一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法技术

本发明专利技术公开一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，通过该方法建立降尘量积累速度算子，可以基于时间周期建立粉尘积累速度与降雨量、风速和湿度之间的关系，并进一步建立污闪决策模型，利用该模型可进行绝缘子污闪预警。通过本发明专利技术专利，可以适应非规律性高粉尘生产企业的生产周期和产生粉尘的规律，对非规律性高粉尘生产企业周边的高粉尘环境中的绝缘子的污闪情况进行预警，有效防止周边绝缘子污闪情况的发生，可以为电网安全提供有效保障。

【技术实现步骤摘要】
一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法
本专利技术公开一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，属于电力设备污染预测

技术介绍
在电力系统中，绝缘子是将电位不同的导电体在机械上相互连接的重要部件，其性能的优劣对整个输电系统的安全运行起着非常关键的作用。接触网绝缘子承受着雨雪雾等恶劣天气及周边厂矿企业工业粉尘的实时考验，这些污物最终将引起大量的电网闪络所造成的事故，因此十分有必要对绝缘子的污闪情况进行检测，清理绝缘子防止发生事故。为了预防绝缘子污闪，当前技术主要采用方式包括：一、制定绝缘子检查计划并指派专人进行定期巡检和清扫，该方式的缺点是与清扫计划可能与实际情况具有较大误差，如果计划频度过高那么将耗费大量人力和经费资源，如果频度过低那么可能会导致清扫不及时；二、基于x射线的测量装置检测绝缘子上的盐密度和灰尘密度，该方式需要在线路上安装相关仪器的造价很高，较难大范围推广；三、方式是通过神经网、支持向量机、决策树等智能算法建立一个预测模型，通过找到污染物沉积的速度规律对绝缘子污闪等级进行预测并进行预警，该方式能够在一定程度上对预测绝缘子出现的污闪问题并及时通知工人进行清扫。对绝缘子的污闪情况预警可以及时提醒电网企业进行清扫防止事故发生，是解决绝缘子污闪问题的良好解决方案。然而，并不是所有的粉尘污染都是规律和线性的，如：粮食生产企业受到季节、时段的影响较大，同时粮食生产周期、公路运输效率等多方面影响，以均匀线性的方式从历史数据中构建的智能模型会倾向于使用较大时间段粉尘量的均值进行预测，易于遗漏关键粉尘快速积累时段，从而导致预警失败，使得电力企业忽视遗漏绝缘子最可能出现污闪的时段，进而引起事故。因此，对于非规律性高粉尘生产企业周边的粉尘情况需要制定专门的预测方法，将生产环节粉尘积累速度、生产粉尘变化规律以时段形式纳入到预测环节，进行较为精确的非规律性高粉尘导致绝缘子污闪预警。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，通过该方法建立降尘量积累速度算子，可以基于时间周期建立粉尘积累速度与降雨量、风速和湿度之间的关系，并进一步建立污闪决策模型，利用该模型可进行绝缘子污闪预警。本专利技术所述的一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，包括以下步骤：S1，收集非规律性高粉尘生产企业周边的绝缘子每一天降雨量、降尘量、风速、湿度和污秽等级信息，构建绝缘子历史信息表DustHistoryTable；统计DustHistoryTable的所有数据条目，获得降雨量均值AvgF003，降尘量均值AvgF004，风速均值AvgF005，湿度均值AvgF006：S101，构建DustHistoryTable，该表包含以下字段：F001：周，表中一条记录对应一年中的第几周；F002：日期，表示该条记录对应的是一周中的第几天；F003：降雨量，对应日期的降雨量；F004：降尘量，对应日期的降尘量；F005：风速，对应日期的风速；F006：湿度，对应日期的湿度；D001：绝缘子污秽等级，等级分为1到5共五个等级，1为最低级，5为最高级；对于一个绝缘子，每一天收集数据并构建DustHistoryTable的一条记录，并按照时间顺序存储到DustHistoryTable中；S102，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F003字段的均值，获得降雨量均值AvgF003，降雨量标准差StdF003；S103，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F004字段的均值，获得降尘量均值AvgF004，降尘量标准差StdF004；S104，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F005字段的均值，获得风速均值AvgF005,风速标准差StdF005；S105，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F006字段的均值，获得湿度均值AvgF006，湿度标准差AvgF006；S2，指定日期距离参数DayDistance，构建非规律性降尘量积累速度算子SpeedOpterator；DayDistance的值的范围为[7,14]，默认值为7；S201，指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos；S202，读取DustHistoryTable的第MPos条记录，获取其F004字段的值，存储到变量TempF004中；S203，设定日期距离计数器DayDistanceCounter=0，设定降尘量积累指数DustIndex=0；S204，读取DustHistoryTable中位置为MPos-DayDistanceCounter的记录，获取其F004字段的值，存储到变量CurrentF004中；S205，根据公式计算DustIndex的值，对应公式如下：S206，DayDistanceCounter=DayDistanceCounter+1；S207，如果DayDistanceCounter>=DayDistance那么转到S208，否则转到S204；S208，统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F003的均值，获得时间段降雨量均值MPosAvgF003；S209，统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F005的均值，获得时间段风速均值MPosAvgF005；S210，统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F006的均值，获得时间段湿度均值MPosAvgF006；S211，计算降雨量的降尘量积累指数F003Index，计算公式为：S212，计算风速的降尘量积累指数F005Index，计算公式为：S213，计算湿度的降尘量积累指数F006Index，计算公式为：S214，输出DustIndex，F003Index，F005Index，F006Index；S3，构建绝缘子污闪决策表DustDecsionTable：S301,建立DustDecsionTable表，DustDecsionTable的字段结构如下；IF01，输入字段1；IF02，输入字段2；IF03，输入字段3；IF04，输入字段4；IF05，输入字段5；IF06，输入字段6；DF01，输出字段DF01；S4，建立绝缘子污闪决策表记录产生器DecsionCreater：S401，指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos；S402，对于DustHistoryTable，取出每一条记录放入CurrentRecord中，CurrentRecord的字段结构与的DustHistoryTable字段结构相同；S403，建立DustDecsionTable表一条记录DecsionRecord，DecsionRecord中的字段结构与DustDecsionTable的字段结构相同；S404，DecsionRecord中所有字段的值设置为0；S405，设定DecsionRecord的IF01字段的值，计算公式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，包括以下步骤：S1，收集非规律性高粉尘生产企业周边的绝缘子每一天降雨量、降尘量、风速、湿度和污秽等级信息，构建绝缘子历史信息表DustHistoryTable；统计DustHistoryTable的所有数据条目，获得降雨量均值AvgF003，降尘量均值Avg F004，风速均值AvgF005，湿度均值AvgF006：S101，构建DustHistoryTable，该表包含以下字段：F001：周，表中一条记录对应一年中的第几周；F002：日期，表示该条记录对应的是一周中的第几天；F003：降雨量，对应日期的降雨量；F004：降尘量，对应日期的降尘量；F005：风速，对应日期的风速；F006：湿度，对应日期的湿度；D001：绝缘子污秽等级，等级分为1到5共五个等级，1为最低级，5为最高级；对于一个绝缘子，每一天收集数据并构建DustHistoryTable的一条记录，并按照时间顺序存储到DustHistoryTable中；S102，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F003字段的均值，获得降雨量均值AvgF003，降雨量标准差StdF003；S103，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F004字段的均值，获得降尘量均值AvgF004，降尘量标准差StdF004；S104，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F005字段的均值，获得风速均值AvgF005, 风速标准差StdF005；S105，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F006字段的均值，获得湿度均值AvgF006，湿度标准差AvgF006；S2，指定日期距离参数DayDistance，构建非规律性降尘量积累速度算子SpeedOpterator；DayDistance的值的范围为[7,14]，默认值为7；S201，指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos；S202，读取DustHistoryTable的第MPos条记录，获取其F004字段的值，存储到变量TempF004中；S203，设定日期距离计数器DayDistanceCounter=0，设定降尘量积累指数DustIndex=0；S204，读取DustHistoryTable中位置为MPos‑DayDistanceCounter的记录，获取其F004字段的值，存储到变量CurrentF004中；S205，根据公式计算DustIndex的值，对应公式如下：...

【技术特征摘要】
1.一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，包括以下步骤：S1，收集非规律性高粉尘生产企业周边的绝缘子每一天降雨量、降尘量、风速、湿度和污秽等级信息，构建绝缘子历史信息表DustHistoryTable；统计DustHistoryTable的所有数据条目，获得降雨量均值AvgF003，降尘量均值AvgF004，风速均值AvgF005，湿度均值AvgF006：S101，构建DustHistoryTable，该表包含以下字段：F001：周，表中一条记录对应一年中的第几周；F002：日期，表示该条记录对应的是一周中的第几天；F003：降雨量，对应日期的降雨量；F004：降尘量，对应日期的降尘量；F005：风速，对应日期的风速；F006：湿度，对应日期的湿度；D001：绝缘子污秽等级，等级分为1到5共五个等级，1为最低级，5为最高级；对于一个绝缘子，每一天收集数据并构建DustHistoryTable的一条记录，并按照时间顺序存储到DustHistoryTable中；S102，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F003字段的均值，获得降雨量均值AvgF003，降雨量标准差StdF003；S103，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F004字段的均值，获得降尘量均值AvgF004，降尘量标准差StdF004；S104，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F005字段的均值，获得风速均值AvgF005,风速标准差StdF005；S105，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F006字段的均值，获得湿度均值AvgF006，湿度标准差AvgF006；S2，指定日期距离参数DayDistance，构建非规律性降尘量积累速度算子SpeedOpterator；DayDistance的值的范围为[7,14]，默认值为7；S201，指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos；S202，读取DustHistoryTable的第MPos条记录，获取其F004字段的值，存储到变量TempF004中；S203，设定日期距离计数器DayDistanceCounter=0，设定降尘量积累指数DustIndex=0；S204，读取DustHistoryTable中位置为MPos-DayDistanceCounter的记录，获取其F004字段的值，存储到变量CurrentF004中；S205，根据公式计算DustIndex的值，对应公式如下：S206，DayDistanceCounter=DayDistanceCounter+1；S207，如果DayDistanceCounter>=DayDistance那么转到S208，否则转到S204；S208，统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F003的均值，获得时间段降雨量均值MPosAvgF003；S209，统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F005的均值，获得时间段风速均值MPosAvgF005；S210，统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F006的均值，获得时间段湿度均值MPosAvgF006；S211，计算降雨量的降尘量积累指数F003Index，计算公式为：S212，计算风速的降尘量积累指数F005Index，计算公式为：S213，计算湿度的降尘量积累指数F006Index，计算公式为：S214，输出DustIndex，F003Index，F005Index，F006Index；S3，构建绝缘子污闪决策表DustDecsionTable：S301,建立DustDecsionTable表，DustDecsionTable的字段结构如下；IF01，输入字段1；IF02，输入字段2；IF03，输入字段3；IF04，输入字段4；IF05...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙宏彬，潘欣，
申请(专利权)人：长春工程学院，
类型：发明
国别省市：吉林,22