自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质技术

技术编号:19696415 阅读:19 留言:0更新日期:2018-12-08 12:21
本申请揭示了自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质,其中,方法包括:实时采集并保存用户当前的生理状态数据;根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况;若是,实时采集用户当前的事故信息,其中所述事故信息包括事故图片;通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型;根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端,其中,所述事故信息携带用户当前的位置信息。本申请实现了用户在突然遭遇危险情况后,根据当前所遭遇的事故自动将危险情况反馈到对应的处理机构,避免错过最佳的救援时间。

【技术实现步骤摘要】
自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质
本申请涉及通讯
,具体涉及自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质。
技术介绍
当人在突然遭遇到危险情况时,可能会因为情绪失控,导致无法及时将危险情况反馈到警方、医院或监护人,导致错过最佳的救援时间。现有市场上的报警装置都需要用户进行操作和反馈,无法实现自动将危险情况反馈到对应的处理机构的功能。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质,解决了现有技术的不足,实现了用户在突然遭遇危险情况后,根据当前所遭遇的事故自动将危险情况反馈到对应的处理机构,避免错过最佳的救援时间。本申请提出一种自动报警的方法,包括:实时采集并保存用户当前的生理状态数据;根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况;若是,实时采集用户当前的事故信息,其中所述事故信息包括事故图片;通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型;根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端,其中,所述事故信息携带用户当前的位置信息。进一步的,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据表格,所述根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:根据所述数据表格,分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值;判断各所述差值是否大于预设差值;若大于,则判定所述用户当前遭遇突发情况。进一步的,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图,所述根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:根据所述数据曲线图,分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率;判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率;若大于,则判定所述用户当前遭遇突发情况。进一步的,所述事故信息还包括用户的声音信息,所述实时采集用户当前的事故信息的步骤,还包括:判断所述声音信息中是否存在预设的敏感词;若是,将所述声音信息和所述位置信息发送至第二指定终端。进一步的,根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端的步骤之后,包括:接收所述第一指定终端发送的反馈信息;根据所述反馈信息,停止采集事故图片和声音信息。本申请还提供一种自动报警的移动终端,包括生理传感器、视觉传感器、定位器、信号发射器、存储器和处理器,所述生理传感器、所述视觉传感器、所述定位器、所述信号发射器和所述存储器分别与所述处理器耦合连接,其中,所述生理传感器用于采集用户当前的生理数据,并将所述生理数据传输到所述处理器;所述视觉传感器用于采集用户当前的事故图片,并将所述事故图片传输到所述处理器;所述定位器用于采集用户当前的位置信息,并将所述位置信息传输到所述处理器;所述信号发射器用于根据所述事故类型,将所述事故图片和所述位置信息按照预设频率发送到第一指定终端;所述存储器用于存储处理程序;所述处理器根据所述生理状态数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况,以及用于通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型。进一步的,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图,所述处理器根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:根据所述数据表格,分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值;判断各所述差值是否大于预设差值;若是,判定所述用户当前遭遇突发情况。进一步的,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图,所述处理器根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,还包括:根据所述数据曲线图,分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率;判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率;若是,判定所述用户当前遭遇突发情况。进一步的,所述移动终端还包括录音器,所述录音器用于采集用户当前的声音信息,并将所述声音信息传输到所述处理器;所述处理器用于判断所述声音信息中是否存在预设的敏感词,并输出发送指令到所述信号发射器;所述信号发射器用于将所述声音信息和所述位置信息发送至第二指定终端所述录音器、所述处理器与所述信号发射器依次耦合连接。进一步的,所述移动终端还包括信号接收器,所述信号接收器,用于接收所述第一指定终端发送的反馈信息,并将所述反馈信息传输到所述处理器;所述处理器,用于根据所述反馈信息,控制视觉传感器停止采集事故图片;所述信号接收器与所述处理器耦合连接。本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。本申请提供的自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质,实现了用户在突然遭遇危险情况后,根据当前所遭遇的事故自动将危险情况反馈到对应的处理机构,避免错过最佳的救援时间。附图说明图1是本申请一实施例的自动报警的方法的流程示意图;图2是本申请一实施例的判断用户当前是否遭遇突发情况的流程示意图;图3是本申请一实施例的识别敏感词的流程示意图;图4是本申请一实施例的接收反馈信息的流程示意图;图5是本申请一实施例的自动报警的移动终端的结构框图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。参照图1,为本申请的一种自动报警的方法,包括:S1:实时采集并保存用户当前的生理数据。移动终端包括但不限于智能手环,本实施例中,自动报警的方法以应用于智能手环为例。用户在佩戴智能手环后,智能手环自动开始实时监测用户的身体状态,并且保存用户当前的生理数据,其中,生理数据包括心率、血压和体表温度等。智能手环将采集的生理数据根据类型的不同进行分组,并根据采集时间的先后顺序录入生理数据。智能手环可以将生理数据整理成数据表格,或者生成曲线数据图。S2:根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况。本实施例中,智能手环可以根据生理数据的变化幅度判断用户当前是否遭遇突发情况。以心率数据表格为例,智能手环可以根据相邻采集时间的两个心率计算得到心率差值,这里的心率差值代表的就是心率的变化幅度。若相邻两个心率的心率差值小,则表明用户的心率变化平缓。如果相邻两个心率的心率差值大,则表明用户的心率变化突兀。正常情况下,用户的心率变化平缓,相邻两组的心率差值在一个小于预设差值。如果用户突然遭遇情况,由于生理反应,心率会突然增大会减小,其变化突兀。此时计算出来的心率差值会大于预设差值,由此智能手环可以判定用户遭遇了突发情况。S3:若是,实时采集用户当前的事故信息,其中所述事故信息包括事故图片。本实施例中,智能手环在判定用户遭遇了突发情况后,自动采集用户当前所处环境的各种图片信息和声音信息,汇总形成事故信息。比如,智能手环自动启动摄像头拍摄用户当前所处环境的照片,即事故图片。或者,智能手环自动启动录音功能,录入并存储用户当前所处环境的各种声音信息。智能手环上设置了多个摄像头,能够进行多角度拍摄,从而更加全面、清晰的表明用户当前的环境状态,甚至可以拍摄到用户是处于清醒状态或昏迷状态。S4:通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型。本实施例中,智能手环调取预先构建的事故场景库,并将上一步骤中实时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动报警的方法,其特征在于,包括:实时采集并保存用户当前的生理数据;根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况;若是,实时采集用户当前的事故信息,其中所述事故信息包括事故图片;通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型;根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端,其中,所述事故信息携带用户当前的位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种自动报警的方法,其特征在于,包括:实时采集并保存用户当前的生理数据;根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况;若是,实时采集用户当前的事故信息,其中所述事故信息包括事故图片;通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配,获取对应的事故类型;根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端,其中,所述事故信息携带用户当前的位置信息。2.根据权利要求1所述的自动报警的方法,其特征在于,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据表格,所述根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:根据所述数据表格,分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值;判断各所述差值是否大于预设差值;若大于,则判定所述用户当前遭遇突发情况。3.根据权利要求1所述的自动报警的方法,其特征在于,所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图,所述根据所述生理数据的变化幅度,判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤,包括:根据所述数据曲线图,分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率;判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率;若大于,则判定所述用户当前遭遇突发情况。4.根据权利要求1所述的自动报警的方法,其特征在于,所述事故信息还包括用户的声音信息,所述实时采集用户当前的事故信息的步骤,还包括:判断所述声音信息中是否存在预设的敏感词;若是,将所述声音信息和所述位置信息发送至第二指定终端。5.根据权利要求4所述的自动报警的方法,其特征在于,根据所述事故类型,将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端的步骤之后,包括:接收所述第一指定终端发送的反馈信息;根据所述反馈信息,停止采集事故图片和声音信息。6.一种自动报警的移动终端,其特征在于,包括生理传感器、视觉传感器、定位器、信号发射器、存储器和处理器,所述生理传感器、所述视觉传感器、所述定位器、所述信号发射器和所述存储器分别与所述处理器耦合连接,...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭靖
申请(专利权)人:奇酷互联网络科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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