第二参考值得到第二决策均值；目标确定单元，用于当终端上报的第二决策指标低于所述第二决策均值的指定比例时，将所述终端确定为目标终端。上述方案中，所述服务器还包括：收集单元，用于收集所述目标终端针对所述推荐数据的反馈响应；策略生成单元，用于对所述反馈响应进行分析，根据得到的分析结果生成数据推荐策略；更新单元，用于根据所述数据推荐策略更新所述推荐数据。上述方案中，所述服务器还包括：第一决策单元，用于：进行异动分析，得到所述第一决策指标在两个不同时间点波动的波动原因，将所述波动原因作为第一决策参数；根据所述第一决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。上述方案中，所述服务器还包括：第二决策单元，用于：进行因子分析，得到所述第一决策指标受其他决策指标变化所产生的影响因素，将所述影响因素作为第二决策参数；根据所述第二决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。上述方案中，所述服务器还包括：第三决策单元，用于：进行影响度分析，得到所述第一决策指标在指定时间点的形成原因，将所述形成原因作为第三决策参数；根据所述第三决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。上述方案中，所述服务器还包括：第四决策单元，用于：进行趋势分析，得到第一决策指标在指定时间段内持续波动的波动原因，将所述波动原因作为第四决策参数；根据所述第四决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。本专利技术实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上述方案任一项所述方法的步骤。本专利技术实施例的一种服务器，所述服务器包括：存储器，用于存储能够在处理器上运行的计算机程序；处理器，用于运行所述计算机程序时，执行如上述方案任一项所述方法的步骤。本专利技术实施例的推荐数据处理方法，包括：获取第一数据；获取第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据的融合处理得到与用户属性相关的第三数据；接收至少一个查询请求，每一个查询请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据；获取第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据的融合处理得到与用户属性相关的第三数据；接收至少一个查询请求，每一个查询请求包含至少一个维度的维度信息，所述维度信息包含用户维度；从所述查询请求中解析出所述维度信息，根据所述维度信息对由所述第一数据和所述第三数据构成的数据集合进行数据筛选，得到待处理数据；对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第一决策指标；根据所述第一决策指标得到推荐数据；发送所述推荐数据。

【技术特征摘要】
1.一种推荐数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据；获取第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据的融合处理得到与用户属性相关的第三数据；接收至少一个查询请求，每一个查询请求包含至少一个维度的维度信息，所述维度信息包含用户维度；从所述查询请求中解析出所述维度信息，根据所述维度信息对由所述第一数据和所述第三数据构成的数据集合进行数据筛选，得到待处理数据；对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第一决策指标；根据所述第一决策指标得到推荐数据；发送所述推荐数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取每一个终端上报的第一决策指标；根据所述每一个终端上报的第一决策指标之和得到第一参考值；根据所述第一参考值得到第一决策均值；当终端上报的第一决策指标低于所述第一决策均值的指定比例时，将所述终端确定为目标终端。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述待处理数据进行分析，得到同一个数据在不同终端显示时所上报的第二决策指标；获取每一个终端上报的第二决策指标；根据所述每一个终端上报的第二决策指标之和得到第二参考值；根据所述第二参考值得到第二决策均值；当终端上报的第二决策指标低于所述第二决策均值的指定比例时，将所述终端确定为目标终端。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：收集所述目标终端针对所述推荐数据的反馈响应；对所述反馈响应进行分析，根据得到的分析结果生成数据推荐策略；根据所述数据推荐策略更新所述推荐数据。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：进行异动分析，得到所述第一决策指标在两个不同时间点波动的波动原因，将所述波动原因作为第一决策参数；根据所述第一决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：进行因子分析，得到所述第一决策指标受其他决策指标变化所产生的影响因素，将所述影响因素作为第二决策参数；根据所述第二决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：进行影响度分析，得到所述第一决策指标在指定时间点的形成原因，将所述形成原因作为第三决策参数；根据所述第三决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。8.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：进行趋势分析，得到第一决策指标在指定时间段内持续波动的波动原因，将所述波动原因作为第四决策参数；根据所述第四决策参数，生成或更新用于所述推荐数据发送的数据推荐策略。9....

【专利技术属性】
技术研发人员：黄浩，石瑞超，邹正勇，李学凯，冯喆，陈禺伶，张鹤，苏麒匀，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44