一种绝缘油的状态评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19692923 阅读:28 留言:0更新日期:2018-12-08 11:27
本发明专利技术公开了一种一种绝缘油的状态评估方法及装置。其中,该方法包括:获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据;将多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到绝缘油性能评价模型的输出结果,根据绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。本发明专利技术解决了对绝缘油的状态评估的绝缘性能指标较为单一,而导致绝缘油的状态结果误差较大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种绝缘油的状态评估方法及装置
本专利技术涉及电气领域,具体而言,涉及一种绝缘油的状态评估方法及装置。
技术介绍
绝缘油是油浸式电力设备的主要绝缘介质和冷却介质,在油浸式电力设备的运行过程中,绝缘油和有机绝缘材料(如绝缘纸板)在热应力和电磁应力的作用下,会逐渐分解和老化,一方面,绝缘油中杂质种类和含量增加,如溶解气体含量和种类增加,含水量增加;另一方面,绝缘油的介电特性和电气强度将发生变化,如介质损耗因数、电导率增大,耐压值下降等。分析绝缘油的各项电气、理化性能指标可实时监测和评估绝缘油的绝缘状态,进而反映出油浸式电力设备的健康状况,提早发现油浸式电力设备内部存在的潜伏性故障,对油浸式电力设备进行实时的寿命评估。在相关技术中,目前针对绝缘油的状态评估方法,主要针对单一的性能指标进行测量和建立评估模型,尽管能在一定程度上评估绝缘油和相应设备的状态,但是由于所选择的绝缘性能指标较为单一,可能存在数据测量分散性和误差较大的问题;另一方面,基本采用单一神经网络评估模型,存在泛化能力差、稳定性较低的风险。针对相关技术中对绝缘油的状态评估的绝缘性能指标较为单一,而导致绝缘油的状态结果误差较大的问题,目前还没有有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种绝缘油的状态评估方法及装置,以至少解决对绝缘油的状态评估的绝缘性能指标较为单一,而导致绝缘油的状态结果误差较大的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种绝缘油的状态评估方法,包括:获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据;将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果,其中,所述绝缘油性能评价模型是使用多组所述多个绝缘性能指标数据通过机器学习训练得出的神经网络模型,多组所述多个绝缘性能指标数据包括不同的多个绝缘性能指标的数据和状态评估结果;根据所述绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。进一步地,所述绝缘油的多个绝缘性能指标包括:含水率、气体密度、介质损耗因数、体积电阻率、工频耐压值;所述绝缘油的状态评估结果包括以下之一:健康、良好、一般、劣化、严重劣化。进一步地,所述绝缘油性能评价模型为三层神经网络模型;所述绝缘油性能评价模型的输入节点数量与所述绝缘性能指标的数量对应;所述绝缘油性能评价模型的输出节点为一个。进一步地,获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据,包括:采用气相色谱法获取所述含水率;采用真空压差法获取所述气体密度;在预定温度以及预定电源频率下获取所述介质损耗因;在所述预定温度下获取所述体积电阻率;按照预定速度提升电压,重复预设次数后获取的平均击穿电压为所述工频耐压值。进一步地,在将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果之前,所述方法还包括:采用bagging重复取样技术对原始训练样本进行取样处理,得到多组所述多个绝缘性能指标数据。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种绝缘油状态评估装置,包括:获取单元,用于获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据;输入输出单元,用于将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果,其中,所述绝缘油性能评价模型是使用多组所述多个绝缘性能指标数据通过机器学习训练得出的神经网络模型,多组所述多个绝缘性能指标数据包括不同的多个绝缘性能指标的数据和状态评估结果;确定单元,用于根据所述绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。进一步地,所述绝缘油的多个绝缘性能指标包括:含水率、气体密度、介质损耗因数、体积电阻率、工频耐压值;所述绝缘油的状态评估结果包括以下之一:健康、良好、一般、劣化、严重劣化。进一步地,所述绝缘油性能评价模型为三层神经网络模型;所述绝缘油性能评价模型的输入节点数量与所述绝缘性能指标的数量对应;所述绝缘油性能评价模型的输出节点为一个。进一步地,所述获取单元,包括:第一获取模块,用于采用气相色谱法获取所述含水率;第二获取模块,用于采用真空压差法获取所述气体密度;第三获取模块,用于在预定温度以及预定电源频率下获取所述介质损耗因;第四获取模块,用于在所述预定温度下获取所述体积电阻率;第五获取模块,用于按照预定速度提升电压,重复预设次数后获取的平均击穿电压为所述工频耐压值。进一步地,所述装置还包括:取样单元,用于采用bagging重复取样技术对原始训练样本进行取样处理,得到多组所述多个绝缘性能指标数据。在本专利技术实施例中,通过获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据;将多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到绝缘油性能评价模型的输出结果,根据绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果,进而解决了对绝缘油的状态评估的绝缘性能指标较为单一,而导致绝缘油的状态结果误差较大的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的一种可选的绝缘油的状态评估方法的示意图;图2是根据本专利技术实施例的一种可选的绝缘油性能评价模型构建方法的示意图;图3是根据本专利技术实施例的另一种可选的绝缘油性能评价模型构建方法的示意图;图4是根据本专利技术实施例的一种可选的绝缘油的状态评估装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例,提供了一种绝缘油的状态评估方法,如图1所示,该方法包括:S101,获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据;S102,将多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到绝缘油性能评价模型的输出结果,其中,绝缘油性能评价模型是使用多组多个绝缘性能指标数据通过机器学习训练得出的神经网络模型,多组多个绝缘性能指标数据包括不同的多个绝缘性能指标的数据和状态评估结果;S103,根据所述绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。需要说明的是,绝缘油状态评估性能指标涉及电气、理化性能两个方面的内容,包括绝缘油的含水率、绝缘油中的气体浓度、介质损耗因数、体积电阻率、工频耐压值共5个性能指标,而在实际的应用场景中,使用者可以根据实际的经验选取性能指标的数量,例如选取上述5个性能指标中其中的一个或多个性能指标的数据来确定本文档来自技高网
...

【技术保护点】
1.一种绝缘油状态评估方法,其特征在于,包括:获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据;将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果,其中,所述绝缘油性能评价模型是使用多组所述多个绝缘性能指标数据通过机器学习训练得出的神经网络模型,多组所述多个绝缘性能指标数据包括不同的多个绝缘性能指标的数据和状态评估结果;根据所述绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种绝缘油状态评估方法,其特征在于,包括:获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据;将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果,其中,所述绝缘油性能评价模型是使用多组所述多个绝缘性能指标数据通过机器学习训练得出的神经网络模型,多组所述多个绝缘性能指标数据包括不同的多个绝缘性能指标的数据和状态评估结果;根据所述绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述绝缘油的多个绝缘性能指标包括:含水率、气体密度、介质损耗因数、体积电阻率、工频耐压值;所述绝缘油的状态评估结果包括以下之一:健康、良好、一般、劣化、严重劣化。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述绝缘油性能评价模型为三层神经网络模型;所述绝缘油性能评价模型的输入节点数量与所述绝缘性能指标的数量对应;所述绝缘油性能评价模型的输出节点为一个。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据,包括:采用气相色谱法获取所述含水率;采用真空压差法获取所述气体密度;在预定温度以及预定电源频率下获取所述介质损耗因;在所述预定温度下获取所述体积电阻率;按照预定速度提升电压,重复预设次数后获取的平均击穿电压为所述工频耐压值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中,得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果之前,所述方法还包括:采用bagging重复取样技术对原始训练样本进行取样处理,得到多组所述多个绝缘性能指标数据。6.一种绝缘油...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴麟琳刘弘景黄山周峰张丹丹黎立
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1