连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，该质量检测请求中包含连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像，将该连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，该缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，根据该缺陷检测结果确定上述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好，业务扩展能力高。

【技术实现步骤摘要】
连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，信息显示技术在人们生活中的作用与日俱增，连铸坯也因其体积小、重量轻、功率低、分辨率高、亮度高和无几何变形诸多特点被广泛应用。但在连铸坯的生产过程中，由于工艺及环境的原因可能导致连铸坯存在显示缺陷，常见缺陷种类有震动痕迹，表面裂纹，表面纵裂纹，脚步纵裂纹等。因而，连铸坯质量检测是生产过程中的重要环节。现有技术中，传统钢铁企业生产环境中，对质量进行控制的一种重要手段是对连铸坯的表面状态进行检测，以判断连铸坯是否存在瑕疵和缺陷，并根据检测结果对连铸坯做相应的处理。具体的，连铸坯质量检测主要采用人工检测或机器辅助的人工检测方法。其中，人工检测方法是指依赖行业专家肉眼观察从连铸坯生产环境中采集到的连铸坯图片给出判断；机器辅助的人工检测方法是指首先利用固化有行业专家经验的质检系统对待检测连铸坯图像进行检测，其次再由行业专家对疑似存在缺陷的连铸坯图片进行检测判断。然而，不管是人工检测方法，还是机器辅助的人工检测方法均受人的主观影响因素较大，检测准确度低、系统性能差，业务扩展能力低。
技术实现思路
本申请提供一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，以克服现有连铸坯缺陷检测方法中由于受人的主观影响因素较大，致使检测准确度低、系统性能差、业务扩展能力低的问题。本申请第一方面提供一种连铸坯质量检测方法，包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像；将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的；根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。可选的，在第一方面的一种可能实现方式中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，包括：所述缺陷检测模型是对所述历史缺陷连铸坯图像的预测像素类别进行训练，以使所述预测像素类别与实际像素类别之间的损失值满足预设损失阈值的结果。可选的，在第一方面的另一种可能实现方式中，所述将所述显示图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果之前，该方法还包括：对所述连铸坯图像进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括下述处理中的一项或多项：光照补偿、除雾、锐化、裁边、剪切、旋转、缩小、放大。可选的，在第一方面的再一种可能实现方式中，所述将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，包括：根据负载均衡策略，确定承载处理资源的检测模型服务器；将所述连铸坯图像输入到运行在所述检测模型服务器上的所述缺陷检测模型中得到缺陷检测结果。可选的，在第一方面的又一种可能实现方式中，所述缺陷检测结果，包括：缺陷类别，和/或，缺陷位置；所述根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏，包括：根据生产阶段信息以及所述缺陷检测结果，确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。可选的，在第一方面的又一种可能实现方式中，所述根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏之后，该方法还包括：若确定所述连铸坯存在缺陷，则执行以下一项或多项操作：通过控制器向生产管理者发送报警信息；通过控制器将所述缺陷检测结果作为日志存储到生产数据库中；通过控制器向所述控制台发送生产控制指令以便消除缺陷；将所述连铸坯图像和所述缺陷检测结果输入到所述缺陷检测模型中以便优化所述缺陷检测模型。本申请第二方面提供一种连铸坯质量检测装置，包括：接收模块，用于接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像；处理模块，用于将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的；确定模块，用于根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。可选的，在第二方面的一种可能实现方式中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，包括：所述缺陷检测模型是对所述历史缺陷连铸坯图像的预测像素类别进行训练，以使所述预测像素类别与实际像素类别之间的损失值满足预设损失阈值的结果。可选的，在第二方面的另一种可能实现方式中，所述处理模块，还用于在将所述显示图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果之前，对所述连铸坯图像进行图像预处理；其中，所述图像预处理包括下述处理中的一项或多项：光照补偿、除雾、锐化、裁边、剪切、旋转、缩小、放大。可选的，在第二方面的再一种可能实现方式中，所述处理模块，具体用于根据负载均衡策略，确定承载处理资源的检测模型服务器，将所述连铸坯图像输入到运行在所述检测模型服务器上的所述缺陷检测模型中得到缺陷检测结果。可选的，在第二方面的又一种可能实现方式中，所述缺陷检测结果，包括：缺陷类别，和/或，缺陷位置；所述确定模块，具体用于根据生产阶段信息以及所述缺陷检测结果，确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。可选的，在第二方面的又一种可能实现方式中，所述处理模块，还用于在所述确定模块根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏之后，若确定所述连铸坯存在缺陷，则执行以下一项或多项操作：通过控制器向生产管理者发送报警信息；通过控制器将所述缺陷检测结果作为日志存储到生产数据库中；通过控制器向所述控制台发送生产控制指令以便消除缺陷；将所述连铸坯图像和所述缺陷检测结果输入到所述缺陷检测模型中以便优化所述缺陷检测模型。本申请第三方面提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面以及第一方面各种可能实现方式中任一项所述的方法。本申请第四方面提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面以及第一方面各种可能实现方式中任一项所述的方法。本申请实施例提供的连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，该质量检测请求中包含连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像，将连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，并根据该缺陷检测结果确定连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。由于上述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，因而，利用该缺陷检测模型得到的缺陷检测结果的分类精度高，智能化能力强，系统性能有所提高，业务可扩展能力高，解决了现有连铸坯缺陷检测方法中由于受人的主观影响因素较大，致使检测准确度低、系统性能差、业务扩展能力低的问题。附图说明图1为本申请实施例提供的连铸坯质量检测系统的结构示意图；图2为本申请实施例提供的连铸坯质量检测方法实施例一的流程示意图；图3为本申请实施例提供的连铸坯质量检测方法实施例二的流程示意图；图4为本申请实施例提供的连铸坯质量检测方法实施例三的流程示意图；图5为本申请实施例提供的连铸坯质量检测装置实施例的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种连铸坯质量检测方法，其特征在于，包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像；将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的；根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。

【技术特征摘要】
1.一种连铸坯质量检测方法，其特征在于，包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像；将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的；根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，包括：所述缺陷检测模型是对所述历史缺陷连铸坯图像的预测像素类别进行训练，以使所述预测像素类别与实际像素类别之间的损失值满足预设损失阈值的结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述显示图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果之前，还包括：对所述连铸坯图像进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括下述处理中的一项或多项：光照补偿、除雾、锐化、裁边、剪切、旋转、缩小、放大。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，包括：根据负载均衡策略，确定承载处理资源的检测模型服务器；将所述连铸坯图像输入到运行在所述检测模型服务器上的所述缺陷检测模型中得到缺陷检测结果。5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述缺陷检测结果，包括：缺陷类别，和/或，缺陷位置；所述根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏，包括：根据生产阶段信息以及所述缺陷检测结果，确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏之后，还包括：若确定所述连铸坯存在缺陷，则执行以下一项或多项操作：通过控制器向生产管理者发送报警信息；通过控制器将所述缺陷检测结果作为日志存储到生产数据库中；通过控制器向所述控制台发送生产控制指令以便消除缺陷；将所述连铸坯图像和所述缺陷检测结果输入到所述缺陷检测模型中以便优化所述缺陷检测模型。7.一种连铸坯质量检测装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述连铸...

【专利技术属性】
技术研发人员：文亚伟，冷家冰，刘明浩，徐玉林，郭江亮，李旭，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11