防干烧灶具及其控制方法技术

本发明专利技术提供了一种防干烧灶具及其控制方法，其中方法包括：在防干烧灶具的使用过程中，获取正在操作的炊具的炊具参数和灶具参数；利用热效率计算模型对炊具参数、灶具参数进行分析，得到相应的灶具热效率；根据灶具热效率设定防干烧灶具的烹饪时长；在防干烧灶具的使用时间达到烹饪时长时，自动关闭燃气开关。本发明专利技术的方法能够防止炊具及内容物温度过高，有效避免炊具内部发生干烧，提高了灶具使用的安全性。本发明专利技术的方法避免使用温度传感器直接检测炊具表面温度，克服了现有技术中炊具温度检测不准确的技术缺陷，从而能够更加准确地判断干烧发生的时间点，提高了防干烧灶具智能控制的准确度。

【技术实现步骤摘要】
防干烧灶具及其控制方法
本专利技术涉及厨具，特别涉及一种防干烧灶具及其控制方法。
技术介绍
燃气灶为现代家庭中一种常用的灶具，其通过燃烧煤气产生明火以加热或烹饪食物。这种燃气灶一般在其面板上设置有控制火力大小和火力开关的旋钮，用户通过该旋钮开启/开闭燃气灶。但是，在某些情况下，用户可能在烹饪期间忘记关闭煤气灶，炊具内物料长时间加热，其液体熬干，出现干烧现象。若干烧持续进行，不仅会烧焦食物，造成浪费，严重的时候，还会导致炊具温度过高，引发火灾。因此，在燃气灶领域，如何智能地关闭燃气开关，从而防止干烧情况的出现成为重要的研究课题。现有燃气灶为了解决上述问题，会在燃气灶上设置一温度传感器，以检测炊具内部物料的温度变化。当上述温度值超过一阈值温度时，则判定发生干烧，此时燃气开关自动切断，燃气灶停止工作。然而，目前的防干烧灶具在用户烹饪的过程中，温度传感器容易受到灶具高温的影响导致测量不准确。因此，这必然导致干烧发生的时间点判断不准确，从而产生误差，影响灶具的智能控制。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的防干烧灶具及其控制方法。本专利技术的一个目的是为了防止灶具出现干烧。本专利技术的另一个目的是为了准确计算防干烧灶具的热效率。一方面，本专利技术提供了一种防干烧灶具的控制方法，包括：在防干烧灶具的使用过程中，获取正在操作的炊具的炊具参数和灶具参数；利用热效率计算模型对炊具参数、灶具参数进行分析，得到相应的灶具热效率；根据灶具热效率设定防干烧灶具的烹饪时长；在防干烧灶具的使用时间达到烹饪时长时，自动关闭燃气开关；其中热效率计算模型由多组样本数据按照预设的机器学习算法进行训练得到，每组样本数据包括：一次烹饪过程中获取的炊具参数、灶具参数和灶具热效率。可选地，在防干烧灶具的使用过程中，获取炊具参数、灶具参数的步骤包括：获取炊具的图像信息；提取图像信息的图像特征；根据图像特征查询预置的数据库得到炊具参数；其中炊具参数包括：炊具种类、炊具重量和炊具材质。可选地，在防干烧灶具的使用过程中，获取炊具参数、灶具参数的步骤包括：获取防干烧灶具燃气管道的燃气流量以及开度以作为灶具参数。可选地，在防干烧灶具的使用过程中，获取炊具参数、灶具参数的步骤之前还包括：在多次烹饪过程中获取样本数据，组成多组样本数据，其中每次获取的样本数据包括：炊具参数、灶具参数和灶具热效率；根据多组样本数据按照预设的机器学习算法进行训练得到热效率计算模型。可选地，在多次烹饪过程中获取样本数据，组成多组样本数据的步骤还包括：在每次获取样本数据的过程中，选取一预设时间段，检测炊具及其内容物在预设时间段内的重量下降值；根据重量下降值确定炊具及其内容物吸收的热量值；检测预设时间段内防干烧灶具燃气管道的燃气流量以及开度；根据燃气流量以及开度确定防干烧灶具产生的热量值；根据炊具及其内容物吸收的热量值以及防干烧灶具产生的热量值之比计算得到灶具热效率。另一方面，本专利技术还提供了一种防干烧灶具，包括：参数获取装置，配置成在防干烧灶具的使用过程中，获取正在操作的炊具的炊具参数和灶具参数；计算装置，与参数获取装置电连接，配置成利用热效率计算模型对炊具参数、灶具参数进行分析，得到相应的灶具热效率；并根据灶具热效率设定防干烧灶具的烹饪时长；控制装置，与计算装置电连接，配置成在防干烧灶具的使用时间达到烹饪时长时，自动关闭燃气开关，停止加热炊具。可选地，参数获取装置包括：摄像装置，设置于防干烧灶具的灶体上方，用于获取炊具的图像信息；图像识别装置，与摄像装置电连接，配置成提取图像信息的图像特征，根据图像特征查询预置的数据库得到炊具参数。可选地，参数获取装置包括：限位器，设置于灶具的燃气管路上，用于测量燃气的流量；开度检测器，设置于燃气开关上，用于检测燃气开关的开度。可选地，上述防干烧灶具还包括：样本采集模块，配置成在多次烹饪过程中获取样本数据，组成多组样本数据，其中每次获取的样本数据包括：炊具参数、灶具参数和灶具热效率；自学习模块，与样本采集模块电连接，配置成根据多组样本数据按照预设的机器学习算法进行训练得到热效率计算模型。可选地，上述防干烧灶具还包括：重力检测装置，配置成每次获取样本数据的过程中，选取一预设时间段，检测炊具及其内容物在预设时间段内的重量下降值；其中样本采集模块，还配置成根据重量下降值确定炊具及其内容物吸收的热量值；根据燃气流量以及开度确定防干烧灶具产生的热量值；根据炊具及其内容物吸收的热量值以及防干烧灶具产生的热量值之比计算得到灶具热效率。本专利技术提供了一种防干烧灶具的控制方法，包括：在防干烧灶具的使用过程中，获取正在操作的炊具的炊具参数和灶具参数；利用热效率计算模型对炊具参数、灶具参数进行分析，得到相应的灶具热效率；根据灶具热效率设定防干烧灶具的烹饪时长；在防干烧灶具的使用时间达到烹饪时长时，自动关闭燃气开关。本专利技术的方法利用热效率计算模型计算确定灶具的热传递效率，并根据热传递效率值确定烹饪时长，并在达到烹饪时长时自动关闭燃气开关，防止炊具及内容物温度过高，能够有效避免炊具内部发生干烧，提高了灶具使用的安全性。本专利技术的方法避免使用温度传感器直接检测炊具表面温度，克服了现有技术中炊具温度检测不准确的技术缺陷，从而能够更加准确地判断干烧发生的时间点，提高了防干烧灶具智能控制的准确度。进一步地，本专利技术的方法还包括：根据多组样本数据按照预设的机器学习算法进行训练得到热效率计算模型。本专利技术的方法通过机器学习(或自学习)，根据炊具参数、灶具参数和灶具热效率之间的映射关系训练得到热效率计算模型。利用该计算模型能够精确计算不同的烹饪情况下灶具的热效率，从而进一步提高了防干烧灶具智能控制的准确度。根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是根据本专利技术一个实施例的防干烧灶具的示意图；图2是根据本专利技术一个实施例的防干烧灶具的示意框图；图3是根据本专利技术一个实施例的防干烧灶具的控制方法的示意图；和图4是根据本专利技术一个实施例的防干烧灶具的控制方法的流程图。具体实施方式本专利技术提供了一种防干烧灶具，如图1、2所示，在本实施例中，该灶具为燃气灶。该燃气灶包括：灶体10、参数获取装置80、计算装置60和控制装置70。灶体10包括用于承载炊具的台面板11以及位于台面板11下方的底壳12，台面板11和底壳12共同限定出灶体10的容纳腔，该容纳腔主要用于容纳燃气管和灶具的主控板及相关电路元件。在底壳12的四个边角的位置设置有支脚14，以用于支撑灶体10。上述炊具包括但不限于炒锅、高压锅、平底锅等。台面板11上设置有灶眼20，灶眼20用于燃烧燃气产生火力，炊具放置于灶眼20正上方以加热烹煮食物。灶眼20的个数可以为1个或多个，在本实施例中，灶眼20的数量为两个，即一般所称“双灶”。灶眼20进一步包括：火盖、点火针等装置，其具体结构为本领域技术人员所熟知的，这里不再进行赘述。参数获取装置80，配置成在防干烧灶具的使本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种防干烧灶具的控制方法，包括：在所述防干烧灶具的使用过程中，获取正在操作的炊具的炊具参数和灶具参数；利用热效率计算模型对所述炊具参数、灶具参数进行分析，得到相应的灶具热效率；根据所述灶具热效率设定所述防干烧灶具的烹饪时长；在所述防干烧灶具的使用时间达到所述烹饪时长时，自动关闭燃气开关；其中所述热效率计算模型由多组样本数据按照预设的机器学习算法进行训练得到，每组样本数据包括：一次烹饪过程中获取的所述炊具参数、灶具参数和灶具热效率。

【技术特征摘要】
1.一种防干烧灶具的控制方法，包括：在所述防干烧灶具的使用过程中，获取正在操作的炊具的炊具参数和灶具参数；利用热效率计算模型对所述炊具参数、灶具参数进行分析，得到相应的灶具热效率；根据所述灶具热效率设定所述防干烧灶具的烹饪时长；在所述防干烧灶具的使用时间达到所述烹饪时长时，自动关闭燃气开关；其中所述热效率计算模型由多组样本数据按照预设的机器学习算法进行训练得到，每组样本数据包括：一次烹饪过程中获取的所述炊具参数、灶具参数和灶具热效率。2.根据权利要求1所述的控制方法，其中在所述防干烧灶具的使用过程中，获取所述炊具参数和灶具参数的步骤包括：获取所述炊具的图像信息；提取所述图像信息的图像特征；根据所述图像特征查询预置的数据库得到所述炊具参数；其中所述炊具参数包括：炊具种类、炊具重量和炊具材质。3.根据权利要求1所述的控制方法，其中在所述防干烧灶具的使用过程中，获取所述炊具参数和灶具参数的步骤包括：获取所述防干烧灶具燃气管道的燃气流量以及开度以作为所述灶具参数。4.根据权利要求1所述的控制方法，其中在所述防干烧灶具的使用过程中，获取炊具参数、灶具参数的步骤之前还包括：在多次烹饪过程中获取样本数据，组成多组样本数据，其中每次获取的样本数据包括：所述炊具参数、灶具参数和灶具热效率；根据多组样本数据按照预设的机器学习算法进行训练得到所述热效率计算模型。5.根据权利要求4所述的控制方法，其中在多次烹饪过程中获取样本数据，组成多组样本数据的步骤还包括：在每次获取样本数据的过程中，选取一预设时间段，检测所述炊具及其内容物在所述预设时间段内的重量下降值；根据所述重量下降值确定所述炊具及其内容物吸收的热量值；检测所述预设时间段内所述防干烧灶具燃气管道的燃气流量以及开度；根据所述燃气流量以及开度确定所述防干烧灶具产生的热量值；根据所述炊具及其内容物吸收的热量值以及所述防干...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢军，韩健，刘衡，马万银，陈雄，王维亮，王书春，栾明业，谷海洋，沈兵，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，青岛海尔智慧厨房电器有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37