一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统技术方案

技术编号:19696569 阅读:29 留言:0更新日期:2018-12-08 12:24
本发明专利技术公开一种自动实时交通车流量、人流量统计方法,所述方法包括:获取管辖路段内的实时交通录像;对实时交通录像中的交通元素进行标记;计算一段时间内该路段的车流量;计算一段时间内该路段的人流量;计算出该时段的拥挤程度;对未来同时段的拥挤程度进行预测;估算该路段在各个时段的平均通行时间。本发明专利技术还公开一种自动实时交通车流量、人流量统计系统。本发明专利技术提出的一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统,方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量,提前规划路线,避开拥堵路段,方便出行。

【技术实现步骤摘要】
一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统
本专利技术属于交通
,具体涉及一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统。
技术介绍
随着生活水平的提高,越来越多的家庭拥有私家车作为代步工具。人们为了舒适和便捷,拥有私家车的家庭外出一般都选择开车出行,但是,这会在高峰期造成交通堵塞。通常,我们只能从广播或者实时地图中获知某个路段车流量较大,正在堵车,而无法获知该路段的车流量,从而不方便人们提前获知某路段的堵车程度,无法提前调整行车路线,避开拥堵路段。故此,有必要提出一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统,方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量,提前规划路线,避开拥堵路段,方便出行。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统,方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量,提前规划路线,避开拥堵路段,方便出行。为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案。本专利技术首先提供一种自动实时交通车流量、人流量统计方法。一种自动实时交通车流量、人流量统计方法,所述方法包括:获取管辖路段内的实时交通录像;对实时交通录像中的交通元素进行标记;计算一段时间内该路段的车流量;计算一段时间内该路段的人流量;计算出该时段的拥挤程度;对未来同时段的拥挤程度进行预测;估算该路段在各个时段的平均通行时间。优选地,所述交通元素包括:车牌、车牌号、车型、人体、车速。优选地,所述步骤对实时交通录像中的交通元素进行标记,包括:对实时交通录像中的车牌进行标记;对实时交通录像中的车牌号进行标记;对实时交通录像中的车型进行标记;对实时交通录像中的人体进行标记;对实时交通录像中的车速进行标记。优选地,所述步骤计算出该时段的拥挤程度,包括:获取该路段在该时段的车流量;获取该路段在该时段的人流量;根据车流量或人流量计算该路段在该时段的拥挤程度。优选地,所述步骤估算该路段在各个时段的平均通行时间,包括:获取该路段各个时段的平均车流量;获取该路段在各个时段的平均人流量。本专利技术还提供一种自动实时交通车流量、人流量统计系统。一种自动实时交通车流量、人流量统计系统,所述系统包括主控模块、摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、统计模块、预测模块,所述摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、统计模块、预测模块分别与所述主控模块电性连接;电源模块为所述系统提供电能;所述系统通信连接服务器。优选地,所述系统还包括:标记模块,所述标记模块用于对交通元素进行标记。优选地,所述系统还包括:测速模块,用于对管辖路段内通行的车辆进行测速。优选地,所述摄像头模块包括多个分布在管辖路段内各处的摄像头。与现有技术相比,本专利技术具有如下有益效果:本专利技术提出的一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统,方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量,提前规划路线,避开拥堵路段,方便出行。附图说明图1是本专利技术一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图;图2是本专利技术另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图;图3是本专利技术另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图;图4是本专利技术另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图;图5是本专利技术另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图;图6是本专利技术一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图;图7是本专利技术另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图;图8是本专利技术另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图。具体实施方式体现本专利技术特征与优点的典型实施方式将在以上的说明书中详细叙述。应理解的是本专利技术能够在不同的实施方式上具有各种的变化,其皆不脱离本专利技术的范围,且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用,而非用以限制本专利技术。下面将结合附图及实施例对本专利技术进行进一步说明。如图1所示,图1是本专利技术一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图。本专利技术中的自动实时交通车流量、人流量统计方法包括:步骤S100:获取管辖路段内的实时交通录像。通过管辖路段内分布的多个摄像头,对管辖路段内的交通情况进行实时拍摄及记录。通过管辖路段内各摄像头获取到交通录像。需要说明的是,本专利技术中,管辖区域内的每个摄像头负责一块区域的交通图像实时拍摄及记录工作,通过对管辖路段内各摄像头所获取到的其负责的区域内的交通图像的整合,来获取到管辖路段内的实时交通录像。步骤S200:对实时交通录像中的交通元素进行标记。在获取到管辖路段内的实时交通录像之后,对实时交通录像中的交通元素进行标记。本专利技术所说的交通元素包括该路段内通行的车辆的车牌、车牌号、车型、车速,该路段内通行的的行人等等。在获取到交通录像之后,通过对图像的分析以及对特征图像的提取,获取到图像中的车牌、车牌号、车型等等,结合测速装置测得的车速,来对实时交通录像中的交通元素进行标记。步骤S300:计算一段时间内该路段的车流量。通过分布在该路段的摄像头获取在一段时间内该路段的车流量。如果是在高速路段,或者是其他需要在通行过程中先对车辆进行登记或记录的路段,也可以借助高速路口收费站的闸机对一段时间内该路段通行的车辆进行计算。步骤S400:计算一段时间内该路段的人流量。通过分布在该路段的摄像头或者其他具有计数功能的设备,对一段时间内该路段的人流量进行计算。例如,在景区出入口处的路段,可以通过游客出入景区的闸机来获取给路段在一段时间内的人流量。步骤S500:计算出该时段的拥挤程度。根据该时段该路段的车流量或者该路段的人流量,计算出路段在该时段的拥挤程度。步骤S600:对未来同时段的拥挤程度进行预测。根据计算出的各个时段的拥挤程度,对未来同时段的拥挤程度进行预测。步骤S700:估算该路段在各个时段的平均通行时间。通过对该路段在各个时段的拥挤程度进行预测,估算该路段在各个时段的平均同行时间。如图2所示,图2是本专利技术另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图。本专利技术中的步骤S200包括以下步骤:步骤S210:对实时交通录像中的车牌进行标记。在获取到实时交通录像之后,图像特征提取模块提取出交通图像中的交通元素图像。本专利技术所述的交通元素包括:车牌、车牌号、车型、人体、车速等等。在获取到交通图像中车牌的图像后,对图像中的车牌进行标记,标记的具体方式可以是在图像中用容易辨认的颜色将车牌部位圈出、或者用其他易于辨识的方式标记出车牌。步骤S220:对实时交通录像中的车牌号进行标记。获取到实时交通录像之后,图像特征提取模块提取出交通图像中的车牌号图像,并对图像中的车牌号进行标记,标记的具体方式可以是数字标记,也可以是其他易于辨识的方式标记。步骤S230:对实时交通录像中的车型进行标记。获取到实时交通录像之后,图像特征提取模块提取出交通图像中的车型,并对图像中的车型进行标记,标记的具体方式可以是数字、字母、文字等等,也可以是其他易于辨识的方式标记。步骤S240:对实时交通录像中的人体进行标记。获取到实时交通录像之后,图像特征提取模块提取出交通图像中的人体,并对图像中的人体进行标记。步骤S250:对实时交通录像中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动实时交通车流量、人流量统计方法,其特征在于,所述方法包括:获取管辖路段内的实时交通录像;对实时交通录像中的交通元素进行标记;计算一段时间内该路段的车流量;计算一段时间内该路段的人流量;计算出该时段的拥挤程度;对未来同时段的拥挤程度进行预测;估算该路段在各个时段的平均通行时间。

【技术特征摘要】
1.一种自动实时交通车流量、人流量统计方法,其特征在于,所述方法包括:获取管辖路段内的实时交通录像;对实时交通录像中的交通元素进行标记;计算一段时间内该路段的车流量;计算一段时间内该路段的人流量;计算出该时段的拥挤程度;对未来同时段的拥挤程度进行预测;估算该路段在各个时段的平均通行时间。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通元素包括:车牌、车牌号、车型、人体、车速。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤对实时交通录像中的交通元素进行标记,包括:对实时交通录像中的车牌进行标记;对实时交通录像中的车牌号进行标记;对实时交通录像中的车型进行标记;对实时交通录像中的人体进行标记;对实时交通录像中的车速进行标记。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤计算一段时间内该路段的车流量,包括:根据实际需要选择一时间段;对该时间段内经过该路段的车辆的数量进行统计。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤计算出该时段的拥挤程度,包括:获取该路段在...

【专利技术属性】
技术研发人员:李光煌罗辉李万建陈滨李善花曾耀宽钟志威
申请(专利权)人:深圳市赛亿科技开发有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1